Alpha Vantage MCP Server
官方使AI智能体和应用程序能够通过自然语言查询获取实时及超过20年的历史金融市场数据。
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官方 Alpha Vantage API MCP 服务器使 LLM 和智能体工作流能够通过模型上下文协议(MCP)无缝对接实时与历史股票市场数据。将此服务器添加到您喜爱的应用中,例如 Claude、Claude Code、Cursor、VS Code 等,即可让它们访问全面的金融数据。
快速入门
要使用该服务器,请获取您的免费 Alpha Vantage API 密钥,将其复制到剪贴板,然后按照您感兴趣的智能体工具/平台的说明进行操作。
⚡ 我们采用了一种称为渐进式工具发现的优化技术,以在调用 MCP 服务器时最大限度地减少消耗的令牌数量(从而降低产生的成本),同时保持卓越的响应质量。您可以在此处了解有关此技术的更多信息。
⭐ 在 Github 上查看 MCP 源代码
👉 有任何问题?请联系 [email protected]
连接示例
远程服务器连接:
https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY
本地服务器连接:
uvx marketdata-mcp-server YOUR_API_KEY
按用例划分的设置说明
💬📊 用金融数据为您的聊天机器人赋能
在 Claude 中安装
要求:
- Claude Pro 账户(或更高级别)
Claude 远程服务器连接
要将 Claude(网页版或桌面版)连接到此 MCP 服务器:
📺 观看设置教程 - 点击下方图片观看分步视频指南:
📺 已经设置好 Alpha Vantage MCP 服务器了吗?以下是 Claude 执行各种股票分析和图表任务的几个示例:
OAuth 选项(推荐):
- 前往 claude.ai/settings/connectors(网页版)或 设置 → 连接器(桌面版)
- 点击“添加自定义连接器”
- 添加 MCP 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp - 点击“连接”
- 输入您的 Alpha Vantage API 密钥
- 点击“授权访问”
URL 中包含 API 密钥(备选方案):
- 前往 claude.ai/settings/connectors(网页版)或 设置 → 连接器(桌面版)
- 点击“添加自定义连接器”
- 添加包含 API 密钥的 MCP 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY(将YOUR_API_KEY替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥) - 点击“连接”
Claude 本地服务器连接
有关更多信息,请参阅 Claude Desktop MCP 文档。
安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
打开 Claude Desktop 开发者设置并编辑您的 claude_desktop_config.json 文件,添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"alphavantage": {
"command": "uvx",
"args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
}
}
}
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
在 ChatGPT 中安装
要求:
- ChatGPT Plus 账户(或更高级别)
- 启用开发者模式(测试功能) - 请参阅 OpenAI 的开发者模式文档
📺 观看设置教程 - 点击下方图片观看分步视频指南:
📺 已经设置好 Alpha Vantage MCP 服务器了吗?以下是 ChatGPT 执行各种股票分析和图表任务的几个示例:
设置:
- 前往 ChatGPT 设置 → 应用
- 点击高级设置 → 启用开发者模式
- 返回应用子菜单,然后点击创建应用。
- MCP 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp - 身份验证: OAuth。连接时,会打开一个同意页面,您可以在其中输入并授权您的 Alpha Vantage API 密钥。
备选方案(URL 中包含 API 密钥):
- 前往 ChatGPT 设置 → 应用
- 点击高级设置 → 启用开发者模式
- 返回应用子菜单,然后点击创建应用。
- MCP 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY(将YOUR_API_KEY替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥)。 - 身份验证: 无身份验证
注意: 当您返回对话时,界面将清楚地表明您处于开发者模式。ChatGPT 将保留同一聊天会话中之前的任何评论;但是,这些会话可能不会被持久化,这意味着在开发者模式激活时生成的对话在关闭后可能无法保存或访问。
ChatGPT Plus 账户故障排除
虽然开发者模式适用于 Plus 和 Pro 账户,但在 Plus 账户上,首次 MCP 工具执行可能会出现不一致的行为。这主要影响从 MCP 服务器返回的大型数据负载。如果您发现 MCP 调用突然终止且未返回任何 JSON 响应,请尝试以下操作:
- 确认连接
- 通过提示确认连接:
List 3 functions available in Alpha Vantage MCP server.
