N

Nvidia技能

ego lite browser

ego lite 是AI代理运行网页自动化时最快的浏览器，可与Codex或Claude Code共享您的登录状态，零成本，零配置。

Alpha Vantage MCP Server

获取金融市场数据：实时和历史股票、ETF、期权、外汇、加密货币、大宗商品、基本面、技术指标等

accelerated-computing-cudf

NVIDIA 官方编写的 NVIDIA cuDF GPU 数据框、pandas 加速、dask-cuDF、ETL、连接、分组、CSV/Parquet 输入输出、可空语义等指南。

统一的无障碍审计工作流，涵盖静态分析、运行时测试、ARIA模式、键盘导航和颜色对比度。使用此技能…

accessing-mlflow

查询和浏览存储在MLflow中的评估结果。当用户想按调用ID查找运行、跨模型比较指标、获取工件时使用。

accessing-mlflow

查询并浏览存储在MLflow中的评估结果。当用户想通过调用ID查找运行记录、比较不同模型的指标、获取工件时使用…

add-binding-feature

在核心运行时及所有受影响的绑定中，新增或修改公开的 NeMo Relay API 接口

add-binding-feature

在核心运行时和每个受影响的绑定中添加或更改公共NeMo Relay API接口

向NeMo Relay中间件管道添加新的护栏或拦截类型

向 NeMo Relay 中间件管道添加新的护栏或拦截类型

aicr-analyzing-snapshots

用于分析AICR快照YAML文件、审查集群状态、比较供应商特性、提取GPU/网络拓扑洞察，或…

aicr-auditing-docs

在审查AICR的Markdown文档时使用，以发现重复、漂移、臃肿和空白——在项目演进过程中保持文档的高价值。触发词为“audit…

aicr-creating-guided-demos

构建交互式引导演示脚本（demos/*.sh），支持实时或自定进度，采用框架（Frame）→ 讲述（Tell）→ 展示（Show）→ 收尾（Close）的模式。触发词为"demo script"、"guided…

aicr-creating-slide-decks

在构建自包含的HTML幻灯片或技术概念/流程的可视化讲解（例如demos/*.html）时使用——全屏显示或……

aicr-managing-openvex

Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…

aicr-release-notes

在起草即将发布的AICR版本的人类可读GitHub发布说明摘要时使用。触发词为“release notes”、“draft release…

当被要求安装、部署、运行、验证、排查问题或停止NVIDIA AI-Q Blueprint基础设施时使用。

当被要求通过可访问的NVIDIA AI-Q Blueprint后端进行深度研究或AI-Q研究时使用。

amc-run-rtsp-calibration

通过AutoMagicCalib REST API从实时RTSP摄像头流校准新数据集。当用户提供RTSP URL或要求校准实时摄像头时使用；…

amc-run-sample-calibration

对已发布的样本数据集（sdg_08_2_sample_data_010926.zip）运行端到端校准，针对正在运行的AMC微服务。当用户说“测试样本…”时使用。

amc-run-video-calibration

通过AutoMagicCalib REST API从预录制的视频文件校准新数据集。当用户有本地MP4文件并说“校准我的视频”、“运行AMC on…”时使用。

amc-setup-calibration-stack

通过Docker Compose从NGC发布镜像启动AutoMagicCalib微服务和Web UI。当用户说“部署自动校准”、“启动自动…”时使用。

analysis-methods

教导分析师代理如何使用pandas、matplotlib和scipy为FHIR临床数据编写正确、稳健的Python分析代码。

analysis-methods

教导分析代理如何使用pandas、matplotlib和scipy为FHIR临床数据编写正确、健壮的Python分析代码。

遵循 Elements 约定的组件 API 设计模式，涵盖属性、特性、CSS 自定义属性、插槽和事件。每当……时使用此技能。

apply-inference-optimizations

在基线建立后，对模型集成应用FlashDreams风格的推理加速：有界窗口和固定K/V缓存、缓存/解码重叠、……

asset-harvester

Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…

自主NeMo-RL研究代理工作流，用于定向假设测试和开放式发现。引导代理完成完整的实验生命周期：…

availability-report

为NVIDIA Elements软件包和文档生成生产可用性报告。

benchmark-isaaclab

运行Isaac Lab基准测试脚本并解读其输出。涵盖RL训练吞吐量、非RL环境步进FPS、相机/加载/启动基准测试、批处理…

benchmark-isaaclab

运行Isaac Lab基准测试脚本并解读其输出结果，涵盖强化学习训练吞吐量、非强化学习环境步进帧率、相机/负载/启动基准测试、批量…

benchmark-isaacsim

运行Isaac Sim基准测试脚本并解析基准测试输出。涵盖相机、SDG、场景加载、机器人、激光雷达/雷达/传感器基准测试脚本，常用…

benchmark-isaacsim

运行Isaac Sim基准测试脚本并解读基准测试输出。涵盖相机、SDG、场景加载、机器人、激光雷达/雷达/传感器基准测试脚本，常见…

blender-host-sandbox-boundary

当Hermes终端和文件工具在OpenShell沙箱中运行，而Blender MCP在宿主Blender进程中运行时，路由Blender、USD、OVRTX和OVPhysX工作。……

blender-python-api-verification

在编写或执行之前，对照正在运行的Blender构建版本验证Blender Python属性、枚举、算子、动画API和插件接口……

Brev 实例操作指南，适用于在 /home/ubuntu/RL 中工作的 NeMo-RL 代理，工作空间磁盘有限，/ephemeral 卷更大，以及可选…

build-and-dependency

基于容器的开发环境搭建和依赖管理，适用于Megatron-LM。涵盖获取和启动CI容器、uv包管理，以及…

build-from-issue

给定一个GitHub issue编号，规划并实施该issue中描述的工作。支持直接用户请求以及通过……进行无人值守的队列处理。

build-from-issue

给定一个GitHub issue编号，规划并实现该issue中描述的工作。以迭代方式运行——创建实施计划，响应反馈，……

针对 Elements monorepo 的 Wireit 编排、构建优化、缓存策略和构建故障排查。每当用户询问有关……时，请使用此技能。

从FHIR端点获取患者信息，准备一份完整的临床病例摘要。适用于需要总结患者情况、整理病例或为肿瘤委员会做准备时使用。

为来自FHIR端点的患者准备一份完整的临床病例摘要。在需要总结患者、汇编病例或为肿瘤委员会做准备时使用。

changelog-audit

在发布前审计 Warp 的 CHANGELOG.md：恢复丢失条目、按用户影响排序、优化条目语言、自动换行，以及（在发布分支模式下）进行版本比较……

changelog-audit

在发布前审计 Warp CHANGELOG.md：恢复丢失的条目，按用户影响排序，优化条目语言，自动换行，以及（发布分支模式）比较版本号……

在烹饪或规划餐食、排查食谱问题、学习烹饪技巧时使用

NeMo-RL 的 CI/CD 参考，涵盖 GitHub Actions 流水线结构、通过 /ok to test 触发 CI，以及 CI 失败排查。

Megatron-LM的CI/CD参考。涵盖CI流水线结构、PR范围标签、触发内部GitLab CI以及CI故障排查。

clinical-delegation

如何将临床任务委派给专科代理。始终使用带有显式agentId的子代理运行时——绝不要使用ACP。绝不要通过web_fetch调用FHIR。

clinical-delegation

如何将临床任务委托给专科代理。始终使用带有显式agentId的子代理运行时——绝不使用ACP。绝不通过web_fetch调用FHIR。

clinical-knowledge

教导智能体掌握临床参考范围、病症代码、质量指标定义、药物分类及监管背景，以便其能够标记异常……

clinical-knowledge

教导智能体临床参考范围、病症代码、质量指标定义、药物分类及监管背景，使其能够标记异常…

cmake-structure

IsaacTeleop CMake目标布局和#include约定。在创建或编辑CMakeLists.txt、添加或移动模块/库/可执行文件/测试时使用。

coach-nemoclaw-hermes

指导NemoClaw Hermes子代理完成Blender、OVRTX、OVPhysX、USD、渲染、模拟及实时Blender控制任务。当Codex应委派……时使用。

使用 black formatter 格式化 Python 代码

针对 Elements monorepo 变更的全面代码审查流程。提供关于类型安全、测试、文档以及项目遵循情况的结构化反馈…

审查代码变更并提出改进建议

分析来自FHIR端点的患者队列，以发现护理缺口和模式。当需要比较患者、查找质量差距或分析人群时使用。

分析来自FHIR端点的患者队列，以发现护理缺口和模式。在需要比较患者、查找质量缺口或分析人群时使用。

compare-results

建立基线对比候选评估计划，委派缺失的评估，比较已验证的结果，并决定量化的可行性。在以下情况下使用……

compare-results

制定基线与候选评估计划，委托缺失的评估，比较验证后的结果，并决定量化的可行性。当……时使用。

compileiq-author-objective

在编写传递给Search()的objective_function=时使用。涵盖两种合法签名（仅编译器的str与混合list）、基线淘汰分支，…

compileiq-author-objective

在编写传递给Search()的objective_function=时使用。涵盖两种合法签名（仅编译器的字符串 vs 混合列表）、基线淘汰分支……

compileiq-booster-pack

在运行完整CompileIQ搜索之前使用。引导从NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases下载Booster Pack，逐一应用ACF候选…

compileiq-booster-pack

在运行完整的CompileIQ搜索之前使用。逐步从NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases下载Booster Pack，逐一应用ACF候选…

compileiq-bootstrap

在启动新的CompileIQ项目、遇到socket超时，或在运行任何其他compileiq-*技能之前使用。验证CUDA 13.3+、ptxas、GPU访问，…

compileiq-bootstrap

在启动新的CompileIQ项目、遇到套接字超时或运行任何其他compileiq-*技能之前使用。验证CUDA 13.3+、ptxas、GPU访问等。

compileiq-debug

当出现问题时使用：Search() 挂起、所有评估返回 INVALID_SCORE、分数没有提高、每个配置返回相同数字、ptxas 错误……

compileiq-debug

当出现问题时应使用：Search() 挂起、所有评估返回 INVALID_SCORE、分数没有提高、每个配置返回相同的数字、ptxas 错误……

compileiq-run-search

在编写 Search(...) 调用并调用 .start() 时使用。涵盖四种工作类（MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…

compileiq-run-search

在编写 Search(...) 调用并执行 .start() 时使用。涵盖四种工作类（MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…）

compileiq-search-space

在为Search()选择search_space=参数时使用。涵盖三个提供者类（PtxasSearchSpace、NvccSearchSpace、LocalSearchSpaceBin），如何…

compileiq-search-space

用于选择Search()的search_space=参数。涵盖三个提供者类（PtxasSearchSpace、NvccSearchSpace、LocalSearchSpaceBin），以及如何…

compileiq-validate-result

在搜索完成后、领取任何加速或发送ACF之前使用。加载dump_results CSV，提取前K个候选（单目标）…

compileiq-validate-result

在搜索完成之后、声称任何加速或交付ACF之前使用。加载dump_results CSV，提取前K个候选（单目标）…

component-creation

用于创建新 Elements 组件的指南，包含所有必需文件、基类、元数据模式和测试样板。每当用户……时，请使用此技能。

读取并显示配置文件

contribute-adapter

新增或大幅修改NeMo Fabric harness适配器，包括其架构、描述符声明、包接线、能力与策略映射等。

安全地为NeMo Fabric贡献新的公共API表面，同时考虑Rust、CLI、Python、schema、适配器和文档的一致性

安全地为NeMo Relay贡献新的公共API接口，同时考虑绑定一致性和文档

安全贡献新的NeMo Relay公共API接口，同时确保绑定一致性和文档完整性

contribute-docs

贡献与NeMo Fabric公共行为保持一致的文档或示例更改

contribute-docs

贡献与NeMo Relay公开行为保持一致的相关文档或示例更改

contribute-docs

贡献文档或示例变更，使其与NeMo Relay公开行为保持一致

contribute-integration

为NeMo Relay贡献一个新的或更新的第三方框架集成

contribute-integration

为NeMo Relay贡献一个新的或更新的第三方框架集成

coordinate-nemoclaw-blender

旧版兼容性入口点，用于明确请求coordinate-nemoclaw-blender的提示。对于新的Codex辅助Blender，请使用coach-nemoclaw-hermes，…

cosmos3-codebase-nav

浏览 Cosmos3 包代码库，查找参数、配置、默认值、脚本和文档所在的位置。当用户询问“X 在哪里……”时使用。

cosmos3-env-troubleshoot

诊断并修复Cosmos3环境、安装和运行时错误。当用户遇到ImportError、ModuleNotFoundError、CUDA错误、Docker…时使用。

cosmos3-inference

引导用户完成Cosmos3推理——离线批量生成、使用Ray和Gradio进行在线服务、并行选项、输入格式、采样……

cosmos3-post-training

引导用户完成Cosmos3监督微调（SFT）后训练：准备示例数据集和Wan2.2 VAE，将基础检查点转换为DCP，…

引导用户完成Cosmos3安装、环境设置、检查点下载和验证。当用户询问“如何安装cosmos3”、“如何…”时使用。

create-github-issue

使用 gh CLI 创建 GitHub 问题。当用户想要创建新问题、报告错误、请求功能或在 GitHub 中创建任务时使用。触发…

create-github-issue

使用 gh CLI 创建 GitHub issues。当用户想要在 GitHub 中创建新问题、报告 bug、请求功能或创建任务时使用。触发…

create-github-pr

使用 gh CLI 创建 GitHub 拉取请求。当用户想要创建新的 PR、提交代码以供审查或打开拉取请求时使用。触发关键词 -…

create-github-pr

使用 gh CLI 创建 GitHub 拉取请求。当用户想要创建新的 PR、提交代码以供审查或打开拉取请求时使用。触发关键词——...

调查失败的 GitHub Actions 运行或任务，并为该失败创建一个 GitHub issue。

根据设计请求在rfc/中创建OpenShell RFC提案。当用户要求编写、起草、开始、创建或更新RFC（Request for Comments，征求意见稿）时使用。

根据设计请求在rfc/中创建OpenShell RFC提案。当用户要求编写、起草、开始、创建或更新RFC（征求意见稿）时使用。

调查一个用自然语言描述的问题，通过深入探索代码库，然后创建一个包含技术发现的结构化 GitHub issue。这是后续内容的前置步骤……

通过深入探索代码库来调查一个用自然语言描述的问题，然后创建一个包含技术发现的结构化GitHub问题。这是…的前置步骤。

creative-writing-coach

帮助用户进行创意写作和故事讲述

CUDA-Q 入门指南，涵盖安装、测试程序、GPU 模拟、QPU 硬件及量子应用。

用于CUDA-Q设置、仿真目标、QPU访问及@cudaq.kernel编写指导。

定义自定义群（Irrep子类），使用CG系数构建分段张量积，创建等变多项式和IrDictPolynomials，并使用…

定义自定义群（Irrep子类），使用CG系数构建分段张量积，创建等变多项式与IrDictPolynomials，并利用…

cuequivariance-jax

在JAX中使用segmented_polynomial（naive/uniform_1d）、ir_dict工作流（配合IrDictPolynomial和dict[Irrep, Array]）执行等变多项式，以及…

cuequivariance-torch

在PyTorch中使用SegmentedPolynomial（naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear）执行等变张量积，高级操作…

当用户要求使用均值-CVaR、有效前沿、情景生成或NVIDIA…来构建、优化、回测、再平衡或分析股票投资组合时使用。

cuopt-debugging

排查cuOpt LP/MILP问题，包括错误、错误结果、不可行解、性能问题和状态代码。当用户说……时使用

cuopt-debugging

排查cuOpt LP/MILP问题，包括错误、结果异常、不可行解、性能问题及状态码。当用户提到…时使用。

cuopt-developer

修改、构建、测试、调试并为NVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、服务器、CI）做贡献。用于求解器内部、PR、DCO和代码规范。

cuopt-developer

修改、构建、测试、调试并为NVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、服务器、CI）做出贡献。用于求解器内部、PR、DCO和代码规范。

通过 pip、conda 或 Docker 安装 cuOpt（适用于 Python、C 或服务器），并验证安装。如需从源码构建 cuOpt，请参阅 cuopt-developer。

