release-go-live-binary-build-matrix

bởi pytorch

Cập nhật tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py khi một bản phát hành PyTorch chính thức ra mắt. Nâng CURRENT_STABLE_VERSION lên phiên bản ổn định mới, thăng cấp…

npx skills add https://github.com/pytorch/test-infra --skill release-go-live-binary-build-matrix

Release Go-Live: Binary Build Matrix

Updates tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py and the associated test fixtures when a PyTorch release goes live. This mirrors prior PRs such as:

  • Release 2.10 go live. Update release matrix (#7668)
  • Release 2.11 promotion script changes (#7868)
  • Release 2.12 go live. Update release matrix (#8070)

When to use this skill

Use when the user asks to:

  • Advance stable version to X.Y.0 in the binary build matrix
  • Promote release CUDA/ROCm arches now that release X.Y is going live
  • Update generate_binary_build_matrix.py for a new PyTorch release
  • Do "release go live" changes

Target files

FileWhy
tools/scripts/generate_binary_build_matrix.pySource of truth for version + channel arches
tools/tests/assets/build_matrix_*.jsonSnapshot fixtures (compact JSON, must match script output)
tools/tests/update_test_assets.shRegeneration script (canonical)
tools/tests/test_generate_binary_build_matrix.pyTest runner

Instructions

Step 1: Determine the new stable version

Ask the user (if not clear) what version is going live (e.g. 2.12.0). The current state usually looks like:

CURRENT_NIGHTLY_VERSION = "2.13.0"
CURRENT_CANDIDATE_VERSION = "2.12.0"   # about to become stable
CURRENT_STABLE_VERSION   = "2.11.0"    # being replaced

So a "2.12 go live" advances CURRENT_STABLE_VERSION to match CURRENT_CANDIDATE_VERSION. Do NOT touch CURRENT_NIGHTLY_VERSION or CURRENT_CANDIDATE_VERSION in this PR — those are advanced by separate PRs (e.g. Update nightly version to X.Y.Z, [Release X.Y] advance candidate version).

Step 2: Advance CURRENT_STABLE_VERSION

In tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py, change the single line:

CURRENT_STABLE_VERSION = "<old>"

to the new stable version.

Step 3: Promote release-channel arches to match test

Compare the three channels in each arches dict:

CUDA_ARCHES_DICT = {
    "nightly": [...],
    "test":    [...],
    "release": [...],   # promote this to match "test"
}

ROCM_ARCHES_DICT = {
    "nightly": [...],
    "test":    [...],
    "release": [...],   # promote this to match "test"
}

If release differs from test, update release to match test. This is the actual "what CUDA/ROCm versions ship with this release" decision — the candidate-channel arches that survived the release cycle become the official release arches.

Also check STABLE_CUDA_VERSIONS — usually already aligned across channels, but verify all three entries point at the same default for the new release.

Step 4: Regenerate test fixtures (MUST use the shell script)

The fixtures are compact (single-line) JSON. The script tools/tests/update_test_assets.sh is the canonical regenerator. Do NOT use python3 -m tools.tests.test_generate_binary_build_matrix --update-reference-files — that pretty-prints with indent=2 and produces a massive churn diff that does not match the file format on main.

Run from the repo root (note the script uses relative paths so cd matters):

cd tools/tests
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --with-xpu disable > assets/build_matrix_linux_wheel_cuda.json
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --with-rocm disable --with-xpu disable > assets/build_matrix_linux_wheel_cuda_norocm.json
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --with-cpu disable --with-xpu disable > assets/build_matrix_linux_wheel_nocpu.json
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --with-cpu disable --with-rocm disable --with-xpu enable > assets/build_matrix_linux_wheel_xpu.json
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --operating-system="macos" --with-cuda disable --with-rocm disable > assets/build_matrix_macos_wheel.json
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --operating-system="windows" > assets/build_matrix_windows_wheel_cuda.json
python3 ../scripts/generate_binary_build_matrix.py --build-python-only disable --with-rocm disable --with-cuda disable --operating-system="windows" > assets/build_matrix_windows_wheel_xpu.json

Skip the conda lines from update_test_assets.sh — --package-type conda is broken on main (noted in PR #8065) and the conda fixtures are no longer maintained.

