pydantic-models-py

作者: microsoft

按照多模型模式创建Pydantic模型,包含Base、Create、Update、Response和InDB变体。在定义API请求/响应时使用…

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill pydantic-models-py

Pydantic Models

Create Pydantic models following the multi-model pattern for clean API contracts.

Quick Start

Copy the template from assets/template.py and replace placeholders:

  • {{ResourceName}} → PascalCase name (e.g., Project)
  • {{resource_name}} → snake_case name (e.g., project)

Multi-Model Pattern

ModelPurpose
BaseCommon fields shared across models
CreateRequest body for creation (required fields)
UpdateRequest body for updates (all optional)
ResponseAPI response with all fields
InDBDatabase document with doc_type

camelCase Aliases

class MyModel(BaseModel):
    workspace_id: str = Field(..., alias="workspaceId")
    created_at: datetime = Field(..., alias="createdAt")
    
    class Config:
        populate_by_name = True  # Accept both snake_case and camelCase

Optional Update Fields

class MyUpdate(BaseModel):
    """All fields optional for PATCH requests."""
    name: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
    description: Optional[str] = None

Database Document

class MyInDB(MyResponse):
    """Adds doc_type for Cosmos DB queries."""
    doc_type: str = "my_resource"

Integration Steps

  1. Create models in src/backend/app/models/
  2. Export from src/backend/app/models/__init__.py
  3. Add corresponding TypeScript types

来自 microsoft 的更多技能

oss-growth
microsoft
OSS增长黑客角色
official
microsoft-foundry
microsoft
端到端部署、评估和管理Foundry代理:Docker构建、ACR推送、托管/提示代理创建、容器启动、批量评估、持续评估、提示优化工作流、agent.yaml、从追踪中整理数据集。用途:将代理部署到Foundry、托管代理、创建代理、调用代理、评估代理、运行批量评估、持续评估、持续监控、持续评估状态、优化提示、改进提示、提示优化器、优化代理指令、改进代理...
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
用于Azure AI:搜索、语音、OpenAI、文档智能。支持搜索、向量/混合搜索、语音转文字、文字转语音、转录、OCR。适用场景:AI搜索、查询搜索、向量搜索、混合搜索、语义搜索、语音转文字、文字转语音、转录、OCR、文字转语音。
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
对已准备好的应用程序执行Azure部署,这些程序需包含现有的.azure/deployment-plan.md和基础设施文件。当用户要求创建新应用程序时,请勿使用此技能——应改用azure-prepare。此技能运行azd up、azd deploy、terraform apply和az deployment命令,并内置错误恢复机制。需要来自azure-prepare的.azure/deployment-plan.md以及来自azure-validate的已验证状态。适用场景:"运行azd up"、"运行azd deploy"、"执行部署"...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
Azure存储服务,包括Blob存储、文件共享、队列存储、表存储和Data Lake。解答关于存储访问层(热、冷、冷、归档)的问题,说明各层的使用场景及对比。提供对象存储、SMB文件共享、异步消息传递、NoSQL键值存储和大数据分析。包含生命周期管理。用途:Blob存储、文件共享、队列存储、表存储、Data Lake、上传文件、下载Blob、存储账户、访问层等。
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
使用AppLens、Azure Monitor、资源健康和安全分类调试Azure生产问题。适用场景:调试生产问题、排查应用服务、应用服务CPU过高、应用服务部署失败、排查容器应用、排查函数、排查AKS、kubectl无法连接、kube-system/CoreDNS故障、Pod挂起、CrashLoop、节点未就绪、升级失败、分析日志、KQL、洞察、镜像拉取失败、冷启动问题、健康探测失败……
officialdevopsdevelopment
azure-prepare
microsoft
为Azure应用准备部署(基础设施Bicep/Terraform、azure.yaml、Dockerfile)。用于创建/现代化或创建+部署;不用于跨云迁移(使用azure-cloud-migrate)。请勿用于:copilot-sdk应用(使用azure-hosted-copilot-sdk)。适用场景:"创建应用"、"构建Web应用"、"创建API"、"创建无服务器HTTP API"、"创建前端"、"创建后端"、"构建服务"、"现代化应用"、"更新应用"、"添加身份验证"、"添加缓存"、"托管在Azure上"、"创建并...
officialdevelopmentdevops
azure-validate
microsoft
部署前对Azure就绪状态进行验证。对配置、基础设施(Bicep或Terraform)、RBAC角色分配、托管标识权限及先决条件进行深度检查,然后再部署。适用场景:验证我的应用、检查部署就绪状态、运行预检、验证配置、检查是否可部署、验证azure.yaml、验证Bicep、部署前测试、排查部署错误、验证Azure Functions、验证函数应用、验证无服务器...
officialdevopstesting