通过pip、conda或Docker安装cuOpt的Python、C或服务器版本，并验证安装。如需从源码构建cuOpt，请参阅cuopt-developer。

cuopt-installation-api-c

安装cuOpt的C语言版本——conda、定位库/头文件、验证。当用户安装或验证C API时使用。独立技能，无通用技能。

cuopt-installation-api-python

安装cuOpt的Python版本——pip、conda、Docker、验证。当用户安装或验证Python API时使用。独立技能，无通用技能。

cuopt-installation-common

安装 cuOpt — 仅系统与环境要求。领域概念；无安装命令或界面指导。

cuopt-installation-developer

开发者安装 — 从源码构建cuOpt并运行测试。当用户想要设置开发环境以贡献或修改cuOpt时使用。

cuopt-lp-milp-api-c

使用cuOpt进行LP和MILP求解——仅限C API。当用户在C/C++中嵌入LP/MILP时使用。

cuopt-lp-milp-api-cli

使用cuOpt进行LP和MILP求解——仅限CLI（MPS文件，cuopt_cli）。当用户通过命令行从MPS文件求解时使用。

cuopt-lp-milp-api-python

使用Python API求解线性规划（LP）和混合整数线性规划（MILP）。当用户询问关于线性优化的问题时使用…

cuopt-model-mapper

将已解读的优化问题映射为cuOpt原生模型，以实现快速路径处理，并尽量减少澄清性问题。

cuopt-model-mapper

将解释后的优化问题映射为cuOpt原生模型，以最少澄清问题实现快速路径。

cuopt-multi-objective-exploration

通过重复的单目标cuOpt求解（加权和法与ε约束法），追踪并解释竞争目标之间的帕累托前沿。

cuopt-multi-objective-exploration

通过重复的单目标cuOpt求解（加权和法与ε约束法），追踪并解释竞争目标之间的帕累托前沿。

cuopt-numerical-optimization-api

使用cuOpt进行LP、MILP和QP（测试版）——支持Python、C和CLI。当用户通过任何cuOpt接口求解LP、MILP或QP问题时使用。

cuopt-numerical-optimization-api

使用cuOpt进行LP、MILP和QP（测试版）——支持Python、C和CLI。当用户通过任何cuOpt接口求解LP、MILP或QP问题时使用。

cuopt-numerical-optimization-api-c

使用cuOpt进行LP、MILP和QP（测试版）——仅限C API。当用户在C/C++中嵌入LP、MILP或QP时使用。

cuopt-numerical-optimization-api-c

使用cuOpt进行LP、MILP和QP（测试版）——仅限C API。当用户在C/C++中嵌入LP、MILP或QP时使用。

cuopt-numerical-optimization-api-cli

使用cuOpt进行LP、MILP和QP（测试版）——仅限CLI（MPS/LP/QPS文件，cuopt_cli）。当用户通过命令行从MPS或LP文件求解LP、MILP或QP问题时使用。

cuopt-numerical-optimization-api-cli

使用 cuOpt 进行 LP、MILP 和 QP（测试版）——仅限命令行（MPS 文件，cuopt_cli）。当用户通过命令行从 MPS 求解 LP、MILP 或 QP 时使用。

cuopt-numerical-optimization-api-python

使用cuOpt Python API求解LP、MILP、QP（测试版）——线性/二次目标、整数变量、调度、投资组合、最小二乘。

cuopt-numerical-optimization-api-python

使用 cuOpt Python API 求解 LP、MILP、QP（测试版）——线性/二次目标、整数变量、调度、投资组合、最小二乘。

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP、MILP、QP——概念、问题文本解析及建模模式（参数、约束、决策、目标）。仅涉及概念，不涉及API。

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP、MILP、QP——概念、问题文本解析以及建模模式（参数、约束、决策、目标）。仅涉及概念，不涉及API。

使用cuOpt进行二次规划（QP）——C API。当用户在C/C++中嵌入QP时使用。

cuopt-qp-api-cli

使用 cuOpt 的 QP 求解 — 命令行界面（例如，支持 QP 输入的 cuopt_cli）。当用户通过命令行求解 QP 问题时使用。

cuopt-qp-api-python

使用 cuOpt 进行二次规划（QP）——仅限 Python API（测试版）。当用户在 Python 中构建或求解 QP 时使用。

cuopt-routing-api-python

使用cuOpt进行车辆路径规划（VRP、TSP、PDP）——仅限Python API。当用户使用Python构建或求解路径问题时使用。

cuopt-routing-api-python

使用cuOpt进行车辆路径规划（VRP、TSP、PDP）——仅限Python API。当用户使用Python构建或求解路径问题时使用。

cuopt-routing-formulation

车辆路径问题（VRP、TSP、PDP）——问题类型与数据需求。领域概念；不涉及API或接口。

在NemoClaw沙箱中运行cuOpt — 探测/冒烟门禁，优先使用可取消的Python gRPC任务，仅在API不可用时使用旧版远程执行，然后…

在NemoClaw沙箱中运行cuOpt——探测/冒烟门控、远程gRPC环境，然后使用供应商提供的cuOpt技能。

cuopt-server-api-python

cuOpt REST服务器 — 启动服务器、端点、Python/curl客户端示例。在用户部署或调用REST API时使用。

cuopt-server-api-python

cuOpt REST服务器 — 启动服务器、端点、Python/curl客户端示例。当用户部署或调用REST API时使用。

cuopt-server-common

cuOpt REST服务器 — 它的功能及请求流程。领域概念；不涉及部署或客户端代码。

cuopt-server-common

cuOpt REST服务器——功能及请求流程说明。领域概念，不涉及部署或客户端代码。

cuopt-skill-evolution

在解决一个非平凡问题后，检测可泛化的经验并提出技能更新。始终处于激活状态——适用于每一次交互。

cuopt-skill-evolution

在解决一个非平凡问题后，检测可泛化的经验并提出技能更新。始终处于激活状态——适用于每一次交互。

cuopt-user-rules

终端用户调用NVIDIA cuOpt（路由/LP/MILP/QP/安装/服务器）的基础规则。不适用于cuOpt内部机制——请使用cuopt-developer处理。

cuopt-user-rules

终端用户调用NVIDIA cuOpt（路由/LP/MILP/QP/安装/服务器）的基础规则。不适用于cuOpt内部机制——请使用cuopt-developer处理。

cupynumeric-hdf5

使用Legate的并行分布式HDF5 I/O（legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched）读写大型cuPyNumeric数组到HDF5。适用于……

cupynumeric-install

安装并验证适用于Python的cuPyNumeric — 要求、命令、验证。源码构建不在范围内。

cupynumeric-migration-readiness

将NumPy移植到cuPyNumeric前的就绪度评估工具。在用户询问代码是否能在……上扩展时，在大量移植工作开始前使用。

cupynumeric-parallel-data-load

将分片磁盘数据集（分片.npy、Parquet/Arrow、原始二进制、分片HDF5、自定义布局）通过手动方式加载到分布式cuPyNumeric ndarray中…

cut-release-tag

Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…

cutedsl-kernel-integration

在将CuTeDSL/CUTE DSL内核集成到cuDNN Frontend作为仅前端Python API时使用，包括APIBase包装器、惰性cudnn导出、可选…

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

当用户想要创建数据集、生成合成数据或构建数据生成管道时使用。

处理来自源文件的数据记录

day-0量化检查点发布的确定性端到端驱动——串联PTQ→评估→比较，并在各阶段之间强制执行门控（……

确定性端到端驱动，用于第0天量化检查点发布——串联PTQ→评估→比较，并在阶段之间强制执行门控（…

通过基于文件的命令中继（tools/debugger）在远程 Docker 容器内运行命令。当用户说“在 Docker 中运行”、“在 GPU 上运行”、“调试…

通过基于文件的命令中继（tools/debugger）在远程Docker容器内运行命令。当用户说“在Docker中运行”、“在GPU上运行”、“调试…”时使用。

debug-inference

调试 inference.local、直接外部推理或仅监督系统推理失败的原因。当用户无法访问本地模型服务器、有…时使用。

debug-inference

调试为何inference.local或外部推理设置失败。当用户无法访问本地模型服务器、遇到提供商基础URL问题、看到…时使用。

debug-openshell-cluster

调试 OpenShell 网关部署不健康、不可达或无法创建沙箱的原因。用于网关健康故障、Docker/Podman 运行时…

debug-openshell-cluster

调试 OpenShell 网关部署不健康、不可达或无法创建沙箱的原因。当用户遇到网关健康故障时使用…

使用Python pyservicemaker API进行NVIDIA DeepStream SDK 9.0开发。用于构建视频分析管道、基于GStreamer的视频处理、TensorRT…

deepstream-generate-pipeline

交互式构建DeepStream GStreamer管道。当用户询问关于视频/图像推理、检测、跟踪或流媒体的管道时使用——…

deepstream-import-vision-model

使用此技能将来自HuggingFace或NVIDIA NGC的任何视觉模型引入NVIDIA DeepStream管道，实现端到端自动化：ONNX下载，…

deepstream-profile-pipeline

使用Nsight Systems对DeepStream管道进行性能分析，并根据测量结果推导其配置。当用户要求高效、高性能或经过性能分析的…时使用。

deepstream-run-mv3dt

运行并操作DeepStream多视角3D跟踪参考应用，也称为MV3DT。当用户要求设置先决条件、运行已发布的MV3DT…时使用。

在构建、部署、评估、调试或测量DeepStream SOP推理微服务（一种GPU加速的FastAPI…）的延迟时使用此技能。

通过shell命令将服务部署到预发布环境

使用 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM 将量化或未量化的 LLM 检查点作为兼容 OpenAI 的 API 端点提供服务。当用户说“部署模型”、“服务…”时使用。

使用vLLM、SGLang或TRT-LLM将量化或未量化的LLM检查点作为兼容OpenAI的API端点提供服务。当用户说“部署模型”、“服务…”时使用。

诊断常见DGX Station GB300问题——CUDA崩溃、GPU定位错误、vLLM/SGLang容器故障、MIG状态问题、NVLink/Fabric Manager错误……

诊断常见的DGX Station GB300问题——CUDA崩溃、GPU目标选择错误、vLLM/SGLang容器故障、MIG状态问题、NVLink/Fabric Manager错误……

Isaac Sim 和 Isaac Lab 的一线响应性能分诊。使用 nvidia-smi 识别瓶颈类别（GPU 受限、CPU 受限、显存、加载）以及…

Isaac Sim和Isaac Lab的一线性能分类诊断。使用nvidia-smi识别瓶颈类别（GPU瓶颈、CPU瓶颈、VRAM、加载）并…

dicom-metadata-extract

用于从单个DICOM文件中提取选定的元数据，并标记标准标签中PHI的存在。不用于匿名化或临床用途。

dicom-series-preflight

用于在转换或推理前对单个DICOM序列文件夹进行仅头部的预检。不适用于去标识化或临床审核。

dicom-series-to-volume

用于将一个CT DICOM系列文件夹转换为带有仿射证据的HU NIfTI体积。不适用于多帧DICOM或临床用途。

digital-health-clinical-asr-build

临床ASR飞轮的第二阶段。用于整理临床术语、标注国际音标以及合成NeMo清单。不适用于评分（请使用……）

digital-health-clinical-asr-eval

临床ASR飞轮的第三阶段。对NeMo清单进行评分，生成五部分KER排行榜（按ipa_source诊断）。不适用于ASR认证（/riva-asr）。

digital-health-clinical-asr-finetune

临床ASR飞轮的第四阶段。当优先级KER高于0.3时，用于对Parakeet TDT v2运行标准NeMo SFT，并进行离线周期N+1重新评估。不适用于…

digital-health-clinical-asr-setup

临床ASR飞轮的第一阶段。在启动循环时使用：NVCF+MW披露、NVIDIA_API_KEY检查、依赖安装、TTS+ASR冒烟测试。

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…

Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…

当用户部署或操作DOCA Argus服务（即打包的BlueField侧运行时安全容器，用于监视……）时，使用此技能。

doca-bare-metal-deployment

使用此技能在BlueField上进行启动、监督、调试或平台生命周期管理——BFB安装、RShim/TMFIFO、主机PF重新绑定、BFB后恢复——…

Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…

doca-bench-extension

当操作员编写、构建、加载或调试自定义doca-bench插件——一个带版本号的共享库——时，使用此技能…

doca-bf3-deployment

使用此技能，通过经典的RShim/BFB路径完成BlueField-3（BF3）首日平台启动：通过RShim将BlueField捆绑包（BFB）推送到DPU，并…

doca-bf4-deployment

警告：指南可能涉及不可逆的BlueField-4硬件操作（PLDM固件烧录、ISO重刷、电源循环、BMC恢复出厂设置），这些操作可能导致设备变砖……

当用户想要调用只读的 doca_caps CLI 来查询此主机上 DOCA 所看到的内容时，请使用此技能——列出 DOCA 设备及 PCIe 地址，列出……

doca-collectx-deployment

使用此技能在主机或BlueField上部署和操作基于CollectX（clx）的DOCA遥测收集器 — 将providers/计数器接入收集器，…

当用户在主机与BlueField组合上进行DOCA Comch实际操作时，使用此技能——建立主机↔DPU PCIe控制平面消息传递、选择服务器…

doca-comm-channel-admin

使用此技能来枚举主机与DPU之间的DOCA通信通道（原名为Comm Channel）服务器和连接，通过随附的doca_comm_channel_admin二进制文件进行——列出……

每当用户在BlueField DPU或ConnectX网卡上进行DOCA动手编程，且需要每个库通用的基础原语时，请使用此技能…

在BlueField DPU、ConnectX网卡或带有DOCA的主机上使用此技能进行DOCA Compress实操编程——支持compress-deflate、decompress-deflate、……

doca-container-deployment

当用户在BlueField上实际操作部署bundle内DOCA服务容器（Argus、DMS、Firefly或UROM服务）时，使用此技能——kubelet…

当用户调试任何DOCA症状时使用此技能——无论是无法编译的构建、无法解析doca_*符号的链接步骤，还是运行时调用……

当用户正在BlueField DPU上进行DOCA设备仿真实操时使用此技能——公开一个宿主机视为真实设备的自定义仿真PCIe设备…

当用户正在进行DOCA DMA的实际编程操作时使用此技能——包括初始化doca_dma上下文、配置单一的doca_dma_task_memcpy任务类型等。

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…

doca-dpa-hl-tracer

当用户运行doca_dpa_hl_tracer以在编程事件层（内核进入/退出、同步点、通信……）捕获/解码DPA侧追踪时，使用此技能。

doca-dpdk-bridge

当用户已有DPDK应用并正在原位添加DOCA功能时使用此技能，最常见的是DOCA Flow硬件转向——而不……

doca-erasure-coding

当用户在BlueField DPU、ConnectX网卡或主机上进行DOCA纠删编码的实际编程时，使用此技能——包括启动doca_ec上下文，…

Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…

当用户在 BlueField 上操作 DOCA Firefly Service 容器时使用此技能——选择四个 PTP 配置轴（角色 / 配置文件 / 域 /…）

在受支持的 NVIDIA NIC/DPU 上构建和调试 DOCA Flow 应用：定义匹配/动作管道、初始化端口和代表端口、选择转发目标……

doca-flow-dpa-perf

当用户在支持DPA的硬件（最低支持ConnectX-7，推荐ConnectX-8或BlueField-3）上调用doca_flow_dpa_perf时，使用此技能以…

doca-flow-dpa-provider

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…

doca-flow-grpc-server

PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…

当用户使用doca_flow_perf测量DOCA Flow流水线的主机或DPU-CPU控制面速率，并从……中选择JSON策略时，使用此技能。

Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…

将此技能用于DOCA GPI的实操编程——配置GPU-Packet-Initiator上下文，使CUDA内核无需…即可直接从GPU内存驱动RDMA队列。

当用户正在进行DOCA GPUNetIO的实际编程时使用此技能——通过doca_gpu_eth_rxq将NVIDIA GPU上的CUDA内核连接到doca-eth队列……

doca-gpunetio-ib-write-bw

当用户正在构建、运行或解读doca/tools/gpunetio_ib_write_bw客户端+服务器基准测试时使用此技能——该测试是客户端上的一个CUDA内核……

doca-gpunetio-ib-write-lat

Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…

doca-hardware-safety

每当代理即将推荐或应用涉及在线系统上 DPU / NIC 硬件状态的变更时，请使用此技能 — mlxconfig firmware-parameter…

当用户正在针对BlueField / ConnectX设备进行DOCA Management的实际编程操作时，使用此技能——包括搭建管理或代表（representor）…

当用户正在开展实际操作的主机端DOCA PCC工作，需要将自定义可编程拥塞控制算法加载到BlueField DPU上时，使用此技能——

doca-pcc-counters

Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…

doca-pcc-ztr-rttcc-algo

当用户正在实际操作部署、调优或评估DOCA自带的零接触RoCE RTT拥塞控制（ZTR RTTCC）时使用此技能…

doca-programming-guide

当用户正在编写其第一个 DOCA 应用，或提出与库无关的编程问题时，使用此技能——选择一个随附的示例进行复制和修改，……

doca-public-knowledge-map

当用户需要查找关于NVIDIA DOCA的权威信息但无法访问源代码树时，使用此技能——找到正确的docs.nvidia.com…

当用户在BlueField DPU、ConnectX网卡或DOCA主机上进行DOCA RDMA动手编程时，使用此技能——在…上建立RDMA上下文。

当用户在进行DOCA RDMI（RDMA Initiator）的实际编程时使用此技能——为加速器发起的一侧通信选择doca-rdmi还是doca-rdma…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…