- 您应该会看到类似
TIME_SERIES_DAILY和TIME_SERIES_INTRADAY的端点。
- 使用简单负载强制 JSON 直通
- 按顺序使用以下提示,引导 ChatGPT 显示完整负载:
Run ADD_TWO_NUMBERS from Alpha Vantage MCP Server using 3 and 6, and then show the JSON response.
- 如果成功,ChatGPT 应要求您确认或拒绝该调用。点击确认。
- 如果没有,请使用 🔄“重试...”按钮,查看是否出现确认/拒绝提示。
- 如果这不起作用,请向 ChatGPT 询问以下内容,如果它开始
Thinking,请使其跳过,这样它就不会再次尝试调用,而是输出其对话响应。
Why aren't you receiving a JSON response?
- 然后,无论响应如何,提示 ChatGPT
Explicitly request a return value from the tool response to verify what the server outputs.
- 通常,这会让 ChatGPT 要求您确认或拒绝该调用。点击确认。
- 有时,ChatGPT 会坚持认为它没有与 Alpha Vantage MCP 服务器的活动连接。只需告诉它“再试一次”。
- 如果负载仍然无法出现,请开始新聊天并再次尝试第 2 步。
- 使用大型负载强制 JSON 直通
- 一旦第 2 步成功,使用更大的调用重复第 2 步:
Run TIME_SERIES_DAILY using NVDA, and then show the JSON response.
- 如果 ChatGPT 没有要求您确认或拒绝该调用,请使用第 2 步中的回退步骤。
- 一旦您观察到 ChatGPT 成功返回了较大调用中的部分原始 JSON 负载,通常就可以继续进行更多对话式查询。 在 Grok 中安装
要求:
- SuperGrok(或更高级别)
设置:
- 点击
+按钮 → 连接器 → 添加连接器 → 自定义 - 名称:Alpha Vantage MCP 服务器(或您喜欢的任何名称)
- 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY(将YOUR_API_KEY替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥)。 - 点击添加连接器
🤖📈 创建用于量化投资的智能体工作流
在 🦞OpenClaw🦞 中安装
要求:
- 配备 Apple Silicon 的 Mac(或专用 Mac mini)
- LLM API 密钥(演示中使用 OpenAI)
- 消息平台机器人令牌(演示中使用 Telegram)
📺 观看设置教程(点击下方图片)
- 查看来自 GitHub Gist 的详细安装指南
- 如需其他支持链接,请查看 YouTube 上的视频描述。 在 OpenAI Agent Builder 中配置
要求:
- 拥有访问 Agent Builder 权限的 OpenAI 账户(例如,已添加账单详情,已验证组织)
📺 观看设置教程。(点击下方图片。)
OpenAI Agent Builder 连接
要将 OpenAI Agent Builder 连接到此 MCP 服务器:
- 不要添加单独的 MCP 服务器对象。而是点击 OpenAI Agent Builder 中的智能体,将 MCP 服务器直接添加到该智能体。
- 找到智能体的“工具”部分,点击 + 按钮添加新工具
- 选择 MCP 服务器
- 在“添加 MCP 服务器”菜单的右上角点击“+ 服务器”
- 使用以下设置配置 MCP 服务器:
- URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp - 标签:
Alpha Vantage MCP Server(或您喜欢的任何名称) - 描述:
Financial market data and technical indicators(或您喜欢的任何描述) - 身份验证:选择“访问令牌 / API 密钥”(应为默认值)
- 访问令牌:输入您的 Alpha Vantage API 密钥
- 点击连接
- 如果成功,下一个提示将显示所有工具。滚动到底部并点击添加。
推荐的智能体指令:
将以下指令添加到智能体的配置中以优化性能:
You are a helpful financial agent with access to market data through Alpha Vantage MCP Server.
IMPORTANT: Alpha Vantage functions are accessed via wrapper tools:
- Use TOOL_LIST to see available functions (TIME_SERIES_DAILY, RSI, COMPANY_OVERVIEW, etc.)
