Windsor MCP Server

chính thức

Windsor MCP cho phép LLM của bạn truy vấn, khám phá và phân tích toàn bộ dữ liệu kinh doanh full-stack được tích hợp vào Windsor.ai mà không cần viết SQL hay tạo script tùy chỉnh.

GitHub
3

Tài liệu

Windsor MCP — Kết nối Claude, ChatGPT và Cursor với hơn 325 nguồn dữ liệu marketing

Windsor MCP (Model Context Protocol) là một máy chủ MCP được lưu trữ cho phép trợ lý AI của bạn truy vấn, khám phá và phân tích dữ liệu kinh doanh trực tiếp từ hơn 325 nguồn — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake và nhiều nguồn khác — mà không cần SQL, không cần khóa API và không cần tích hợp tùy chỉnh. Trên các trình kết nối hỗ trợ, tác nhân cũng có thể thực thi hành động ghi — ví dụ: tạm dừng hoặc kích hoạt chiến dịch quảng cáo và điều chỉnh ngân sách trên Meta Ads, Google Ads và TikTok Ads.

Nó hoạt động với Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus và bất kỳ ứng dụng khách tương thích MCP nào.

Tóm tắt

  • Trình kết nối gốc trong Claude (trong thư mục Claude) và ChatGPT (dưới dạng ứng dụng ChatGPT).
  • Đọc và ghi: truy vấn dữ liệu từ hơn 325 nguồn và thực thi các hành động ghi (ví dụ: tạm dừng/kích hoạt chiến dịch quảng cáo) trên các trình kết nối hiển thị chúng.
  • OAuth 2.0 — đăng nhập một lần tại Windsor.ai, không cần quản lý khóa API.
  • Có gói miễn phí vĩnh viễn tại Windsor.ai; một số nhà cung cấp LLM (ví dụ: Claude) yêu cầu gói trả phí để sử dụng trình kết nối.
  • Tài liệu trực tiếp, máy đọc được cho tác nhân AI tại /llms.txt, /llms-full.txt, và /datasources.

🌟 Tính năng

Truy cập dữ liệu kinh doanh bằng ngôn ngữ tự nhiên

Đặt các câu hỏi như:

  • "Chiến dịch nào có ROAS tốt nhất tháng trước?"
  • "Cho tôi bảng phân tích chi tiêu theo kênh trong 90 ngày qua."
  • "Chiến dịch nào đang lãng phí ngân sách quảng cáo của chúng ta?"
  • "Có bao nhiêu giao dịch HubSpot đã đóng trong tháng này và chi tiêu quảng cáo nào đã thúc đẩy chúng?"
  • "Lấy đơn hàng Shopify và thanh toán Stripe của chúng ta trong quý này."
  • "Kết hợp phiên GA4 với chi tiêu Google Ads thành báo cáo hàng tuần."

Tất cả đều theo thời gian thực, trực tiếp bên trong giao diện trò chuyện LLM của bạn.

Hành động ghi, không chỉ đọc

Yêu cầu trợ lý của bạn hành động dựa trên thông tin chi tiết mà nó phát hiện — đối với các trình kết nối hiển thị hành động ghi (ví dụ: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

  • "Tạm dừng các chiến dịch Meta Ads hoạt động kém hiệu quả của tôi từ tuần trước."
  • "Kích hoạt lại chiến dịch Google Ads 'Summer Sale 2026'."
  • "Cắt giảm 20% ngân sách hàng ngày cho chiến dịch TikTok Ads này."

Hành động ghi sửa đổi trạng thái bên ngoài, vì vậy ứng dụng khách MCP phải luôn xác nhận ý định với người dùng trước khi gọi chúng.

Tích hợp sẵn với hơn 325 nguồn

Đồng bộ dữ liệu từ Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero và hơn 300 nguồn khác thông qua các trình kết nối Windsor.ai gốc. Danh sách trực tiếp đầy đủ tại mcp.windsor.ai/datasources.

Thiết lập không cần mã

Windsor MCP có sẵn dưới dạng trình kết nối gốc trong Claude và ChatGPT — chỉ cần kích hoạt và đăng nhập. Không cần proxy, không cần tập lệnh, không cần tích hợp tùy chỉnh.

Tương thích tiêu chuẩn mở

Được xây dựng trên đặc tả MCP mở, nó tương thích với Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n và bất kỳ ứng dụng khách tương thích MCP nào.

Phân tích thời gian thực không cần SQL

Nhận ngay các bảng phân tích, tóm tắt và thông tin chi tiết về hiệu suất từ dữ liệu tích hợp của bạn — không cần xây dựng bảng điều khiển, không cần viết truy vấn.

