Anki MCP
官方一个 MCP 服务器,使 AI 助手能够与 Anki(基于间隔重复的闪卡应用)交互。
你可以用 Anki MCP 做什么?
- 以对话方式复习到期卡片 — 让助手通过
get_due_cards调出到期卡片,用present_card逐张展示,并通过rate_card记录你的评分。 - 批量创建并添加闪卡 — 让助手通过
addNotes批量创建笔记,也可以先用createModel和updateModelStyling构建自定义模板。 - 搜索并编辑现有笔记 — 使用
findNotes配合 Anki 查询语法,通过notesInfo查看详情,并用updateNoteFields更新字段。 - 管理牌组与排程 — 用
createDeck创建牌组,通过changeDeck移动卡片,或使用setDueDate和forgetCards重新安排卡片时间。 - 向笔记导入媒体 — 让助手通过
storeMediaFile上传本地图片或 URL,并将其嵌入笔记字段中。 - 操控 Anki 图形界面 — 使用
guiBrowse和guiEditNote打开浏览器或编辑器,或通过guiSelectedNotes获取当前选中的笔记。
文档
Anki MCP 服务器
测试版 - 本项目正在积极开发中。API 和功能可能会发生变化。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使 AI 助手能够与 Anki(间隔重复闪卡应用)进行交互。
通过自然语言交互改变您的 Anki 体验——就像拥有一位私人导师。AI 助手不仅呈现问题和答案;它还能解释概念、让学习过程更具参与感和人性化、提供上下文,并适应您的学习风格。它可以即时创建和编辑笔记,将您的学习时段转变为动态对话。更多功能即将推出!
示例与教程
有关使用此 MCP 服务器与 Claude Desktop 的综合指南、真实示例和分步教程,请访问:
ankimcp.ai - 包含实用示例和用例的完整文档
参见 docs/ 获取补充文档,包括审阅者设置指南和示例 Anki 牌组。
示例用例
三个代表性提示,展示此服务器启用的工具流程:
-
“帮我复习我的西班牙语牌组。” — 助手与 AnkiWeb 同步(
sync),获取到期卡片(get_due_cards带牌组筛选),呈现每张卡片(present_card),并记录您的评分(rate_card)。自然的对话式学习,并附有为您量身定制的解释。 -
“创建 10 张带 RTL 样式的阿拉伯语词汇卡片。” — 助手列出笔记类型(
modelNames),如有需要则创建自定义 RTL 模型(createModel+updateModelStyling用于从右到左的 CSS),然后批量创建卡片(addNotes)。 -
“将下载文件夹中的这张图片导入到所选笔记的正面。” — 助手上传本地文件(
storeMediaFile带文件路径),从浏览器中读取当前选中的笔记(guiSelectedNotes+notesInfo),并使用<img>标签更新正文字段(updateNoteFields)。
可用工具
该服务器提供 50 个 MCP 工具 — 39 个用于日常 Anki 操作的基本工具和 11 个驱动 Anki 桌面界面以进行笔记编辑/创建流程的 GUI 工具。
基本工具
复习与学习
sync- 与 AnkiWeb 同步以拉取最新数据并推送更改get_due_cards- 获取到期复习的卡片,可选按牌组筛选(除非include_answer: true,否则省略答案,默认false)get_cards- 通过状态(到期、新卡、学习中、已暂停、已埋藏)和牌组灵活筛选获取卡片(除非include_answer: true,否则省略答案,默认false)present_card- 显示一张卡片供复习,包含其问题/正面rate_card- 对卡片表现进行评分(重来、困难、良好、简单)并安排下次复习forgetCards- 将卡片重置为新卡,丢弃其排程而不记录复习setDueDate- 重新安排卡片在 N 天后到期("0"、"3-7"、"1!"),不记录复习
注意:
forgetCards和setDueDate更改排程而不记录复习,这正是它们与rate_card的区别。当卡片的排程有误而非答案有误时,请使用它们:将卡片评为Again以将其更深地埋藏会记录一次真实的失误并降低其难度系数,从而永久性地扭曲未来的排程和您的统计数据。forgetCards清除间隔并重新开始该卡片;setDueDate保留卡片的历史记录,仅移动下次复习时间。
注意: 卡片的
front/back内容是根据其自身模板逐卡渲染的(正如 Anki 所显示的那样),因此反向卡片和挖空卡片会显示正确的方向。您的卡片模板添加的静态文本也会出现在输出中。
牌组管理
listDecks- 列出所有牌组,可选包含每个牌组的学习队列统计信息deckStats- 获取单个牌组的综合统计信息(学习队列、真实卡片状态计数、难度/间隔分布)createDeck- 创建新的空牌组(支持Parent::Child,最多 2 层)changeDeck- 将卡片移动到不同的牌组(如果不存在则创建)
注意: 牌组统计有两种形式。
counts块(以及listDecks报告的所有内容)镜像 Anki 的牌组浏览器:今天到期的卡片,受每个牌组的每日新卡/复习限制上限约束,并排除已暂停和已埋藏的卡片——因此review不是“成熟卡片”,other桶只是算术余数(主要是今天不到期的复习卡片加上超过每日限制的新卡片)。要获取真实的按状态总数,请使用deckStats/collection_stats上的states块,它通过 Anki 搜索计数new、learning、review、suspended和buried,忽略到期日期和每日限制。
笔记管理
addNote- 使用指定字段和标签创建单条笔记addNotes- 批量创建最多 100 条共享牌组和模型的笔记(支持部分成功)findNotes- 使用 Anki 查询语法搜索笔记(deck:、tag:、is:due等)notesInfo- 获取笔记的详细信息(字段、标签、CSS 样式)updateNoteFields- 更新现有笔记字段(支持 CSS,支持 HTML 内容)deleteNotes- 删除笔记及所有关联卡片(破坏性操作,需要确认)
标签管理
getTags- 获取集合中的所有标签(使用第一个以避免重复)addTags- 向指定笔记添加空格分隔的标签removeTags- 从指定笔记中移除空格分隔的标签replaceTags- 在指定笔记中重命名标签clearUnusedTags- 移除任何笔记未使用的孤立标签(破坏性操作)
媒体管理
getMediaFilesNames- 列出collection.media中的媒体文件,可选按模式筛选retrieveMediaFile- 将媒体文件下载为 base64 内容storeMediaFile- 从 base64 数据、绝对文件路径或 URL 上传媒体deleteMediaFile- 从collection.media中移除媒体文件(破坏性操作)
💡 图片最佳实践:
- ✅ 使用文件路径(例如,
/Users/you/image.png)- 快速高效 - ✅ 使用 URL(例如,
https://example.com/image.jpg)- 直接下载 - ❌ 避免使用 base64 - 极其缓慢且令牌效率低下
只需告诉 Claude 图片的位置,它就会自动使用最高效的方法处理上传。
模型/模板管理
