Skills Pytorch

Thêm hỗ trợ kiểu số nguyên không dấu (uint) cho các toán tử PyTorch bằng cách cập nhật macro AT_DISPATCH. Sử dụng khi thêm hỗ trợ cho các kiểu uint16, uint32, uint64 vào…

Gỡ lỗi các lỗi và sự cố của AOTInductor (AOTI). Sử dụng khi gặp lỗi segfault AOTI, lỗi không khớp thiết bị, lỗi tải hằng số, hoặc lỗi runtime từ…

Chuyển đổi macro AT_DISPATCH của PyTorch sang định dạng AT_DISPATCH_V2 trong mã C++ ATen. Sử dụng khi chuyển đổi AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, hoặc…

Phân loại phụ các vấn đề trong hàng đợi oncall:distributed bằng cách gán nhãn mô-đun phân tán, chuyển hướng đến các sub-oncall và đánh dấu đã phân loại. Sử dụng khi một vấn đề có…

Viết docstring cho các hàm và phương thức PyTorch theo quy ước của PyTorch. Sử dụng khi viết hoặc cập nhật docstring trong mã nguồn PyTorch.

Ghi lại các API công khai chưa được tài liệu hóa trong PyTorch bằng cách loại bỏ các hàm khỏi coverage_ignore_functions và coverage_ignore_classes trong docs/source/conf.py, chạy…

Viết kernel Metal/MPS cho các toán tử PyTorch. Sử dụng khi thêm hỗ trợ thiết bị MPS cho các toán tử, triển khai shader Metal, hoặc chuyển đổi kernel CUDA sang Apple…

Xem xét các pull request PyTorch về chất lượng mã, độ phủ kiểm thử, bảo mật và khả năng tương thích ngược. Sử dụng khi xem xét PR, khi được yêu cầu xem xét các thay đổi mã,…

Gỡ lỗi các lỗi ngăn xếp biên dịch PyTorch 2 bao gồm lỗi ngắt đồ thị Dynamo, lỗi sinh mã Inductor, sự cố AOTAutograd và sai lệch độ chính xác. Sử dụng khi…

Di chuyển một tệp để sử dụng kiểm tra kiểu Pyrefly chặt chẽ hơn với các chú thích bắt buộc cho tất cả các hàm, lớp và thuộc tính.

Tìm nạp, phân tích, tái tạo và tối giản hóa các bản tái tạo vấn đề trên GitHub. Sử dụng khi được yêu cầu kiểm tra xem một vấn đề có tái tạo được không, tối giản hóa bản tái tạo, phân tích báo cáo lỗi, hoặc…

Hướng dẫn tạo Agent Skills có cấu trúc tốt cho Claude Code với các phương pháp hay nhất và xác thực. Bao gồm toàn bộ vòng đời Skill: phạm vi, cấu trúc tệp, xác thực YAML frontmatter, tổ chức nội dung và quy trình kiểm thử. Áp dụng quy tắc đặt tên nghiêm ngặt (chữ thường, dấu gạch ngang, tối đa 64 ký tự) và yêu cầu mô tả (kích hoạt cụ thể, loại tệp, mệnh đề "cái gì" và "khi nào"). Cung cấp mẫu cho các mẫu phổ biến bao gồm Skills chỉ đọc, Skills dựa trên tập lệnh và Skills nhiều tệp với...

Phân loại các vấn đề GitHub bằng cách chuyển đến các nhóm trực, áp dụng nhãn và đóng câu hỏi. Sử dụng khi xử lý các vấn đề PyTorch mới hoặc khi được yêu cầu phân loại một…