开发 MCP 服务器 — 第 77 页

管理和协调多个Xcode/Swift项目，具备项目跟踪、智能搜索和分析等功能。

一个可在 Cloudflare Workers 上部署的远程 MCP 服务器示例，可通过定义工具进行自定义。

Model Context Protocol (MCP) 的参考实现集合，展示了使用 TypeScript 和 Python SDK 实现的服务器。

将DICOM（医学数字成像和通信）操作作为工具暴露给AI代理。

搜索和查询Onyx编程语言文档及GitHub代码示例。

使用 Android 调试桥（ADB）与 Android 设备交互。

一个基于Nix的配置框架，用于部署MCP服务器，提供即用型软件包，支持模块化和可复现构建。

用于访问NovaCV简历服务API的MCP服务器。

使用提供的 kubeconfig 交互式运行和解释 Kubernetes 命令。

一套通过模型上下文协议与Flow区块链交互的工具集。

一个可部署在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器示例，具有可自定义工具且无需认证。

使用Midscene.js和AI通过自然语言自动化Playwright流程。

一套用于开发、测试和部署模型上下文协议（MCP）服务器的综合工具包。

一个基于AST的工具，通过自动将相关的Go代码结构注入到提示中，来增强LLM上下文。

用于从Gemini、Claude、Cursor和Copilot等编码代理控制和检查实时Chrome浏览器的官方Chrome DevTools MCP服务器。

BoostSecurity MCP 作为一道安全防线，防止代理向项目中添加存在漏洞的包。它会分析AI代理引入的每个包，标记不安全的依赖项，并推荐安全且维护良好的替代方案，以保护项目安全。

所有Azure MCP工具集成于单一服务器中。Azure MCP Server实现了MCP规范，在AI代理与Azure服务之间建立无缝连接。Azure MCP Server可独立使用，也可与VS Code中的GitHub Copilot for Azure扩展配合使用。

一个用于构建模型上下文协议（MCP）服务器的Ruby gem，用于向LLM客户端暴露工具、资源和提示。

一个可部署在 Cloudflare Workers 上且无需认证的远程 MCP 服务器示例。

使用AI命令从计算机控制Arduino板。

将Mixpanel分析集成到您的AI工作流中。

一个用于从Grafana Tempo查询分布式追踪数据的MCP服务器。

通过MCP接口管理系统进程（启动、停止、重启、监控），并自动清理。

一个用于Amazon Q Developer CLI管理本地提示文件的MCP服务器。

一个通过Jenkins REST API管理任务的服务器，支持构建、配置和信息检索等操作。

一个用于在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器的模板。

使AI助手能够通过WebSocket通信与s&box游戏对象和组件进行交互。

一个MCP服务器，作为桥梁，允许MCP客户端与目标GraphQL API进行交互。

一个通过环境变量执行预批准系统命令的安全服务器。

使用OpenRouter API提供个性化的CSS功能更新和辅导。