🤖 Dành cho tác nhân AI và công cụ tìm kiếm AI

Nếu bạn là trợ lý AI hoặc trình thu thập dữ liệu tìm kiếm AI, tài liệu chuẩn, máy đọc được nằm tại mcp.windsor.ai/docs. Các điểm cuối lập trình:

Điểm cuốiNội dung bạn sẽ tìm thấy
/llms.txtTóm tắt ngắn định dạng llmstxt.org về máy chủ, công cụ và ứng dụng khách.
/llms-full.txtTham chiếu đầy đủ: quy trình làm việc, tham số công cụ, toán tử lọc, khắc phục sự cố, nguồn được hỗ trợ theo danh mục.
/datasourcesDanh sách JSON trực tiếp của mọi trình kết nối được hỗ trợ. Có thẩm quyền; được cập nhật liên tục.
/docsTài liệu HTML con người đọc được với các thẻ trình kết nối được phân loại.
/.well-known/oauth-authorization-serverSiêu dữ liệu khám phá OAuth 2.0 cho ứng dụng khách MCP.

Kho lưu trữ GitHub này là bề mặt khám phá cho nhà phát triển; hãy coi các điểm cuối ở trên là nguồn chân lý cho số lượng trình kết nối, chữ ký công cụ và ứng dụng khách được hỗ trợ.

🎯 Cách thức hoạt động

Bạn kết nối Windsor MCP với trợ lý AI của mình như một trình kết nối bằng giao thức MCP. Sau đó, trợ lý sẽ đưa ra các truy vấn dữ liệu thời gian thực và nhận kết quả có cấu trúc, tất cả trong giao diện trò chuyện.

Điểm cuối máy chủ là https://mcp.windsor.ai/. Xác thực là OAuth 2.0 — lần đầu tiên bạn kết nối, ứng dụng khách của bạn sẽ chuyển hướng bạn đến Windsor.ai để đăng nhập một lần. Không cần khóa API. Các ứng dụng khách chỉ hỗ trợ khóa API có thể truyền khóa Windsor.ai dưới dạng Authorization: Bearer <key>.

Công cụ có sẵn

Công cụ đọc — lấy dữ liệu, không bao giờ sửa đổi nó.

  • get_current_user — Trả về hồ sơ của người dùng đã xác thực. Sử dụng công cụ này như một kiểm tra nhanh để đảm bảo xác thực đang hoạt động.
  • get_connectors — Liệt kê các trình kết nối đã kết nối của người dùng và tài khoản của họ. Truyền include_not_yet_connected=True để cũng thấy tất cả các trình kết nối mà người dùng có thể thiết lập. Luôn gọi công cụ này trước để khám phá các nguồn dữ liệu có sẵn.
  • get_connector_authorization_url — Lấy liên kết trình duyệt để kết nối hoặc ủy quyền một trình kết nối (hoạt động cho cả luồng OAuth và luồng thông tin xác thực thủ công). Sử dụng khi người dùng yêu cầu dữ liệu từ một trình kết nối chưa được kết nối.
  • get_options — Đối với một bộ trình kết nối và tài khoản, liệt kê các trường có sẵn, cột lọc ngày hợp lệ và các tùy chọn cụ thể của trình kết nối (ví dụ: cửa sổ phân bổ cho Meta Ads).
  • get_fields — Lấy mô tả, kiểu và bảng cho các trường cụ thể. Các trường có kiểu NUMERIC hoặc PERCENT là chỉ số (được tổng hợp); các trường khác là thứ nguyên (được nhóm theo). Luôn gọi trước get_data để xác thực ID trường.
  • get_data — Chạy truy vấn đối với một trình kết nối. Hỗ trợ phạm vi ngày (date_from/date_to hoặc các giá trị đặt trước như last_30d, last_3m, this_year), lọc tài khoản, tùy chọn cụ thể của trình kết nối và điều kiện lọc lồng nhau với các toán tử eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Một số ít trình kết nối kho dữ liệu (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) yêu cầu đối số date_filters rõ ràng khi lọc theo ngày.

Công cụ ghi — có sẵn trên các trình kết nối hiển thị hành động (ví dụ: nền tảng quảng cáo).