modelNames- 列出所有可用的笔记类型/模型modelFieldNames- 获取特定笔记类型的字段名称modelStyling- 获取笔记类型的 CSS 样式信息modelTemplates- 获取笔记类型的卡片模板(正面和背面 HTML)createModel- 使用自定义字段、卡片模板和 CSS 创建新的笔记类型(例如,RTL 模型)updateModelStyling- 更新现有笔记类型的 CSS 样式(适用于其所有卡片)updateModelTemplates- 更新现有笔记类型的卡片模板(正面和背面 HTML)(适用于其所有卡片)addModelField- 向现有笔记类型添加新字段(追加在末尾或在特定位置插入)removeModelField- 从现有笔记类型中移除字段(从所有笔记中删除其内容;需要明确确认)renameModelField- 重命名现有笔记类型中的字段(引用旧名称的卡片模板必须单独更新)repositionModelField- 更改现有笔记类型中字段的位置
统计信息
collection_stats- 跨所有牌组的汇总统计信息,包含按牌组细分和集合范围的卡片状态计数review_stats- 复习历史分析(时间模式、留存指标、学习连续天数)
GUI 工具
驱动 Anki 桌面界面的工具。用于笔记编辑/创建和牌组管理工作流程,不用于复习会话。
guiBrowse- 打开卡片浏览器并搜索卡片guiSelectCard- 在卡片浏览器中选择特定卡片guiSelectedNotes- 获取卡片浏览器中当前选中的笔记 IDguiAddCards- 打开添加卡片对话框并预设笔记详情guiEditNote- 打开特定笔记的笔记编辑器guiDeckOverview- 打开特定牌组的牌组概览对话框guiDeckBrowser- 打开牌组浏览器对话框guiCurrentCard- 获取复习模式中当前卡片的信息guiShowQuestion- 显示当前卡片的正面guiShowAnswer- 显示当前卡片的背面guiUndo- 撤销 Anki 中的最后一个操作
前提条件
- 安装了 AnkiConnect 插件的 Anki
- Node.js 22.12.0+
安装
有几种方法可以将服务器安装到您的机器上。安装完成后,前往连接 AI 客户端将其连接到您的 AI 助手——本地或远程。
npm(全局或 npx)
安装服务器的通用方法,适用于任何直接启动它的 MCP 客户端。
为运行 ankimcp 命令的客户端全局安装:
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server
或无需安装按需运行:
npx @ankimcp/anki-mcp-server
MCPB 捆绑包(推荐用于 Claude Desktop)
为 Claude Desktop 安装此 MCP 服务器的最简单方法:
- 从 Releases 页面下载最新的
.mcpb捆绑包 - 在 Claude Desktop 中安装扩展:
- 方法 1:转到设置 → 扩展,然后拖放
.mcpb文件 - 方法 2:转到设置 → 开发者 → 扩展 → 安装扩展,然后选择
.mcpb文件
- 方法 1:转到设置 → 扩展,然后拖放
- 如有需要,配置 AnkiConnect URL(默认为
http://localhost:8765) - 重启 Claude Desktop
就这样!捆绑包包含在本地运行服务器所需的一切。
给 Anthropic MCP 目录审阅者: 带有预填充示例牌组的从零到集成演练位于
docs/reviewer-setup.md。
从源代码安装(用于开发)
用于开发或高级用途(运行测试套件需要 Node.js 24.9+ — npm 测试脚本通过 require(esm) 加载仅支持 ESM 的 NestJS 12 包,Jest 仅在该版本中支持;使用服务器的运行时要求仍为 22.12.0+):
npm install
npm run build
连接 AI 客户端
AI 助手可以通过两种方式访问此服务器,具体取决于助手的运行位置:
- 本地 — 服务器与 AI 客户端(Claude Desktop、Cursor、Cline、Zed 或本地浏览器会话)运行在同一台机器上。桌面 MCP 客户端使用 STDIO,本地基于 Web 的工具使用 HTTP。
- 远程 — 托管/远程 AI(例如云端的 ChatGPT 或 Claude.ai)需要访问您本地机器上运行的 Anki。使用托管 Tunnel(✅ 推荐 — 已认证)或更轻量级的未认证替代方案 ngrok。
本地
服务器与您的 AI 客户端运行在同一台计算机上,并通过 localhost 与 AnkiConnect 通信。
STDIO(主要本地集成)
STDIO 是本地桌面 MCP 客户端的标准传输方式 — Claude Desktop、Cursor IDE、Cline、Zed Editor 等。客户端将服务器作为子进程启动,并通过标准输入/输出进行通信。 支持的客户端:
- Claude Desktop
- Cursor IDE - AI 驱动的代码编辑器
- Cline - 用于 AI 辅助的 VS Code 扩展
- Zed Editor - 快速、现代的代码编辑器
- 其他支持 STDIO 传输的 MCP 客户端
对于 Claude Desktop,MCPB 捆绑包 是最简单的路径。对于其他客户端,请使用 --stdio 标志配置 npm 包。
配置 - 选择一种方法:
方法 1:使用 npx(推荐 - 无需安装)
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ankimcp/anki-mcp-server", "--stdio"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
方法 2:使用全局安装
首先,全局安装:
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server
然后配置:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "ankimcp",
"args": ["--stdio"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
配置文件位置:
- Cursor IDE:
~/.cursor/mcp.json(macOS/Linux) 或%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json(Windows) - Cline:可通过 VS Code 中的设置界面访问
- Zed Editor:通过扩展市场安装为 MCP 扩展
有关客户端特定功能和故障排除,请参阅您的 MCP 客户端文档。另请参阅 连接到 Claude Desktop 以获取直接指向已构建的 dist/main-stdio.js 的配置。
HTTP(本地基于 Web 的 AI)
HTTP 模式将服务器作为本地 Web 服务器运行,使用 MCP Streamable HTTP 协议。这是基于 Web 的 AI 工具指向您的机器时所使用的传输方式,也是 远程 选项向外界公开的内容。单独使用时,HTTP 模式仅绑定到 localhost。
绑定到 localhost 之外? 如果您传递