当用户处理与其工作负载相关的 DOCA 环境时，使用此技能——验证安装是否正常，准备构建环境（pkg-config，…）

当用户在进行DOCA SHA的实际编程时，使用此技能——将SHA-1、SHA-256或SHA-512哈希运算卸载到BlueField DPU或ConnectX…

doca-sha-offload-engine

在将DOCA SHA卸载引擎（一个OpenSSL ENGINE）接入现有OpenSSL流水线以卸载一次性SHA-1、SHA-256或SHA-512计算时，使用此技能…

doca-socket-relay

当操作者使用DOCA Socket Relay将基于套接字的主机应用桥接到BlueField DPU对端而无需重写该应用时，使用此技能——…

当用户调用（位于/opt/mellanox/doca/tools/下的宿主端CLI）来加载、参数化、启动、观察或停止…时，使用此技能。

当用户在 BlueField DPU 或 ConnectX NIC 上使用 DOCA STA 进行 NVMe-over-Fabrics 存储目标的实操工作时，使用此技能——搭建 doca_sta…

doca-structured-tools-contract

每当其他DOCA技能提到"按照doca-structured-tools-contract优先使用结构化工具"时，或者当用户想要一次性答案时……

Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…

doca-telemetry-exporter

当用户在安装了DOCA的主机上进行DOCA Telemetry Exporter的实际编程时，使用此技能——定义…

doca-telemetry-utils

Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…

当用户考虑进行DOCA升级或降级时使用此技能——将主机迁移到更新的DOCA版本、刷新BlueField BFB、升级……

当用户从主机侧进行DOCA UROM库的实际操作时使用此技能——在HPC / UCX / MPI栈下接入doca-urom以卸载远程…

在BlueField Arm上操作DOCA UROM Service容器，用于执行由配对主机入队的远程内存操作（put、get、原子操作、集合操作）……

当用户从更高级别的DOCA库（doca-rdma / doca-eth / doca-rmax）下降到原始verbs逃生舱——管理QP……时，使用此技能。

当用户处理DOCA版本管理时使用此技能——检测已安装的版本，验证pkg-config doca-common的四向匹配，……

NeMo-RL 的文档约定。涵盖 docs/index.md 更新和文档字符串格式。

编写文档文件的指南，包括11ty模板、Eleventy短代码、JSDoc注释和markdown内容。在以下情况使用此技能：……

documentation-style

NVCF 公共文档风格：简短、朴素、ASCII Markdown，不使用粗体、表情符号、em-dash 或 en-dash。在编辑公共文档、README、AGENTS.md、agent skills 等时使用。

draft-release-notes

比较 NeMo Relay 发布分支，并草拟或更新文档站点的发布说明。在准备发布说明更新时使用……

dynamo-interconnect-check

验证Dynamo部署的NIXL/UCX/NCCL互连是否已准备好通过RDMA/NVLink进行解耦服务。在recipe-runner启动部署后使用…

dynamo-recipe-runner

选择、验证、修补并部署现有的NVIDIA Dynamo Kubernetes配方。用于模型/后端/GPU/部署模式配方的启动；使用router-starter…

dynamo-router-starter

启动或修补Dynamo路由器模式，并运行路由器端点冒烟检查。用于轮询、KV感知、最少负载或设备感知路由设置；使用…

dynamo-troubleshoot

诊断失败或不健康的Dynamo部署。当Pod、模型缓存任务、PVC、工作节点、前端/路由器健康状态、端点或基准测试任务失败时使用…

eagle3-new-model

向EAGLE3离线流水线添加新模型。为一个新的模型检查点生成hf_offline_eagle3.yaml启动器配置，选择合适的隐藏状态…

eagle3-new-model

为EAGLE3离线流水线添加新模型。为新模型检查点生成hf_offline_eagle3.yaml启动器配置，选择正确的隐藏状态…

eagle3-review-logs

审查启动器experiments/目录中的EAGLE3流水线实验日志。总结所有4个任务的通过/失败状态，诊断失败原因…

eagle3-review-logs

审查启动器 experiments/ 目录中的 EAGLE3 管道实验日志。汇总所有 4 个任务的通过/失败状态，诊断失败原因并定位根…

对失败的EAGLE3流水线运行进行分类。识别哪个步骤失败（数据合成、隐藏状态转储、训练或基准测试），从日志中诊断根本原因，…

对失败的EAGLE3管道运行进行分类。识别哪个步骤失败（数据合成、隐藏状态转储、训练或基准测试），从日志中诊断根本原因，…

eagle3-validate

验证EAGLE3管道运行是否端到端成功完成。检查所有4个步骤是否产生了预期的工件，验证接受率是否达到……

eagle3-validate

验证EAGLE3管道运行是否成功端到端完成。检查所有4个步骤是否产生了预期的工件，验证接受率是否达到…

earth2studio-create-datasource

创建并验证来自远程存储的Earth2Studio数据源包装器（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）。请勿用于…

earth2studio-create-datasource

创建并验证来自远程存储的Earth2Studio数据源包装器（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）。请勿用于…

earth2studio-create-diagnostic

为Earth2Studio创建单步数据变换的诊断模型包装器，包括简单的派生诊断、打包的AutoModel诊断，以及……

earth2studio-create-diagnostic

创建 Earth2Studio 诊断模型包装器，用于单步数据转换，包括简单的派生诊断、打包的 AutoModel 诊断，以及…

earth2studio-create-prognostic

创建Earth2Studio预报（时间步进预报）模型包装器。请勿用于诊断模型、数据源或安装。

earth2studio-create-prognostic

创建Earth2Studio预测（时间步进预报）模型包装器。请勿用于诊断模型、数据源或安装。

earth2studio-data-fetch

通过Earth2Studio数据源获取特定变量和时间的天气/气候数据。请勿用于推理流程、模型发现或安装。

earth2studio-data-fetch

通过Earth2Studio数据源获取特定变量和时间的天气/气候数据。请勿用于推理管道、模型发现或安装。

earth2studio-deterministic-forecast

使用Earth2Studio构建确定性预报脚本（模型、数据源、IO、推理）。请勿用于集合预报、诊断、仅数据获取或安装。

earth2studio-deterministic-forecast

使用Earth2Studio构建确定性预测脚本（模型、数据源、IO、推理）。请勿用于集合、诊断、仅数据获取或安装。

earth2studio-discover

查找用于天气/气候用例的 Earth2Studio 模型、数据源和示例。请勿用于编写推理代码、下载数据或安装。

earth2studio-discover

为天气/气候用例查找Earth2Studio模型、数据源和示例。请勿用于编写推理代码、下载数据或安装。

earth2studio-install

指导通过uv或pip安装Earth2Studio，选择模型附加组件，并配置环境。请勿用于编写推理代码、选择模型等用途。

earth2studio-install

指导通过uv或pip安装Earth2Studio，选择模型扩展包，并配置环境。请勿用于编写推理代码、选择模型等。

使用NeMo Evaluator Launcher（NEL）评估量化或非量化LLM的准确性。触发词为“评估模型”、“基准准确性”、“运行MMLU”等。

使用NeMo Evaluator Launcher (NEL)评估量化或未量化LLM的准确性。触发词包括“evaluate model”、“benchmark accuracy”、“run MMLU”等。

编写示例模板文件（*.examples.ts）的指南，包括命名约定、@summary JSDoc 注释和无状态 HTML 模式。使用此…

fault-injection-loop

闭环故障注入与归因准确性基准测试。从优先化的（故障类型、排名、迭代次数、节点）实验池中选取并提交它们2…

fault-injection-loop

闭环故障注入与归因准确性基准测试。从优先队列中选取（故障类型、等级、迭代次数、节点）实验，并提交2…

教导智能体FHIR R4 API的工作原理、可用资源、如何通过搜索参数进行查询，以及如何正确解析所有响应格式…

教智能体了解FHIR R4 API的工作原理、可用的资源、如何使用搜索参数进行查询，以及如何正确解析所有响应格式……

读取本地文件并将索引上传至远程搜索服务

整理项目目录中的文件

查找带有安全和高优先级标签的未关闭GitHub PR，将每个PR链接到其对应的issue，检测重复项（多个PR修复同一个issue），并呈现一个…

fix-security-issue

Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…

fix-security-issue

为已审查的安全问题实施修复。接受问题编号或扫描标记为"topic:security"和"state:agent-ready"的问题。读取安全…

flashdreams-postprocessing

添加或修改FlashDreams视频后处理处理器、会话、预设及运行器流接线。在实现新的VideoPostProcessorConfig /…时使用。

fleet-health-report

从实时nvfleetint数据生成独立的舰队级HTML健康快照，包括节点健康、容量、活动告警影响、近期错误等信息……

分析PyTorch NCCL飞行记录器（FR）转储，以识别集合操作挂起并使用CollectiveAnalyzer隔离相关rank。当出现…

friendly-greeter

一个友好的问候技能，用于向用户打招呼

general-assistant

当你需要任何帮助时使用

generate-sandbox-policy

根据自然语言需求和可选的REST API文档生成沙箱安全策略。生成L4或细粒度L7网络策略，以及……

generate-sandbox-policy

从自然语言需求和可选的REST API文档生成沙箱安全策略。至少需要API主机:端口端点和意图…

generic-max-supply

多周期供应链规划模型：数据文件、BOM结构、最大供应基础模型的变量/约束参考。

generic-max-supply

多周期供应链规划模型：数据文件、BOM结构、最大供应基础模型的变量/约束参考。

helm-dev-environment

启动、关闭并配置OpenShell的本地Kubernetes开发环境。使用k3d（基于Docker的k3s）+ Skaffold + Helm。涵盖集群…

helm-dev-environment

启动、拆除和配置OpenShell的本地Kubernetes开发环境。使用k3d（基于Docker的k3s）+ Skaffold + Helm。涵盖集群…

helpful-formatter

为用户格式化并改进文本回复

holohub-app-lifecycle

用于通过 ./holohub 进行的非失败 HoloHub 应用工作：搭建、构建、运行、测试、视觉证据、lint 和流程基准测试。

holohub-debug-build-run

当具体的 ./holohub 命令失败、挂起、回退或返回错误输出，且需要可复现的诊断和验证时使用。

holohub-module-lifecycle

用于可复用的 Holoscan 模块与 ./holohub 协作：脚手架、测试、可编辑安装、DEB/WHEEL 打包，以及干净消费者验证。

holoscan-install-conda

通过Conda在CUDA 13环境中安装Holoscan SDK v4.3+。用于Conda安装；将CUDA 12主机重定向到容器/wheel。

holoscan-install-container

通过NGC Docker容器安装Holoscan SDK。适用于基于容器的安装，不适用于原生apt/pip/Conda安装。

holoscan-install-debian

通过 apt 在 Ubuntu 上原生安装 Holoscan SDK。用于在 Ubuntu 上进行 C++ 安装；与 /holoscan-install-wheel 配合使用以支持 Python。

holoscan-install-source

通过树内./run脚本从源码构建Holoscan SDK。仅在已发布的包不满足用户需求时使用。

holoscan-install-wheel

通过pip将Holoscan SDK Python wheel安装到虚拟环境中。适用于Python安装，不适用于原生C++/apt或Conda安装。

指导Holoscan SDK安装：检查主机，评估平台兼容性，推荐安装方法，并委托给匹配的安装技能。

发现并运行已连接开发套件上的Holoscan Sensor Bridge示例应用程序。根据用户平台、HSB软件版本、开发板等条件筛选可用应用…

对连接到NVIDIA开发套件的HSB板上的FPGA进行烧录。支持HSB Lattice板（FPGA版本2407、2412、2507、2510）和Leopard Imaging VB1940…

hsb-ip-create-top

根据已验证的HOLOLINK_def.svh文件创建或解释固定格式的HSB FPGA_top.sv封装。不用于定义生成或验证。

生成、验证、比较或解释HSB HOLOLINK_def.svh宏。不用于FPGA_top.sv包装器或仅分组器派生。生成运行捆绑…

hsb-ip-packetizer

选择或解释用于 HOLOLINK_def.svh 的 HSB Sensor RX 打包器字段。不要用于完整定义、验证或运行时 APB 编程。

克隆最新的NVIDIA Holoscan Sensor Bridge仓库，询问正在使用哪个支持的开发套件，根据平台配置主机，构建正确的演示程序……

在Holoscan Sensor Bridge硬件上执行QA测试计划。读取用户提供的测试文档，根据用户的设置过滤测试，确定哪些测试可以…

i4h-catheter-navigation

Overview of `workflows/catheter_navigation/` (fluorosim DRR, XPBD physics, vasculature digital twin). Use when the user asks what the catheter navigation…

i4h-catheter-navigation-digital-twin

根据CT构建患者血管系统的数字孪生（预处理+分割）。当被要求预处理CT、分割血管、提取中心线或准备……时使用。

i4h-catheter-navigation-e2e

端到端导管导航冒烟测试，涵盖设置、数字孪生、DRR和单元测试。当被要求运行完整的导管工作流冒烟测试或演示…时使用。

i4h-catheter-navigation-render-drr

从CT缓存或合成体模渲染单个DRR荧光透视帧。当被要求渲染DRR、生成荧光图像或对Slang进行冒烟测试时使用…

i4h-catheter-navigation-setup

验证导管导航工作流的主机/GPU要求和PYTHONPATH。当被要求设置、安装或引导catheter_navigation时使用，或当……

i4h-catheter-navigation-smoke

运行仅限CPU的fluorosim冒烟测试（导入、预处理、CLI解析器）。当需要在CI中或无GPU环境下对导管导航进行冒烟测试时使用。

i4h-catheter-navigation-viewport

启动带有XPBD导管物理的交互式Slang透视视口。当被要求打开视口、远程操作导管或演示透视导航时使用。

i4h-lerobot-viz

在浏览器中为转换后的数据集提供LeRobot HTML可视化器。当要求可视化、检查或打开LeRobot数据集时使用；不用于转换……

Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.

i4h-workflow-create

通过分叉现有环境来创建新的智能体环境。用于新环境/任务脚手架搭建，而非场景编辑或烘焙。

i4h-workflow-dataset-annotate

使用VLM验证每个回合是否满足环境的任务描述。当用户要求标注、标记回合、筛选演示或门控时使用……

i4h-workflow-dataset-convert

将代理式HDF5录制转换为LeRobot数据集（parquet、meta、videos）。当被要求转换HDF5、准备训练或导出到LeRobot时使用；…

i4h-workflow-dataset-mimic

通过克隆带有动作/状态噪声的轨迹来扩展HDF5记录。当被要求模仿、扩展或增强数据集时使用；不用于录制新的演示…

i4h-workflow-dataset-replay

在Isaac Sim中重放录制的HDF5片段以进行视觉验证。当用户要求重放、回放或逐步浏览HDF5录制内容时使用。

i4h-workflow-dataset-teleop

通过远程操作（键盘、SO-ARM主臂或VR）将智能体环境中的回合记录到HDF5文件中。当用户想要进行远程操作或录制人工示范时使用。

i4h-workflow-e2e

运行完整的端到端智能体管道（记录 → 模仿 → 标注 → 回放 → 转换 → 可视化 → 微调 → 验证）。当被要求运行整个……时使用。

i4h-workflow-finetune

在LeRobot数据集上微调GR00T或openpi PI0策略。当被要求对演示进行微调、训练或后训练时使用；不用于评估…

i4h-workflow-scene-edit

就地编辑环境场景——包括对象、摄像机、任务、成功边界、随机化。当需要编辑场景或以编辑模式启动/运行/打开环境时使用…

i4h-workflow-setup

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

i4h-workflow-validate

验证、评估或运行 i4h 环境。用于策略/检查点回放和脚本化状态机冒烟测试运行。

install-isaaclab

为Isaac Sim支持的工作流或Isaac Lab 3.0+无套件/Newton工作流安装Isaac Lab，然后验证设置。当用户要求安装、设置……时使用。

install-isaaclab

安装用于Isaac Sim工作流的Isaac Lab，或用于Isaac Lab 3.0+无套件/Newton工作流的Isaac Lab，然后验证设置。当用户要求安装、设置……时使用。

install-isaacsim

通过pip或源码构建安装Isaac Sim。涵盖Docker设置、验证及常见安装问题。当用户要求安装、设置或构建……时使用。

install-isaacsim

通过pip或源码构建安装Isaac Sim。涵盖Docker设置、验证及常见安装问题。当用户要求安装、设置或构建时使用。

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

integrate-a-model

将外部视频扩散模型移植到flashdreams集成中的端到端工作流——界定架构范围，搭建工作区成员插件，…

jetson-build-source

当需要从bsp_sources/下的变更重新构建BSP覆盖层——包括设备树、树外模块或内核时使用。触发条件：构建BSP、重新构建设备树、重新构建内核。

jetson-customize-camera

通过在Jetson Thor或Orin定制载板上渲染内核设备树覆盖层，从树内传感器DTSI启用MIPI/GMSL摄像头传感器。请勿用于UPHY通道…

jetson-customize-clocks

用于通过编辑BPMP DTB和nvpower.sh预刷写来锁定/限制Jetson CPU/GPU/EMC时钟、切换EMC/CPU DVFS或更改cpufreq调控器。请勿用于实时…

jetson-customize-fan

在Jetson/Tegra（Orin、Thor）目标上需要添加、删除、编辑、列出或更改nvfancontrol风扇配置文件的启动默认值时使用。触发词：编辑…

jetson-customize-mgbe

通过内核设备树覆盖启用Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP。请勿用于UPHY通道分配或ODMDATA编辑。

jetson-customize-nvpmodel

当需要在Jetson/Tegra（Orin, Thor）目标上添加、删除、编辑、列出或更改nvpmodel电源模式的启动默认值时使用。触发词：编辑电源…

jetson-customize-pcie

针对Jetson Thor或Orin定制载板，通过ODMDATA + 内核设备树覆盖实现每个控制器的PCIe启用/禁用/通道数/链路速度。请勿用于UPHY通道…

jetson-customize-pinmux

针对Jetson Orin或Thor定制载板的每个引脚SFIO/方向/初始状态配置器，来自pinmux XLSM。请勿用于内核DT覆盖或…

jetson-customize-uphy

在Orin/Thor定制载板上配置Jetson UPHY通道分配（uphy0/uphy1-config）。请勿用于引脚复用或仅PCIe编辑。

jetson-customize-usb

通过内核设备树覆盖启用/禁用Jetson USB2/USB3 SS端口。请勿用于UPHY通道分配或ODMDATA编辑。

jetson-derive-carrier

通过复刻载板文件并从参考开发套件搭建设备树覆盖层，来引导自定义载板。在 jetson-init-source 之后使用；不适用于…

jetson-diagnostic

只读的Jetson健康快照，涵盖身份、内存、GPU、温度、电源、存储、服务和主要进程信息。

jetson-download-bsp

下载NVIDIA Jetson Linux BSP构件（BSP压缩包、示例根文件系统、public_sources、x-tools、指南）用于当前目标。用于自动设置；不用于…

