开发 MCP 服务器 — 第 2 页

付费MCP工具商店——注册你自己的MCP服务器，每次调用保留80%收入。计费、认证和滥用防护由teai.io处理。

将页面发布到实时URL，并从终端运行熟练的AI代理。

面向AI编写代码的故障关闭式CI门禁：拦截已知CVE，并通过MCP向Claude Code/Cursor/Codex提供经人工批准的验收标准，对代理只读。

使用AI代理构建Elementor网站——约90个工具，通过REST实现原生、可编辑的Elementor V4页面，并具备验证、备份、回滚以及类型化JSX编译器。MIT许可。

使用KPainter的远程MCP服务器，从您自己的材料中创建基于源内容的视频、幻灯片和交互式知识内容。

远程MCP服务器（Streamable HTTP），位于 https://mcp.agenticrail.nz/ —— 为AI代理提供确定性的步骤顺序强制。evaluate_step 在步骤运行前返回 ALLOW 或 DENY；verify_receipt 验证序列的 Ed25519 签名、哈希链式收据链是否完整。无需认证：省略 bearer token，调用将使用公共演示密钥运行。第一句很重要——表单没有"远程/托管"字段，将端点放在描述中是该列表的惯例（"完全远程！直接使用……"）。其余部分逐字镜像你自己的服务器卡片，因此列表和卡片不会出现偏差。

MCP Studio让你无需编码，即可将文档、代码仓库、网站、PDF和MCP端点转化为AI工具可用的可靠上下文。在数分钟内构建MCP服务器，并通过内置分析追踪使用情况、回答质量和业务影响。

极简TypeScript MCP教学服务器，包含两个有界内存工具、Zod验证、官方SDK协议测试、CI，且不涉及文件、网络、子进程或密钥访问。

通过MCP工具验证AI上下文缩减代理声称的令牌/成本节省。

通过MCP工具追踪哪些神经元和注意力头驱动语言模型的输出，基于TransformerLens构建。

通过MCP工具在您自己的硬件上基准测试本地LLM推理速度（tokens/sec）。

扫描数据集/模型中的PII/密钥，进行脱敏处理，并通过MCP打包成公开发布包。

通过MCP对第三方AI代理技能文件（SKILL.md、钩子、脚本）进行安全扫描。

基于MCP的SSH会话管理器，适用于Linux后端团队

将相同提示并行发送至多个LLM提供商，并返回分歧分数。

针对AI智能体输出的故障关闭式确定性检查与防篡改凭证。

评估AI代理是否可以通过MCP run_suite工具安全操作内部Web应用。

通过MCP工具扫描自托管的多租户AI代理平台，查找租户隔离漏洞。

验证Ed25519签名的证明记录，并通过MCP工具构建审计报告。

封装 AgenticWorkspace CLI 的 MCP 服务器，用于仓库工作区的代理安全扫描。

包装 evolveguard CLI 的 MCP 服务器，用于 agent-skill 文件安全检查。

封装了 truesignal CLI 的 MCP 服务器，用于威胁/连接器状态检查。

封装了taskswarm CLI的MCP服务器，用于多智能体任务协调。

封装了ContinuityGuard CLI的MCP服务器，用于视频片段连续性扫描。

封装 ownvoice CLI 的 MCP 服务器，用于语音/身份检查。

封装 WorkspaceGuard CLI 的 MCP 服务器，用于工作区使用检查。

MCP服务器，封装slop-eval CLI，用于对AI生成的UI输出进行通用性评分。

封装toolgovern CLI的MCP服务器，用于agent工具策略验证。

封装ShimGuard CLI的MCP服务器，用于agent-shim来源检查。

通过公共URL或base64提取PDF中的文本、元数据和表格。对智能体友好，无需提供商。