开发 MCP 服务器 — 第 18 页

基于实体、关系、变更和溯源图谱的语义代码检索。无需原始文件搜索即可实现定位、搜索、上下文包、数据流追踪和影响分析。

Google索引监控，带历史记录。哪些页面已被收录，哪些被移除及移除时间，以及其余页面未被收录的原因。

面向AI代理的防篡改操作日志：基于单个JSONL文件的哈希链ledger_append/ledger_verify MCP工具，零依赖——证明记录未被就地篡改（文档中如实说明了局限性）。

免费托管的更新日志：智能体可注册、发布发布说明，并通过MCP管理公开的更新日志页面及RSS（无需邮箱或验证码）。

代理身份与密钥托管——提供方密钥保存在本地加密保险库中，经所有者批准后租借给代理，通过环境变量注入，确保机密永不进入模型上下文，并配备一键终止开关；此外还包含一个注册表，支持Ed25519代理身份、信誉和消息传递。

harvis.dev 是零配置的静态托管服务：在任何文件夹中运行 npx harvis，几秒钟内即可获得一个可访问的 URL

AI生成文档的机械式引文与声明核查——计数、参考文献、总计；定位裁决，免费路径无模型参与，文档永不存储。

通过MCP进行实时基础设施检查：域名健康（SSL/DNS/可达性）、MCP服务器健康及A–F安全态势评级、AI代理就绪状态、电子邮件黑名单、死链检测，以及11家主要云厂商的实时状态——8个工具，无需注册。

将任意 OpenAPI 3.0 规范零代码转换为 MCP 服务器 — 可部署到 Cloudflare Workers、Node.js、Docker，或通过 npx 本地运行，内置 OAuth 2.1 服务器，为需要自定义连接器认证的 MCP 客户端提供服务。

Pipehero 将你的本地主机隧道到公共 URL，并捕获每一个 webhook，让你可以检查、重放和调试它们——包括通过 MCP 从你的 AI 智能体进行操作。

为人类、应用和智能体提供的可信GPU算力。

安全Docker监控与管理MCP服务器，支持容器、日志、警报、诊断，以及本地和远程主机的安全控制。

付费MCP工具商店——注册你自己的MCP服务器，每次调用保留80%收入。计费、认证和滥用防护由teai.io处理。

将页面发布到实时URL，并从终端运行熟练的AI代理。

面向AI编写代码的故障关闭式CI门禁：拦截已知CVE，并通过MCP向Claude Code/Cursor/Codex提供经人工批准的验收标准，对代理只读。

使用AI代理构建Elementor网站——约90个工具，通过REST实现原生、可编辑的Elementor V4页面，并具备验证、备份、回滚以及类型化JSX编译器。MIT许可。

使用KPainter的远程MCP服务器，从您自己的材料中创建基于源内容的视频、幻灯片和交互式知识内容。

远程MCP服务器（Streamable HTTP），位于 https://mcp.agenticrail.nz/ —— 为AI代理提供确定性的步骤顺序强制。evaluate_step 在步骤运行前返回 ALLOW 或 DENY；verify_receipt 验证序列的 Ed25519 签名、哈希链式收据链是否完整。无需认证：省略 bearer token，调用将使用公共演示密钥运行。第一句很重要——表单没有"远程/托管"字段，将端点放在描述中是该列表的惯例（"完全远程！直接使用……"）。其余部分逐字镜像你自己的服务器卡片，因此列表和卡片不会出现偏差。

MCP Studio让你无需编码，即可将文档、代码仓库、网站、PDF和MCP端点转化为AI工具可用的可靠上下文。在数分钟内构建MCP服务器，并通过内置分析追踪使用情况、回答质量和业务影响。

极简TypeScript MCP教学服务器，包含两个有界内存工具、Zod验证、官方SDK协议测试、CI，且不涉及文件、网络、子进程或密钥访问。

通过MCP工具验证AI上下文缩减代理声称的令牌/成本节省。

通过MCP工具追踪哪些神经元和注意力头驱动语言模型的输出，基于TransformerLens构建。

通过MCP工具在您自己的硬件上基准测试本地LLM推理速度（tokens/sec）。

扫描数据集/模型中的PII/密钥，进行脱敏处理，并通过MCP打包成公开发布包。

通过MCP对第三方AI代理技能文件（SKILL.md、钩子、脚本）进行安全扫描。

基于MCP的SSH会话管理器，适用于Linux后端团队

将相同提示并行发送至多个LLM提供商，并返回分歧分数。

针对AI智能体输出的故障关闭式确定性检查与防篡改凭证。

评估AI代理是否可以通过MCP run_suite工具安全操作内部Web应用。

通过MCP工具扫描自托管的多租户AI代理平台，查找租户隔离漏洞。