jetson-flash-image

用于通过flash.sh或l4t_initrd_flash.sh将推广的BSP镜像刷写到处于RCM模式的Jetson DUT上。请勿用于BSP定制、镜像推广或…

jetson-generate-kb

在活动配置文件旁，通过遍历BSP根目录和源码树，构建每个目标的知识库Markdown文件。在init-image/init-source之后使用；不适用于…

jetson-headless-mode

规划并应用安全的Jetson无头模式更改，以回收GUI和守护进程内存。

jetson-inference-mem-tune

为任何NVIDIA Jetson上的LLM/VLM工作负载选择服务栈和每个运行时的内存标志（vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT Edge-LLM）。

jetson-init-image

解压Jetson Linux + sample-rootfs tarballs，为当前目标运行apply_binaries.sh，然后在配置文件中记录bsp_image。在…之后使用

jetson-init-source

设置 BSP 源码工作区：Linux_for_Tegra 覆盖跟踪器、bsp_sources、Crosstool-NG 工具链。在 jetson-init-image 之后使用；不用于获取输入。

jetson-init-target

创建新的Jetson目标平台配置文件（reference_devkit + 可选custom_carrier）并更新活动指针。用于创建目标；不用于…

jetson-link-docs

将预下载的Jetson参考文档（开发者指南、设计指南、引脚复用、原理图）绑定到活动配置文件文档块中。在暂存文档后使用…

jetson-llm-benchmark

在vLLM、llama.cpp和Ollama上对Jetson LLM/VLM服务性能进行基准测试，并输出结构化JSON结果。

jetson-llm-serve

在Jetson上部署vLLM或SGLang服务，在Thor和Orin JetPack 7.2+上使用上游vLLM，在较旧的Orin上使用NVIDIA-AI-IOT vLLM。

jetson-memory-audit

测量Jetson DRAM/NvMap使用情况，并通过实时审计数据验证内存回收前后的状态。

jetson-optimize-memory

通过禁用MB1 BCT、MB2 BCT、内核保留内存和SWIOTLB中未使用的子系统来回收DRAM。适用于无头或无摄像头的Jetson部署；不…

选择Jetson兼容的容器、vLLM运行时镜像以及Jetson AI Lab PyPI索引；映射Orin SM 8.7与Thor SM 11.0以及JetPack特定的包选择。

jetson-print-bsp-info

当需要从主机PC上的Linux_for_Tegra根目录打印Jetson BSP信息（L4T版本、板卡配置、rootfs状态）时使用。这是一个示例技能。

jetson-print-device-info

在需要从正在运行的Jetson目标设备上打印Jetson设备信息（模块型号、L4T版本、内核、操作系统版本、当前电源模式）时使用。这是一个…

jetson-promote-image

用于将覆盖文件和构建产物推广到暂存的BSP镜像中。请勿用于刷写或构建。触发词：推广bsp镜像。

jetson-quick-start

Jetson / IGX BSP 定制的入门技能。询问一个核心的点击选择设置问卷，并将预填的答案传递给下游设置技能。

jetson-set-target

将活动的Jetson目标平台指针切换到一个现有的配置文件YAML。在customize/build/flash之前使用以更改目标；不用于编写配置文件——…

jetson-speculative-decoding

当TPOT成为瓶颈时，为Jetson vLLM服务器添加EAGLE-3或草稿模型投机解码。

jetson-validate-image

在jetson-flash-image之后使用，用于对已刷写的被测设备运行静态BSP检查、目标端冒烟/回归测试，或两者兼有。不适用于构建或刷写步骤。触发条件：…

jp-compliance-reporter

为日本金融机构生成监管合规报告

k8s-launch-kit-config

当用户需要理解、创建或编辑 k8s-launch-kit (l8k) 配置文件（l8k-config.yaml 或 cluster-config.yaml）时，使用此技能。

k8s-launch-kit-deploy

当用户希望使用k8s-launch-kit (l8k)将生成的NVIDIA网络清单部署到Kubernetes集群时，使用此技能。激活条件：应用…

k8s-launch-kit-discover

当用户希望使用k8s-launch-kit（l8k）发现其Kubernetes集群的网络硬件能力时，使用此技能。激活条件：集群…

k8s-launch-kit-dryrun

当用户希望预览k8s-launch-kit（l8k）在不进行实际更改的情况下会部署什么，或者希望安全地验证其配置时，使用此技能。

k8s-launch-kit-generate

当用户希望使用k8s-launch-kit（l8k）生成用于NVIDIA网络部署的Kubernetes YAML清单时，使用此技能。激活条件：清单…

k8s-launch-kit-pipeline

当用户希望端到端运行完整的k8s-launch-kit（l8k）流水线时使用此技能：发现集群硬件、选择配置文件、生成清单……

k8s-launch-kit-shared

k8s-launch-kit (l8k) 命令行界面：用于二进制位置、全局标志、输出格式、退出码和错误处理的共享模式。在使用任何……之前请先阅读此内容。

k8s-launch-kit-troubleshoot

当用户在Kubernetes上遇到NVIDIA Network Operator问题，或需要分析sosreport诊断转储时，使用此技能。激活条件：OFED…

k8s-launch-kit-validate

当用户想要验证NVIDIA网络部署是否与生成它的配置匹配时，使用此技能。激活条件：'我的部署是否…

k8s-network-engineer

扮演一位资深NVIDIA网络工程师，精通使用k8s-launch-kit（l8k）在Kubernetes上部署云原生网络。在以下情况激活：当…

karpathy-guidelines

减少常见LLM编码错误的行为准则。在编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化，进行精准修改，…

karpathy-guidelines

减少常见LLM编码错误的行为指南。在编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化，进行精准修改，…

karpathy-guidelines

减少常见LLM编码错误的行为指南。在编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化，进行精准修改，…

kernel-tileir-optimization

优化现有Triton内核，使其适配Blackwell GPU（sm_100+）上的NVIDIA TileIR后端。添加针对TileIR的自动调优配置：occupancy、num_ctas、TMA…

kernel-triton-writing

仅用于OpenAI Triton (@triton.jit) 内核开发。切勿用于CUDA C++内核、TileIR或性能分析工具（ncu、nsys）。用户请求必须……

kernel-triton-writing

仅用于OpenAI Triton（@triton.jit）内核开发。切勿用于CUDA C++内核、TileIR或性能分析工具（ncu、nsys）。用户的请求必须…

kit-app-streaming-debug

在调查Kit应用直播性能瓶颈、WebRTC/原生StreamSDK延迟、卡顿、丢帧、浏览器WebRTC统计信息、copy fence等问题时使用。

kit-app-streaming-debug

用于调查Kit应用直播性能瓶颈、WebRTC/原生StreamSDK延迟、卡顿、丢帧、浏览器WebRTC统计、复制围栏等问题时使用。

通过nrl-k8s CLI在Kubernetes集群上启动、监控、停止和调试NeMo-RL配方的手册。涵盖临时与长期运行…

launch-openshell-gator

启动并监督 OpenShell gator 代理。在针对 issue 或 PR 启动 gator、检查 gator 沙箱、构建 gator 沙箱镜像、重启……时使用。

launching-evals

通过nemo-evaluator-launcher运行、监控、分析和调试LLM评估。涵盖运行评估、检查状态和实时进度、调试失败……

launching-evals

通过 nemo-evaluator-launcher 运行、监控、分析和调试 LLM 评估。涵盖运行评估、检查状态和实时进度、调试失败…

linting-and-formatting

针对Megatron-LM的代码检查与格式化，涵盖运行autoformat.sh、工具（ruff、black、isort、pylint、mypy）以及代码风格规则。

使用NVRxLogAnalyzer分析SLURM作业日志文件，进行故障根因归因和重启决策。当您拥有SLURM训练作业日志且…

lp-milp-formulation

LP/MILP概念及从问题描述到建模的过程。包括LP/MILP的定义、必要的建模问题、典型建模要素，以及如何解析……

以最小权限、固定操作SHA、确定性缓存、基于锁文件的工具维护和审查NeMo Fabric GitHub Actions工作流，以及本地…

维护和审查 NeMo Relay GitHub Actions 工作流，包含显式的按作业权限、固定的操作 SHA、确定性缓存、可复用工作流……

维护和审查NeMo Relay GitHub Actions工作流，包含明确的每项任务权限、固定的操作SHA、确定性缓存、可复用工作流…

maintain-dynamic-plugins

维护NeMo Relay动态插件加载器、清单、Rust原生SDK、gRPC工作节点协议、Python工作节点SDK、文档、测试及发布工作流覆盖

maintain-dynamic-plugins

维护NeMo Relay动态插件加载器、清单、Rust原生SDK、gRPC worker协议、Python worker SDK、文档、测试及发布流程覆盖

maintain-observability

维护或扩展NeMo Relay在ATIF和类型化OpenTelemetry投影中的可观测性表面

maintain-observability

维护或扩展NeMo Relay在ATIF、OpenTelemetry和OpenInference上的可观测性接口

maintain-optimizer

维护或扩展NeMo Relay在配置、插件、文档和绑定方面的自适应表面；当用户仍提及optimizer时使用

maintain-optimizer

在配置、插件、文档和绑定中维护或扩展NeMo Relay自适应表面；当用户仍提及optimizer时使用此功能

maintain-packaging

维护NeMo Fabric的Rust和Python依赖、包元数据、模块路径、原生构件、锁文件、许可证证据及面向发布的构建…

maintain-packaging

维护NeMo Relay包的元数据、模块路径、生成的工件以及面向发布的构建表面

maintain-packaging

维护 NeMo Relay 的包元数据、模块路径、生成产物及面向发布的构建接口

maintaining-oss-state

维护FlashDreams的OSS发布状态——满足OSRB要求的LICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.md配套文件…

markdown-formatter

格式化并美化Markdown文档

mcore-build-and-dependency

基于容器的开发环境设置和依赖管理，用于Megatron-LM。涵盖获取和启动CI容器、uv包管理以及……

mcore-bump-base-image

Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…

Megatron-LM 的 CI/CD 参考。涵盖 CI 流水线结构、PR 范围标签、触发内部 GitLab CI（该 CI 会将当前分支强制推送到…

mcore-create-issue

调查失败的 GitHub Actions 运行或任务，并为该失败创建 GitHub issue。

mcore-create-issue

调查失败的 GitHub Actions 运行或任务，并为该失败创建一个 GitHub issue。

mcore-linting-and-formatting

对Megatron-LM进行代码检查与格式化，涵盖运行autoformat.sh、工具（ruff、black、isort、pylint、mypy）以及代码风格规则。

mcore-linting-and-formatting

对Megatron-LM进行代码检查与格式化，涵盖运行autoformat.sh、工具（ruff、black、isort、pylint、mypy）以及代码风格规则。

mcore-migrate-gpt-to-hybrid

将Megatron Core GPTModel检查点、模型提供者、训练命令和层映射迁移到HybridModel的迁移指南。

mcore-onboard-gb200-1node-tests

基于现有mr-scoped双节点测试，为GB200提供单节点GitHub MR功能测试。

mcore-run-on-slurm

如何在SLURM集群上启动分布式Megatron-LM训练任务。涵盖最小的sbatch骨架、torch.distributed.run的环境变量设置…

mcore-run-on-slurm

如何在SLURM集群上启动分布式Megatron-LM训练任务。涵盖最小的sbatch骨架、torch.distributed.run的环境变量设置…

将一个PR拆分为多个PR，以减少所需的CODEOWNERS审查组数量。

将一个PR拆分为多个PR，以减少所需的CODEOWNERS审查组数量。

Megatron-LM的测试系统。涵盖测试布局、配方YAML结构、添加和运行单元测试与功能测试、黄金值、标记过滤器以及CI…

Megatron-LM的测试系统。涵盖测试布局、配方YAML结构、添加和运行单元测试与功能测试、黄金值、标记过滤器以及CI……

在DGX Station GB300上配置NVIDIA MIG（多实例GPU）分区，包括启用MIG模式、选择配置文件布局、创建实例等。

在DGX Station GB300上配置NVIDIA MIG（多实例GPU）分区，包括启用MIG模式、选择配置文件布局、创建实例等。

可视化药物-蛋白质复合物，使用 build_viewer.py、PubChem 和 OpenFold3 NIM。当需要展示分子结构、药物靶点或蛋白质……时使用。

使用build_viewer.py、PubChem和OpenFold3 NIM可视化药物-蛋白质复合物。当被要求展示分子结构、药物靶点或蛋白质时使用…

监控在SLURM集群上提交的任务（PTQ、评估、部署）。当用户询问"检查任务状态"、"我的任务完成了吗"、"监控我的评估"等时使用。

监控 SLURM 集群上已提交的作业（PTQ、评估、部署）。当用户询问“检查作业状态”、“我的作业完成了吗”、“监控我的评估”等时使用。

nat-agent-configuration

在选择、配置、组合或排查NeMo Agent Toolkit代理及控制流组件（包括ReAct、工具调用、ReWOO等）时使用。

在设计、配置、运行或排查NeMo Agent Toolkit评估、数据集、评估器选择、ATIF接口、质量门控等问题时使用。

nat-installation

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

nat-mcp-and-serving

在服务NeMo Agent Toolkit工作流、通过FastAPI暴露工作流、配置MCP客户端或服务器，或排查传输和服务器问题时使用…

nat-optimization

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

nat-path-checks

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

用于添加、配置或排查 NeMo Agent Toolkit 的日志记录、追踪、遥测导出器、OpenTelemetry、Langfuse、LangSmith、Weave、Phoenix 等问题时使用。

nat-tools-and-functions

在编写、注册、组合或测试自定义NeMo Agent Toolkit工具、函数、函数组、Python组件、自定义代理、自定义…时使用

用于通用NVIDIA NeMo Agent Toolkit编码代理行为、任务路由、命名约定、组件发现规则以及跨技能指导。

nat-workflow-creation

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

用于将任何传感器数据集转换为NVIDIA NCore V4格式（并馈送到NuRec或机器人到仿真“r2s”管道）。涵盖摄取原始摄像头、…

nemo-automodel-distributed-training

NeMo AutoModel 中分布式训练策略的选择与配置指南，包括 FSDP2、Megatron FSDP、DDP 及并行设置。

nemo-automodel-launcher-config

配置NeMo AutoModel任务的启动，支持交互式运行、Slurm集群和SkyPilot云执行。

nemo-automodel-model-onboarding

将新模型架构接入NeMo AutoModel的指南，包括架构发现、实现模式、注册和验证。

nemo-automodel-recipe-development

创建和修改NeMo AutoModel训练与评估配方，包括YAML结构、构建器及执行流程。

nemo-data-designer-plugin

当用户想要创建数据集、生成合成数据或构建数据生成管道时使用。

nemo-evaluator-plugin

在处理Evaluator插件CLI、任务、基于SDK的规范、指标类型或插件拥有的Evaluator技能时使用。

nemo-fabric-integrate

当通过类型化Python SDK将NeMo Fabric集成到消费级应用、服务、评估框架或平台时，使用此技能——翻译…

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

使用模拟或真实数据运行Megatron-LM（MLM）和Megatron Bridge训练，涵盖相关性测试、可用配方及多GPU示例。

nemo-mbridge-multi-node-slurm

将单节点脚本转换为多节点Slurm sbatch作业，并调试常见的多节点故障。涵盖srun原生与uv run torch.distributed两种方法，…

nemo-mbridge-perf-activation-recompute

在Megatron Bridge中验证并使用选择性和完全激活重计算，以减少GPU内存使用，代价是增加额外计算。

nemo-mbridge-perf-cpu-offloading

在Megatron Bridge中验证并使用CPU卸载，包括层级激活卸载和分数优化器状态卸载，以及…

nemo-mbridge-perf-cuda-graphs

在Megatron Bridge中验证并使用CUDA图捕获，包括用于注意力、MLP和MoE的本地全迭代图以及Transformer Engine作用域图…

nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap

在Megatron-Bridge中验证并使用MoE专家并行通信重叠，包括overlap_moe_expert_parallel_comm、delay_wgrad_compute和flex…

nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel

在Megatron-Bridge中启用分层上下文并行的操作指南，包括配置参数、代码锚点、常见陷阱及验证方法。

nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp

在Megatron-Bridge中启用Megatron FSDP的操作指南，包括配置参数、代码锚点、常见陷阱及验证方法。

nemo-mbridge-perf-memory-tuning

减少Megatron Bridge中峰值GPU内存的技术——可扩展段、PEFT+SP输入重新收集、并行性调整、激活重计算、CPU…

nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap

Megatron Bridge中的MoE专家并行通信重叠，涵盖调度/合并重叠、灵活调度器后端以及专家权重梯度调度。

nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection

选择合适的MoE token分发器（alltoall、DeepEP或HybridEP），以适应硬件、EP度和优化阶段。总结了来自DSV3的模式，…

nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

按硬件平台和模型系列分类的代表性MoE训练手册。总结了吞吐量范围、并行模式及常见调优方法…

nemo-mbridge-perf-moe-long-context

针对Megatron Bridge的长上下文MoE训练指导。涵盖CP大小调整、选择性重计算、调度器选择，以及来自DSV3、Qwen3等的实用模式…

nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow

基于Megatron-Core MoE论文的Megatron Bridge中MoE训练优化的系统化工作流，涵盖三堵墙框架、并行折叠、…

nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training

在Megatron Bridge中训练MoE VLM的实用指南。比较FSDP和3D并行方法，使用来自Qwen3-VL、Qwen3-Next等的经验总结。

nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies

Megatron Bridge中并行策略选择与组合的操作指南，包括规模规则、硬件拓扑映射及组合…

nemo-mbridge-perf-sequence-packing

在Megatron-Bridge中验证并使用打包序列和长上下文训练，区分面向大语言模型的离线打包SFT与面向视觉语言模型的批次内打包，并…

nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap

在Megatron-Bridge中启用TP、DP和PP通信重叠的操作指南，包括配置参数、代码锚点、常见陷阱及验证方法。

nemo-mbridge-recipe-recommender

根据用户的模型、GPU数量和训练目标，推荐并定制Megatron Bridge配方。索引库中的配方（预训练/SFT/PEFT）及性能…

nemo-mbridge-resiliency

Megatron Bridge中的弹性功能，包括容错、掉队者检测、进程内重启、抢占和重新运行状态机。

nemo-relay-build-plugin

构建并打包可复用的NeMo Relay运行时行为，作为支持验证和回滚安全注册的配置激活插件

nemo-relay-debug-runtime-integration

调试应用端NeMo Relay集成问题，例如加载失败、作用域未激活、事件缺失或自适应/插件连接问题

nemo-relay-debug-runtime-integration

当NeMo Relay已安装或导入，但应用侧运行时行为缺失或错误时，使用此技能，包括加载失败、未激活……

nemo-relay-export-atif-trajectories

将 NeMo Relay 活动导出为 ATIF 轨迹，用于回放、分析或交换

nemo-relay-export-openinference

配置并使用NeMo Relay OpenInference导出，以支持理解OpenInference语义的OTLP后端

nemo-relay-export-otel

配置和使用 NeMo Relay OpenTelemetry 导出，用于兼容 OTLP 的追踪后端

nemo-relay-get-started

当首次使用NeMo Relay的用户想要试用Relay、选择复杂度最低的受支持快速入门，或通过CLI验证初始价值时，使用此技能，…

nemo-relay-get-started

当首次使用NeMo Relay的用户想要尝试Relay、选择复杂度最低的受支持快速入门方案，或通过CLI验证初始价值时，使用此技能，…

nemo-relay-install

在选择或运行用于CLI、Python、Node.js、Rust、OpenClaw、Hermes或受维护框架集成的NeMo Relay安装时，使用此技能…

nemo-relay-install

当为CLI、Python、Node.js、Rust、OpenClaw、Hermes或维护的框架集成选择或运行NeMo Relay安装时，使用此技能…

nemo-relay-instrument-calls

使用 NeMo Relay 作用域和托管执行 API 包装应用程序工具调用以及 LLM/提供商调用

nemo-relay-instrument-calls

当应用程序拥有工具或LLM/提供商调用点，并且需要使用NeMo Relay作用域和托管执行API来包装它们以进行生命周期……时，请使用此技能。

nemo-relay-instrument-context-isolation

当并发请求、异步任务、线程、工作线程、goroutine 或代理需要独立的 NeMo Relay 作用域栈和正确的祖先关系时，使用此技能…

nemo-relay-instrument-context-isolation

当并发请求、异步任务、线程、工作进程、goroutine或代理需要独立的NeMo Relay作用域栈和正确的祖先关系时，使用此技能…

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

在添加 NeMo Relay 类型化包装器、领域类型或提供者编解码器时使用此技能，同时保持 JSON 中间件语义和调用者可见的行为。

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

在添加NeMo Relay类型化包装器、领域类型或提供者编解码器时，使用此技能，同时保持JSON中间件语义和调用者可见行为不变。

nemo-relay-migrate-from-flow

在将应用程序、示例、集成、文档、清单或仓库代码从 NeMo Flow 迁移到 NeMo Relay（涉及 Python 等）时，使用此技能。

nemo-relay-migrate-from-flow

将应用程序、示例、集成、文档、包清单以及仓库代码从 NeMo Flow 的命名和包迁移到 NeMo Relay，涵盖…

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

当基线NeMo Relay插桩已存在且用户想要配置或评估自适应插件行为（包括遥测等）时，使用此技能。

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

在已有基线NeMo Relay插桩的基础上，当用户需要配置或评估自适应插件行为（包括遥测等）时，使用此技能。

nemo-relay-plugin-build

构建或打包可复用的NeMo Relay运行时行为为配置激活的插件并具备确定性验证时，使用此技能…

nemo-relay-plugin-build

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…

nemo-relay-plugin-observability

在通过内置插件、订阅者或导出器选择或配置NeMo Relay 0.6或0.7的可观测性时使用此技能，包括原始ATOF…

nemo-relay-plugin-observability

在通过内置插件、订阅者或导出器选择或配置NeMo Relay 0.6或0.7的可观测性时使用此技能，包括原始ATOF…

nemo-relay-setup-observability

为应用程序选择并设置合适的NeMo Relay可观测性路径

nemo-relay-start

帮助应用开发者选择NeMo Relay绑定，并实现第一个可用的作用域、工具调用和LLM调用

nemo-relay-tune-adaptive-config

通过共享插件系统配置NeMo Relay自适应插件组件；使用此技能处理状态、遥测、adaptive_hints、tool_parallelism等。

nemo-relay-tune-adaptive-hints

在应用逻辑中安全地消费 NeMo Relay 自适应提示、预测、延迟敏感性、ACG 诊断或工具并行性指导，在…之后

nemo-relay-tune-performance

在基线范围、工具调用、LLM调用和可观测性正常工作后，规划一个经过测量的NeMo Relay自适应调优部署；使用此技能来改进…

nemo-relay-typed-wrappers-codecs

使用 NeMo Relay 类型化包装器和编解码器，同时保留中间件行为

nemo-relay-use-context-isolation

设置并推理NeMo Relay作用域栈隔离，以支持并发应用程序工作。

当用户想要跨文档（PDF、扫描表单/图像（.jpg…）进行搜索、查询、提取、转录、描述、引用、筛选或汇总时使用。

当用户想要跨文档（PDF、扫描表单/图像（.jpg…）进行搜索、查询、提取、转录、描述、引用、筛选或汇总时使用

nemo-rl-auto-research

自主NeMo-RL研究代理工作流，用于定向假设测试和开放式发现。引导代理完成完整的实验生命周期：…

nemo-rl-brev-etiquette

在 /home/ubuntu/RL 目录下运行的 NeMo-RL 代理的 Brev 实例操作指南，工作区磁盘空间有限，/ephemeral 卷较大，且可选…

NeMo-RL 的文档约定。涵盖 docs/index.md 更新和文档字符串格式。请勿用于：错误修复、测试修复、依赖项升级、重构……

nemo-rl-session-memory

管理编码代理的持久工作会话记忆。当用户要求跨断开连接、VS Code 重启等场景保留或恢复代理上下文时使用。

nemoclaw-community-contributor-examples

指导NemoClaw社区贡献者完成仓库示例的分类、命名、添加、移动、重命名和审查工作。当工作影响示例时使用……

nemoclaw-configure-inference

列出NemoClaw引导过程中提供的所有推理提供商。用于解释哪些提供商可用、引导向导显示什么内容，或如何…

nemoclaw-contributor-create-pr

创建遵循NemoClaw PR模板的GitHub拉取请求，然后监控CI和自动化审查反馈。当用户想要创建新的PR时使用…

nemoclaw-contributor-onboard

准备一个NemoClaw源代码检出，以便通过仓库的一键设置和就绪检查进行合规贡献。当新贡献者询问…时使用。

nemoclaw-contributor-onboard

准备 NemoClaw 源代码检出，通过仓库的一键设置和就绪检查实现合规贡献。在新贡献者询问时使用…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

指导NemoClaw贡献者完成在manifest优先的消息架构中添加或审查新消息通道的流程。在为新通道接入时使用……

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

指导NemoClaw贡献者通过清单优先的消息架构添加或审查新的消息通道。在为新通道进行入职时使用…

nemoclaw-contributor-update-dependencies

审计并将依赖项升级作为语义迁移而非仅版本号提升来实施。在更改库、CLI、服务、容器镜像等时使用。

nemoclaw-contributor-update-docs

扫描最近的git提交以获取面向用户的变更，更新相应的文档，并为预标签发布创建规范的带日期MDX变更日志条目……

nemoclaw-contributor-update-docs

扫描最近的Git提交，找出影响用户行为的变更，然后起草或更新相应的文档页面，为发布做准备。在以下情况下使用……

nemoclaw-contributor-update-hermes

审计、实施并验证NVIDIA/NemoClaw中的Hermes Agent升级。在更改固定的Hermes CalVer标签或语义化版本、审查Hermes发布时使用，…

nemoclaw-deploy-remote

解释如何在远程GPU实例上运行NemoClaw，包括已弃用的Brev兼容路径以及更推荐的安装程序加板载流程。

nemoclaw-get-started

安装NemoClaw，启动沙箱，并运行第一个代理提示。适用于首次上手、安装或启动NemoClaw沙箱时使用。

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

扫描其他未解决的问题，找出给定PR可能修复或意外破坏的问题。输出相邻修复机会和矛盾风险，附带文件:行号…

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

扫描未解决的问题，以找出PR同时可修复或与之冲突的问题。报告每个关联，并附上文件和行级证据。在PR审查期间使用此技能…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

在验证预标签日期变更日志条目后，在origin/main上创建确定性的NemoClaw语义化版本发布标签，处理发布维护工作，起草…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

在 origin/main 上创建确定性的 NemoClaw 语义化版本发布标签，处理发布维护工作，起草发布说明，并验证维护者发布的…

nemoclaw-maintainer-day

运行NemoClaw的日间维护循环，优先处理标记为当前版本目标的项。选取价值最高的项，执行相应操作…

nemoclaw-maintainer-e2e

为NemoClaw维护者调度并验证受信任的GitHub Actions E2E。用于诸如运行E2E套件、运行Launchable E2E、运行完整…等请求。

nemoclaw-maintainer-evening

运行NemoClaw的日终维护者交接。检查版本目标进度，记录未完成项以便自动进行标签后版本提升，生成QA交接…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

查找标记为安全相关的开放GitHub PR，这些PR具有紧急或高项目优先级，将每个PR链接到其对应的问题，检测重复项，并呈现一个审查表格…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

查找带有安全标签且项目优先级为紧急或高的开放PR。将每个PR与其对应的issue关联。识别相互竞争或被取代的PR，并报告审查…

nemoclaw-maintainer-morning

运行NemoClaw的早晨维护者站会。分类积压任务，确定当日目标版本，标记选定项，列出未完成项…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

规范化GitHub issue和PR标题，不区分大小写地移除任何带括号的[NemoClaw]标签，即使该标签出现在标题中较后的位置。用于……

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

规范化GitHub issue和PR标题，不区分大小写地移除所有方括号内的[NemoClaw]标签，即使标签出现在标题靠后的位置。当……时使用。

nemoclaw-maintainer-policies

提供只读的NemoClaw维护者政策。用于有关Issue Type、labels、Project fields、release labels、triage、duplicates、blocked items等的问题。

nemoclaw-maintainer-policies

NemoClaw 代理、工程师和维护者的只读维护策略参考。用于回答 NemoClaw 项目管理工作流问题…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

比较解决同一问题的开放PR，并推荐一个进行合并。应用资格、正确性、质量和决胜检查。报告分数并……

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

比较针对同一问题的竞争性PR，并推荐合并哪一个。运行门控、正确性和质量检查；输出确定性的…

nemoclaw-maintainer-refactor-docs

规划并执行由维护者主导的NemoClaw Fern文档超大部分重构，将其拆分为聚焦单一主题的页面，采用简洁的散文风格，基于旅程引导……

nemoclaw-maintainer-release-notes

根据实时GitHub标签和对比数据起草NemoClaw发布说明。以该仓库的叙述性发布说明风格生成，包含三段引导段落、分类内容…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

对GitHub PR或issue中的代码变更执行全面的安全审查。检出分支，依据9类安全标准分析变更文件…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

审查一个PR，或与某个issue关联的PR，以发现安全风险。检查九个类别并报告PASS、WARNING或FAIL。在审查代码时使用……

nemoclaw-maintainer-triage

基于原生问题类型、项目字段和标准标签分类法的NVIDIA/NemoClaw问题与PR的AI辅助分类。支持单条和批量处理…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

验证过时的NVIDIA/NemoClaw bug报告是否仍在最新版本上复现。当维护者要求验证过时问题、复现旧bug时使用……

nemoclaw-maintainer-verify-stale

验证过时的NVIDIA/NemoClaw bug报告是否仍在最新标签上复现。当维护者要求验证过时问题、复现旧bug时使用…

nemoclaw-manage-policy

在TUI中审查并批准被阻止的代理网络请求。用于批准或拒绝沙箱出站请求、管理被阻止的网络调用，或使用……

nemoclaw-monitor-sandbox

检查沙箱健康状态，追踪代理行为并诊断问题。适用于监控运行中的沙箱、调试代理问题或查看沙箱日志时使用。

nemoclaw-reference

描述NemoClaw如何将CLI插件与版本化蓝图结合，将OpenClaw移入受控沙箱。在查阅NemoClaw架构时使用…

nemoclaw-security-best

为NemoClaw中每个可配置的安全控制项提供风险框架。在评估安全态势、审查沙箱安全默认设置或……时使用。

nemoclaw-skills-guide

从这里开始。介绍NemoClaw是什么、有哪些可用的代理技能，以及针对特定任务应使用哪个技能。在探索NemoClaw功能时使用…

nemoclaw-skills-guide

从这里开始。介绍NemoClaw是什么、有哪些可用的agent技能，以及针对特定任务应使用哪个技能。在探索NemoClaw功能时使用，…

nemoclaw-user-agent-skills

描述随 NemoClaw 附带的代理技能，以及如何通过克隆仓库来访问这些技能。当用户询问 AI 代理支持、编程助手……时使用。

nemoclaw-user-agent-skills

描述随 NemoClaw 附带的代理技能，以及如何通过克隆仓库来访问它们。当用户询问 AI 代理支持、编程助手……时使用。

nemoclaw-user-configure-inference

将NemoClaw连接到本地推理服务器。在设置Ollama、vLLM、TensorRT-LLM、NIM或任何与OpenAI兼容的本地模型服务器与NemoClaw配合使用时使用。…

nemoclaw-user-configure-inference

将NemoClaw连接到本地推理服务器。在设置Ollama、vLLM、TensorRT-LLM、NIM或任何与OpenAI兼容的本地模型服务器与NemoClaw配合使用时使用。…

nemoclaw-user-configure-security

为NemoClaw中每个可配置的安全控制项提供风险框架。用于评估安全态势、审查沙箱安全默认设置或…

nemoclaw-user-configure-security

为NemoClaw中每个可配置的安全控制项提供风险框架。用于评估安全态势、审查沙箱安全默认设置或…

nemoclaw-user-deploy-remote

解释如何在远程GPU实例上运行NemoClaw，包括已弃用的Brev兼容路径以及推荐的安装程序加板载流程。当……时使用

nemoclaw-user-deploy-remote

解释如何在远程GPU实例上运行NemoClaw，包括已弃用的Brev兼容路径以及首选安装程序加内置流程。当使用…

nemoclaw-user-get-started

安装NemoClaw，启动沙箱，并运行第一个代理提示。适用于首次引导、安装或启动NemoClaw沙箱时使用。…

nemoclaw-user-get-started

安装NemoClaw，启动沙箱，并运行第一个代理提示。适用于首次引导、安装或启动NemoClaw沙箱时使用。…

nemoclaw-user-guide

引导人类用户的AI代理访问NemoClaw文档MCP服务器和规范的Fern文档（Markdown格式）。当用户询问如何安装、配置……时使用。

nemoclaw-user-guide

引导人类用户的AI代理访问NemoClaw文档MCP服务器和规范的Fern文档（Markdown格式）。当用户询问如何安装、配置……时使用。

nemoclaw-user-manage-policy

在沙箱策略中添加、移除或修改允许的端点。用于自定义网络策略、更改出站规则或配置沙箱端点…

nemoclaw-user-manage-policy

在沙箱策略中添加、移除或修改允许的端点。用于自定义网络策略、更改出站规则或配置沙箱端点…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

解释快速启动后的操作任务：列出沙箱、状态与健康检查、日志、诊断、端口转发、多个沙箱、凭证…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

