llm-obs-trace-rca
作者： datadog-labs
对生产环境中的LLM追踪进行根因分析。诊断LLM应用失败的原因——基于评估判断结果、运行时错误或结构…
npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill llm-obs-trace-rca来自 datadog-labs 的更多技能
dd-audit
datadog-labs
审计追踪调查——谁更改了什么、密钥泄露、成本激增根本原因、合规证据（SOC 2/PCI）以及AI活动审计。
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agent-install
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使用Datadog Operator在Kubernetes上安装Datadog Agent——这是在启用Single Step Instrumentation（SSI）之前所必需的，该功能会自动…
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agent-observability-auto-experiment
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针对真实的Datadog LLM-Obs数据运行迭代式代码改进爬山算法，本地执行，以Claude Code作为代理。建立基线评估，做出一项…
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agent-observability-eval-bootstrap
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从生产追踪中引导评估器——默认提议在线LLM-judge评估器，并在您确认后，在Datadog中将其创建为已禁用的草稿…
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agent-observability-eval-pipeline
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End-to-end Agent Observability pipeline for an instrumented ml_app — classify production traces, root-cause failures, bootstrap evaluators, then (optionally)…
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agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
分析LLM实验结果。处理单一或对比实验，探索性或问答模式。当用户说“分析实验”、“比较…”时使用。
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agent-observability-replay-trace
datadog-labs
当开发者想要针对某一条他们不满意输出的Agent Observability / LLM Obs trace进行迭代时使用——重新运行该trace以对比他们的……
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生产环境中LLM轨迹的根因分析。诊断LLM应用为何失败——基于评测裁判的判定、运行时错误或结构性……
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