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OSS增长黑客角色

使用Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建Azure AI Foundry代理。在创建使用AzureAIAgentsProvider的持久化代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应时使用。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

在AKS上设置AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU评估、提供商设置和首次部署。适用场景：“设置AI Runway”、“接入AKS集群”、“安装AI Runway”、“airunway设置”、“将模型部署到AKS”、“在AKS上进行GPU推理”、“在AKS上配置KAITO”、“在AKS上运行LLM”、“在AKS上使用vLLM”、“在AKS上设置模型服务”、“AI Runway控制器”。

使用Azure Application Insights对Web应用进行插桩的指南。提供遥测模式、SDK设置和配置参考。适用场景：如何对应用进行插桩、App Insights SDK、遥测模式、什么是App Insights、Application Insights指南、插桩示例、APM最佳实践。

使用Application Insights JavaScript SDK（@microsoft/applicationinsights-web）为浏览器/Web应用添加检测。用于真实用户监控（RUM）——页面视图、点击、AJAX/fetch依赖项、异常、自定义事件，以及与后端OpenTelemetry追踪关联的浏览器端GenAI代理追踪。涵盖SDK加载器脚本和npm设置、框架扩展（React、React Native、Angular）、点击分析、遥测初始化器，以及从浏览器发出的代理/工具/模型跨度所遵循的OTel GenAI语义约定。

使用适用于 Java 的 Azure AI 异常检测器 SDK 构建异常检测应用程序。在实现单变量/多变量异常检测、时间序列分析或 AI 驱动的监控时使用。

使用azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解（CLU）。当使用ConversationAnalysisClient分析对话意图和实体、构建NLP功能或将语言理解集成到应用程序中时使用。

Azure Machine Learning SDK v2 for Python。用于机器学习工作区、作业、模型、数据集、计算资源和管道。 触发词：“azure-ai-ml”、“MLClient”、“工作区”、“模型注册表”、“训练作业”、“数据集”。