解释快速启动后的操作任务：列出沙箱、状态与健康检查、日志、诊断、端口转发、多个沙箱、凭证……

nemoclaw-user-monitor-sandbox

检查沙箱健康状态，追踪代理行为并诊断问题。在监控运行中的沙箱、调试代理问题或检查沙箱时使用。

nemoclaw-user-monitor-sandbox

检查沙箱健康状态，追踪代理行为并诊断问题。适用于监控运行中的沙箱、调试代理问题或检查沙箱…

nemoclaw-user-overview

解释OpenClaw、OpenShell和NemoClaw如何构成生态系统，NemoClaw在技术栈中的位置，NemoClaw在社区沙盒之外增加了什么，以及何时…

nemoclaw-user-overview

解释OpenClaw、OpenShell和NemoClaw如何构成生态系统，NemoClaw在技术栈中的位置，NemoClaw在社区沙盒之外增加了什么，以及何时…

nemoclaw-user-reference

描述NemoClaw集成层和蓝图架构，以及它们如何编排兼容的智能体沙箱。在查阅架构时使用…

nemoclaw-user-reference

描述NemoClaw集成层和蓝图架构，以及它们如何编排兼容的智能体沙箱。在查阅架构时使用…

nemoclaw-user-skills-coding

描述随 NemoClaw 附带的代理技能，以及如何通过克隆仓库来访问它们。当用户询问 AI 代理支持、编码助手……时使用。

nemoclaw-user-workspace

如何在破坏性操作前备份和恢复OpenClaw工作区文件。什么是工作区个性与配置文件，它们位于何处，…

nemoclaw-workspace

在破坏性操作前备份和恢复OpenClaw工作区文件。用于备份沙箱、恢复工作区状态或准备进行…

nemotron-asr-finetune

用于NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR领域和语言适配的编排技能。给定一个目标，如“改进/微调针对我的领域或……的ASR

nemotron-customize

规划、配置并将仓库原生的Nemotron定制步骤串联为单步或多步流水线：数据整理、翻译、SFT/PEFT（AutoModel或…）

nemotron-policy-generator

为 NVIDIA Nemotron 内容安全护栏生成 BYO 自定义安全策略——Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B（文本）和多模态…

nemotron-retrieval-recipes

Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.

nemotron-speech

处理 NVIDIA Nemotron Speech (Riva) NIM 任务——在 build.nvidia.com 或自托管环境中部署、运行和测试 ASR、TTS 及 NMT NIM。

夜间主分支到开发分支同步工作流的领域知识。涵盖合并策略、CI架构、故障调查和已知问题。

nim-operator-install

在Kubernetes上安装NVIDIA NIM Operator，包括先决条件检查、可选的NVIDIA GPU Operator依赖安装、公共或本地Helm Chart选择……

nim-operator-install

在Kubernetes上安装NVIDIA NIM Operator，包含前置检查、可选的NVIDIA GPU Operator依赖安装、公共或本地Helm Chart选择，…

nim-operator-uninstall

安全地从Kubernetes卸载NVIDIA NIM Operator，包含清单检查、破坏性操作的明确审批门控、可选的定制资源清理……

nim-operator-uninstall

安全地从Kubernetes卸载NVIDIA NIM Operator，包括清单检查、破坏性操作的明确审批关卡、可选的自定义资源清理……

调查一个NVIDIA Fleet Intelligence节点，并根据实时当前和历史告警以及权威信息生成有证据支持的HTML RCA/RCCA报告……

用于通过公共NGC容器nvcr.io/nvidia/nre/nre和nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools驱动NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE)…

分析基于Kit的应用的剖析数据。涵盖Omniverse特定的NVTX区域解释、使用sqlite3的相位检测、Tracy Statistics/Range Limit…

分析基于Kit的应用的性能剖析数据，涵盖Omniverse特定的NVTX区域解读、使用sqlite3的阶段检测、Tracy统计/范围限制…

用于运行NVIDIA DiffusionHarmonizer（旧版Fixer方案的公开后继者），以增强、协调、评估或微调来自NRE /…的新视角帧。

用于NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / 资产采集 / 帧清理任务的路由器——选择正确的同级模块（nre、ncore、资产采集器……）

nv-generate-ct-rflow

用于生成合成CT体积和掩膜，使用NV-Generate-CTMR rflow-ct。未经审查不得用于生产训练数据。

用于通过NV-Generate-CTMR rflow-mr生成合成体部MRI容积数据，不适用于配对掩膜或生产训练数据。

nv-generate-mr-brain

用于通过 NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain 生成合成脑部MRI体积。不适用于生产训练数据。

nv-generate-mr-brain-finetune

用于从NIfTI数据列表微调NV-Generate-CTMR MR-brain扩散UNet。不用于临床或生产数据批准。

nv-generate-vae-finetune

用于从CT/MRI NIfTI数据列表微调NV-Generate-CTMR MAISI VAE。不适用于临床或生产数据审批。

用于命令形态或实时NV-Reason-CXR胸部X光推理冒烟测试。不用于诊断或临床报告。

用于在CT NIfTI体积上运行NV-Segment-CT VISTA3D并记录标签图证据。

nv-segment-ct-finetune

用于对CT NIfTI标签上的NV-Segment-CT VISTA3D进行烟雾或数据集微调。不用于临床验证。

nv-segment-ctmr

用于在CT或MRI的NIfTI体数据上运行NV-Segment-CTMR并记录标签图证据。不用于临床解读。

nvalchemi-data-storage

如何使用nvalchemi的可组合Zarr存储管道（Writer、Reader、Dataset、MultiDataset……）写入、读取、组合和加载原子数据

nvalchemi-data-storage

如何使用nvalchemi基于Zarr的可组合存储管道（Writer、Reader、Dataset、MultiDataset……）编写、读取、组合和加载原子数据

nvalchemi-data-structures

如何使用AtomicData和Batch，这是表示原子系统并对其进行批处理以用于GPU计算的核心基于图的数据结构。在构建……时使用。

nvalchemi-data-structures

如何使用AtomicData和Batch，这些核心的基于图的数据结构用于表示原子系统并将其批处理以进行GPU计算。在构建……时使用。

nvalchemi-dynamics-api

如何配置和运行动力学模拟，组合多阶段流水线（FusedStage、DistributedPipeline），使用动态批处理，以及管理数据接收器。…

nvalchemi-dynamics-api

如何配置和运行动力学模拟，构建多阶段流水线（FusedStage、DistributedPipeline），使用飞行中批处理，以及管理数据接收器。

nvalchemi-dynamics-hooks

如何使用和编写dynamics hooks——在每一步模拟过程中，于特定节点观察或修改批次状态的回调。当模拟需要……时使用。

nvalchemi-dynamics-hooks

如何使用和编写动态钩子——即在每个模拟步骤的特定时间点观察或修改批次状态的回调函数。当模拟需要……时使用。

nvalchemi-dynamics-implementation

通过继承BaseDynamics并重写pre_update()和post_update()方法来实现动力学积分器。在创建自定义…时使用

nvalchemi-dynamics-implementation

如何通过继承BaseDynamics并重写pre_update()和post_update()方法来实现一个动力学积分器。在创建自定义…时使用。

nvalchemi-fine-tuning

如何使用FineTuningStrategy、预训练检查点初始化、模块补丁、可训练参数过滤器等对nvalchemi兼容模型进行微调……

nvalchemi-fine-tuning

如何使用FineTuningStrategy、预训练检查点初始化、模块补丁、可训练参数过滤器等对nvalchemi兼容模型进行微调

nvalchemi-loss-api

如何使用内置损失函数，并通过BaseLossFunction模板方法模式实现自定义损失——残差类型、逐原子归一化、……

nvalchemi-loss-api

如何使用内置损失函数并通过BaseLossFunction模板方法模式实现自定义损失——残差类型、逐原子归一化……

nvalchemi-model-wrapping

如何使用BaseModelMixin接口包装任意MLIP（机器学习原子间势），以标准化输入、输出和嵌入。使用…

nvalchemi-model-wrapping

如何使用BaseModelMixin接口封装任意MLIP（机器学习原子间势），以标准化输入、输出和嵌入。使用…

nvalchemi-reporting

如何使用ReportingOrchestrator、RichReporter、TensorBoardReporter、标量提取、自定义…为nvalchemi动力学和训练工作流添加可观测性

nvalchemi-reporting

如何使用ReportingOrchestrator、RichReporter、TensorBoardReporter、标量提取、自定义…为nvalchemi动态和训练工作流添加可观测性

nvalchemi-training-api

如何配置nvalchemi训练工作流，包括TrainingStrategy、自定义训练函数、独立或组合损失、损失权重调度、优化器……

nvalchemi-training-api

如何配置nvalchemi训练工作流，包括TrainingStrategy、自定义训练函数、独立或组合损失函数、损失权重调度、优化器……

nvalchemi-zarr-perf

nvalchemi 的 Zarr 支持型 Reader、Dataset 和 DataLoader 管线的性能调优。在配置 AtomicDataZarrReader、Dataset、DataLoader 等时使用。

nvalchemi-zarr-perf

针对nvalchemi的Zarr支持的Reader、Dataset和DataLoader管道的性能调优。在配置AtomicDataZarrReader、Dataset、DataLoader等时使用。

nvcf-explore-stack

导航并解释monorepo中的NVCF自托管栈。将helmfile发布映射到其chart、镜像源子树、helm钩子、命名空间，以及…

nvcf-self-managed-cli

使用nvcf-cli安装、操作和拆除自托管的NVIDIA Cloud Functions (NVCF)部署。用于控制平面或计算平面的安装、状态…

nvcf-self-managed-installation

安装并运维 NVCF 自托管控制平面与独立计算平面堆栈。涵盖 Helmfile values 及 CLI 配置文件安装流程、拆除……

nvcf-self-managed-prerequisite

在 nvcf-nvca-install 成功之前，先安装 NVCA 操作器/计算平面所需的前提条件：操作工具 nvcf-cli（由…必需）

nvflare-convert-pytorch

将现有的PyTorch训练代码转换为使用Client API模型交换、本地验证和任务导出的NVFLARE联邦任务；不适用于其他…

nvflare-diagnose-job

通过收集有限的证据并将故障模式映射到恢复，诊断模拟、POC或生产环境中失败、停滞或可疑的NVFLARE作业…

通过检查本地项目、验证就绪状态，并推荐下一个具体的FLARE工作流技能，来路由模糊的NVFLARE请求，无需编辑…

使用 nvfleetint CLI 查询 NVIDIA Fleet Intelligence。适用于关于车队、节点、GPU、节点组、计算区域、告警、代理运行状况等的临时问题……

nvidia-kaggle-skill

用于Kaggle竞赛概览获取、方案解读、讨论/内核研究、提交和数据集上传。不用于无关的机器学习代码。

nvidia-skill-finder

用于处理与NVIDIA相关的请求，当NVIDIA技能可能有所帮助时，即使用户未明确要求技能。触发条件包括NVIDIA产品、硬件、软件……

基于nvidia_resiliency_ext归因模块的编排层，提供日志分析、故障恢复分析以及面向Megatron-LM的故障注入反馈…

使用 NVTX 在非 Kit 环境中对 Python 函数进行性能分析（Isaac Lab 3.0+ 独立版本、任何不含 Carbonite 的 Python 应用）。使用捆绑的 PYTHONPATH 作用域…

在非Kit环境中使用NVTX对Python函数进行性能分析（Isaac Lab 3.0+独立运行，任何不含Carbonite的Python应用）。使用绑定的PYTHONPATH作用域…

omniverse-cad-to-simready

协调从CAD/源资产到SimReady的端到端工作流。适用于广泛请求，如CAD到SimReady、源资产到仿真就绪的USD，或道具……

omniverse-realtime-viewer

用作 Omniverse Realtime Viewer USD 应用请求和聚焦查看器参考文档的顶级路由器。

omniverse-usd-performance-tuning

顶级工作流技能，用于USD性能诊断与优化。适用于加载缓慢、内存占用高、帧率低或“优化我的场景”等请求；委托…

onboard-gb200-1node-tests

基于现有的mr-scoped双节点测试，为GB200接入单节点GitHub MR功能测试。

onboarding-guide

引导新用户完成友好的入门体验

引导代理使用 OpenShell CLI (openshell) 进行沙箱管理、网关注册、提供商配置与刷新、策略迭代，…

指导代理使用OpenShell CLI（openshell）进行沙箱管理、网关注册、提供商配置、策略迭代、BYOC…

optimization-from-data-orchestrator

协调上传的数据及自然语言问题，转化为解释、澄清、cuOpt求解和面向用户的答案。

optimization-from-data-orchestrator

协调上传的数据与自然语言问题，进行解读、澄清、cuOpt求解，并生成面向用户的答案。

optimization-intent-router

对基于数据的请求进行分类，判断其属于LP、MILP、QP、路由问题，还是非优化分析。

optimization-intent-router

判断一个数据支持的请求是LP、MILP、QP、路由还是非优化分析。

optimization-mode-router

选择快速直接调用cuOpt求解，还是可重放或可审计的模型工件模式。

optimization-mode-router

选择快速直接求解cuOpt，还是可重放或可审计的模型工件模式。

如何使用OSMO CLI管理用于机器人开发的云计算资源。当用户询问可用资源、节点等问题时，使用此技能。

仅用于离线/本地OSMO服务配置管理请求，涉及显式配置根目录或值文件，或在需要特定文件配置时请求此类文件…

使用OSMO CLI发现GPU资源、提交并监控工作流、调试PENDING/FAILED/卡住的工作流、解读OSMO错误、展示OSMO…

如何在 Azure (AKS)、AWS (EKS)、MicroK8s（单节点）或任何可通过 kubectl 访问的集群（BYO）上部署 OSMO。每当……时使用此技能。

代表终端用户驱动OSMO CLI进行云机器人计算：检查资源、提交/监控/调试/解释工作流、获取日志等。

over-privileged-helper

一个简单的文件读取工具

ovphysx-host-runtime-boundary

运行已配置的原生OVPhysX演示，并在Hermes被沙箱化但OVRTX/OVPhysX运行时和可见的Blender进程……时，报告主机GIF/状态回执

paidf-anomalygen

完整的PAIDF AnomalyGen流水线——在新异常数据集上微调，生成合成异常图像（SDG），评估质量（nn_score），并搜索……

pattern-creation

将经过验证的playground模板或HTML组合转换为模式库中可复用的模式文件（*.examples.ts）。每当……时使用此技能。

payment-ops-playbook

标准 FinGuard 支付运维工作流——筛查、说明、准备、交接给人工处理。绝不释放。

payment-screening

在人工放行前，对外付款进行限额、制裁/警戒名单及重复性检查。

perf-nsight-compute-analysis

分析ncu（NVIDIA Nsight Compute）性能分析输出：SOL%瓶颈分类、屋顶线分析、占用率诊断、存储层次分析、warp...

perf-nsight-compute-analysis

分析ncu（NVIDIA Nsight Compute）性能分析输出：SOL%瓶颈分类、屋顶线分析、占用率诊断、内存层次分析、warp…

perf-optimization

性能优化协调剧本。包含专家路由表、TileIR两步流水线、内核生成专家选择，…

perf-optimization

性能优化协调剧本。包含专家路由表、TileIR两步流水线、内核生成专家选择、……

perf-torch-cuda-graphs

将CUDA图应用于PyTorch工作负载——API选择（torch.compile、PyTorch make_graphed_callables、TE make_graphed_callables、MCore CudaGraphManager，…）

perf-torch-cuda-graphs

将CUDA图应用于PyTorch工作负载 — API选择（torch.compile、PyTorch make_graphed_callables、TE make_graphed_callables、MCore CudaGraphManager、…）

perf-torch-sync-free

识别并消除PyTorch代码中的主机-设备同步。检测同步点（.item()、.cpu()、布尔索引、CUDA上的torch.tensor），分类……

perf-torch-sync-free

识别并消除PyTorch代码中的主机-设备同步点。检测同步点（.item()、.cpu()、布尔索引、CUDA上的torch.tensor），分类…

使用特定设置和配置更改解决常见的Kit/Isaac Sim/Isaac Lab性能问题。涵盖PresentFrame停顿，…

使用特定设置和配置更改解决常见的Kit/Isaac Sim/Isaac Lab性能问题。涵盖PresentFrame卡顿、…

perf-workload-profiling

用于计时工作负载的代码插桩。两种场景：(1) 训练循环 — 注入手动计时以报告每次迭代的延迟、吞吐量（样本/秒），…

perf-workload-profiling

用于对工作负载进行计时的代码插桩。两种场景：(1) 训练循环 — 注入手动计时以报告每次迭代的延迟、吞吐量（样本/秒）…

personal-assistant

一个能记住你偏好的个性化助手

physical-ai-datasets

当用户想要在Hugging Face上查找、下载或选择用于自动驾驶、机器人、空间智能等的NVIDIA Physical AI数据集时使用。

physical-ai-defect-image-generation

当用户希望在OSMO上使用NVIDIA Cosmos AnomalyGen（基于Cosmos-Predict2）编排PCBA、金属表面等的缺陷图像生成时使用。

physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

当用户希望设置、扩展、验证或加固NVIDIA物理AI基础设施，以支持跨本地MicroK8s的合成数据生成工作流时使用。

physical-ai-neural-reconstruction

用于NVIDIA NuRec/NRE的路由器：USDZ渲染、NCore转换、3DGS、gRPC传感器模拟、PhysicalAI HF数据集。请勿用于SimReady或基础设施设置。

physical-ai-people-attribute-search

在OSMO上运行人物属性搜索（PAS）图像增强和自动标注工作流时使用：流程选择、预检、提交时插值……

physical-ai-video-data-augmentation

在OSMO上运行视频数据增强和自动标注工作流时使用：流程选择、预检、提交时插值、监控和输出…

physicsnemo-discover

NVIDIA官方编写的PhysicsNeMo使用指南，帮助选择适合科学机器学习/人工智能科学任务（如代理模型、预测等）的模型、数据管道或示例。

physicsnemo-discover

NVIDIA官方编写的PhysicsNeMo使用指南，帮助选择适合科学机器学习/人工智能科学任务（如代理模型、预测等）的模型、数据管道或示例。

physicsnemo-shard-tensor

NVIDIA官方编写的PhysicsNeMo ShardTensor域并行指南——将域并行集成到训练/推理脚本中（新建或…

portfolio-optimization

当用户要求使用Mean-CVaR、Mean-Variance/SOCP方差上限、有效前沿等方法构建、优化、回测、再平衡或分析股票投资组合时使用……

prepare-code-freeze

通过创建发布分支、更新夜间alpha分支配置、将main提升至下一版本来准备NeMo Relay代码冻结，并打开…

prepare-code-freeze

通过创建发布分支、更新夜间alpha分支配置、将主分支升级到下一个版本并打开…来准备NeMo Relay代码冻结。

准备、打开、创建、发布、更新或编辑NeMo Fabric拉取请求或PR正文，包含正确的测试、文档、范围和审查交接细节。

准备、打开、创建、发布、更新或编辑 NeMo Relay 的拉取请求或 PR 正文，包含正确的测试、文档、贡献者规范以及代码仓库拉取…

准备、打开、创建、发布、更新或编辑NeMo Relay的拉取请求或PR正文，包含正确的测试、文档、贡献者规范及仓库拉取…

profile-model-performance

检查并对FlashDreams风格模型集成及交互式演示进行基线性能分析：绘制生成路径，添加可靠的耗时拆分，构建…

使用CPU ChromeTrace、Tracy和Nsight Systems/NVTX为基于Kit的应用（Isaac Sim、Isaac Lab、Kit SDK）捕获性能跟踪。涵盖……