  • list_actions — Khám phá các hành động ghi có sẵn cho một trình kết nối. Mỗi hành động bao gồm một lược đồ JSON mô tả các tham số mà nó chấp nhận. Trình kết nối chỉ đọc trả về danh sách trống. Luôn gọi công cụ này trước để xác thực ID hành động và kiểm tra lược đồ tham số của nó trước khi gọi execute_action.
  • execute_action — Chạy một hành động ghi (ví dụ: tạm dừng/kích hoạt chiến dịch, thay đổi ngân sách) đối với một tài khoản đã kết nối. Nhận ID trình kết nối, ID hành động, ID tài khoản và một đối tượng params được định hình theo lược đồ JSON của hành động. Hành động ghi sửa đổi trạng thái bên ngoài, vì vậy ứng dụng khách nên xác nhận ý định với người dùng trước khi gọi.

Để biết chữ ký tham số đầy đủ, xem /llms-full.txt.

🤝 Ứng dụng khách AI được hỗ trợ

Ứng dụng kháchCách cài đặtXác thựcThời gian thiết lập
Claude (Desktop, Web, Code)Cài đặt một cú nhấp — được liệt kê trong thư mục Claude · hướng dẫn thiết lậpOAuth 2.0~30 giây
ChatGPTCài đặt một cú nhấp — được liệt kê dưới dạng ứng dụng ChatGPT · hướng dẫn thiết lậpOAuth 2.0~30 giây
Microsoft CopilotTrình kết nối Windsor.ai Power Platform — xem hướng dẫn tích hợpKhóa API~5 phút
PerplexityXem hướng dẫn thiết lậpOAuth 2.0~1 phút
Claude Codeclaude plugin install windsor-ai — nguồn, với lệnh gạch chéo và tác nhân phân tíchOAuth 2.0~1 phút
Cursorwindsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, hoặc dán cấu hình bên dưới · hướng dẫn thiết lậpOAuth 2.0~1 phút
ManusThêm https://mcp.windsor.ai/ làm máy chủ MCP — xem hướng dẫn tích hợpOAuth 2.0~1 phút
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8nCấu hình máy chủ MCP tiêu chuẩn (url: https://mcp.windsor.ai/) — xem hướng dẫn thiết lập chungOAuth 2.0~1 phút
Gemini CLIChỉnh sửa ~/.gemini/settings.json (cấu hình bên dưới) — xem hướng dẫn thiết lậpOAuth 2.0~2 phút

Bất kỳ ứng dụng khách tương thích MCP nào cũng hoạt động. Nếu ứng dụng khách của bạn chỉ hỗ trợ khóa API, hãy truyền khóa Windsor.ai của bạn dưới dạng Authorization: Bearer <key>.

📦 Nguồn dữ liệu được hỗ trợ

Hơn 325 trình kết nối trên các lĩnh vực quảng cáo, phân tích, mạng xã hội tự nhiên, CRM, tự động hóa tiếp thị, thương mại điện tử, thanh toán, tiếp thị liên kết, phân tích ứng dụng, bộ phận trợ giúp, năng suất, cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu. Danh sách đầy đủ, trực tiếp: mcp.windsor.ai/datasources.

Điểm nổi bật theo danh mục:

  • Quảng cáo — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
  • Phân tích & tìm kiếm — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
  • Mạng xã hội tự nhiên — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
  • CRM & tự động hóa tiếp thị — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
  • Thương mại điện tử & thanh toán — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
  • Tiếp thị liên kết & đối tác — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
  • Phân tích ứng dụng & phân bổ — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
  • Bộ phận trợ giúp & hỗ trợ — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
  • Cơ sở dữ liệu & kho dữ liệu — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
  • Nhân sự, tài chính, năng suất — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Không thấy thứ bạn cần? Gọi get_connectors(include_not_yet_connected=True) từ bất kỳ ứng dụng khách MCP nào để xem danh sách trực tiếp, hoặc tải trực tiếp /datasources.

🚀 Bắt đầu

Xem tài liệu chính thức của chúng tôi

Bạn sẽ cần một tài khoản Windsor.ai — đăng ký tại onboard.windsor.ai.

Tùy chọn 1: Claude (Trình kết nối gốc — Được khuyến nghị)

Windsor.ai được liệt kê trong thư mục Claude.

👉 Cài đặt một cú nhấp: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Điều kiện tiên quyết

  • Tài khoản Claude (Claude Desktop, Web hoặc Code) trên gói hỗ trợ trình kết nối
  • Tài khoản Windsor.ai

Các bước

  1. Mở liên kết cài đặt ở trên (hoặc vào Cài đặt → Trình kết nối trong Claude và tìm kiếm "Windsor.ai").
  2. Bạn sẽ được chuyển hướng đến Windsor.ai để ủy quyền qua OAuth — đăng nhập một lần.
  3. Mở một cuộc trò chuyện mới và bắt đầu hỏi về dữ liệu của bạn, ví dụ: 
    Năm chiến dịch Meta Ads hàng đầu của tôi theo ROAS tháng trước là gì?

