Tất cả máy chủ MCP — Trang 265

MCP bất động sản AI-native cho Bắc Síp (KKTC) — 9 công cụ, dữ liệu trực tiếp từ evlek.app, được lưu trữ, không yêu cầu xác thực.

Tối ưu hóa phí giao dịch tiền điện tử với hoàn tiền vĩnh viễn 20-40%. Chia sẻ doanh thu liên kết cho các nhà phát triển AI agent.

Báo cáo quản trị AI đa khung pháp lý theo EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001 và DORA với phân tích khoảng cách tự động

Giá crypto trực tiếp, tâm lý Reddit, TVL DeFi, giá cổ phiếu. Thanh toán theo cuộc gọi qua x402 trên Base.

Đối chiếu chéo các yêu cầu DORA và NIS2 — phân tích khoảng trống, ánh xạ và phát hiện chồng chéo tuân thủ cho dịch vụ tài chính

Trình kiểm tra tuân thủ UK AI Bill 2026 — phân loại rủi ro, yêu cầu công bố và lập bản đồ quy định cho các hệ thống AI tại Vương quốc Anh

Phát hiện, phân loại và báo cáo sự cố AI theo quy định — bao gồm Điều 62 của Đạo luật AI EU, Khung quản lý rủi ro AI NIST và các khung của OECD

Phát hiện và kiểm tra độ chệch AI trên các đặc tính được bảo vệ — phân tích tính tương đồng nhân khẩu học, tỷ lệ cơ hội công bằng, tác động chênh lệch

62 công cụ dữ liệu thời gian thực cho các tác nhân AI qua MCP. Tài chính, tiền điện tử, FMCSA, lệnh trừng phạt, tòa án, thời tiết, phương tiện, an ninh mạng. Một mã thông báo bearer, một hóa đơn. Có gói miễn phí.

Kiểm tra tuân thủ DORA (Đạo luật về khả năng phục hồi hoạt động kỹ thuật số) hỗ trợ bởi AI dành cho các tổ chức tài chính — rủi ro ICT, báo cáo sự cố, giám sát bên thứ ba

Trình kiểm tra tuân thủ Chỉ thị NIS2 cho các thực thể thiết yếu và quan trọng — quản lý rủi ro an ninh mạng, bảo mật chuỗi cung ứng, thông báo sự cố

Tuân thủ đánh dấu bản quyền theo Điều 50 của Đạo luật AI EU — siêu dữ liệu C2PA, gắn nhãn nội dung do AI tạo ra, chứng thực nguồn gốc cho thời hạn tháng 11 năm 2026

Trình kiểm tra tuân thủ Cyber Resilience Act — xử lý lỗ hổng bảo mật, bảng kê khai thành phần phần mềm, yêu cầu về dấu CE cho sản phẩm kỹ thuật số

Phát hiện các cuộc tấn công tiêm nhiễm prompt trong đầu vào công cụ MCP — bao phủ OWASP LLM Top 10, quét thời gian thực, đánh giá mức độ nghiêm trọng cho bảo mật tác nhân AI

Tuân thủ hệ thống quản lý AI theo ISO 42001 — sổ đăng ký rủi ro, đánh giá kiểm soát, phân tích khoảng trống và tài liệu sẵn sàng kiểm toán cho quản trị AI có trách nhiệm.

Tuân thủ Chỉ thị Báo cáo Phát triển Bền vững của Doanh nghiệp EU — các điểm dữ liệu ESRS, đánh giá trọng yếu kép, dấu vết kiểm toán và đầu ra sẵn sàng XBRL cho báo cáo ESG.

Tạo Hóa đơn Nguyên vật liệu AI để minh bạch chuỗi cung ứng mô hình — theo dõi tập dữ liệu, nguồn gốc huấn luyện, thẻ mô hình và biểu đồ phụ thuộc theo các tiêu chuẩn AI-BOM mới nổi.