Step 5: Run tests

python3 -m tools.tests.test_generate_binary_build_matrix

Expected: Ran 7 tests in <time>s OK.

Step 6: Verify the diff is minimal

git diff --stat should show roughly:

  • tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py: ~4 lines (stable version + release arches list)
  • 7 fixture JSON files: 1 line each (single-line files, change is in-place)

Sanity check: the only diff in fixtures should be "stable_version": "<old>" → "stable_version": "<new>". If a fixture has multi-line / pretty-printed diff, you used the wrong regenerator — revert with git checkout upstream/main -- tools/tests/assets/ and re-run Step 4.

If the CUDA release arches changed, expect new entries in fixtures (e.g. new cu132 rows when adding 13.2 to release).

Step 7: Commit and PR

Suggested commit/PR title pattern (matches history):

Release X.Y go live. Update release matrix

PR body should call out:

  • Advance CURRENT_STABLE_VERSION from <old> to <new>
  • (If applicable) Advance CUDA_ARCHES_DICT["release"] / ROCM_ARCHES_DICT["release"]
  • Regenerate test fixtures via tools/tests/update_test_assets.sh

Common pitfalls

  • Don't pretty-print fixtures. The --update-reference-files test flag writes indent=2. The fixtures on main are single-line. Always use the shell script approach.
  • Don't touch nightly/candidate versions. Those are advanced by separate PRs in the release cycle.
  • upstream is pytorch/test-infra. Branch from upstream/main, push to origin (your fork), open the PR against pytorch/test-infra:main.
  • Stash unrelated WIP. generate_binary_build_matrix.py changes should go in a clean branch off upstream/main — don't pile them onto an unrelated feature branch.

Thêm skills từ pytorch

zephyr
pytorch
Xây dựng và cấu hình ExecuTorch như một mô-đun Zephyr RTOS cho các bo mạch nhúng. Sử dụng khi thiết lập không gian làm việc Zephyr với ET, thêm hỗ trợ bo mạch (overlays,…
aoti-debug
pytorch
Gỡ lỗi các lỗi và sự cố của AOTInductor (AOTI). Sử dụng khi gặp lỗi segfault AOTI, lỗi không khớp thiết bị, lỗi tải hằng số, hoặc lỗi runtime từ…
skill-writer
pytorch
Hướng dẫn tạo Agent Skills có cấu trúc tốt cho Claude Code với các phương pháp hay nhất và xác thực. Bao gồm toàn bộ vòng đời Skill: phạm vi, cấu trúc tệp, xác thực YAML frontmatter, tổ chức nội dung và quy trình kiểm thử. Áp dụng quy tắc đặt tên nghiêm ngặt (chữ thường, dấu gạch ngang, tối đa 64 ký tự) và yêu cầu mô tả (kích hoạt cụ thể, loại tệp, mệnh đề "cái gì" và "khi nào"). Cung cấp mẫu cho các mẫu phổ biến bao gồm Skills chỉ đọc, Skills dựa trên tập lệnh và Skills nhiều tệp với...
triaging-issues
pytorch
Phân loại các vấn đề GitHub bằng cách chuyển đến các nhóm trực, áp dụng nhãn và đóng câu hỏi. Sử dụng khi xử lý các vấn đề PyTorch mới hoặc khi được yêu cầu phân loại một…
wheel-size-analyzer
pytorch
Phân tích kích thước wheel nightly của PyTorch trong một khoảng ngày bằng GitHub Actions artifacts API. Sử dụng khi theo dõi thay đổi kích thước binary, xác định kích thước wheel…
pr-review
pytorch
Xem xét các pull request PyTorch về chất lượng mã, độ phủ kiểm thử, bảo mật và khả năng tương thích ngược. Sử dụng khi xem xét PR, khi được yêu cầu xem xét các thay đổi mã,…
qualcomm
pytorch
Xây dựng, kiểm thử hoặc phát triển backend QNN (Qualcomm AI Engine Direct). Sử dụng khi làm việc trên backends/qualcomm/, xây dựng QNN (sử dụng…
setup
pytorch
Thiết lập môi trường phát triển ExecuTorch. Sử dụng khi cài đặt các phụ thuộc, thiết lập môi trường conda, hoặc chuẩn bị phát triển với ExecuTorch.