- Use TOOL_CALL with the format: TOOL_CALL(tool_name="FUNCTION_NAME", arguments={...})
- Example: TOOL_CALL(tool_name="TIME_SERIES_DAILY", arguments={"symbol": "AAPL", "outputsize": "compact"})
在 OpenAI Agents SDK 中安装
要将 Alpha Vantage MCP 服务器与 OpenAI Agents SDK 一起使用,请参阅我们的示例智能体,该示例演示了:
- 交互式金融分析智能体
- 用于对话连续性的会话管理
- 使用 Alpha Vantage 数据进行实时工具执行
- 支持 HTTP 和 stdio MCP 连接
该示例包含完整的设置指南和配置模板。
在 Microsoft Foundry Agent Service 中配置
要求:
- 拥有 Azure AI Foundry 访问权限的 Azure 订阅
Microsoft Foundry Agent Service 连接
要将 Foundry 智能体连接到此 MCP 服务器:
- 在 Azure AI Foundry 的智能体游乐场或智能体设计器中打开您的智能体(或从主页仪表板创建智能体)。
- 在智能体配置的工具部分,点击添加 → 浏览所有工具。在“选择工具”下方选择自定义类别,然后选择模型上下文协议
- 使用以下设置配置 MCP 服务器:
- 无身份验证(推荐):
- 服务器标签:
alpha-vantage-mcp-server(或您喜欢的任何名称) - 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY- 将
YOUR_API_KEY替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
- 将
- 身份验证:选择无身份验证
- 服务器标签:
- 基于密钥的身份验证(备选方案):
- 服务器标签:
alpha-vantage-mcp-server(或您喜欢的任何名称) - 服务器 URL:
https://mcp.alphavantage.co/mcp - 身份验证:选择基于密钥的身份验证
- 凭据
- 点击“添加键值对”
- 键:
apikey - 值:输入您的 Alpha Vantage API 密钥
- 服务器标签:
- 点击连接
推荐的智能体指令:
将以下指令添加到智能体的系统提示中以优化性能:
You are a helpful financial agent with access to market data through Alpha Vantage MCP Server.
IMPORTANT: Alpha Vantage functions are accessed via wrapper tools:
Use TOOL_LIST to see available functions (TIME_SERIES_DAILY, RSI, COMPANY_OVERVIEW, etc.)
Use TOOL_GET to retrieve the schema for a specific function before calling it
Use TOOL_CALL with the format: TOOL_CALL(tool_name="FUNCTION_NAME", arguments={...})
Example: TOOL_CALL(tool_name="TIME_SERIES_DAILY", arguments={"symbol": "IBM", "outputsize": "compact"})
Always use Alpha Vantage MCP Server for market data queries. Do not answer from prior knowledge or web search.
💻💵 编写金融科技应用
在 OpenAI Codex 中安装
要求:
- ChatGPT Plus 账户(或更高级别)
有关更多信息,请参阅 OpenAI Codex。
📺 观看设置教程。(点击下方图片。)此视频还提供了有关处理设置错误和构建完整的端到端应用程序的指导,这些应用程序能够获取市场数据以支持动态、数据驱动的可视化。
- 从 GitHub Gist 下载配套的 .md 文件。
- 如需其他支持链接,请查看 YouTube 上的视频描述。
安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装 Codex CLI v0.34 或更高版本以避免兼容性问题。
# Install (if not already installed)
npm install -g @openai/codex
# Or update to the latest version
npm update -g @openai/codex
# Verify installation and version
codex --version
通过编辑 ~/.codex/config.toml,将以下配置添加到您的 Codex MCP 服务器设置中:
[mcp_servers.alphavantage]
command = "uvx"
args = ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
在项目目录下的终端中运行 codex。首次使用的用户将通过额外的提示进行引导。
然后使用以下命令连接:
/mcp
在 Claude Code 中安装
要求:
- Claude Pro 账户(或更高级别)
有关更多信息,请参阅 Claude Code MCP 文档。
根据您是远程连接还是在本地运行服务器,运行以下命令之一。
Claude Code 远程服务器连接
claude mcp add -t http alphavantage https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