--host 0.0.0.0(或在反向代理/公共域名后运行),默认情况下服务器仅接受回环Host头以进行 DNS 重绑定保护 — 请将ALLOWED_HOSTS设置为客户端使用的主机名。请参阅 HTTP 模式配置。
设置 - 选择一种方法:
方法 1:使用 npx(推荐 - 无需安装)
# Quick start
npx @ankimcp/anki-mcp-server
# With custom options
npx @ankimcp/anki-mcp-server --port 8080 --host 0.0.0.0
npx @ankimcp/anki-mcp-server --anki-connect http://localhost:8765
方法 2:使用全局安装
# Install once
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server
# Run the server
ankimcp
# With custom options
ankimcp --port 8080 --host 0.0.0.0
ankimcp --anki-connect http://localhost:8765
方法 3:从源代码安装(用于开发)
npm install
npm run build
npm run start:prod:http
要使本地 HTTP 服务器可被云托管的 AI 访问,请使用下面的 远程 选项之一。
远程
托管/远程 AI(例如在云中运行的 ChatGPT 或 Claude.ai)无法直接访问 localhost。这些选项将您的本地 Anki 暴露到互联网,以便远程助手可以与其通信。
隧道(✅ 推荐)
推荐的远程路径 — 经过身份验证且安全。 与原始公共端口不同,隧道模式要求您登录(OAuth 2.0 设备流程),因此端点不会对任何猜到 URL 的人开放。
隧道模式允许基于 Web 的 AI 助手访问您的本地 Anki,而无需运行您自己的隧道。服务器通过 WebSocket 连接到托管的 AnkiMCP 隧道服务(wss://tunnel.ankimcp.ai),并被分配一个公共 URL。身份验证是内置的 — 无需 ngrok 帐户或单独的隧道进程,您只需登录一次。
登录(OAuth 设备流程):
隧道模式使用 OAuth 2.0 设备授权授予。登录会自动在浏览器中打开一个批准页面,代码已嵌入 URL 中 — 无需输入任何内容,只需批准。(如果浏览器无法打开,终端会打印验证 URL 和代码,供您手动输入作为后备方案。)成功后,凭据将保存到 ~/.ankimcp/credentials.json(文件权限 0600)。
# Pre-authenticate (optional — --tunnel will trigger this automatically if needed)
ankimcp --login
npx @ankimcp/anki-mcp-server --login
# Clear saved credentials
ankimcp --logout
启动隧道:
# Connect to the managed tunnel service (wss://tunnel.ankimcp.ai)
ankimcp --tunnel
npx @ankimcp/anki-mcp-server --tunnel
# Override the tunnel server URL (must be ws:// or wss://) — e.g. for self-hosting
ankimcp --tunnel wss://my-tunnel.example.com
如果不存在凭据,--tunnel 会自动先启动登录流程,然后继续到隧道。此自动登录需要交互式终端 — 当 stdout 不是 TTY(systemd、无头 Docker、CI)时,服务器会快速失败并要求您先运行 ankimcp --login。连接后,将打印公共隧道 URL;按 Ctrl+C 断开连接。将该 URL 分享给您的 AI 助手。
隧道模式环境变量:
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
TUNNEL_SERVER_URL | 隧道服务器 WebSocket URL(--tunnel/--login 标志值会覆盖此项) | wss://tunnel.ankimcp.ai |
TUNNEL_AUTH_CLIENT_ID | 设备流程的 OAuth 客户端 ID。高级 — 仅在指向自托管隧道/认证服务时需要。 | (内置) |
设备流程认证端点(/auth/device、/auth/token)从 TUNNEL_SERVER_URL 派生,因此将 --tunnel(或 TUNNEL_SERVER_URL)指向不同的主机也会将认证移至该主机。
工作原理: 隧道模式在进程内通过内存传输(TunnelTransport)运行 MCP 服务器。该传输拥有 MCP 服务器,并将每个中继的请求体转换为响应,TunnelClient 通过 WebSocket 将其桥接到远程隧道服务 — 中继 MCP 请求进入和响应输出。AnkiConnect 仍然只在您的本地机器上被访问。
协议修订: 由于隧道在进程内连接 MCP 服务器,隧道模式仅提供 2025 修订版的 MCP 协议,而 STDIO 和 HTTP 模式同时提供 2025 和更新的 2026-07-28 修订版。每个工具的行为在两种方式下都相同 — 但只支持 2026-07-28 的客户端将通过隧道被拒绝并出现协议版本错误;请为该客户端运行 STDIO 或 HTTP 模式。
ngrok(未经身份验证的替代方案)
如果您希望在没有托管隧道帐户的情况下公开 本地 HTTP 模式,内置的 --ngrok 标志会启动一个 ngrok 子进程(src/services/ngrok.service.ts),并在启动横幅中打印公共 URL:
# One-time ngrok setup, then:
ankimcp --ngrok
此路由未经身份验证 — 任何拥有 URL 的人都可以访问您的 Anki,因此它不如 隧道 安全。除非您有特定原因要管理自己的 ngrok 端点,否则请优先使用隧道。(需要全局安装 ngrok 和 authtoken。)
--ngrok 标志使用 --host-header=rewrite 启动 ngrok,因此 ngrok 会在转发前将上游 Host 重写为 localhost。这使请求保持在回环 Host 允许列表内(请参阅 DNS 重绑定保护),而无需将公共 *.ngrok 域添加到 ALLOWED_HOSTS。如果您手动运行 ngrok,请使用相同的标志 — ngrok http --host-header=rewrite 3000 — 否则 ngrok 会将公共 ngrok 主机名作为 Host 转发,服务器会以 403 拒绝它。
CLI 选项(所有模式)
ankimcp [options]
Options:
--stdio Run in STDIO mode (for MCP clients)
--tunnel [url] Connect via the managed tunnel (authenticated)
--login Authenticate for tunnel mode (OAuth device flow)
--logout Clear saved tunnel credentials
