hugging-face-vision-trainer
作者： huggingface
训练和微调视觉模型，用于目标检测（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）和图像分类（timm模型——MobileNetV3、MobileViT、ResNet等）
npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-vision-trainer来自 huggingface 的更多技能
sync-models
huggingface
将chat-ui的模型配置与HuggingFace路由器同步——为新模型添加描述，标记支持推理的模型，为32B及以上的模型启用artifacts……
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
创建一个SageMaker端点（实时或异步），默认启用自动扩缩、CloudWatch告警和标签功能。每当要创建…时，使用此技能。
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
为SageMaker模型部署选择合适的服务容器，并查找其当前镜像URI。在即将部署模型到……时使用此技能。
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示、流式更新行数据，以及基于 SQL 的数据集查询与转换。设计为与 HF MCP 服务器协同工作，实现完整的数据集工作流。
Hugging Face Evaluation
huggingface
在Hugging Face模型卡片中添加和管理评估结果。支持从README内容中提取评估表格、从Artificial Analysis API导入分数，以及使用vLLM/lighteval运行自定义模型评估。兼容model-index元数据格式。