Truy cập Dữ liệu Đại dương và Khí quyển bằng các Tác nhân AI

Các kiểm tra tuân thủ của Viện An toàn AI Vương quốc Anh đối với Đạo luật (Quy định) AI 2026 — phân loại rủi ro, báo cáo sự cố bắt buộc, đủ điều kiện tham gia sandbox và đánh giá mức độ sẵn sàng về quy định.

Ánh xạ các biện pháp kiểm soát giữa khung pháp lý DORA và NIS2 của EU — xác định các yêu cầu chồng chéo, tạo ma trận tuân thủ hợp nhất, và giảm nỗ lực kiểm toán trùng lặp cho các tổ chức tài chính và hạ tầng quan trọng.

Báo cáo sự cố AI có cấu trúc theo Điều 62 của Đạo luật AI EU — tạo báo cáo sự cố bắt buộc, phân loại mức độ nghiêm trọng, phân tích nguyên nhân gốc rễ và các bản trình bày sẵn sàng cho cơ quan quản lý đối với các sự cố AI nghiêm trọng.

Theo dõi các sửa đổi Omnibus Kỹ thuật số của Đạo luật AI EU theo thời gian thực — giám sát sự thay đổi thời hạn (Phụ lục III bị hoãn đến tháng 12 năm 2027, đánh dấu bản quyền đến tháng 11 năm 2026), tạo đánh giá tác động tuân thủ và cảnh báo về các thay đổi quy định.

Tuân thủ NIS2 cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Đức — quy trình đăng ký BSI, phân tích khoảng trống NIS2UmsuCG, mẫu báo cáo sự cố và tự động hóa đánh giá tác động (Betroffenheitsprüfung). Hạn chót: Tháng 10 năm 2026.

Xác minh các chứng nhận tuân thủ có chữ ký HMAC từ bất kỳ máy chủ MEOK MCP nào — kiểm tra chữ ký mật mã, xác thực dấu thời gian và tạo ra các chuỗi tin cậy có thể xác minh cho các cuộc kiểm toán tuân thủ AI.

Thực thi các chính sách sử dụng AI của tổ chức tại lớp tác nhân — chặn các lệnh gọi mô hình bị cấm, thực thi quy tắc cư trú dữ liệu, ghi lại các vi phạm chính sách và đảm bảo các chính sách quản trị AI có thể thực thi bằng máy.

Chứng nhận chuyển giao giữa các tác tử cho hệ thống đa tác tử — xác thực khả năng bảo toàn ngữ cảnh, xác minh năng lực tác tử trước khi chuyển giao, ghi lại chuỗi chuyển giao và đảm bảo không mất dữ liệu trong quá trình điều phối tác tử.

Phát hiện thiên vị trong đầu ra của mô hình AI trên các đặc điểm được bảo vệ — kiểm tra tính tương đồng thống kê, phân tích tác động chênh lệch, kiểm toán công bằng giao thoa, và báo cáo tuân thủ Điều 10 của Đạo luật AI EU.

Giới hạn tốc độ thông minh cho giao tiếp giữa các tác nhân — hạn ngạch theo từng tác nhân, điều tiết cửa sổ trượt, cho phép bùng nổ và thực thi sử dụng công bằng trên các triển khai MCP đa tác nhân.

Ghi nhật ký kiểm toán toàn diện cho các tương tác giữa các tác nhân — dấu vết sự kiện bất biến, băm chống giả mạo, xuất nhật ký có cấu trúc (tương thích SIEM) và lưu giữ đạt chuẩn tuân thủ cho các ngành được quản lý.

Nhận thức tình huống dân sự cho các triển khai AI — bảng điều khiển rủi ro thời gian thực, tương quan mối đe dọa đa nguồn, phát hiện bất thường và cảnh báo tự động cho cơ sở hạ tầng quan trọng và hệ thống AI doanh nghiệp.