azure-resource-visualizer

bởi microsoft

Analyze Azure resource groups and generate detailed Mermaid architecture diagrams showing the relationships between individual resources. WHEN: create architecture diagram, visualize Azure resources, show resource relationships, generate Mermaid diagram, analyze resource group, diagram my resources, architecture visualization, resource topology, map Azure infrastructure.

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-resource-visualizer

Azure Resource Visualizer - Architecture Diagram Generator

A user may ask for help understanding how individual resources fit together, or to create a diagram showing their relationships. Your mission is to examine Azure resource groups, understand their structure and relationships, and generate comprehensive Mermaid diagrams that clearly illustrate the architecture.

Core Responsibilities

  1. Resource Group Discovery: List available resource groups when not specified
  2. Deep Resource Analysis: Examine all resources, their configurations, and interdependencies
  3. Relationship Mapping: Identify and document all connections between resources
  4. Diagram Generation: Create detailed, accurate Mermaid diagrams
  5. Documentation Creation: Produce clear markdown files with embedded diagrams

Workflow Process

Step 1: Resource Group Selection

If the user hasn't specified a resource group:

  1. Use your tools to query available resource groups. If you do not have a tool for this, use az.
  2. Present a numbered list of resource groups with their locations
  3. Ask the user to select one by number or name
  4. Wait for user response before proceeding

If a resource group is specified, validate it exists and proceed.

Step 2: Resource Discovery & Analysis

For bulk resource discovery across subscriptions, use Azure Resource Graph queries. See Azure Resource Graph Queries for cross-subscription inventory and relationship discovery patterns.

Once you have the resource group:

  1. Query all resources in the resource group using Azure MCP tools or az.

  2. Analyze each resource type and capture:

    • Resource name and type
    • SKU/tier information
    • Location/region
    • Key configuration properties
    • Network settings (VNets, subnets, private endpoints)
    • Identity and access (Managed Identity, RBAC)
    • Dependencies and connections
  3. Map relationships by identifying:

    • Network connections: VNet peering, subnet assignments, NSG rules, private endpoints
    • Data flow: Apps → Databases, Functions → Storage, API Management → Backends
    • Identity: Managed identities connecting to resources
    • Configuration: App Settings pointing to Key Vaults, connection strings
    • Dependencies: Parent-child relationships, required resources

Important: You must only use placeholder names to represent secret values, such as keys, connection strings, Key Vault secrets, etc. Use meaningful placeholder names to represent each secret in the diagram. Never put secret values in the resource diagram.

Step 3: Diagram Construction

Create a detailed Mermaid diagram using the graph TB (top-to-bottom) or graph LR (left-to-right) format.

See example-diagram.md for a complete sample architecture diagram.

Key Diagram Requirements:

  • Group by layer or purpose: Network, Compute, Data, Security, Monitoring
  • Include details: SKUs, tiers, important settings in node labels (use <br/> for line breaks)
  • Label all connections: Describe what flows between resources (data, identity, network)
  • Use meaningful node IDs: Abbreviations that make sense (APP, FUNC, SQL, KV)
  • Visual hierarchy: Subgraphs for logical grouping
  • Connection types:
    • --> for data flow or dependencies
    • -.-> for optional/conditional connections
    • ==> for critical/primary paths

Resource Type Examples:

  • App Service: Include plan tier (B1, S1, P1v2)
  • Functions: Include runtime (.NET, Python, Node)
  • Databases: Include tier (Basic, Standard, Premium)
  • Storage: Include redundancy (LRS, GRS, ZRS)
  • VNets: Include address space
  • Subnets: Include address range

Step 4: File Creation

Use template-architecture.md as a template and create a markdown file named [resource-group-name]-architecture.md with:

  1. Header: Resource group name, subscription, region
  2. Summary: Brief overview of the architecture (2-3 paragraphs)
  3. Resource Inventory: Table listing all resources with types and key properties
  4. Architecture Diagram: The complete Mermaid diagram
  5. Relationship Details: Explanation of key connections and data flows
  6. Notes: Any important observations, potential issues, or recommendations