-p, --port <number> Port to listen on (HTTP mode; default: 3000, or PORT env var)
-h, --host <address> Host to bind to (HTTP mode; default: 127.0.0.1, or HOST env var)
-a, --anki-connect <url> AnkiConnect URL (default: http://localhost:8765, or ANKI_CONNECT_URL env var)
--ngrok Start ngrok tunnel (requires global ngrok installation)
--read-only Run in read-only mode (blocks all write operations)
--help Show help message
Usage with npx (no installation needed):
npx @ankimcp/anki-mcp-server # HTTP mode
npx @ankimcp/anki-mcp-server --port 8080 # Custom port
npx @ankimcp/anki-mcp-server --stdio # STDIO mode
npx @ankimcp/anki-mcp-server --tunnel # Managed tunnel mode
npx @ankimcp/anki-mcp-server --ngrok # HTTP mode with ngrok tunnel
npx @ankimcp/anki-mcp-server --read-only # Read-only mode
Usage with global installation:
npm install -g @ankimcp/anki-mcp-server # Install once
ankimcp # HTTP mode
ankimcp --port 8080 # Custom port
ankimcp --stdio # STDIO mode
ankimcp --tunnel # Managed tunnel mode
ankimcp --ngrok # HTTP mode with ngrok tunnel
ankimcp --read-only # Read-only mode
只读模式(所有模式)
--read-only 标志可防止对您的 Anki 集合进行任何修改。启用后:
- 所有读取操作正常工作(浏览牌组、查看卡片、搜索笔记)
- 允许复习操作(同步、answerCards、暂停/取消暂停)
- 阻止内容修改(addNote、deleteNotes、createDeck、updateNoteFields 等)
- 有助于安全地探索 Anki 数据,而无需担心意外更改
# HTTP mode with read-only
ankimcp --read-only
# STDIO mode with read-only
ankimcp --stdio --read-only
# Can combine with other flags
ankimcp --ngrok --read-only
您也可以通过环境变量启用只读模式:
READ_ONLY=true ankimcp
或在 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ankimcp/anki-mcp-server", "--stdio", "--read-only"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
连接到 Claude Desktop(本地模式)
您可以通过以下方式在 Claude Desktop 中配置服务器:
- 前往:设置 → 开发者 → 编辑配置
- 或手动编辑配置文件
配置
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/anki-mcp-server/dist/main-stdio.js"],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
将 /path/to/anki-mcp-server 替换为您的实际项目路径。
配置文件位置
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
有关更多详细信息,请参阅 官方 MCP 文档。
环境变量(可选)
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
ANKI_CONNECT_URL | AnkiConnect URL | http://localhost:8765 |
ANKI_CONNECT_API_VERSION | API 版本 | 6 |
ANKI_CONNECT_API_KEY | 如果在 AnkiConnect 中配置了 API 密钥 | - |
ANKI_CONNECT_TIMEOUT | 请求超时(毫秒) | 5000 |
READ_ONLY | 启用只读模式(true 或 1) | false |
PORT | HTTP 模式:监听的端口(--port 标志优先) | 3000 |
HOST | HTTP 模式:绑定的地址(--host 标志优先) | 127.0.0.1 |
ALLOWED_HOSTS | HTTP 模式:除回环外要接受的额外 Host 头值(逗号分隔的主机名)。绑定到 LAN/公共地址或在反向代理后运行时必需。请参阅 HTTP 模式配置。 | 仅回环 |
ALLOWED_ORIGINS | HTTP 模式:浏览器 Origin/Referer 模式的逗号分隔允许列表(支持通配符,例如 https://*.ngrok.io)。 | http://localhost:*,http://127.0.0.1:*,https://localhost:*,https://127.0.0.1:* |
TUNNEL_SERVER_URL | 隧道服务器 WebSocket URL(仅隧道模式) | wss://tunnel.ankimcp.ai |
MEDIA_ALLOWED_TYPES | 允许文件路径导入的额外 MIME 类型(逗号分隔,例如 application/pdf) | - |
MEDIA_IMPORT_DIR | 将文件路径导入限制到此目录 | - |
MEDIA_ALLOWED_HOSTS | 允许 URL 导入的特定私有网络主机(逗号分隔,例如 192.168.1.50,my-nas) | - |
使用示例
搜索和更新笔记
# Search for notes in a specific deck
findNotes(query: "deck:Spanish")
# Get detailed information about notes
notesInfo(notes: [1234567890, 1234567891])
# Update a note's fields (HTML content supported)
updateNoteFields(note: {
id: 1234567890,
fields: {
"Front": "<b>¿Cómo estás?</b>",
"Back": "How are you?"
