开发技能

Azure Machine Learning SDK v2 for Python。用于机器学习工作区、作业、模型、数据集、计算资源和管道。 触发词：“azure-ai-ml”、“MLClient”、“工作区”、“模型注册表”、“训练作业”、“数据集”。

Azure OpenAI SDK for .NET。用于Azure OpenAI和OpenAI服务的客户端库。适用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转录和助手功能。触发词：“Azure OpenAI”、“AzureOpenAIClient”、“ChatClient”、“chat completions .NET”、“GPT-4”、“embeddings”、“DALL-E”、“Whisper”、“OpenAI .NET”。

Azure AI Projects SDK for .NET。用于Azure AI Foundry项目的高级客户端，包括代理、连接、数据集、部署、评估和索引。用于AI Foundry项目管理、版本化代理和编排。触发词：“AI Projects”、“AIProjectClient”、“Foundry project”、“versioned agents”、“evaluations”、“datasets”、“connections”、“deployments .NET”。

Azure AI Projects SDK for Java。用于Azure AI Foundry项目管理的高级SDK，包括连接、数据集、索引和评估。 触发词：“AIProjectClient java”、“azure ai projects java”、“Foundry project java”、“ConnectionsClient”、“DatasetsClient”、“IndexesClient”。

使用Azure AI Projects Python SDK（azure-ai-projects）构建AI应用程序。适用于处理Foundry项目客户端、使用PromptAgentDefinition创建版本化代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用兼容OpenAI的客户端。这是高级Foundry SDK——如需低级代理操作，请使用azure-ai-agents-python技能。

使用Azure AI Projects SDK for JavaScript（@azure/ai-projects）构建AI应用程序。适用于处理Foundry项目客户端、代理、连接、部署、数据集、索引、评估或获取OpenAI客户端时。

Azure AI 文本分析 SDK，用于情感分析、实体识别、关键短语、语言检测、PII 和医疗保健 NLP。适用于对文本进行自然语言处理。 触发词：“文本分析”、“情感分析”、“实体识别”、“关键短语”、“PII 检测”、“TextAnalyticsClient”。

用于Python的Azure AI转录SDK。用于带时间戳和说话人分离的实时及批量语音转文字转录。 触发词：“transcription”、“speech to text”、“Azure AI Transcription”、“TranscriptionClient”。

Azure AI 文档翻译SDK，用于批量翻译文档并保留格式。适用于大规模翻译Word、PDF、Excel、PowerPoint及其他文档格式。 触发词：“文档翻译”、“批量翻译”、“翻译文档”、“DocumentTranslationClient”。

用于实时文本翻译、音译、语言检测和字典查询的Azure AI文本翻译SDK。适用于应用程序中的文本内容翻译。 触发词：“文本翻译”、“翻译器”、“翻译文本”、“音译”、“TextTranslationClient”。

使用Azure翻译SDK for JavaScript（@azure-rest/ai-translation-text、@azure-rest/ai-translation-document）构建翻译应用程序。适用于实现文本翻译、音译、语言检测或批量文档翻译。

使用Azure AI Vision Java SDK构建图像分析应用程序。在实现图像描述、OCR文本提取、对象检测、标记或智能裁剪时使用。

Azure AI Vision图像分析SDK，用于生成标题、标签、对象、OCR、人物检测和智能裁剪。适用于计算机视觉和图像理解任务。 触发词：“图像分析”、“计算机视觉”、“OCR”、“对象检测”、“ImageAnalysisClient”、“图像标题”。

Azure AI Voice Live SDK for .NET。通过双向WebSocket通信构建实时语音AI应用。适用于语音助手、对话式AI、实时语音到语音以及支持语音的聊天机器人。触发词：“voice live”、“real-time voice”、“VoiceLiveClient”、“VoiceLiveSession”、“voice assistant .NET”、“bidirectional audio”、“speech-to-speech”。

Azure AI VoiceLive Java SDK。使用WebSocket与AI助手进行实时双向语音对话。 触发词：“VoiceLiveClient java”、“voice assistant java”、“real-time voice java”、“audio streaming java”、“voice activity detection java”。

使用Azure AI Voice Live SDK（azure-ai-voicelive）构建实时语音AI应用。在创建需要与Azure AI进行实时双向音频通信的Python应用时使用此技能，包括语音助手、支持语音的聊天机器人、实时语音到语音翻译、语音驱动虚拟形象，或任何基于WebSocket的AI模型音频流。支持服务器端VAD（语音活动检测）、基于轮次的对话、函数调用、MCP工具、虚拟形象集成和转录。

用于JavaScript/TypeScript的Azure AI语音实时SDK。通过双向WebSocket通信构建实时语音AI应用。适用于Node.js或浏览器环境中的语音助手、对话式AI、实时语音到语音以及支持语音的聊天机器人。触发词：“语音实时”、“实时语音”、“VoiceLiveClient”、“VoiceLiveSession”、“语音助手TypeScript”、“双向音频”、“语音到语音JavaScript”。

将Azure API Management配置为面向AI模型、MCP工具和代理的AI网关。适用场景：语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡、AI模型治理、MCP速率限制、越狱检测、添加Azure OpenAI后端、添加AI Foundry模型、测试AI网关、LLM策略、配置AI后端、令牌指标、AI成本控制、将API转换为MCP、将OpenAPI导入网关。

