firebase-ai-logic

Firebase Remote Config 的全面指南，涵盖模板管理和 SDK 使用。当用户需要帮助设置 Remote Config、管理功能标志或动态更新应用行为时，使用此技能。

面向 Dart 的统一 AI SDK，支持代码生成、结构化输出、工具、流程和智能体。提供核心 API，涵盖生成、工具定义、流程编排、嵌入和流式处理，采用统一接口。包含 8 个以上插件，支持 LLM 提供商（Google Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPT）、Firebase AI、模型上下文协议、Chrome 浏览器集成，以及通过 Shelf 托管 HTTP 服务器。内置 CLI 和本地开发 UI，用于流程执行、追踪、模型实验等。

使用 Go 语言中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用程序。当用户要求使用 Genkit 在 Go 中构建 AI 功能、代理、流程或工具时使用，或在处理…

使用Genkit流程、工具和多模型支持，构建AI驱动的Node.js/TypeScript应用程序。Genkit与提供商无关；通过插件支持Google AI、OpenAI、Anthropic、Ollama及其他LLM提供商。使用Zod定义类型安全的模式流程，执行生成请求，并在TypeScript中组合多步骤AI工作流。需要Genkit CLI v1.29.0及以上版本；近期主要API变更意味着您必须查阅genkit文档：read和common-errors.md以获取当前模式，而非依赖先前知识...

使用 Python 中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用程序。当用户询问关于 Genkit、AI 代理、流程或 Python 中的工具，或遇到 Genkit 相关问题时使用。

客户端Gemini集成，适用于网页应用，支持多模态推理、流式传输及设备端混合执行。支持纯文本和多模态输入（图像、音频、视频、PDF）；超过20MB的文件通过Cloud Storage路由。包含自动历史记录的聊天会话、用于实时显示的流式响应，以及结构化JSON输出强制。通过Chrome中的Gemini Nano提供混合设备端推理，并自动回退到云端执行。生产环境需启用App Check...

用于将Firebase AI Logic（Gemini API）集成到Web应用程序中的官方技能。涵盖设置、多模态推理、结构化输出和安全性。

使用Firebase App Hosting部署和管理基于Next.js、Angular及其他支持框架的全栈Web应用。需使用Blaze定价计划的Firebase项目；支持服务端渲染（SSR）和增量静态再生（ISR）工作流。通过firebase.json配置部署，可选apphosting.yaml进行后端设置，或通过GitHub集成启用自动化"git push部署"。包含通过CLI命令进行密钥管理，以安全访问敏感密钥...