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与Splunk SIEM、CrowdStrike EDR和Microsoft MISP等安全平台集成。

一个MCP服务器，使AI助手能够与AWS安全服务进行交互。

新的Bright MCP服务器使AI助手能够直接与Bright交互，并端到端管理安全扫描。通过自然语言提示，AI现在可以分析现有覆盖范围，识别缺失或隐藏的入口点，将其添加到项目中，根据应用程序技术选择最相关的安全测试，并自动启动扫描。

CVE数据库和漏洞情报，供AI代理使用。搜索NIST NVD，检查软件安全性，查找已知漏洞——无需API密钥。

通过NIST NVD 2.0实时查询CVE、CISA KEV警报、EPSS利用概率及MITRE ATT&CK映射。7个工具用于AI驱动的漏洞评估。

ISO 27001 信息安全合规 — 控制评估、风险处理、SoA 生成，由 MEOK AI Labs 提供

OWASP 代理型人工智能安全 — 由 MEOK AI Labs 提供的提示注入检测、工具投毒防护、代理信任边界

MCP服务器和AI代理工具的安全扫描器。检测提示注入、命令注入、认证绕过和权限过度。

安全情报MCP服务器 — 20个工具：CVE查询（EPSS/KEV）、域名侦察、SSL、IP信誉、IOC、漏洞利用搜索、代码安全。免费，无需API密钥。

将你的AI变成渗透测试人员的安全MCP服务器。

MCP服务器的安全扫描器——通过52条CVSS评分规则检测提示注入、凭证泄露和工具投毒

MCP服务器的安全扫描器——检测工具投毒、提示注入及90多种漏洞模式

安全加固的NotebookLM MCP，具备后量子加密、GDPR/SOC2合规性及14层安全防护。可从任何兼容MCP的AI助手查询基于Google Gemini的研究内容。

安全测试MCP服务器，提供51种工具，用于渗透测试、网络取证、内存分析和漏洞评估。

MCP服务器的安全网关——按工具配置策略、Ed25519签名收据、人工审批门控以及Cedar WASM策略引擎。

安全网关，通过加密收据、值来源强制验证和多模型共识，阻止提示注入驱动的工具调用（如恶意支付、伪造结果）。可部署在任何MCP服务器前端。

MCP服务器与代理技能的安全扫描器——查询信任评分、检查漏洞并搜索Vigile信任注册表

MCP代理的安全与合规层。analyze_prompt工具在模型处理前，对用户消息、RAG检索结果、工具输出等任何输入进行提示注入检测（22个确定性签名，7种语言）及PII检查。每次判定均返回带签名的审计记录（SHA-256 + UUID + UTC），可作为GDPR第30条证据留存。免费层：每月10,000次请求。

基于AI的QA工具，通过Chrome DevTools MCP捕获JS错误、可访问性故障、视觉回归和安全问题，无需编写测试脚本。

BCMS 模型上下文协议（MCP）集成使 Claude、Cursor 及其他兼容 MCP 的 AI 助手能够直接与您的 BCMS 内容交互。这使您可以通过与 AI 的自然语言对话来创建、读取和更新内容条目、管理媒体文件以及探索内容结构。

BoostSecurity MCP 作为一道安全防线，防止代理向项目中添加存在漏洞的包。它会分析AI代理引入的每个包，标记不安全的依赖项，并推荐安全且维护良好的替代方案，以保护项目安全。

一个生产级模型上下文协议（MCP）服务器，可将Claude转变为全频谱安全分析师。无需在NVD、EPSS、CISA KEV、Shodan、VirusTotal和GreyNoise之间切换15个以上浏览器标签页，只需向Claude提出一个问题，即可在数秒内获得关联情报。基于Python、FastMCP、httpx、aiosqlite、Pydantic v2和defusedxml构建。

一个展示针对模型控制协议（MCP）潜在安全攻击向量的演示工具。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于渗透测试和网络安全操作，提供Kali Linux工具与MCP兼容客户端之间的无缝集成。

MCPMate 是一个全面的模型上下文协议（MCP）管理中心，旨在解决 MCP 生态系统中的配置复杂性、资源消耗、安全风险等问题，为用户提供统一的管理平台。

一个用于模型上下文协议（MCP）的开源安全代理和主动防火墙。

具备DLP扫描（PII、密钥、API密钥）、提示注入防护、内存保险库、漏洞保险库（29.5万+模式）及统一审计日志的MCP安全网关。两个端点：免费漏洞搜索位于/mcp，认证中心位于/hub_mcp。

RepoFortify 是一个用于生产就绪度和安全扫描的远程 MCP 服务器。将其连接到您的 AI 编码工具（Lovable、ChatGPT、Codex、Claude Code、Cursor 及其他 MCP 客户端），即可扫描仓库、审查风险发现，并在不离开构建环境的情况下获取 AI 修复方案。每次请求均需身份验证；您的数据将保持隔离。

一个注重安全的MCP服务器，用于在Ubuntu系统上执行安全操作，具备强大的安全控制和审计日志功能。

AI代理安全扫描器——通过MCP保护基于LLM的应用免受提示注入、SQL注入、数据泄露及对抗性攻击。