开发 MCP 服务器 — 第 12 页

一个支持异步操作的Shell命令/终端执行器

AI 測試大師 — 驅動 pytest / Jest / Cypress / Go / Maestro 的 MCP 伺服器。分析、生成、執行、建議。支援網頁與行動端（iOS/Android/BlueStacks）。

将任何兼容MCP的IDE（Cursor、VS Code、Claude Code、Windsurf、JetBrains）连接到正在运行的Isaac Sim实例，并通过纯英文提示进行控制——从编辑器中创建机器人、构建场景、运行仿真以及调试物理效果。

添加了petal-components-mcp——一个MCP服务器，公开了petal_components（Shadcn风格的Phoenix LiveView组件库）的架构。让AI编码助手能够查询79个组件的属性、插槽、默认值和允许值，从而编写地道的HEEx代码，而不是发明原始的Tailwind代码。位于https://mcp.petal.build/mcp

用于本地桌面自动化的开源计算机使用MCP服务器。

开源浏览器自动化MCP服务器和技能，适用于本地AI代理。

适用于您应用的聊天与消息SDK及云平台。支持AI智能体和RAG机器人。

GeneXus 18 MCP 服务器，适用于 Claude、Cursor 和 AI 代理——通过模型上下文协议读取、编辑、分析 KB 对象（事务、Web 面板、过程、SDT）。

一个透明的MCP代理，在保留上游工具发现和模式的同时，为缺失的必需工具参数添加引导。

乌克兰语真实性检查器，用于检测英语和俄语仿译词

强制执行逐步思维链的MCP服务器——将4B模型转变为有条理的推理者。

AI代理的旅行基础设施层

MCP服务器，将Android应用运行时暴露给编码代理。

用于 agent-device CLI 的发现路由器，包含状态、安装、帮助、提示和资源功能。

通过MCP创建目录网站

通过DevHelm监控平台监控运行时间、管理事件、配置告警以及查询第三方依赖状态

官方Microsoft Learn MCP服务器和CLI工具——为LLM和AI代理提供实时、可信的Microsoft文档和代码示例。

自托管MCP网关：通过29个预构建适配器、OAuth2、RBAC和审计日志，将REST/SOAP/GraphQL/SQL API转换为MCP工具。

Jira和Confluence的单二进制MCP服务器与CLI工具。支持CI/CD集成，上下文高效，兼容Cloud和Server/DC版本。

比较22家提供商（OpenAI、Anthropic、Google、Mistral等）的LLM API定价——计算成本，查找最便宜模型，覆盖128个模型。

使你的AI能够访问所有公开GitHub仓库的源代码和文档

通过自然语言构建n8n工作流、自定义节点和AI代理。与@automatelab/n8n-mcp服务器配合使用。

利用Lightrun生产上下文进行AI驱动的实时运行时调试。

本地代理工作台，集成了OpenHands、Goose、Aider和ashlrcode，对接一个本地LLM，并预配置了ashlr-plugin MCP服务器。

开源AI编码栈——集成了MCP服务器、代理运行时和开发者工具，用于交付AI原生开发工具。

开源Claude Code插件，用高效令牌版本替代Read/Grep/Edit/Bash。独立基准测试显示，在真实代码库上可减少57%令牌消耗。包含40个MCP工具。

阻止AI编码代理泄露你的API密钥。本地代理+MCP，将真实密钥替换为phm_令牌。兼容Claude Code、Cursor、Windsurf和Codex。

使用AI代理访问海洋和大气数据

将AI代理连接到您的测试结果、失败用例、不稳定测试以及回归问题，支持Playwright、Jest、Pytest、Cypress等框架。

命令行工具，用于与gRPC服务器交互，相当于gRPC版的curl。