openspec-continue-change

bởi rivet-dev

Tiếp tục làm việc trên một thay đổi OpenSpec bằng cách tạo artifact tiếp theo. Sử dụng khi người dùng muốn tiến triển thay đổi của họ, tạo artifact tiếp theo, hoặc tiếp tục…

npx skills add https://github.com/rivet-dev/actors --skill openspec-continue-change

Continue working on a change by creating the next artifact.

Input: Optionally specify a change name. If omitted, check if it can be inferred from conversation context. If vague or ambiguous you MUST prompt for available changes.

Steps

  1. If no change name provided, prompt for selection

    Run openspec list --json to get available changes sorted by most recently modified. Then use the AskUserQuestion tool to let the user select which change to work on.

    Present the top 3-4 most recently modified changes as options, showing:

    • Change name
    • Schema (from schema field if present, otherwise "spec-driven")
    • Status (e.g., "0/5 tasks", "complete", "no tasks")
    • How recently it was modified (from lastModified field)

    Mark the most recently modified change as "(Recommended)" since it's likely what the user wants to continue.

    IMPORTANT: Do NOT guess or auto-select a change. Always let the user choose.

  2. Check current status

    openspec status --change "<name>" --json
    

    Parse the JSON to understand current state. The response includes:

    • schemaName: The workflow schema being used (e.g., "spec-driven")
    • artifacts: Array of artifacts with their status ("done", "ready", "blocked")
    • isComplete: Boolean indicating if all artifacts are complete
  3. Act based on status:


    If all artifacts are complete (isComplete: true):

    • Congratulate the user
    • Show final status including the schema used
    • Suggest: "All artifacts created! You can now implement this change or archive it."
    • STOP

    If artifacts are ready to create (status shows artifacts with status: "ready"):

    • Pick the FIRST artifact with status: "ready" from the status output
    • Get its instructions:
      openspec instructions <artifact-id> --change "<name>" --json
      
    • Parse the JSON. The key fields are:
      • context: Project background (constraints for you - do NOT include in output)
      • rules: Artifact-specific rules (constraints for you - do NOT include in output)
      • template: The structure to use for your output file
      • instruction: Schema-specific guidance
      • outputPath: Where to write the artifact
      • dependencies: Completed artifacts to read for context
    • Create the artifact file:
      • Read any completed dependency files for context
      • Use template as the structure - fill in its sections
      • Apply context and rules as constraints when writing - but do NOT copy them into the file
      • Write to the output path specified in instructions
    • Show what was created and what's now unlocked
    • STOP after creating ONE artifact

    If no artifacts are ready (all blocked):

    • This shouldn't happen with a valid schema
    • Show status and suggest checking for issues
  4. After creating an artifact, show progress

    openspec status --change "<name>"
    

Output

After each invocation, show:

  • Which artifact was created
  • Schema workflow being used
  • Current progress (N/M complete)
  • What artifacts are now unlocked
  • Prompt: "Want to continue? Just ask me to continue or tell me what to do next."

Artifact Creation Guidelines

The artifact types and their purpose depend on the schema. Use the instruction field from the instructions output to understand what to create.

Common artifact patterns:

spec-driven schema (proposal → specs → design → tasks):

  • proposal.md: Ask user about the change if not clear. Fill in Why, What Changes, Capabilities, Impact.
    • The Capabilities section is critical - each capability listed will need a spec file.
  • specs//spec.md: Create one spec per capability listed in the proposal's Capabilities section (use the capability name, not the change name).
  • design.md: Document technical decisions, architecture, and implementation approach.
  • tasks.md: Break down implementation into checkboxed tasks.

For other schemas, follow the instruction field from the CLI output.

Guardrails

  • Create ONE artifact per invocation
  • Always read dependency artifacts before creating a new one
  • Never skip artifacts or create out of order
  • If context is unclear, ask the user before creating
  • Verify the artifact file exists after writing before marking progress
  • Use the schema's artifact sequence, don't assume specific artifact names
  • IMPORTANT: context and rules are constraints for YOU, not content for the file
    • Do NOT copy <context>, <rules>, <project_context> blocks into the artifact
    • These guide what you write, but should never appear in the output

Thêm skills từ rivet-dev

multiplayer-game
rivet-dev
Các mẫu thiết kế thực tế để xây dựng trò chơi nhiều người chơi: ghép trận, vòng lặp tick, trạng thái thời gian thực, quản lý tương tác và xác thực. Bao gồm mã khởi đầu và các mẫu kiến trúc cho 10 thể loại trò chơi (battle royale, đấu trường, phong cách IO, thế giới mở, tiệc, vật lý 2D/3D, xếp hạng, theo lượt, nhàn rỗi) với cấu trúc tác nhân, sơ đồ vòng đời và chiến lược mạng. Đề cập đến các nguyên tắc cơ bản của mô phỏng máy chủ: vòng lặp thời gian thực cố định so với cập nhật theo
rivetkit
rivet-dev
Tính toán có trạng thái, tồn tại lâu dài cho các tác nhân AI, ứng dụng đa người chơi và tự động hóa quy trình làm việc. Các tác nhân là các tiến trình trong bộ nhớ liên tục duy trì trạng thái qua các yêu cầu mà không cần truy vấn cơ sở dữ liệu, với khả năng tự động mở rộng từ 0 đến hàng triệu phiên bản đồng thời. Tích hợp sẵn giao tiếp thời gian thực qua WebSockets và sự kiện, hàng đợi bền vững để xử lý tin nhắn theo thứ tự, và SQLite cho các truy vấn dữ liệu có cấu trúc. Trạng thái tồn tại qua các lần khởi động lại và sự cố th
ai-agent
rivet-dev
Xây dựng backend cho AI agent với bộ nhớ liên tục: một Rivet Actor cho mỗi cuộc hội thoại, xử lý tin nhắn theo hàng đợi, và phản hồi LLM dạng stream dưới dạng sự kiện thời gian thực.
ai-agent-workspace
rivet-dev
Cung cấp cho mỗi tác nhân AI máy tính riêng của nó: một không gian làm việc liên tục với hệ thống tệp, tiến trình, shell, mạng và các phiên tác nhân trên một quy trình nhẹ…
chat-room
rivet-dev
Xây dựng backend phòng chat thời gian thực với Rivet Actors: một actor cho mỗi phòng, lịch sử tin nhắn dùng SQLite, và phát sóng WebSocket đến mọi client đã kết nối.
collaborative-text-editor
rivet-dev
Xây dựng backend cho trình soạn thảo văn bản cộng tác với Yjs CRDTs và Rivet Actors: các actor theo từng tài liệu chuyển tiếp đồng bộ hóa và cập nhật nhận thức, đồng thời lưu trữ ảnh chụp nhanh.
cron-jobs
rivet-dev
Các công việc cron bền bỉ với Rivet Actors: bộ hẹn giờ schedule.after và schedule.at tồn tại sau khi khởi động lại và sự cố, cùng với việc kích hoạt lại các công việc định kỳ và trình xử lý idempotent.
live-cursors
rivet-dev
Con trỏ trực tiếp và sự hiện diện đa người chơi với Rivet Actors: trạng thái con trỏ theo từng kết nối, cập nhật thời gian thực qua sự kiện hoặc WebSockets thô, và điều chỉnh tần suất.