Đối với người dùng Claude Code, hãy cài đặt plugin chuyên dụng của chúng tôi với các lệnh gạch chéo và một tác nhân phân tích:

claude plugin install windsor-ai

Nguồn: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

Tùy chọn 2: ChatGPT (Ứng dụng gốc)

Windsor.ai có sẵn dưới dạng ứng dụng ChatGPT.

👉 Cài đặt một cú nhấp: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Điều kiện tiên quyết

  • Gói ChatGPT hỗ trợ ứng dụng
  • Tài khoản Windsor.ai

Các bước

  1. Mở liên kết cài đặt ở trên và thêm Windsor.ai vào ChatGPT.
  2. Ủy quyền qua OAuth — bạn sẽ được chuyển hướng đến Windsor.ai để đăng nhập.
  3. Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới và đặt câu hỏi về các nguồn dữ liệu đã kết nối của bạn.

Tùy chọn 3: Microsoft Copilot (Trình kết nối Power Platform)

Sử dụng Windsor.ai bên trong các tác nhân Microsoft Copilot Studio và luồng Power Platform thông qua trình kết nối Power Platform chính thức của Windsor.ai.

👉 Tham khảo trình kết nối: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Hướng dẫn tích hợp: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Điều kiện tiên quyết

  • Giấy phép Microsoft Copilot Studio hoặc Power Platform
  • Tài khoản Windsor.ai và khóa API (từ onboard.windsor.ai)

Các bước

  1. Trong Copilot Studio, thêm một hành động mới và tìm kiếm Windsor.ai trong danh mục trình kết nối.
  2. Cung cấp khóa API Windsor.ai của bạn khi được nhắc.
  3. Ánh xạ các hành động của trình kết nối (liệt kê trình kết nối, lấy trường, lấy dữ liệu) vào luồng tác nhân của bạn. Hướng dẫn đầy đủ trong hướng dẫn tích hợp.

Tùy chọn 4: Cursor

Chúng tôi xuất bản một plugin Cursor chuyên dụng: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Điều kiện tiên quyết

  • Đã cài đặt Cursor Desktop
  • Tài khoản Windsor.ai

Các bước

  1. Mở cài đặt Cursor → Công cụ & Tích hợp → Máy chủ MCP mới.
  2. Dán nội dung sau vào mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. Cursor sẽ hướng dẫn bạn qua OAuth trong lần sử dụng đầu tiên. Bắt đầu truy vấn dữ liệu của bạn ngay lập tức.

Tùy chọn 5: Manus

Manus hỗ trợ máy chủ MCP từ xa một cách tự nhiên — hướng dẫn đầy đủ trong hướng dẫn tích hợp Windsor.ai cho Manus.

Các bước

  1. Trong Manus, mở Cài đặt → Máy chủ MCP → Thêm máy chủ.
  2. Sử dụng URL https://mcp.windsor.ai/ và ủy quyền qua OAuth.
  3. Bắt đầu một phiên mới và hỏi về các nguồn dữ liệu đã kết nối của bạn.

Tùy chọn 6: Gemini CLI

Các bước

  1. Cài đặt Gemini CLI:
npm install -g @google/gemini-cli
  1. Chạy gemini một lần để tạo thư mục cấu hình, sau đó chỉnh sửa ~/.gemini/settings.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. Chạy gemini và ủy quyền qua OAuth trong lần sử dụng đầu tiên.

❓ Câu hỏi thường gặp

Windsor MCP có miễn phí sử dụng không?

Có — Windsor.ai có gói miễn phí vĩnh viễn và máy chủ MCP được bao gồm mà không mất thêm chi phí. Bạn sẽ cần một tài khoản Windsor.ai với dữ liệu đã tích hợp. Một số nhà cung cấp LLM (ví dụ: Claude) yêu cầu gói trả phí để sử dụng trình kết nối. Xem windsor.ai/pricing để biết chi tiết.

Windsor MCP hoạt động với những tác nhân AI nào?

Bất kỳ tác nhân AI nào tương thích với MCP — bao gồm Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (thông qua trình kết nối Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy và các máy khách MCP tùy chỉnh. Xem bảng Máy khách AI được hỗ trợ ở trên.

Tôi có thể hỏi Windsor MCP những gì?

