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作者： Cloudflare

基于Cloudflare构建AI智能体，使用Agents SDK实现状态管理、实时WebSocket、定时任务、工具集成及聊天功能。生成可直接部署到Workers的生产级智能体代码。适用场景：用户需要“构建智能体”、“AI智能体”、“聊天智能体”、“有状态智能体”，提及“Agents SDK”，需要“实时AI”、“WebSocket AI”，或询问智能体“状态管理”、“定时任务”、“工具调用”。

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来自 Cloudflare 的更多技能

在Cloudflare Workers上使用Agents SDK构建AI代理。创建有状态代理、持久化工作流、实时WebSocket应用、定时任务、MCP服务器或聊天应用时加载。涵盖Agent类、状态管理、可调用RPC、Workflows集成及React钩子。

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在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP（模型上下文协议）服务器，支持工具、OAuth 认证和生产部署。生成服务器代码、配置认证提供者并部署到 Workers。使用场景：用户想要“构建 MCP 服务器”、“创建 MCP 工具”、“远程 MCP”、“部署 MCP”、添加“MCP 的 OAuth”，或提及 Cloudflare 上的模型上下文协议。也会在“MCP 认证”或“MCP 部署”时触发。

developmentofficial

全面的Cloudflare平台技能，涵盖Workers、Pages、存储（KV、D1、R2）、AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）、网络（Tunnel、Spectrum）、安全（WAF、DDoS）以及基础设施即代码（Terraform、Pulumi）。适用于任何Cloudflare开发任务。

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创建和审查Cloudflare Durable Objects。用于构建有状态协调（聊天室、多玩家游戏、预订系统）、实现RPC方法、SQLite存储、警报、WebSocket，或审查DO代码以遵循最佳实践。涵盖Workers集成、wrangler配置以及使用Vitest进行测试。

构建沙盒化应用程序以实现安全代码执行。在构建AI代码执行、代码解释器、CI/CD系统、交互式开发环境或执行不受信任的代码时加载。涵盖Sandbox SDK生命周期、命令、文件、代码解释器和预览URL。

使用Chrome DevTools MCP分析网页性能。测量核心网页指标（FCP、LCP、TBT、CLS、速度指数），识别渲染阻塞资源、网络依赖链、布局偏移、缓存问题及可访问性差距。当被要求审计、分析、调试或优化页面加载性能、Lighthouse评分或网站速度时使用。

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审查并根据生产最佳实践对Cloudflare Workers代码进行审核。在编写新的Workers、审查Worker代码、配置wrangler.jsonc或检查常见的Workers反模式（流式处理、浮动Promise、全局状态、机密、绑定、可观测性）时加载。倾向于从Cloudflare文档中检索信息，而非依赖预训练知识。

Cloudflare Workers CLI，用于部署、开发和管理 Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、Containers、Queues、Workflows、Pipelines 及 Secrets Store。在运行 wrangler 命令前加载，以确保正确的语法和最佳实践。