}
})
# Delete notes (requires confirmation)
deleteNotes(notes: [1234567890], confirmDeletion: true)
Anki 查询语法示例
findNotes 工具支持 Anki 强大的查询语法:
"deck:DeckName"- 特定牌组中的所有笔记"tag:important"- 带有“重要”标签的笔记"is:due"- 到期需要复习的卡片"is:new"- 尚未学习的新卡片"added:7"- 最近 7 天内添加的笔记"front:hello"- 正面字段包含“hello”的笔记"flag:1"- 带有红色标志的笔记"prop:due<=2"- 2 天内到期的卡片"deck:Spanish tag:verb"- 西班牙语牌组中带有动词标签的笔记(AND)"deck:Spanish OR deck:French"- 来自任一牌组的笔记
重要说明
CSS 和 HTML 处理
notesInfo工具返回 CSS 样式信息,以确保正确的渲染感知updateNoteFields工具支持字段中的 HTML 内容并保留 CSS 样式- 每个笔记模型都有自己的 CSS 样式 - 使用
modelStyling获取特定模型的 CSS
更新警告
⚠️ 重要:使用 updateNoteFields 时,更新时不要在 Anki 浏览器中查看笔记,否则字段将无法正确更新。更新前请关闭浏览器或切换到不同的笔记。有关更多详细信息,请参阅 已知问题。
删除安全性
deleteNotes 工具需要明确确认(confirmDeletion: true)以防止意外删除。删除笔记会永久移除所有关联的卡片。
安全性
媒体文件路径和 URL 验证
媒体工具(storeMediaFile、retrieveMediaFile、deleteMediaFile)和 updateNoteFields 音频/图片字段包含安全验证,以防止通过提示注入进行滥用:
- 文件路径导入仅限于媒体文件类型(图片、音频、视频)。非媒体文件(例如 SSH 密钥、凭据、shell 配置)将根据 MIME 类型被拒绝。配置
MEDIA_ALLOWED_TYPES以允许其他文件类型,或配置MEDIA_IMPORT_DIR将导入限制到特定目录。 - URL 导入会针对 SSRF 攻击进行验证。对私有网络(10.x、172.16.x、192.168.x)、回环(127.x)、链路本地(169.254.x)和非 HTTP(S) 协议的请求将被阻止。配置
MEDIA_ALLOWED_HOSTS以允许特定的私有网络主机。 - 文件名经过清理以防止路径遍历(例如,
../../序列会被剥离)。
这些保护适用于 storeMediaFile、retrieveMediaFile、deleteMediaFile 和 updateNoteFields 音频/图片字段。
路径遍历漏洞由 Hideaki Takahashi 报告。
DNS 重绑定保护(HTTP 传输)
在 HTTP 模式下运行时,服务器会在每个请求上验证 Host 头。默认情况下,仅接受回环主机(localhost、127.0.0.1、::1),无论端口如何。Host 是浏览器禁止的头,因此恶意网页无法伪造它——这关闭了 DNS 重绑定路径,即重绑定的页面以伪造的 Host 且没有 Origin 到达本地服务器,并访问 MCP 工具。不允许的 Host 将以 403 被拒绝。
如果您绑定到 0.0.0.0、在反向代理后运行,或暴露公共隧道域名,请设置 ALLOWED_HOSTS(逗号分隔的主机名)以允许这些主机。使用 ngrok 隧道时,服务器使用 --host-header=rewrite,因此上游仍会看到回环 Host。有关完整选项列表,请参阅 HTTP 模式配置。
DNS 重绑定漏洞由 avishaigo-commits 和 yotampe-pluto 报告。
隐私政策
此 MCP 服务器在您的机器上本地运行,不收集任何遥测、分析或使用数据。
完整政策:https://ankimcp.ai/privacy/
- 数据收集:服务器不收集任何数据。它仅在您的 AI 助手和本地 AnkiConnect 插件之间代理请求。
- 使用/存储:无服务器端存储。所有闪卡数据保留在您自己设备上的 Anki 安装中。
- 第三方共享:无。服务器仅与您配置的 AnkiConnect URL(默认:localhost)通信。如果您启用 Anki 内置的 AnkiWeb 同步,那将直接在您的 Anki 安装和 AnkiWeb 之间进行——不在本服务器的范围内。
- 保留:不适用——服务器端不保留任何数据。
- 联系:support@ankimcp.ai
已知问题
有关已知问题和限制的完整列表,请访问我们的文档:
关键限制
在浏览器中查看时笔记更新失败
⚠️ 重要:使用 updateNoteFields 更新笔记时,如果该笔记当前正在 Anki 的浏览器窗口中查看,更新将静默失败。这是上游 AnkiConnect 的限制。
解决方法:更新前始终关闭浏览器或导航到其他笔记。
有关更多详情和其他已知问题,请参阅 完整文档。
故障排除
ERR_REQUIRE_ESM 错误
如果您看到类似错误:
Error [ERR_REQUIRE_ESM]: require() of ES Module not supported
这意味着您的 Node.js 版本不受支持。服务器需要 Node.js 22.12.0+。
注意: 最低支持的运行时是 Node.js 22.12.0。Node.js 20 (Iron) 已于 2026-04-30 达到生命周期终点,不再受支持。
检查您的版本:
node --version
解决方案: 将 Node.js 更新到 22.12.0+ 版本。您可以从 nodejs.org 下载,或使用 nvm 等版本管理器。
开发
传输模式
此服务器通过单独的入口点支持三种 MCP 传输模式:
STDIO 模式(默认)
- 适用于 Claude Desktop 等本地 MCP 客户端
- 使用标准输入/输出进行通信
- 入口点:
dist/main-stdio.js - 运行:
npm run start:prod:stdio或node dist/main-stdio.js - MCPB 捆绑包:使用 STDIO 模式
HTTP 模式(流式 HTTP)
- 适用于远程 MCP 客户端和基于 Web 的集成
- 使用 MCP 流式 HTTP 协议
- 入口点:
dist/main-http.js - 运行:
npm run start:prod:http或node dist/main-http.js - 默认端口:3000(可通过
PORT环境变量配置) - 默认主机:
127.0.0.1(可通过HOST环境变量配置) - MCP 端点:
http://127.0.0.1:3000/(根路径)
隧道模式(托管 WebSocket 隧道)
- 适用于通过托管 AnkiMCP 隧道服务(内置身份验证)的基于 Web 的 AI 助手
- MCP 服务器在进程内通过内存传输运行;
TunnelTransport拥有 MCP 服务器,TunnelClient通过 WebSocket 将其桥接到隧道服务 - 协议:仅提供 2025 MCP 修订版(STDIO 和 HTTP 也提供 2026-07-28)
- 入口点:
dist/main-tunnel.js - 运行:
node dist/main-tunnel.js --tunnel(或ankimcp --tunnel) - 认证:
ankimcp --login/ankimcp --logout;凭据存储在~/.ankimcp/credentials.json(0600) - 开发:
npm run start:dev:tunnel(监视模式,运行--tunnel --debug)
构建
npm run build # Builds once, creates dist/ with all three entry points
main-stdio.js、main-http.js 和 main-tunnel.js 都构建到同一个 dist/ 目录中。根据您的需求选择运行哪个。
HTTP 模式配置
环境变量:
PORT- HTTP 服务器端口(默认:3000)HOST- 绑定地址(默认:127.0.0.1 仅限本地主机)ALLOWED_HOSTS- 逗号分隔的额外Host头值,超出内置回环集(localhost、127.0.0.1、::1)。仅主机名且与端口无关。默认:仅回环。ALLOWED_ORIGINS- 逗号分隔的浏览器Origin/Referer模式允许列表;支持通配符(例如https://*.ngrok.io)。默认:http://localhost:*,http://127.0.0.1:*,https://localhost:*,https://127.0.0.1:*。LOG_LEVEL- 日志级别(默认:info)
安全性:
- 主机头验证(DNS 重绑定保护) — 每个 HTTP 请求必须携带与允许列表匹配的
Host头。默认情况下,仅接受回环主机(localhost、127.0.0.1、::1),无论端口如何。Host是浏览器禁止的头,因此恶意网页无法伪造它——这关闭了 DNS 重绑定 路径,即重绑定的页面以伪造的Host且没有Origin到达服务器。不允许的Host将以403被拒绝。 - Origin 头验证 — 带有存在但不允许的
Origin/Referer的浏览器请求将被拒绝。没有Origin的请求(curl、Postman、MCP-over-HTTP 客户端)被允许;主机验证是防止重绑定的防御措施。 - 默认绑定到 localhost (127.0.0.1)。
- 当前版本无身份验证(计划支持 OAuth)。
将 HTTP 模式暴露到 localhost 之外 — 如果您绑定到局域网/公共地址,或将服务器放在反向代理或公共域名后面,您必须设置 ALLOWED_HOSTS 为客户端将使用的主机名,否则每个非回环请求都会以 403 被拒绝:
# Bind to all interfaces and accept the machine's LAN name + a public domain
ALLOWED_HOSTS=my-nas.local,anki.example.com PORT=8080 HOST=0.0.0.0 node dist/main-http.js
当您在没有 ALLOWED_HOSTS 的情况下绑定到 0.0.0.0/:: 时,服务器会记录启动警告,说明仅接受回环 Host 头。
Docker / 反向代理 / 公共域名: 同样的规则适用。在 Docker 中,请求通常以容器的已发布主机名或代理的
Host到达,因此请相应设置ALLOWED_HOSTS。反向代理(nginx、Caddy、Traefik)应转发原始Host并将该主机名列在ALLOWED_HOSTS中,或将上游Host重写为localhost。内置的--ngrok集成会自动处理此问题(见下文)。
示例:运行模式
# Development - STDIO mode (watch mode with auto-rebuild)
npm run start:dev:stdio
# Development - HTTP mode (watch mode with auto-rebuild)
npm run start:dev:http
# Production - STDIO mode
npm run start:prod:stdio
# or
node dist/main-stdio.js
# Production - HTTP mode
npm run start:prod:http
# or
PORT=8080 HOST=0.0.0.0 node dist/main-http.js
构建 MCPB 捆绑包
要创建可分发的 MCPB 捆绑包:
npm run mcpb:bundle
此命令将:
- 将版本从
package.json同步到manifest.json - 删除旧的
.mcpb文件 - 构建 TypeScript 项目
- 将
dist/和node_modules/打包到.mcpb文件中 - 运行
mcpb clean以移除 devDependencies(将捆绑包从约 47MB 优化到约 10MB)
输出文件将命名为 anki-mcp-server-X.X.X.mcpb,可分发给用户进行一键安装。
捆绑内容
MCPB 捆绑包包括:
- 编译后的 JavaScript(
dist/目录 - 包括所有三个入口点) - 仅生产依赖(
node_modules/- devDependencies 由mcpb clean移除) - 包元数据(
package.json) - 清单配置(
manifest.json- 配置为使用main-stdio.js) - 图标(
icon.png)
源文件、测试和开发配置通过 .mcpbignore 自动排除。
在 Claude Desktop 中记录日志
作为 MCPB 扩展在 Claude Desktop 中运行时,日志写入:
日志位置:~/Library/Logs/Claude/ (macOS)
日志分布在多个文件中:
- main.log - 常规 Claude Desktop 应用程序日志
- mcp-server-Anki MCP Server.log - 此扩展的 MCP 协议消息
- mcp.log - 来自所有服务器的合并 MCP 日志
注意:pino 日志器输出(来自服务器代码的 INFO、ERROR、WARN 消息)发送到 stderr,并出现在 MCP 特定的日志文件中。Claude Desktop 决定哪个日志文件接收哪些消息,但通常:
- 应用程序启动和 MCP 协议通信 → MCP 特定日志
- 服务器内部日志(pino)→ MCP 特定日志和有时 main.log
要实时查看日志:
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-Anki\ MCP\ Server.log
调试 MCP 服务器
您可以使用 MCP Inspector 并从您的 IDE(WebStorm、VS Code 等)附加调试器来调试 MCP 服务器。
HTTP 模式注意: 使用 MCP Inspector 测试 HTTP 模式(流式 HTTP)时,请使用“连接类型:通过代理”以避免 CORS 错误。
步骤 1:在 MCP Inspector 中配置调试服务器
mcp-inspector-config.json 已包含调试服务器配置:
{
"mcpServers": {
"stdio-server-debug": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["--inspect-brk=9229", "dist/main-stdio.js"],
"env": {
"MCP_SERVER_NAME": "anki-mcp-stdio-debug",
"MCP_SERVER_VERSION": "1.0.0",
"LOG_LEVEL": "debug"
},
"note": "Anki MCP server with debugging enabled on port 9229"
}
}
}
步骤 2:启动调试服务器
使用调试服务器运行 MCP Inspector:
npm run inspector:debug
这将在端口 9229 上启用 Node.js 调试启动服务器,并在第一行暂停执行。
步骤 3:从 IDE 附加调试器
WebStorm
- 转到 运行 → 编辑配置
- 添加新的 附加到 Node.js/Chrome 配置
- 将端口设置为
9229 - 点击 调试 以附加
VS Code
- 打开调试面板(Ctrl+Shift+D / Cmd+Shift+D)
- 选择 调试 MCP 服务器(附加) 配置
- 按 F5 附加
步骤 4:设置断点并调试
附加后,您可以:
- 在 TypeScript 源文件中设置断点
- 单步执行代码
- 检查变量和调用堆栈
- 使用调试控制台评估表达式
调试器将使用源映射,允许您调试原始 TypeScript 代码而不是编译后的 JavaScript。
使用 Claude Desktop 调试
您还可以在 Claude Desktop 内运行时调试 MCP 服务器,方法是启用 Node.js 调试器并附加您的 IDE。
步骤 1:为调试配置 Claude Desktop
更新您的 Claude Desktop 配置以启用调试:
macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux:~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"--inspect=9229",
"<path_to_project>/anki-mcp-server/dist/main-stdio.js"
],
"env": {
"ANKI_CONNECT_URL": "http://localhost:8765"
}
}
}
}
关键更改:在 dist/main-stdio.js 的路径前添加 --inspect=9229
调试选项:
--inspect=9229- 立即启动调试器,不阻塞(推荐)--inspect-brk=9229- 暂停执行直到调试器附加(用于调试启动问题)
步骤 2:重启 Claude Desktop
保存配置后,重启 Claude Desktop。MCP 服务器现在将在端口 9229 上启用调试运行。
步骤 3:从 IDE 附加调试器
WebStorm
- 转到 运行 → 编辑配置
- 点击 + 按钮并选择 附加到 Node.js/Chrome
- 配置:
- 名称:
Attach to Anki MCP (Claude Desktop) - 主机:
localhost - 端口:
9229 - 附加到:
Node.js < 8或Chrome or Node.js > 6.3(取决于 WebStorm 版本)
- 名称:
- 点击 确定
- 点击 调试(Shift+F9)以附加
VS Code
- 添加到
.vscode/launch.json:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"type": "node",
"request": "attach",
"name": "Attach to Anki MCP (Claude Desktop)",
"port": 9229,
"skipFiles": ["<node_internals>/**"],
"sourceMaps": true,
"outFiles": ["${workspaceFolder}/dist/**/*.js"]
}
]
}
- 打开调试面板(Ctrl+Shift+D / Cmd+Shift+D)
- 选择 附加到 Anki MCP(Claude Desktop)
- 按 F5 附加
步骤 4:实时调试
一旦附加后,你可以:
- 在你的 TypeScript 源文件中设置断点(例如,
src/mcp/primitives/essential/tools/create-model.tool.ts) - 正常使用 Claude Desktop——当工具被调用时,断点会命中
- 单步执行代码
- 检查变量和调用堆栈
- 使用调试控制台
示例:在 create-model.tool.ts 的第 119 行设置断点,然后让 Claude 创建一个新模型。调试器会在你的断点处暂停!