使用 CPU ChromeTrace、Tracy 和 Nsight Systems/NVTX 捕获基于 Kit 的应用程序（Isaac Sim、Isaac Lab、Kit SDK）的性能跟踪。涵盖…

为基于 Kit 的 C++ 和 Python 代码添加性能分析区域、指标和注解。涵盖 Carbonite 宏（CARB_PROFILE_ZONE、CARB_PROFILE_FUNCTION、GPU 区域），…

为基于Kit的C++和Python代码添加性能分析区域、指标和注释。涵盖Carbonite宏（CARB_PROFILE_ZONE、CARB_PROFILE_FUNCTION、GPU区域）…

当用户要求“量化模型”、“运行PTQ”、“训练后量化”、“NVFP4量化”、“FP8量化”、“INT8量化”、“INT4…”时使用。

当用户要求“量化模型”、“运行PTQ”、“训练后量化”、“NVFP4量化”、“FP8量化”、“INT8…”时，应使用此技能。

python-docstring-style

编写符合flashdreams内部风格的Python文档字符串和内联注释——包括SPDX头、单行模块文档字符串、Google风格函数文档字符串…

NeMo Fabric 的 Python 测试；编写测试时使用此技能

qiskit-to-cudaq

用于将 Qiskit Python 电路移植到 CUDA-Q 内核，同时保持算法和验证保真度。

二次规划（QP）——问题形式与约束。领域概念；无API或接口。QP为测试版。

quant-recipe-search

当用户要求查找、搜索或优化模型的最佳量化方案时使用，包括直接请求如“寻找最佳量化……”等。

quant-recipe-search

当用户要求查找、搜索或优化模型的最佳量化方案时使用，包括直接请求如“找到最佳量化…

NVIDIA RAG Blueprint — 部署、配置、故障排除和管理。处理任何RAG操作：部署、安装、启动、启用、禁用、切换、更改、配置……

文件系统RAG基准测试：corpus/、train.json、evaluate_rag.py（RAGAS质量）。不适用于生产监控、延迟/吞吐量基准测试（请使用rag-perf），或…

针对已部署的NVIDIA RAG Blueprint服务器的性能基准测试：基于单一YAML配置驱动的性能分析流程与aiperf负载测试。不适用于准确性/RAGAS评估…

rail-boundary-test

验证OpenShell拒绝FinGuard访问合成支付轨道。这是一项控制测试，绝非支付放行。

生成一份Warp发布审计报告（预发布或RC，自动根据版本字符串和head引用检测）。

生成一份 Warp 发布审计报告（预发布或 RC，从版本字符串和 head ref 自动检测）。

release-cherry-pick

将标记为发布分支的已合并PR挑选到该分支，然后打开一个PR并应用cherry-pick-done标签。当要求"cherry-pick PRs…"时使用。

release-cherry-pick

将标记为发布分支的已合并PR挑选（cherry-pick）到该分支，然后打开一个PR并应用cherry-pick-done标签。当被要求“cherry-pick PRs…”时使用。

为即将发布的 Warp 版本（功能或缺陷修复，根据版本自动检测）生成一份 GitHub 发布说明初稿。从发布……运行。

为即将发布的 Warp 版本（功能或修复，根据版本自动检测）生成一份 GitHub 发布说明草稿。从发布…开始运行。

为已筛查的付款准备一份需人工审批的放行包。不会释放资金——放行需要人工审核员。

rename-surfaces

在NeMo Relay中执行仓库、包、crate、模块或符号的协调重命名。

rename-surfaces

在 NeMo Relay 中执行协调的仓库、包、crate、模块或符号重命名

report-generator

根据数据生成格式化报告

respond-to-issue

研究和起草对GitHub问题或外部贡献者提问的回复。

review-doc-style

审查NeMo Fabric文档、示例及docs相关更改，确保符合NVIDIA技术写作风格、术语规范、仓库准确性及当前公开…

review-doc-style

审阅文档、示例及以文档为主的更改，确保其符合 NVIDIA 技术写作风格、术语规范并保证仓库内容的准确性。

review-doc-style

审查文档、示例及文档密集型变更，确保符合NVIDIA技术写作风格、术语及仓库准确性

review-github-pr

通过总结差异和关键设计决策来审查 GitHub 拉取请求。当用户想要审查 PR、了解分支中的更改或获取…时使用。

review-github-pr

通过总结差异和关键设计决策来审查GitHub拉取请求。当用户想要审查PR、了解分支中的更改或获取…时使用。

review-security-issue

给定一个 GitHub issue，审查该 issue 的安全影响。您将判断该 issue 中的主张是否合法且应被处理……

review-security-issue

给定一个 GitHub 议题，审查其安全影响。你需要判断议题中的声明是否合理且应予以处理……

routing-formulation

车辆路径问题（VRP、TSP、PDP）——问题类型与数据需求。领域概念；无API或接口。

rtvi-cv-customize-model

如何在VSS Alerts Blueprint验证（2d_cv）模式下更换DeepStream CV检测模型——涵盖ONNX导出、自定义bbox解析器、compose挂载……

rtvi-cv-scaffold-vss-service

搭建一个独立的RTVI CV微服务，通过Kafka mdx-raw接入VSS Search和Alerts配置文件。随附的脚手架脚本是一个YOLO26参考…

rtvi-vlm-customize-model

如何在VSS警报蓝图中替换VLM——涵盖RTVI-VLM微服务部署方法，以及全部三个VLM消费者（rtvi-vlm、vlm-as-verifier、…

如何在SLURM集群上启动分布式Megatron-LM训练任务。涵盖最小sbatch框架、torch.distributed.run的环境变量设置…

一个简单的问候技能，向用户问好

为 OpenShell 项目生成和管理软件物料清单（SBOM）。涵盖使用 Syft 生成 SBOM、通过公共注册表解析许可证，…

为OpenShell项目生成和管理软件物料清单（SBOM）。涵盖使用Syft生成SBOM、通过公共注册表解析许可证等内容…

security-code-review

对GitHub PR或issue中的代码变更执行全面的安全审查。检出分支，对照9类安全类别分析变更文件…

管理编码代理的持久工作会话内存。当用户要求跨断开连接、VS Code 重启等场景保留或恢复代理上下文时使用。

在 NVIDIA DGX Station GB300 上部署 SGLang 推理服务器，使用 cu130 容器、RadixAttention 前缀缓存和结构化 JSON 输出支持。…

在搭载cu130容器的NVIDIA DGX Station GB300上部署SGLang推理服务器，支持RadixAttention前缀缓存和结构化JSON输出。

simready-foundation-add-capability

添加SimReady能力文档、需求索引、验证存根以及新需求族的注册信息。

simready-foundation-add-feature

用于添加SimReady功能文档、清单、需求映射、验证策略和索引条目。

simready-foundation-add-feature-adapter

用于添加在精确功能或配置文件版本之间修改USD资产的SimReady功能适配器。

simready-foundation-add-profile

用于添加带有功能包、文档、索引和验证说明的SimReady配置文件版本。

simready-foundation-add-requirement

用于添加具有稳定ID的原子SimReady需求，包含文档、示例、索引及验证器后续处理。

simready-foundation-add-runtime-test

用于添加SimReady运行时测试、运行器预期、批处理/作业/报告说明以及验证证据。

simready-foundation-add-validator

用于添加可执行的SimReady验证器，报告带有针对性通过/失败覆盖的需求ID。

simready-foundation-conform-fet-000-core

用于修复SimReady Core命名、资源布局、未解析路径和未定义图元失败问题。

simready-foundation-conform-fet-001-minimal

用于修复SimReady Minimal资源：单位、upAxis、defaultPrim、层级结构、网格质量、范围及原点放置。

simready-foundation-conform-fet-003-rigid-body-physics

用于修复中性或PhysX道具资产的SimReady刚体与碰撞体合规性。

simready-foundation-conform-fet-004-simulate-multi-body-physics

用于修复SimReady多体物理：刚体、关节、关节根和PhysX变体。

simready-foundation-conform-fet-005-simulate-grasp-physics

用于视觉引导的SimReady抓取修复、grasp_identifier曲线以及物理材质分类。

simready-foundation-conform-fet-006-materials

用于修复SimReady材质绑定、USDPreview或MDL着色器、纹理路径、尺寸和色彩空间。

simready-foundation-conform-fet-007-nonvisual-materials

用于修复绑定USD材质上的SimReady非视觉传感器材质属性。

simready-foundation-conform-fet-021-robot-core

用于修复SimReady机器人核心布局、缩略图、机器人架构、关系以及根关节固定。

simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials

用于修复顶级Looks作用域下的SimReady机器人材质组织。

simready-foundation-conform-fet-024-base-articulation

用于修复SimReady基础关节根部和PhysX碰撞清除证据。

simready-foundation-create-package

用于创建SimReady包，包含包示例脚本、WRAPP设置、根USD输入、验证阶段和回退模式。

simready-foundation-update-capability

用于更新SimReady能力文档、需求索引、验证注册和功能参考。

simready-foundation-update-feature

用于更新SimReady功能的新版本、需求变更、清单、文档和配置文件说明。

simready-foundation-update-feature-adapter

用于更新SimReady功能适配器、USD变更逻辑、测试以及源/目标元数据。

simready-foundation-update-profile

用于更新 SimReady 配置文件版本、功能包、文档及适配器说明。

simready-foundation-update-requirement

用于更新 SimReady 需求文档、语义、验证器对齐以及配置文件影响说明。

simready-foundation-update-validator

用于更新SimReady验证器、失败消息、边缘情况和测试，同时保留需求语义。

simready-foundation-validate-foundation-change

用于审计SimReady需求、验证器、特性、配置文件、适配器、测试和技能的一致性。

skill-card-generator

仅用于生成或更新指定现有代理技能目录的治理技能卡。不得用于解释、列出、比较或……

skill-evolution

在解决一个非平凡问题后，检测可泛化的经验教训并提出技能更新，以便未来的交互自动受益。始终处于激活状态——…

skill-evolution

在创建、编辑或决定是否更新此仓库中的任何AI编码代理技能（包括对现有技能行为的修正等）之前使用。

skill-inspector

在安装前，使用NVIDIA SkillSpector和源感知语义审查来审查AI代理技能。当被问及某个技能或已下载技能是否……时使用。

进行一个小型、可评审的 NeMo Fabric 错误修复，避免不必要地扩大范围。适用于 NeMo Fabric 中范围狭小的错误修复或行为更正。

在不必要地扩大范围的情况下，进行小而可审查的NeMo Relay缺陷修复

在不必要扩大范围的情况下，制作一个小的、可审查的 NeMo Relay 错误修复。

将一个PR拆分为多个PR，以减少所需的CODEOWNERS审查者组数量。

sync-agent-infra

检测并修复Agent优先基础设施文件中的漂移问题。确保技能清单、工作流链、架构表、问题/PR模板以及……

sync-agent-infra

检测并修复以代理优先的基础设施文件中的漂移问题。确保技能清单、工作流链、架构表、问题/PR模板以及……

tabular-optimization-ingestion

从上传的表格中推断优化结构，并在cuOpt建模前识别最少的澄清问题。

tabular-optimization-ingestion

从上传的表格中推断优化结构，并在cuOpt建模前识别最少的澄清项。

tao-analyze-changenet-rca

对NVIDIA TAO Visual ChangeNet分类实验执行深度根因分析（RCA），并基于图像证据驱动调查。在分析……时使用。

tao-analyze-gaps-visual-changenet

Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from…

tao-analyze-gaps-vlm-bcq

从VLM二分类问题（BCQ，是/否）预测中提取假阳性和假阴性差距。当用户要求“分析VLM BCQ…”时使用。

tao-convert-dataset-format

Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…

tao-finetune-clip

用于图像-文本检索、零样本分类、嵌入提取、ONNX导出和TensorRT部署的CLIP视觉语言模型。在微调时使用…

tao-finetune-cosmos-embed

Cosmos-Embed1视频-文本嵌入，用于文本到视频检索、视频到视频搜索、语义去重和微调。当用户要求…时使用。

tao-finetune-cosmos-reason

使用FSDP并行对Cosmos3-Nano进行视频问答监督微调。在训练或评估视频问答模型、微调Cosmos3-Nano时使用…

tao-finetune-huggingface-model

在NGC PyTorch容器内，在本地NVIDIA GPU上微调任何HuggingFace CV / VLM / LLM模型。当用户想要微调HuggingFace模型时使用…

tao-generate-image-grounding

两步图像接地流程：从（图像，描述）对中提取指代表达，并通过VLM将其接地到像素空间边界框。使用…

tao-generate-referring-expressions

四步图像指代表达生成流程：将图像与KITTI边界框标签转化为区域描述、场景标题、基于上下文的指代表达……

tao-generate-video-reasoning-annotations

多步骤视频标注流程，将原始视频转化为思维链训练数据——包含多层级字幕、结构化描述及问答对……

tao-launch-workflow

用于任何TAO工作流或操作的共享启动输入。当用户想要运行TAO AutoML、训练、评估、推理、导出、生成TensorRT引擎或…时使用。

tao-list-capabilities

通过从打包的应用程序、数据、模型、AutoML和平台清单生成响应，回答TAO Skill Bank插件能做什么。当…时使用。

tao-mine-aoi-images

运行DEFT的嵌入-挖掘工作流，用于VCN AOI迭代——嵌入差距分析目标parquet文件，嵌入源池，并挖掘最近邻……

tao-port-huggingface-model

将HuggingFace计算机视觉模型集成到NVIDIA TAO工具包生态系统中（tao-core配置、tao-pytorch训练器、tao-deploy TensorRT流水线）。使用…

tao-route-visual-changenet-samples

Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…

使用AutoMLRunner对NVIDIA TAO网络运行AutoML/超参数优化（HPO）。处理算法选择（贝叶斯、Hyperband、ASHA、BOHB、LLM等）。

tao-run-automl-deft-pipeline

运行标准NVIDIA AOI三阶段训练流程——阶段1 AutoML基线（HPO），阶段2 DEFT循环（RCA → SDG → 挖掘 → 普通训练重训练），阶段…

tao-run-deft-aoi

运行完整的DEFT AOI改进循环，用于NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB检测模型：基线评估、RCA、Cosmos AnomalyGen / AMP…

tao-run-inference-service

启动、查询和停止一个特定网络的TAO推理微服务（{network_arch}-inference-microservice），通过将容器执行委托给…

tao-run-on-brev

Brev 托管的支持 Docker 的 GPU 实例。在 Brev GPU 实例上运行 TAO 训练、评估或推理，管理 Brev 部署时使用，或…

tao-run-on-docker

在运行 NVIDIA GPU 容器工作负载时的 Docker 约定——NGC 认证、--gpus 标志、挂载模式、环境变量透传、容器检查……

tao-run-on-kubernetes

Kubernetes执行平台——将TAO容器任务作为单Pod的k8s作业提交，并支持NVIDIA GPU调度。适用于在EKS/GKE/AKS/本地环境运行……

tao-run-on-lepton

DGX Cloud Lepton 托管的 GPU 计算平台，提供运行/状态/取消接口。用于向 DGX Cloud 提交 TAO 任务、调度训练/评估/推理…

tao-run-on-local-docker

使用带有NVIDIA GPU运行时的Docker守护进程，在本地或远程执行TAO SDK任务容器。适用于在当前机器上运行TAO任务时使用，或…

tao-run-on-slurm

通过SSH在远程SLURM GPU集群上执行，使用sbatch/srun、Pyxis/Enroot容器以及Lustre支持的结果存储。在运行TAO训练/评估/推理时使用…

tao-run-platform

用于在支持的平台（Brev、SLURM、本地Docker、Kubernetes）上提交和监控GPU训练任务的TAO执行SDK。当用户想要…时使用。

tao-setup-nvidia-gpu-host

TAO GPU 后端的主机设置。检查并在用户批准后，安装 NVIDIA 驱动分支 580、CUDA 工具包 13.0 和 NVIDIA 容器工具包 1.19.0，用于…

tao-train-action-recognition

从视频序列中进行动作识别。支持RGB、光流以及联合（多流）输入类型，用于对视频片段中的时序动作进行分类。使用…

tao-train-bevfusion

用于多传感器3D物体检测的BEVFusion。在鸟瞰图（BEV）空间中融合激光雷达点云和相机图像，用于自动驾驶…

tao-train-centerpose

用于关键点/姿态估计的CenterPose。检测物体中心并回归关键点位置，以实现6自由度物体姿态估计。在训练时使用，…

tao-train-deformable-detr

用于2D目标检测的Deformable DETR。采用可变形注意力机制实现高效的多尺度特征处理，比DINO更轻量，且具有竞争力的精度。…

tao-train-depth-anything-v2

使用Metric Depth Anything v2或Relative Depth Anything架构进行单目深度估计。从单张RGB图像预测逐像素深度。当……时使用。