Operating Guidelines

Quality Standards

  • Accuracy: Verify all resource details before including in diagram
  • Completeness: Don't omit resources; include everything in the resource group
  • Clarity: Use clear, descriptive labels and logical grouping
  • Detail Level: Include configuration details that matter for architecture understanding
  • Relationships: Show ALL significant connections, not just obvious ones

Tool Usage Patterns

  1. Azure MCP Search:

    • Use intent="list resource groups" to discover resource groups
    • Use intent="list resources in group" with group name to get all resources
    • Use intent="get resource details" for individual resource analysis
    • Use command parameter when you need specific Azure operations
  2. File Creation:

    • Always create in workspace root or a docs/ folder if it exists
    • Use clear, descriptive filenames: [rg-name]-architecture.md
    • Ensure Mermaid syntax is valid (test syntax mentally before output)
  3. Terminal (when needed):

    • Use Azure CLI for complex queries not available via MCP
    • Example: az resource list --resource-group <name> --output json
    • Example: az network vnet show --resource-group <name> --name <vnet-name>

Constraints & Boundaries

Always Do:

  • ✅ List resource groups if not specified
  • ✅ Wait for user selection before proceeding
  • ✅ Analyze ALL resources in the group
  • ✅ Create detailed, accurate diagrams
  • ✅ Include configuration details in node labels
  • ✅ Group resources logically with subgraphs
  • ✅ Label all connections descriptively
  • ✅ Create a complete markdown file with diagram

Never Do:

  • ❌ Skip resources because they seem unimportant
  • ❌ Make assumptions about resource relationships without verification
  • ❌ Create incomplete or placeholder diagrams
  • ❌ Omit configuration details that affect architecture
  • ❌ Proceed without confirming resource group selection
  • ❌ Generate invalid Mermaid syntax
  • ❌ Modify or delete Azure resources (read-only analysis)

Edge Cases & Error Handling

  • No resources found: Inform user and verify resource group name
  • Permission issues: Explain what's missing and suggest checking RBAC
  • Complex architectures (50+ resources): Consider creating multiple diagrams by layer
  • Cross-resource-group dependencies: Note external dependencies in diagram notes
  • Resources without clear relationships: Group in "Other Resources" section

Output Format Specifications

Mermaid Diagram Syntax

  • Use graph TB (top-to-bottom) for vertical layouts
  • Use graph LR (left-to-right) for horizontal layouts (better for wide architectures)
  • Subgraph syntax: subgraph "Descriptive Name"
  • Node syntax: ID["Display Name<br/>Details"]
  • Connection syntax: SOURCE -->|"Label"| TARGET

Markdown Structure

  • Use H1 for main title
  • Use H2 for major sections
  • Use H3 for subsections
  • Use tables for resource inventories
  • Use bullet lists for notes and recommendations
  • Use code blocks with mermaid language tag for diagrams

Success Criteria

A successful analysis includes:

  • ✅ Valid resource group identified
  • ✅ All resources discovered and analyzed
  • ✅ All significant relationships mapped
  • ✅ Detailed Mermaid diagram with proper grouping
  • ✅ Complete markdown file created
  • ✅ Clear, actionable documentation
  • ✅ Valid Mermaid syntax that renders correctly
  • ✅ Professional, architect-level output