Claude Code 本地服务器连接
首先,安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
然后运行:
claude mcp add alphavantage -- uvx marketdata-mcp-server YOUR_API_KEY
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
在项目目录下的终端中运行 claude。
然后使用以下命令连接:
/mcp
在 VS Code(Visual Studio Code)中安装
有关更多信息,请参阅 VS Code MCP 文档。
在您的工作区中创建 .vscode/mcp.json(您的 VS Code MCP 配置文件),并根据您是远程连接还是在本地运行服务器,将以下配置之一粘贴到其中。
VS Code 远程服务器连接
将以下内容粘贴到 .vscode/mcp.json 中:
{
"servers": {
"alphavantage": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
}
}
}
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
VS Code 本地服务器连接
首先,安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
然后,将以下内容粘贴到 .vscode/mcp.json 中:
{
"servers": {
"alphavantage": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
}
}
}
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
打开聊天视图并选择 Agent 模式
在 Continue(VS Code、JetBrains 扩展)中安装
有关更多信息,请参阅 Continue MCP 文档。Continue 使用自己的配置格式(而非 VS Code 的 mcp.json)。
在您的工作区中创建 .continue/mcpServers/alphavantage.yaml,并根据您是远程连接还是在本地运行服务器,将以下配置之一粘贴到其中。(推荐:远程)
Continue 远程服务器连接
将以下内容粘贴到 .continue/mcpServers/alphavantage.yaml 中:
name: Alpha Vantage MCP Server
version: 1.0
schema: v1
mcpServers:
- name: alphavantage
type: streamable-http
url: https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
Continue 本地服务器连接
首先,安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
然后,将以下内容粘贴到 .continue/mcpServers/alphavantage.yaml 中:
name: Alpha Vantage MCP Server
version: 1.0
schema: v1
mcpServers:
- name: alphavantage
type: stdio
command: uvx
args:
- marketdata-mcp-server
- YOUR_API_KEY
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
打开 Continue 面板并选择 Agent 模式。设置您的 LLM 提供商。
在 Cursor 中安装
有关更多信息,请参阅 Cursor MCP 文档。
根据您是远程连接还是在本地运行服务器,将以下配置之一粘贴到您的 Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中。您也可以通过创建 .cursor/mcp.json 在特定项目中安装。
Cursor 远程服务器连接
通过编辑 ~/.cursor/mcp.json 来配置 Cursor:
{
"mcpServers": {
"alphavantage": {
"url": "https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
}
}
}
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
Cursor 本地服务器连接
首先,安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
然后,将以下内容粘贴到您的 Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"alphavantage": {
"command": "uvx",
"args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
}
}
}
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
在 Gemini CLI 中安装
有关更多信息,请参阅 Gemini CLI 配置。
根据您是远程连接还是在本地运行服务器,运行以下命令之一。
Gemini CLI 远程服务器连接(推荐):
gemini mcp add -t http alphavantage https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
Gemini CLI 本地服务器连接:
安装 uv(一个现代 Python 包和项目管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
然后运行:
gemini mcp add alphavantage uvx marketdata-mcp-server YOUR_API_KEY