DINO（基于改进去噪锚框的DETR）用于二维目标检测。基于Transformer的检测器，具备去噪训练、多尺度特征等功能…

tao-train-fast-foundation-stereo

使用FastFoundationStereo（FFS）进行实时立体深度估计，该模型是FoundationStereo的蒸馏版bp2商业变体。从…预测视差图

tao-train-foundation-stereo

使用FoundationStereo进行立体深度估计。从立体图像对预测视差图，用于三维重建。在训练、评估等场景中使用。

tao-train-grounding-dino

用于开放集目标检测的Grounding DINO。结合DINO式检测与BERT文本编码器，实现语言引导的检测——可检测描述中的物体……

tao-train-image-classification

基于PyTorch的TAO图像分类。支持多种骨干网络（FAN、EfficientNet、ResNet等），并提供蒸馏和量化功能以用于部署。…

tao-train-mask-auto-encoder

用于自监督预训练和微调的掩码自编码器（MAE）。通过随机掩码图像块并重建来学习视觉表征；支持…

tao-train-mask-auto-label

MAL（掩码自动标注）用于弱监督分割。通过使用ViT-MAE从最小标注（点标注或框标注）生成分割掩码…

tao-train-mask-grounding-dino

用于接地实例分割的Mask Grounding DINO。通过添加掩码预测头扩展了Grounding DINO，实现由文本提示引导的开放集分割。…

tao-train-mask2former

用于通用图像分割（全景、实例和语义）的Mask2Former。基于Transformer的掩码注意力机制，实现高质量分割结果。…

tao-train-metric-learning-recognition

用于细粒度视觉识别的度量学习识别（ml-recog）。学习用于基于检索的匹配（例如零售商品识别）的嵌入表示…

tao-train-nvdinov2

用于自监督视觉表征学习的NVDINOv2。通过自蒸馏（教师-学生）方式训练视觉变换器，无需标签即可生成…

tao-train-nvpanoptix3d

用于从带姿态的RGB图像进行全景3D场景重建的NVPanoptix3D。生成3D全景分割（语义、实例和全景掩码），并…

tao-train-ocdnet

用于场景文本检测的OCDNet。通过可微分二值化方法检测自然图像中任意方向的文本区域。在训练时使用，…

tao-train-ocrnet

用于场景文字识别的OCRNet。从裁剪的文字区域图像中识别文本内容，支持CTC和基于注意力的解码器。在训练时使用，…

tao-train-oneformer

用于通用图像分割的OneFormer。通过任务条件查询，使用单一架构统一全景分割、实例分割和语义分割。…

tao-train-optical-inspection

使用孪生网络进行光学检测以发现缺陷。通过比较图像对来检测制造缺陷、异常或质量问题。在以下情况下使用……

tao-train-pointpillars

用于从激光雷达点云进行3D目标检测的PointPillars。通过基于柱体的表示将点云编码为伪图像，然后应用2D…

tao-train-pose-classification

使用ST-GCN（时空图卷积网络）进行姿态分类。根据姿态关键点数据将骨架序列分类为动作类别。…

行人重识别（ReID）。基于度量学习，学习判别性嵌入以在不同摄像头视角下匹配同一行人。当……时使用。

tao-train-rtdetr

用于二维目标检测的RT-DETR（实时检测变换器），专为实时推理设计，具备有竞争力的精度，并支持蒸馏和…

tao-train-segformer

用于语义分割的SegFormer。轻量级基于Transformer的架构，具有分层特征提取功能，适用于实时分割…

tao-train-single-step

适用于任何TAO模型的标准单步训练/评估/导出工作流。在无需迭代数据增强、AutoML或…的情况下训练TAO模型时使用。

tao-train-sparse4d

用于多摄像头时序3D目标检测与跟踪的Sparse4D。通过跨摄像头视角和时间的可变形注意力机制，利用稀疏查询实现端到端…

tao-train-visual-changenet

用于AOI缺陷检测中二值图像分类与分割的Visual ChangeNet。在训练、评估、导出或运行推理时使用…

tao-validate-dataset-format

Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…

terraform-deployer

使用 Terraform 部署基础设施

test-ffi-surface

构建并测试NeMo Relay FFI接口面；用于crates/ffi变更、头文件生成或ABI相关验证

test-ffi-surface

构建并测试NeMo Relay FFI接口；用于crates/ffi变更、头文件生成或ABI面向的验证

test-go-binding

构建并测试 NeMo Relay Go 绑定；用于 go/nemo_relay 更改或面向 Go 的集成检查

test-go-binding

构建并测试NeMo Relay Go绑定；用于go/nemo_relay变更或面向Go的集成检查

test-node-binding

构建并测试 NeMo Relay 的 Node.js 绑定；用于 crates/node 变更或面向 Node 的集成检查

test-node-binding

构建并测试 NeMo Relay Node.js 绑定；用于 crates/node 变更或面向 Node 的集成检查

test-python-binding

构建并测试NeMo Relay Python绑定和worker插件SDK；用于python/nemo_relay、python/plugin或crates/python的更改

test-python-binding

构建并测试NeMo Relay Python绑定和工作插件SDK；用于python/nemo_relay、python/plugin或crates/python的变更

test-release-canary

手动调度并迭代Release Canary工作流，该工作流对已发布的OpenShell制品进行冒烟测试（macOS/Ubuntu/Fedora上的install.sh、Helm chart等…）

test-release-canary

手动触发并迭代发布金丝雀工作流，该工作流对已发布的OpenShell制品进行冒烟测试（macOS/Ubuntu/Fedora上的install.sh、Helm chart等…）

构建并测试NeMo Relay Rust核心、自适应及动态插件crate；用于crates/core、crates/adaptive、crates/plugin、crates/worker等目录。

构建并测试 NeMo Relay Rust 核心、自适应及动态插件 crate；用于 crates/core、crates/adaptive、crates/plugin、crates/worker 等目录。

为Elements组件编写并运行自动化测试，包括单元测试、无障碍测试、视觉测试、SSR测试及lighthouse测试。当用户需要时使用此技能…

用于Megatron-LM的测试系统。涵盖测试布局、配方YAML结构、添加和运行单元测试与功能测试、黄金值、标记过滤器以及CI…

针对Megatron-LM的测试系统、CI流水线和CI故障排查。涵盖测试布局、配方YAML结构、添加单元测试和功能测试、CI范围…

text-summarizer

在本地对文本进行摘要，无需任何网络访问或外部API调用

tilegym-adding-cutile-kernel

为TileGym新增一个cuTile GPU内核算子。涵盖ops.py中的调度注册、cuTile后端实现、__init__.py导出、测试创建以及……

tilegym-converting-cutile-to-julia

将cuTile Python GPU内核（@ct.kernel）转换为cuTile.jl Julia等效代码。处理内核语法转换、从0索引到1索引的转换…

tilegym-converting-cutile-to-triton

将cuTile GPU内核（@ct.kernel）转换为Triton（@triton.jit）。处理标准仓库内转换、调试（cudaErrorIllegalAddress、形状不匹配……）

tilegym-cutile-autotuning

Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…

tilegym-cutile-python

专业的cuTile编程助手。使用cuTile的基于块的编程模型编写高性能GPU内核，并进行适当的验证和优化。…

tilegym-improve-cutile-kernel-perf

通过系统性能分析、瓶颈诊断、IR对比和定向调优，迭代优化cuTile内核性能。涵盖tile尺寸、…

tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers

Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…

使用Tracy在安装Tracy捕获工具后，对基于Kit的应用程序中的CPU和GPU内存分配进行剖析。涵盖LD_PRELOAD设置……

在安装Tracy捕获工具后，使用Tracy对基于Kit的应用程序中的CPU和GPU内存分配进行性能分析。涵盖LD_PRELOAD设置以…

评估、验证并路由社区提交的问题，以供人工处理和路线图规划。接受特定问题编号或处理已确认的批次…

评估、分类并路由社区提交的问题。可处理特定问题编号，或批量处理所有带有state:triage-needed标签的未解决问题。

tripy-compilation

与nvtripy编译流水线配合使用。适用于：使用tp.compile、创建InputInfo或DimensionInputInfo、理解Trace → MLIR → TensorRT…

tripy-compilation

处理 nvtripy 编译流水线。在以下情况下使用：使用 tp.compile、创建 InputInfo 或 DimensionInputInfo、理解 Trace → MLIR → TensorRT…

tripy-constraints

针对nvtripy操作，使用声明性约束DSL的作者输入/输出约束。适用于：定义input_requirements或output_guarantees，…

tripy-constraints

使用声明式约束DSL定义nvtripy操作的作者输入/输出约束。用于：定义input_requirements或output_guarantees时…

tripy-debugging

调试和诊断nvtripy代码中的错误。用于：解释TripyException堆栈跟踪、启用MLIR/TensorRT调试输出、理解错误……

tripy-debugging

调试并诊断nvtripy代码中的错误。适用于：解读TripyException堆栈跟踪、启用MLIR/TensorRT调试输出、理解错误…

tripy-documentation

按照项目规范为nvtripy编写API文档。适用场景：为操作或模块编写文档字符串、添加代码示例、使用……

tripy-documentation

按照项目约定为nvtripy编写API文档。适用于：为操作或模块编写文档字符串、添加代码示例、使用……

tripy-new-module

向 nvtripy 添加新的神经网络模块。适用于：创建 nn 层、实现 Module 子类、添加类似 Linear/LayerNorm/Conv 的新层等。

tripy-new-module

在nvtripy中添加新的神经网络模块。用于：创建神经网络层、实现Module子类、添加新的层（如Linear/LayerNorm/Conv等）时使用。

tripy-new-operation

向 nvtripy 添加新操作。使用场景：实现新 op、添加前端 op、创建 trace op、在 API 中注册 op。涵盖完整的…

tripy-new-operation

向 nvtripy 添加新操作。适用于：实现新操作、添加前端操作、创建跟踪操作、在 API 中注册操作。涵盖完整的…

按照项目约定为 nvtripy 编写测试。使用场景：为操作（ops）、模块（modules）、trace 操作或编译添加测试，使用 pytest parametrize，……

按照项目规范为nvtripy编写测试。适用于：为算子、模块、追踪操作或编译添加测试时，使用pytest parametrize，…

troubleshooting

诊断并解决常见问题，包括测试失败、构建错误、性能回退和开发环境问题。使用此技能…

tui-development

OpenShell TUI开发指南——基于ratatui的OpenShell平台终端UI。涵盖架构、导航、数据获取、主题、用户体验……

tui-development

OpenShell TUI（基于ratatui的终端用户界面）开发指南。涵盖架构、导航、数据获取、主题、用户体验…

TypeScript 代码的最佳实践，包括类型安全、可辨识联合、类型守卫和穷尽检查。当用户询问……时使用此技能。

underdeclared-agent

一个有用的助手代理

扫描最近的git提交，查找影响用户可见行为的变更，然后起草或更新相应的文档页面。在文档落后时使用。

update-docs-from-commits

扫描最近的 Git 提交，查找影响用户可见行为的变更，然后起草或更新相应的文档页面。在文档已过时的情况下使用。

update-golden-values

从GitHub Actions工作流运行中刷新黄金值（仅失败任务或全部任务），通过平均归一化相对差异对变更进行评分，并生成…

update-project-version

更新 Cargo、setuptools 包元数据、内部 Python 依赖锁定、集成元数据和锁文件中的 NeMo Fabric 发布版本。使用…

update-project-version

跨 Cargo、Node 和锁文件更新 NeMo Relay 项目版本，避免发布面不同步

update-project-version

跨Cargo、Node和锁文件更新NeMo Relay项目版本，确保发布层面保持同步

validate-change

为更改选择并运行合适的NeMo Relay验证矩阵，而不是使用固定的测试列表

validate-change

为变更选择并运行合适的NeMo Fabric验证矩阵，而不是使用固定的测试列表

validate-change

为变更选择并运行合适的NeMo Relay验证矩阵，而非使用固定的测试列表

validate-performance-quality

为FlashDreams风格的性能变更设计基准、质量和文档验证。在添加或更新扫描命令、性能分析器探针时使用…

在NVIDIA DGX Station GB300上部署vLLM推理服务器，使用经过验证的容器、GPU定向和调优参数。当用户要求提供…时使用。

在NVIDIA DGX Station GB300上部署vLLM推理服务器，使用经过验证的容器、GPU定位和调优参数。当用户要求提供……时使用。

使用此技能向VSS代理的视频理解工具提出关于录制片段的新视觉问题。不适用于先前的工具输出、搜索结果或……

vss-deploy-dense-captioning

在部署独立RT-VLM密集字幕生成或调用其REST API（上传、字幕、流、聊天补全、Kafka）时使用此技能。不适用于VSS…

vss-deploy-detection-tracking-2d

当用户想要部署、运行、调试、拆除或调用RTVI-CV 2D检测/追踪微服务的REST API时，使用此技能。当…时触发。

vss-deploy-detection-tracking-3d

Deploy and operate the RTVI-CV-3D microservice as MV3DT (`MODE=mv3dt`): per-camera DeepStream perception plus BEV Fusion over calibrated cameras. Supports the…

vss-deploy-profile

用于选择、配置、部署、验证、调试或拆除VSS配置文件（基础、搜索、LVS、仓库、边缘）。不适用于独立微服务——请使用…

vss-deploy-video-embedding

在部署、运行或集成VSS 3.2 GA RT-Embed视频嵌入微服务时使用此技能。涵盖Docker Compose启动、GPU和存储…

vss-generate-video-calibration

用于在本地MP4、RTSP或捆绑的示例数据集上运行AutoMagicCalib，并在需要时部署vss-auto-calibration。请勿用于非AMC…

vss-generate-video-report

在生成VSS分析报告时使用此技能——模式A为逐片段VLM，模式B为通过视频分析的事件范围。不适用于独立视频摘要，…

vss-manage-alerts

用于VSS告警工作流——实时监控、Alert-Bridge订阅、Slack通知、事件查询、摄像头接入。不用于非告警…

vss-manage-video-io-storage

用于调用VIOS REST API（传感器列表、时间线、片段提取、快照、添加/删除传感器和流）。不适用于VLM推理或搜索。

vss-query-analytics

通过VA-MCP服务器（端口9901）读取视频分析指标、事件、告警和传感器数据时使用此技能。不适用于实时VLM或事件范围…

vss-search-archive

使用此技能对存档视频运行顶级VSS融合搜索，或摄取视频文件/RTSP流以进行搜索。请勿用于临时视觉问答（请使用…

vss-setup-behavior-analytics

用于独立部署vss-behavior-analytics服务（入口点、配置源、可选校准）。不适用于完整仓库部署。

vss-setup-video-analytics-api

用于独立部署vss-video-analytics-api REST服务（配置源、数据日志绑定、Elasticsearch、可选Kafka）。不适用于完整仓库部署。

vss-summarize-video

用于通过LVS摘要微服务（需人工审核）并回退至VLM来总结录制的视频。不用于生成报告或实时RTSP字幕。

warp-closing-issue

当用户提供Warp提交SHA和GitHub问题编号以评估、起草问题评论、发布进度更新或建议是否解决问题时使用。

warp-closing-issue

当用户提供Warp提交SHA和GitHub问题编号时，用于评估、起草问题评论、发布进度更新或建议是否关闭问题…

warp-compile-time-optimizer

当使用Warp的代码中编译时间或启动时间成为问题时使用：请求改进、优化或缩短编译时间；应用启动缓慢……

warp-debug-gradients

用于诊断和修复可微分Warp程序中不正确的梯度。任何通过Warp内核进行训练、优化、校准或拟合的内容都依赖于……

评估现有热路径是否为可信的NVIDIA Warp候选。适用于不规则或空间查询、粒子或几何模拟、分支密集…

watch-github-actions

观看和监控 GitHub Actions 工作流运行，使用 gh CLI。当用户想要检查工作流状态、观看运行中的工作流、查看 CI/CD 任务时使用，……

watch-github-actions

使用 gh CLI 查看和监控 GitHub Actions 工作流运行。当用户想要检查工作流状态、监控正在运行的工作流、查看 CI/CD 作业等时使用。

使用Tavily web_search对主题观察列表执行定时网络监控扫描，可选的Tavily提取、确定性去重/排除过滤，…