Hiệu suất tiếp thị, pipeline bán hàng, dữ liệu CRM, đơn hàng thương mại điện tử, hoạt động thanh toán, chỉ số tài chính, tóm tắt chi tiêu quảng cáo, xu hướng ROAS, bất thường chiến dịch, phân bổ đa kênh, truy vấn kho dữ liệu và hơn thế nữa. Nếu nó có trong dữ liệu Windsor.ai của bạn, bạn có thể hỏi. Trên các trình kết nối hiển thị hành động ghi (ví dụ: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), bạn cũng có thể yêu cầu trợ lý hành động dựa trên những gì nó tìm thấy — ví dụ: "tạm dừng các chiến dịch đã đốt ngân sách tuần trước" hoặc "cắt giảm 20% ngân sách hàng ngày của chiến dịch này".

Windsor MCP hỗ trợ những nguồn dữ liệu nào?

Hơn 325 trình kết nối trên các lĩnh vực quảng cáo, phân tích, CRM, thương mại điện tử, thanh toán, kho dữ liệu và hơn thế nữa. Danh sách đầy đủ, trực tiếp tại mcp.windsor.ai/datasources. Xem phần Nguồn dữ liệu được hỗ trợ để biết các điểm nổi bật theo danh mục.

Tôi có cần viết SQL hoặc thiết lập bảng điều khiển không?

Không. Chỉ cần đặt câu hỏi bằng tiếng Anh thông thường và nhận phản hồi có cấu trúc theo thời gian thực.

Xác thực hoạt động như thế nào?

OAuth 2.0 là mặc định — máy khách của bạn chuyển hướng bạn đến Windsor.ai để đăng nhập một lần. Máy chủ triển khai MCP OAuth với Đăng ký Máy khách Động; các máy khách hỗ trợ MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) tự động khám phá các điểm cuối. Đối với các thiết lập chỉ hỗ trợ khóa API, hãy truyền khóa Windsor.ai của bạn dưới dạng mã thông báo Bearer qua tiêu đề Authorization.

Dữ liệu của tôi có an toàn với Windsor MCP không?

Có. Windsor MCP hiển thị cả công cụ đọc (chỉ tìm nạp dữ liệu) và một số ít công cụ ghi (list_actions, execute_action) trên các trình kết nối chọn tham gia hành động — ví dụ: tạm dừng hoặc kích hoạt chiến dịch quảng cáo. Các hành động ghi được gắn cờ rõ ràng là phá hủy đối với máy khách MCP, chúng sẽ nhắc bạn xác nhận ý định trước khi gọi; không có gì thay đổi trong nguồn của bạn nếu không có sự chấp thuận của bạn. Xác thực là OAuth 2.0; máy chủ MCP không lưu trữ mật khẩu Windsor.ai của bạn và không giữ lại kết quả truy vấn. Dữ liệu truyền qua TLS. Windsor.ai tuân thủ SOC 2. Để biết chi tiết, xem windsor.ai/security.

Windsor MCP khác với các công cụ tích hợp dữ liệu khác như thế nào?

Windsor MCP là một máy chủ MCP gốc, không phải plugin hay trình bao bọc — nó hoạt động trong bất kỳ máy khách tương thích MCP nào mà không cần proxy. Windsor.ai bao gồm các đích đến kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) trên các gói giá thấp hơn và máy chủ MCP được bao gồm trên tất cả các gói trả phí mà không mất thêm chi phí. Xem windsor.ai/pricing để so sánh từng tính năng.

Windsor.ai có giá bao nhiêu?

Windsor.ai có gói miễn phí vĩnh viễn. Các gói trả phí bổ sung thêm nguồn, giới hạn cao hơn và các đích đến bổ sung. Máy chủ MCP được bao gồm trên mọi gói mà không mất thêm chi phí. Xem windsor.ai/pricing để biết giá hiện tại.

Windsor MCP có hoạt động trên thiết bị di động không?

Máy chủ được lưu trữ độc lập với nền tảng, nhưng hỗ trợ di động phụ thuộc vào máy khách AI bạn sử dụng. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop và Cursor Desktop được hỗ trợ đầy đủ hiện nay; hỗ trợ MCP di động khác nhau tùy theo máy khách và đang được triển khai.

Tôi có thể nhận trợ giúp ở đâu?

Để được hỗ trợ hoặc phản hồi, hãy liên hệ [email protected]. Đối với báo cáo lỗi cụ thể cho kho lưu trữ này, hãy mở một issue.

🧠 Dùng thử ngay

Bắt đầu truy vấn dữ liệu kinh doanh của bạn qua Windsor MCP — con đường nhanh nhất là cài đặt một cú nhấp trên Claude:

👉 Cài đặt trên Claude — 30 giây, không cần khóa API.

Các điểm truy cập khác:

Để được hỗ trợ hoặc phản hồi, hãy liên hệ với chúng tôi tại [email protected].