将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥。
手动配置:
- 打开 Gemini CLI 设置文件。位置是
~/.gemini/settings.json(其中~是您的主目录)。 - 将以下内容添加到您的
settings.json文件中的mcpServers对象中(将YOUR_API_KEY替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥):
{
"mcpServers": {
"alphavantage": {
"httpUrl": "https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
}
}
}
或者,对于本地服务器(将 YOUR_API_KEY 替换为您实际的 Alpha Vantage API 密钥):
{
"mcpServers": {
"alphavantage": {
"command": "uvx",
"args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
}
}
}
如果 mcpServers 对象不存在,请创建它。
💡💡 我只是在探索
只是在探索要构建什么?查看 Trading Agents 股票研究工具(GitHub 上排名第一的热门项目),它由 Alpha Vantage 市场数据驱动,无需设置。
示例
以下是使用 MCP 服务器时的四个示例提示词和 Claude 的预期响应。
1. 获取并显示跨资产的结构化市场数据
提示词: “给我 IBM 上周的 OHLCV 数据”
预期行为:
- Claude 将使用渐进式发现来查找并调用正确的工具,在本例中为 TIME_SERIES_DAILY 函数。
- Claude 将向 TIME_SERIES_DAILY 函数发出必要的请求并接收相关响应。
- Claude 随后将在聊天界面中直接以文本和图像内容进行响应:
以下是 IBM 上周(2026 年 3 月 16 日至 20 日)的 OHLCV 数据:
IBM 周二强劲反弹至 256.11 美元,随后在本周剩余时间内回落。周五出现大幅抛售,收盘价为当日低点 241.77 美元,成交量是周平均成交量的两倍多——可能是一些值得注意的新闻或大盘压力推动了这一走势。
2. 使用技术指标和价格数据进行技术分析
提示词: “获取 NVDA 过去两天的小时价格数据。同时计算 RSI,并将两者按小时绘制,RSI 的参考线设为 30 和 70”
预期行为:
- Claude 将使用渐进式发现来查找并调用正确的工具,在本例中为 TIME_SERIES_INTRADAY 函数和 RSI 函数。
- Claude 将发出两个独立的请求,一个发送到 TIME_SERIES_INTRADAY 函数,另一个发送到 RSI 函数。Claude 将接收相关响应。
- Claude 随后将创建一个包含所请求可视化的 HTML 工件:
3. 可视化基本面数据
提示词: “帮我可视化 AAPL 过去 4 个季度的盈利超预期趋势。将实际每股收益与分析师预期进行比较”
预期行为:
- Claude 将使用渐进式发现来查找并调用正确的工具,在本例中为 EARNINGS 函数。
- Claude 将向 EARNINGS 函数发出必要的请求并接收相关响应。
- Claude 将对返回的数据进行任何必要的计算,并创建一个 HTML 工件:
4. 比较不同资产类别的表现
提示词: “比较黄金、白银和比特币过去 5 年的表现”
预期行为:
- Claude 将使用渐进式发现来查找并调用正确的工具,在本例中为 TIME_SERIES_MONTHLY 函数和 DIGITAL_CURRENCY_MONTHLY 函数。
- Claude 将发出三个独立的请求,一个使用 GLD 代码发送到 TIME_SERIES_INTRADAY 函数,一个使用 SLV 代码发送到 TIME_SERIES_INTRADAY 函数,另一个使用 BTC 代码发送到 DIGITAL_CURRENCY_MONTHLY 函数。Claude 将接收相关响应。
- Claude 将对返回的数据进行任何必要的计算,并创建一个 HTML 工件:
工具参考
注意: 下面列出的工具通过 MCP 服务器的 TOOL_CALL 包装函数访问。
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| core_stock_apis | TIME_SERIES_INTRADAY, TIME_SERIES_DAILY, TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED, TIME_SERIES_WEEKLY, TIME_SERIES_WEEKLY_ADJUSTED, TIME_SERIES_MONTHLY, TIME_SERIES_MONTHLY_ADJUSTED, GLOBAL_QUOTE, REALTIME_BULK_QUOTES, SYMBOL_SEARCH, MARKET_STATUS |
| options_data_apis | REALTIME_OPTIONS, REALTIME_OPTIONS_FMV, HISTORICAL_OPTIONS |
| alpha_intelligence | NEWS_SENTIMENT, EARNINGS_CALL_TRANSCRIPT, TOP_GAINERS_LOSERS, INSIDER_TRANSACTIONS, INSTITUTIONAL_HOLDINGS, ANALYTICS_FIXED_WINDOW, ANALYTICS_SLIDING_WINDOW |
| fundamental_data | COMPANY_OVERVIEW, INCOME_STATEMENT, BALANCE_SHEET, CASH_FLOW, EARNINGS, LISTING_STATUS, EARNINGS_CALENDAR, IPO_CALENDAR |
