Azure技能

使用Azure Application Insights对Web应用进行检测的指南。提供遥测模式、SDK设置和配置参考。

用于Azure AI：搜索、语音、OpenAI、文档智能。支持搜索、向量/混合搜索、语音转文字、文字转语音、转录、OCR。

将 Azure API 管理 (APIM) 配置为 AI 网关，用于保护、监控和控制 AI 模型、MCP 服务器及代理。有助于实现速率限制、语义缓存、内容安全与负载均衡。

全面的Azure合规性与安全审计能力，包括最佳实践评估、Key Vault过期监控以及资源配置验证。

根据工作负载需求、性能要求和预算限制，推荐Azure虚拟机大小、虚拟机规模集（VMSS）及配置。

通过分析实际成本、利用率指标，识别并量化Azure订阅中的成本节约，生成可执行的优化建议。

执行部署到Azure。准备和验证后的最后一步。运行azd up、azd deploy或基础设施预配命令。

在Azure上调试和排查生产问题，涵盖容器应用和函数应用诊断、使用KQL进行日志分析、健康检查以及常见问题解决。

构建并部署 GitHub Copilot SDK 应用到 Azure。

使用KQL在Azure Data Explorer（Kusto/ADX）中查询和分析数据，用于日志分析、遥测和时间序列分析。

排查并解决Azure Messaging SDK在Event Hubs和Service Bus中的问题，涵盖连接失败、身份验证错误、消息处理问题及SDK配置故障。

涵盖Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、警报和Workbook的Azure可观测性服务。提供指标、APM、分布式追踪、KQL查询和交互式报告。

Azure应用程序开发的默认入口点。分析您的项目并生成基础设施代码（Bicep/Terraform）、azure.yaml和Dockerfile，为Azure部署做准备。

帮助用户找到适合某个身份的最小权限Azure RBAC角色，并生成用于分配该角色的CLI命令和Bicep代码。

列出、查找和显示Azure资源。可回答诸如“列出我的虚拟机”、“显示我的存储账户”、“查找容器应用”等针对任何Azure资源类型的查询。

分析Azure资源组并生成详细的Mermaid架构图，展示各个资源之间的关系。

Azure存储服务，包括Blob存储、文件共享、队列存储、表存储和Data Lake。提供对象存储、SMB文件共享、异步消息传递、NoSQL键值存储和大数据分析功能。

部署前验证Azure就绪状态。对配置、基础设施（Bicep或Terraform）、权限和先决条件进行深度检查，然后再进行部署。

指导Microsoft Entra ID应用注册、OAuth 2.0身份验证和MSAL集成。

使用此技能与Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）协作：部署AI模型、管理托管代理和提示代理、管理RBAC权限和角色分配、管理配额和容量、创建Foundry资源。