注意:只要 Claude Desktop 在运行,调试器就会保持附加状态。你可以随时分离/重新附加,无需重启 Claude Desktop。
构建命令
npm run build # Build the project (compile TypeScript to JavaScript)
npm run start:dev:stdio # STDIO mode with watch (auto-rebuild)
npm run start:dev:http # HTTP mode with watch (auto-rebuild)
npm run type-check # Run TypeScript type checking
npm run lint # Run ESLint
npm run mcpb:bundle # Sync version, clean, build, and create MCPB bundle
NPM 包测试(本地)
在发布前在本地测试 npm 包:
# 1. Create local package
npm run pack:local # Builds and creates @ankimcp/anki-mcp-server-*.tgz
# 2. Install globally from local package
npm run install:local # Installs from ./@ankimcp/anki-mcp-server-*.tgz
# 3. Test the command
ankimcp # Runs HTTP server on port 3000
# 4. Uninstall when done testing
npm run uninstall:local # Removes global installation
工作原理:
npm pack创建一个与npm publish会创建的完全相同的.tgz文件- 从
.tgz安装模拟了用户从npm install -g ankimcp获得的内容 - 这让你可以在发布到 npm 之前测试完整的用户体验
测试命令
npm test # Run all tests
npm run test:unit # Run unit tests only
npm run test:tools # Run tool-specific tests
npm run test:workflows # Run workflow integration tests
npm run test:e2e # Run end-to-end tests
npm run test:cov # Run tests with coverage report
npm run test:watch # Run tests in watch mode
npm run test:debug # Run tests with debugger
npm run test:ci # Run tests for CI (silent, with coverage)
测试覆盖率
项目对以下方面维持 70% 的最低覆盖率阈值:
- 分支
- 函数
- 行
- 语句
覆盖率报告生成在 coverage/ 目录中。
版本控制
本项目遵循语义化版本控制,并采用 1.0 之前的开发方法:
-
0.x.x - 测试版/开发版(当前阶段)
- 0.1.x - 错误修复和补丁
- 0.2.0+ - 新功能或小改进
- 破坏性更改在 0.x 版本中是可接受的
-
1.0.0 - 第一个稳定版本
- 当 API 稳定并经过测试后发布
- 破坏性更改将需要主版本号递增(2.0.0 等)
当前状态:0.22.0 - 活跃的测试版开发。最近的功能包括全集合复习分析(当省略 deck 时,review_stats 现在会聚合所有牌组)、模型字段管理(addModelField、removeModelField、renameModelField、repositionModelField)、批量笔记创建(addNotes)、集成的 ngrok 隧道(--ngrok 标志)、媒体文件管理、模型/模板管理以及全面的牌组统计。API 可能会根据反馈和测试而更改。
MCPB 规范演进
本项目以 Anthropic 的 MCPB 捆绑规范为目标,该规范仍在演进中。我们在 https://github.com/modelcontextprotocol/mcpb 跟踪该规范,并可能引入破坏性更改以保持合规。破坏性更改在 0.x.x 版本方案下是允许的。
类似项目
如果你正在探索 Anki MCP 集成,以下是该领域的其他项目:
scorzeth/anki-mcp-server
- 状态:似乎已被弃用(没有最近的更新)
- Anki MCP 集成的早期实现
nailuoGG/anki-mcp-server
- 方法:轻量级、单文件实现
- 架构:过程式代码结构,所有工具都在一个文件中
- 适合:简单的用例,最小依赖
本项目为何不同:
- 企业级架构:基于 NestJS 构建,使用依赖注入
- 模块化设计:每个工具都是一个独立的类,关注点清晰分离
- 可维护性:易于扩展新功能,无需修改现有代码
- 测试:全面的测试套件,覆盖率要求为 70%
- 类型安全:严格的 TypeScript 和 Zod 验证
- 错误处理:健壮的错误处理,提供有用的用户反馈
- 生产就绪:适当的日志记录、进度报告和 MCPB 捆绑支持
- 可扩展性:可以轻松从基本工具扩展到复杂工作流
用例:如果你需要为构建高级 Anki 集成打下坚实基础,或计划大幅扩展功能,本项目的架构方法使其更易于长期维护和扩展。
有用链接
- Model Context Protocol 文档
- AnkiConnect API 文档
- Claude Desktop 下载
- 构建桌面扩展(Anthropic 博客)
- MCP 服务器仓库
- NestJS 文档
- Anki 官方网站
许可证与署名
本项目根据 MIT 许可证授权——完整文本请参见 LICENSE。
版权所有 © 2026 Anatoly Tarnavsky。
第三方署名
-
Anki® 是 Ankitects Pty Ltd 的注册商标。本项目是一个非官方的第三方工具,与 Ankitects Pty Ltd 无关联、未经其认可或赞助。Anki 标志根据替代许可证使用,用于引用 Anki 并链接到 https://apps.ankiweb.net。如需官方 Anki 应用程序,请访问 https://apps.ankiweb.net。
-
Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 的开放标准。MCP 标志来自官方的 MCP 文档仓库,并根据 MIT 许可证使用。有关 MCP 的更多信息,请访问 https://modelcontextprotocol.io。
-
这是一个连接 Anki 和 MCP 技术的独立项目。所有商标、服务标志、商号、产品名称和标志均归其各自所有者所有。