| forex | FX_INTRADAY, FX_DAILY, FX_WEEKLY, FX_MONTHLY |
| cryptocurrencies | CURRENCY_EXCHANGE_RATE, DIGITAL_CURRENCY_INTRADAY, DIGITAL_CURRENCY_DAILY, DIGITAL_CURRENCY_WEEKLY, DIGITAL_CURRENCY_MONTHLY |
| commodities | WTI, BRENT, NATURAL_GAS, COPPER, ALUMINUM, WHEAT, CORN, COTTON, SUGAR, COFFEE, GOLD_SILVER_SPOT, GOLD_SILVER_HISTORY, ALL_COMMODITIES |
| economic_indicators | REAL_GDP, REAL_GDP_PER_CAPITA, TREASURY_YIELD, FEDERAL_FUNDS_RATE, CPI, INFLATION, RETAIL_SALES, DURABLES, UNEMPLOYMENT, NONFARM_PAYROLL |
| technical_indicators | SMA, EMA, WMA, DEMA, TEMA, TRIMA, KAMA, MAMA, VWAP, T3, MACD, MACDEXT, STOCH, STOCHF, RSI, STOCHRSI, WILLR, ADX, ADXR, APO, PPO, MOM, BOP, CCI, CMO, ROC, ROCR, AROON, AROONOSC, MFI, TRIX, ULTOSC, DX, MINUS_DI, PLUS_DI, MINUS_DM, PLUS_DM, BBANDS, MIDPOINT, MIDPRICE, SAR, TRANGE, ATR, NATR, AD, ADOSC, OBV, HT_TRENDLINE, HT_SINE, HT_TRENDMODE, HT_DCPERIOD, HT_DCPHASE, HT_PHASOR |
| ping | PING, ADD_TWO_NUMBERS |
API 工具目录* core_stock_apis
- options_data_apis
- alpha_intelligence
- fundamental_data
- forex
- cryptocurrencies
- commodities
- economic_indicators
- technical_indicators
- ping
💡 这些 MCP 工具分别对应一个 Alpha Vantage API 端点。如果您对完整的 API 规范感兴趣(除了下方简要的工具描述之外),请参考 Alpha Vantage API 文档。关于在 AI 代理时代如何选择最佳股票市场数据 API 和/或 MCP 服务器的通用指南,请参考这篇文章。
CORE_STOCK_APIS
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| core_stock_apis | TIME_SERIES_INTRADAY | 当前及 20 年以上的历史日内 OHLCV 数据 |
| core_stock_apis | TIME_SERIES_DAILY | 覆盖 20 年以上的日线时间序列 (OHLCV) |
| core_stock_apis | TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED | 包含拆股/分红事件的日线调整后 OHLCV |
| core_stock_apis | TIME_SERIES_WEEKLY | 周线时间序列(每周最后一个交易日) |
| core_stock_apis | TIME_SERIES_WEEKLY_ADJUSTED | 包含股息的周线调整后时间序列 |
| core_stock_apis | TIME_SERIES_MONTHLY | 月线时间序列(每月最后一个交易日) |
| core_stock_apis | TIME_SERIES_MONTHLY_ADJUSTED | 包含股息的月线调整后时间序列 |
| core_stock_apis | GLOBAL_QUOTE | 某只股票的最新价格和成交量 |
| core_stock_apis | REALTIME_BULK_QUOTES | 最多 100 只股票的实时报价 |
| core_stock_apis | SYMBOL_SEARCH | 按关键词搜索股票代码 |
| core_stock_apis | MARKET_STATUS | 全球当前市场状态 |
OPTIONS_DATA_APIS
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| options_data_apis | REALTIME_OPTIONS | 包含希腊值的美国实时期权数据 |
| options_data_apis | REALTIME_OPTIONS_FMV | 美国实时期权 FMV(公允价值)标记价格 |
| options_data_apis | HISTORICAL_OPTIONS | 15 年以上的历史期权链 |
ALPHA_INTELLIGENCE
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| alpha_intelligence | NEWS_SENTIMENT | 实时和历史市场新闻与情绪 |
| alpha_intelligence | EARNINGS_CALL_TRANSCRIPT | 包含 LLM 情绪的财报电话会议记录 |
| alpha_intelligence | TOP_GAINERS_LOSERS | 前 20 名涨幅、跌幅和交易最活跃的股票 |
| alpha_intelligence | INSIDER_TRANSACTIONS | 最新和历史内部交易 |
| alpha_intelligence | INSTITUTIONAL_HOLDINGS | 机构持股和持仓信息 |
