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cavecrew
caveman/skills/cavecrew
我们要求翻译一段文本,目标语言是简体中文。文本内容是关于一个名为"cavecrew"的代理技能的描述。需要保留名称"cavecrew"以及其中的子代理名称如"cavecrew-investigator"、"cavecrew-builder"、"cavecrew-reviewer"等。同时要保留技术术语如"Explore"、"diff review"等。不要添加任何额外内容,只翻译<text>内的文本。 翻译时注意:保持原意,简洁。原文中有一些英文术语和代码风格,需要保留。例如"cavecrew-investigator"等子代理名称不翻译。"Explore"可能是一个命令或功能,保留不译。"caveman-compressed"可以翻译为"穴居人压缩"或类似,但为了保持风格,可以译为"穴居人式压缩"。"~60% smaller"译为"约小60%"。"main context"译为"主上下文"。"Trigger"译为"触发词"或"触发条件"。 整体翻译要流畅,符合中文表达习惯
开发代码审查APIcaveman
caveman/skills/caveman
超压缩沟通模式。通过像原始人一样说话,将令牌使用量削减约75%,同时保持完整的技术准确性。支持强度级别:lite、full(默认)、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用/caveman时使用。在请求令牌效率时也会自动触发。
通讯生产力caveman-commit
caveman/skills/caveman-commit
超精简提交信息生成器。去除提交信息中的冗余内容,同时保留意图和理由。采用常规提交格式。主题不超过50个字符,仅在“原因”不明确时添加正文。当用户说“写提交”、“提交信息”、“生成提交”、“/commit”或调用/caveman-commit时使用。暂存更改时自动触发。
开发代码审查caveman-compress
caveman/skills/caveman-compress
将自然语言记忆文件(CLAUDE.md、待办事项、偏好设置)压缩为穴居人格式以节省输入令牌。保留所有技术内容、代码、URL和结构。压缩版本覆盖原文件。人类可读备份保存为FILE.original.md。触发方式:/caveman-compress 文件路径 或 "压缩记忆文件
开发文档caveman-discover
caveman/skills/caveman-discover
找出当前仓库中的所有 LLM 工作流并为其打上标签,这样 Caveman Cloud 就可以按代码实际执行的功能(如 support-reply、nightly-digest)来分组支出,而不是归入一个匿名桶。当用户粘贴 Caveman 发现提示、说“发现工作流”或要求按工作流细分 LLM 支出时使用。仓库应已通过 Caveman 网关路由(caveman-setup 技能负责这部分)。
caveman-evidence-review
caveman/skills/caveman-evidence-review
审查Caveman Cloud只读证据:成本、Cave Score、Cave Plan、工作流、追踪、延迟、错误、压缩、路由及已验证的节省。当用户询问Caveman发现了什么、LLM支出去向、成本或质量变化原因、哪些工作流需要关注,或要求进行追踪或分析审查时使用。优先使用Caveman MCP工具;回退到CLI JSON。
caveman-explore
caveman/skills/caveman-explore
只读仓库浏览器。在冷启动探索、广泛的跨文件定位,或直接搜索失败且需要定位目标所在位置时,应主动使用。当问题已明确指向具体文件或符号,或上一轮已返回可用的 file:line 证据时,跳过此工具。仅返回紧凑的 path:line 引用;其读取和 grep 操作不会进入主对话。
caveman-help
caveman/skills/caveman-help
所有穴居人模式、技能和命令的快速参考卡。一次性显示,非持久模式。触发词:/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。
开发文档生产力caveman-learn
caveman/skills/caveman-learn
完成 Caveman learn 报告的闭环 — 审查排名靠前的 token 消耗项,并在每次编辑获得同意的情况下应用降本修复(裁剪配置、将重复上下文卸载到 cavemem)。当用户运行"caveman learn"、要求降低其代理的 token 成本、想要裁剪过重的 CLAUDE.md,或想要把每个会话都重新粘贴的上下文卸载到 cavemem 时使用。
开发生产力caveman-manage
caveman/skills/caveman-manage
检查 Caveman Cloud 的评估门控实验生命周期,并阻止不安全的执行。当用户要求启动、批准、取消、提升或回滚 Caveman 实验,或询问实验证据支持什么操作时使用。先读取证据;在服务器权威的转换和证据门控上线之前,不要执行生命周期变更。
caveman-optimize
caveman/skills/caveman-optimize
将Caveman精确的仅报告仓库观察转化为操作者选择的优化候选方案,并配以基线/候选评估。当用户要求检查优化观察、评估候选更改或根据当前Caveman优化报告采取行动时使用。需要已登录的Caveman CLI连接和明确批准;绝不从配置文件中推断资金或执行操作。
caveman-review
caveman/skills/caveman-review
超精简代码审查评论。减少PR反馈中的噪音,同时保留可操作的关键信息。每条评论仅一行:位置、问题、修复。当用户说“审查此PR”、“代码审查”、“审查差异”、“/review”或调用/caveman-review时使用。审查拉取请求时自动触发。
开发代码审查caveman-setup
caveman/skills/caveman-setup
将当前仓库接入Caveman Cloud网关,使每次LLM请求都被度量——成本、令牌、延迟——且行为零变化。当用户粘贴Caveman设置提示、说“set up caveman”或希望为应用添加LLM开销可观测性时使用。需要网关URL和Cave API密钥(设置提示中同时携带两者)。
caveman-stats
caveman/skills/caveman-stats
显示当前会话的实际令牌使用量和预估节省量。直接从Claude Code会话日志读取——无AI估算。通过/caveman-stats触发。输出由mode-tracker钩子注入;模型本身不计算这些数字。
开发数据分析investigate-first
caveman/skills/investigate-first
在编辑之前诊断模糊的故障。适用于未知原因、间歇性行为、性能回退,或需要按证据排序假设的调研。
lean-build
caveman/skills/lean-build
构建具有高过度构建风险的功能工作。适用于新行为、产品切片或集成场景,其中代码库复用、严格范围界定和明确的停止条件至关重要。
migration
caveman/skills/migration
实现可逆的兼容性安全转换。适用于需要回滚和保留证明的架构、数据、API、协议、配置或依赖迁移。
safe-refactor
caveman/skills/safe-refactor
在保持行为不变的前提下重构代码。用于提取、合并、所有权转移或清理场景,其中验证必须围绕结构编辑进行。
surgical-patch
caveman/skills/surgical-patch
在最小责任层修复错误并进行小幅行为变更。适用于需要回归验证、保持周围行为不变以及任务相关测试的场景。
verify-and-stop
caveman/skills/verify-and-stop
证明现有工作满足验收条件,不扩大范围。适用于纯验证任务、完成度检查、聚焦门控运行和最后一公里证明。