Azure App Configuration的Java SDK。集中式应用程序配置管理，支持键值设置、功能标志和快照。 触发词：“ConfigurationClient java”、“app configuration java”、“feature flag java”、“configuration setting java”、“azure config java”。

Azure App Configuration 的 Python SDK。用于集中式配置管理、功能标志和动态设置。 触发词：“azure-appconfiguration”、“AzureAppConfigurationClient”、“功能标志”、“配置”、“键值设置”。

使用 Azure App Configuration SDK for JavaScript（@azure/app-configuration）构建应用程序。适用于处理配置设置、功能标志、Key Vault 引用、动态刷新或集中式配置管理。

评估并将跨云工作负载迁移至Azure，提供迁移报告和代码转换。支持Lambda→Functions、Fargate→Container Apps、Kubernetes→Container Apps、Cloud Run→Container Apps。适用场景：将Lambda迁移至Functions、从AWS迁移至Azure、Lambda评估、转换无服务器架构、就绪报告、从AWS迁移、从GCP迁移、Cloud Run迁移、Fargate迁移至ACA、ECS迁移至Container Apps、Kubernetes迁移至ACA、GKE迁移至Azure、EKS迁移至Container Apps。

Run Azure compliance and security audits with azqr plus Key Vault expiration checks. Covers best-practice assessment, resource review, policy/compliance validation, and security posture checks. WHEN: compliance scan, security audit, BEFORE running azqr (compliance cli tool), Azure best practices, Key Vault expiration check, expired certificates, expiring secrets, orphaned resources, compliance assessment.

根据工作负载需求和预算推荐Azure VM大小、规模集和配置。分析工作负载类型、性能需求、扩展要求和成本，提出2-3个VM或VMSS选项并说明权衡。通过实时Microsoft文档验证建议；若获取失败则回退至参考文件。查询未经身份验证的Azure零售价格API以获取当前定价，无需Azure订阅。通过决策树指导VM与VMSS的选择...

统一的Azure成本管理：查询历史成本、预测未来支出，并优化以减少浪费。适用场景：“Azure成本”、“Azure支出”、“Azure账单”、“成本明细”、“按服务划分的成本”、“按资源划分的成本”、“我花了多少钱”、“显示我的账单”、“月度成本摘要”、“成本趋势”、“主要成本驱动因素”、“实际成本”、“摊销成本”、“预测支出”、“预计成本”、“估算账单”、“未来成本”、“预算预测”、“月末成本”、“我将花费多少”、“优化成本”、“减少支出”、“寻找成本节省”、“孤立资源”、“调整虚拟机大小”、“成本分析”、“减少浪费”、“未使用资源”、“优化Redis成本”、“按标签划分的成本”、“按资源组划分的成本”、“AKS成本分析附加组件”、“命名空间成本”、“成本激增”、“异常”、“预算警报”、“AKS成本可见性”。不适用于：部署资源、配置基础设施、诊断、安全审计，或估算尚未部署的新资源的成本。

对已准备好的应用程序执行Azure部署，这些应用程序已有现有的.azure/deployment-plan.md和基础设施文件。当用户要求创建新应用程序时，请勿使用此技能——请改用azure-prepare。此技能运行azd up、azd deploy、terraform apply和az deployment命令，并具有内置错误恢复功能。需要来自azure-prepare的.azure/deployment-plan.md以及来自azure-validate的验证状态。何时使用：“运行azd up”、“运行azd deploy”、“执行部署”、“推送到生产环境”、“推送到云端”、“上线”、“发布”、“bicep部署”、“terraform apply”、“发布到Azure”、“在Azure上启动”。何时不使用：“创建并部署”、“构建并部署”、“创建新应用”、“设置基础设施”、“使用Terraform创建并部署到Azure”——这些情况请使用azure-prepare。

使用AppLens、Monitor和资源健康对Azure生产问题进行系统性诊断与修复。涵盖容器应用、函数应用和AKS故障排除，提供针对镜像拉取、冷启动、健康探测、调用失败以及节点/Pod问题的服务特定指南。集成AppLens（MCP）进行AI驱动的根因分析，以及Azure Monitor（MCP）进行基于KQL的日志和指标查询。提供五步诊断流程：识别症状、检查资源健康、审查...

根据工作负载描述设计和配置企业级Azure基础设施。适用于规划网络、身份、安全、合规性及多资源拓扑并遵循WAF对齐的云架构师和平台工程师。直接生成Bicep或Terraform（不使用azd）。适用场景：'规划Azure基础设施'、'设计Azure登陆区'、'设计中心辐射型网络'、'规划多区域灾难恢复拓扑'、'设置VNet防火墙和私有端点'、'订阅级Bicep部署'、'为VM工作负载配置Azure备份'。对于以应用为中心的工作流，优先使用azure-prepare。

Azure Event Grid SDK for .NET。用于通过Azure Event Grid发布和消费事件的客户端库。适用于事件驱动架构、发布/订阅消息传递、CloudEvents和EventGridEvents。触发词：“Event Grid”、“EventGridPublisherClient”、“CloudEvent”、“EventGridEvent”、“publish events .NET”、“event-driven”、“pub/sub”。

使用Azure Event Grid Java SDK构建事件驱动应用程序。适用于发布事件、实现发布/订阅模式，或通过事件与Azure服务集成时。