| alpha_intelligence | ANALYTICS_FIXED_WINDOW | 固定窗口的高级分析 |
| alpha_intelligence | ANALYTICS_SLIDING_WINDOW | 滑动窗口的高级分析 |
FUNDAMENTAL_DATA
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| fundamental_data | COMPANY_OVERVIEW | 公司信息、财务比率和指标 |
| fundamental_data | INCOME_STATEMENT | 年度和季度利润表 |
| fundamental_data | BALANCE_SHEET | 年度和季度资产负债表 |
| fundamental_data | CASH_FLOW | 年度和季度现金流量表 |
| fundamental_data | EARNINGS | 年度和季度盈利数据 |
| fundamental_data | LISTING_STATUS | 股票的上市和退市数据 |
| fundamental_data | EARNINGS_CALENDAR | 即将发布的财报日历 |
| fundamental_data | IPO_CALENDAR | 首次公开募股日历 |
FOREX
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| forex | FX_INTRADAY | 日内外汇汇率 |
| forex | FX_DAILY | 每日外汇汇率 |
| forex | FX_WEEKLY | 每周外汇汇率 |
| forex | FX_MONTHLY | 每月外汇汇率 |
CRYPTOCURRENCIES
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| cryptocurrencies | CURRENCY_EXCHANGE_RATE | 数字货币/加密货币之间的汇率 |
| cryptocurrencies | DIGITAL_CURRENCY_INTRADAY | 数字货币的日内时间序列 |
| cryptocurrencies | DIGITAL_CURRENCY_DAILY | 数字货币的每日时间序列 |
| cryptocurrencies | DIGITAL_CURRENCY_WEEKLY | 数字货币的每周时间序列 |
| cryptocurrencies | DIGITAL_CURRENCY_MONTHLY | 数字货币的每月时间序列 |
COMMODITIES
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| commodities | WTI | 西德克萨斯中质原油 (WTI) 价格 |
| commodities | BRENT | 布伦特原油价格 |
| commodities | NATURAL_GAS | 亨利枢纽天然气现货价格 |
| commodities | COPPER | 全球铜价 |
| commodities | ALUMINUM | 全球铝价 |
| commodities | WHEAT | 全球小麦价格 |
| commodities | CORN | 全球玉米价格 |
| commodities | COTTON | 全球棉花价格 |
| commodities | SUGAR | 全球糖价 |
| commodities | COFFEE | 全球咖啡价格 |
| commodities | GOLD_SILVER_SPOT | 黄金和白银的实时现货价格 |
| commodities | GOLD_SILVER_HISTORY | 黄金和白银的历史价格(每日、每周、每月) |
| commodities | ALL_COMMODITIES | 所有大宗商品价格 |
ECONOMIC_INDICATORS
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| economic_indicators | REAL_GDP | 实际国内生产总值 |
| economic_indicators | REAL_GDP_PER_CAPITA | 人均实际 GDP |
| economic_indicators | TREASURY_YIELD | 每日国债收益率 |
| economic_indicators | FEDERAL_FUNDS_RATE | 联邦基金利率(利率) |
| economic_indicators | CPI | 消费者价格指数 |
| economic_indicators | INFLATION | 通货膨胀率 |
| economic_indicators | RETAIL_SALES | 零售销售数据 |
| economic_indicators | DURABLES | 耐用品订单 |
| economic_indicators | UNEMPLOYMENT | 失业率 |
| economic_indicators | NONFARM_PAYROLL | 非农就业数据 |
TECHNICAL_INDICATORS
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| technical_indicators | SMA | 简单移动平均线 (SMA) 值 |
| technical_indicators | EMA | 指数移动平均线 (EMA) 值 |
| technical_indicators | WMA | 加权移动平均线 (WMA) 值 |
| technical_indicators | DEMA | 双重指数移动平均线 (DEMA) 值 |
| technical_indicators | TEMA | 三重指数移动平均线 (TEMA) 值 |
| technical_indicators | TRIMA | 三角移动平均线 (TRIMA) 值 |