Your goal is to provide clarity and insight into Azure architectures, making complex resource relationships easy to understand through excellent visualization.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
official
microsoft-foundry
microsoft
Triển khai, đánh giá và quản lý các agent Foundry từ đầu đến cuối: xây dựng Docker, đẩy lên ACR, tạo agent lưu trữ/agent nhắc nhở, khởi động container, đánh giá hàng loạt, đánh giá liên tục, quy trình tối ưu hóa nhắc nhở, agent.yaml, quản lý bộ dữ liệu từ dấu vết. SỬ DỤNG CHO: triển khai agent lên Foundry, agent lưu trữ, tạo agent, gọi agent, đánh giá agent, chạy đánh giá hàng loạt, đánh giá liên tục, giám sát liên tục, trạng thái đánh giá liên tục, tối ưu hóa nhắc nhở, cải thiện nhắc nhở, trình tối
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
Sử dụng cho Azure AI: Tìm kiếm, Giọng nói, OpenAI, Xử lý tài liệu. Hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm vector/kết hợp, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR. KHI: AI Search, truy vấn tìm kiếm, tìm kiếm vector, tìm kiếm kết hợp, tìm kiếm ngữ nghĩa, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR, chuyển đổi văn bản thành giọng nói.
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
Thực thi triển khai Azure cho các ứng dụng ĐÃ ĐƯỢC CHUẨN BỊ có sẵn tệp .azure/deployment-plan.md và tệp cơ sở hạ tầng. KHÔNG sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu TẠO ứng dụng mới — hãy sử dụng azure-prepare thay thế. Kỹ năng này chạy các lệnh azd up, azd deploy, terraform apply và az deployment với khả năng phục hồi lỗi tích hợp. Yêu cầu .azure/deployment-plan.md từ azure-prepare và trạng thái đã xác thực từ azure-validate. KHI: "chạy azd up", "chạy azd deploy", "thực thi triển khai",...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
Dịch vụ Lưu trữ Azure bao gồm Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage và Data Lake. Trả lời các câu hỏi về các tầng truy cập lưu trữ (hot, cool, cold, archive), thời điểm sử dụng từng tầng và so sánh các tầng. Cung cấp lưu trữ đối tượng, chia sẻ tệp SMB, nhắn tin không đồng bộ, NoSQL key-value và phân tích dữ liệu lớn. Bao gồm quản lý vòng đời. SỬ DỤNG CHO: blob storage, file shares, queue storage, table storage, data lake, tải lên tệp, tải xuống blob, tài khoản lưu trữ, các tầng truy cập,...
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
Gỡ lỗi các vấn đề sản xuất trên Azure bằng AppLens, Azure Monitor, tình trạng tài nguyên và phân loại an toàn. KHI: gỡ lỗi vấn đề sản xuất, khắc phục sự cố app service, app service CPU cao, lỗi triển khai app service, khắc phục sự cố container apps, khắc phục sự cố functions, khắc phục sự cố AKS, kubectl không kết nối được, lỗi kube-system/CoreDNS, pod đang chờ, crashloop, node chưa sẵn sàng, lỗi nâng cấp, phân tích nhật ký, KQL, thông tin chi tiết, lỗi kéo image, vấn đề khởi động nguội, lỗi health probe,...
officialdevopsdevelopment
azure-prepare
microsoft
Chuẩn bị ứng dụng Azure để triển khai (hạ tầng Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Sử dụng để tạo/hiện đại hóa hoặc tạo+triển khai; không dùng cho di chuyển đa đám mây (sử dụng azure-cloud-migrate). KHÔNG DÙNG CHO: ứng dụng copilot-sdk (sử dụng azure-hosted-copilot-sdk). KHI: "tạo ứng dụng", "xây dựng ứng dụng web", "tạo API", "tạo HTTP API serverless", "tạo frontend", "tạo backend", "xây dựng dịch vụ", "hiện đại hóa ứng dụng", "cập nhật ứng dụng", "thêm xác thực", "thêm bộ nhớ đệm", "lưu trữ trên Azure", "tạo và...
officialdevelopmentdevops
azure-validate
microsoft
Kiểm tra trước khi triển khai để đảm bảo sẵn sàng trên Azure. Chạy kiểm tra sâu về cấu hình, hạ tầng (Bicep hoặc Terraform), phân công vai trò RBAC, quyền của managed identity và các điều kiện tiên quyết trước khi triển khai. KHI NÀO: xác thực ứng dụng của tôi, kiểm tra mức độ sẵn sàng triển khai, chạy kiểm tra trước khi triển khai, xác minh cấu hình, kiểm tra xem đã sẵn sàng triển khai chưa, xác thực azure.yaml, xác thực Bicep, kiểm tra trước khi triển khai, khắc phục lỗi triển khai, xác thực Azure Functions, xác thực function app, xác th
officialdevopstesting