Máy chủ MCP Phát triển — Trang 88

Một máy chủ MCP khởi đầu được xây dựng bằng TypeScript và SDK MCP chính thức, bao gồm các công cụ ví dụ như echo, add, time và flight status.

M

Chuyển mã, đóng gói và phân tích video sử dụng công cụ Shaka Packager, tích hợp với Claude AI.

Một cổng proxy ngược để quản lý và truy cập nhiều máy chủ MCP thông qua một điểm truy cập duy nhất, có thể triển khai qua Docker.

Giao diện ngôn ngữ tự nhiên để phân tích giao tiếp tế bào-tế bào sử dụng khung Liana.

Triển khai chức năng blockchain Solana cho nền tảng khởi chạy LetsBonk.

Tích hợp API Testomat.io với trợ lý AI để quản lý kiểm thử.

Tương tác với Moralis Web3 API để truy cập dữ liệu blockchain trên nhiều mạng lưới thông qua giao diện có cấu trúc.

Tăng cường khả năng suy luận của LLM bằng cách chuyển đổi lời nhắc thành định dạng Chain of Draft hoặc Chain of Thought, cải thiện chất lượng và giảm mức sử dụng token. Yêu cầu khóa API cho các dịch vụ LLM bên ngoài.

Chỉnh sửa tùy chọn Android bằng adb và Node.js.

Tích hợp các ứng dụng LLM với nguồn tài liệu sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.

Một máy chủ MCP cho Claude Code CLI cung cấp quản lý phiên làm việc liên tục, theo dõi thực thể và bảo tồn ngữ cảnh qua các phiên phát triển.

Một máy chủ MCP để tương tác với các chuỗi tương thích Web3 và EVM.

Một máy chủ MCP từ xa, không yêu cầu xác thực cho dữ liệu thời tiết, có thể triển khai trên Cloudflare Workers hoặc chạy cục bộ qua npm.

Phân tích, tối ưu hóa và phát hiện trùng lặp trong mã nguồn cho Claude Code.

Tạo, xác thực và hiển thị sơ đồ từ mã D2 (Declarative Diagramming) sang các định dạng SVG và PNG.

Truy cập các mẫu prompt được quản lý trong MLflow Prompt Registry. Yêu cầu một máy chủ MLflow đang chạy được cấu hình qua biến môi trường MLFLOW_TRACKING_URI.

Tích hợp công cụ quét mạng Nmap với MCP, cho phép khả năng quét mạng trong các môi trường tương thích với MCP.

Một phần mềm trung gian tự lưu trữ để quản lý tất cả các MCP của bạn thông qua giao diện đồ họa và proxy cục bộ, hỗ trợ nhiều máy khách và không gian làm việc.

Cung cấp khả năng tối ưu hóa quy hoạch tuyến tính (LP) và quy hoạch hỗn hợp số nguyên (MIP) bằng cách sử dụng bộ giải HiGHS.

Giao diện ngôn ngữ tự nhiên để phân tích các hoạt động sinh học bằng công cụ decoupler.

Một máy chủ MCP cho Vercel AI SDK, cho phép tích hợp với Figma và 21st.dev Magic.

Truy cập ngữ cảnh tài liệu Solana thông qua hệ thống ghi chú đơn giản với tài nguyên, công cụ và lời nhắc.

Một máy chủ MCP an toàn cho eBPF, được thiết kế để tích hợp AI, kiểm tra nội bộ kernel và tự động hóa.

Thực thi các script và hàm MATLAB thông qua các MCP client. Yêu cầu cài đặt MATLAB cục bộ.

Tương tác với ApostropheCMS, một hệ thống quản lý nội dung dựa trên Node.js, để quản lý các đoạn nội dung.

Một ứng dụng FastAPI minh họa tích hợp MCP cho các phép toán và đăng ký công cụ.

Một gói Python với các tiện ích và công cụ hỗ trợ để xây dựng các máy chủ tuân thủ MCP, thường sử dụng Flask và Redis.

Cung cấp công cụ sleep/wait để thêm độ trễ giữa các thao tác, chẳng hạn như chờ giữa các lệnh gọi API hoặc kiểm tra các hệ thống nhất quán cuối cùng.

Một nền tảng để tạo và quản lý các tác nhân AI với tính cách cụ thể và mô phỏng phản hồi của chúng. Yêu cầu khóa API DeepSeek.