| technical_indicators | KAMA | 考夫曼自适应移动平均线 (KAMA) 值 |
| technical_indicators | MAMA | MESA 自适应移动平均线 (MAMA) 值 |
| technical_indicators | VWAP | 日内时间序列的成交量加权平均价格 (VWAP) |
| technical_indicators | T3 | 三重指数移动平均线 (T3) 值 |
| technical_indicators | MACD | 移动平均收敛/发散 (MACD) 值 |
| technical_indicators | MACDEXT | 可控制移动平均类型的移动平均收敛/发散值 |
| technical_indicators | STOCH | 随机振荡器 (STOCH) 值 |
| technical_indicators | STOCHF | 快速随机振荡器 (STOCHF) 值 |
| technical_indicators | RSI | 相对强弱指数 (RSI) 值 |
| technical_indicators | STOCHRSI | 随机相对强弱指数 (STOCHRSI) 值 |
| technical_indicators | WILLR | 威廉指标 %R (WILLR) 值 |
| technical_indicators | ADX | 平均趋向指数 (ADX) 值 |
| technical_indicators | ADXR | 平均趋向指数评级 (ADXR) 值 |
| technical_indicators | APO | 绝对价格振荡器 (APO) 值 |
| technical_indicators | PPO | 百分比价格振荡器 (PPO) 值 |
| technical_indicators | MOM | 动量 (MOM) 值 |
| technical_indicators | BOP | 力量平衡 (BOP) 值 |
| technical_indicators | CCI | 商品通道指数 (CCI) 值 |
| technical_indicators | CMO | 钱德动量振荡器 (CMO) 值 |
| technical_indicators | ROC | 变动率 (ROC) 值 |
| technical_indicators | ROCR | 变动率比率 (ROCR) 值 |
| technical_indicators | AROON | 阿隆指标 (AROON) 值 |
| technical_indicators | AROONOSC | 阿隆振荡器 (AROONOSC) 值 |
| technical_indicators | MFI | 资金流量指数 (MFI) 值 |
| technical_indicators | TRIX | 三重平滑指数移动平均线的 1 日变动率 (TRIX) 值 |
| technical_indicators | ULTOSC | 终极振荡器 (ULTOSC) 值 |
| technical_indicators | DX | 趋向运动指数 (DX) 值 |
| technical_indicators | MINUS_DI | 负趋向指标 (MINUS_DI) 值 |
| technical_indicators | PLUS_DI | 正趋向指标 (PLUS_DI) 值 |
| technical_indicators | MINUS_DM | 负趋向运动 (MINUS_DM) 值 |
| technical_indicators | PLUS_DM | 正趋向运动 (PLUS_DM) 值 |
| technical_indicators | BBANDS | 布林带 (BBANDS) 值 |
| technical_indicators | MIDPOINT | 中点值 - (最高值 + 最低值)/2 |
| technical_indicators | MIDPRICE | 中点价格值 - (最高价 + 最低价)/2 |
| technical_indicators | SAR | 抛物线 SAR (SAR) 值 |
| technical_indicators | TRANGE | 真实波幅 (TRANGE) 值 |
| technical_indicators | ATR | 平均真实波幅 (ATR) 值 |
| technical_indicators | NATR | 归一化平均真实波幅 (NATR) 值 |
| technical_indicators | AD | 蔡金 A/D 线 (AD) 值 |
| technical_indicators | ADOSC | 蔡金 A/D 振荡器 (ADOSC) 值 |
| technical_indicators | OBV | 能量潮 (OBV) 值 |
| technical_indicators | HT_TRENDLINE | 希尔伯特变换,瞬时趋势线 (HT_TRENDLINE) 值 |
| technical_indicators | HT_SINE | 希尔伯特变换,正弦波 (HT_SINE) 值 |
| technical_indicators | HT_TRENDMODE | 希尔伯特变换,趋势与周期模式 (HT_TRENDMODE) 值 |
| technical_indicators | HT_DCPERIOD | 希尔伯特变换,主导周期 (HT_DCPERIOD) 值 |
| technical_indicators | HT_DCPHASE | 希尔伯特变换,主导周期相位 (HT_DCPHASE) 值 |
| technical_indicators | HT_PHASOR | 希尔伯特变换,相量分量 (HT_PHASOR) 值 |
PING
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| ping | PING | 健康检查工具,返回 'pong' |
| ping | ADD_TWO_NUMBERS | 用于两个数字相加的示例工具 |