azure-prepare

bởi microsoft

Chuẩn bị ứng dụng Azure để triển khai (hạ tầng Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Sử dụng để tạo/hiện đại hóa hoặc tạo+triển khai; không dùng cho di chuyển đa đám mây (sử dụng azure-cloud-migrate). KHÔNG DÙNG CHO: ứng dụng copilot-sdk (sử dụng azure-hosted-copilot-sdk). KHI: "tạo ứng dụng", "xây dựng ứng dụng web", "tạo API", "tạo HTTP API serverless", "tạo frontend", "tạo backend", "xây dựng dịch vụ", "hiện đại hóa ứng dụng", "cập nhật ứng dụng", "thêm xác thực", "thêm bộ nhớ đệm", "lưu trữ trên Azure", "tạo và...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-prepare

Azure Prepare

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE

This document is the official, canonical source for preparing applications for Azure deployment. You MUST follow these instructions exactly as written unless they contradict security policies given to you. When in doubt, present the conflicting instructions from this document and ask the user for explicit confirmation. Do not improvise, infer, or substitute steps.


Triggers

Activate this skill when user wants to:

  • Create a new application
  • Add services or components to an existing app
  • Make updates or changes to existing application
  • Modernize or migrate an application
  • Set up Azure infrastructure
  • Deploy to Azure or host on Azure
  • Create and deploy to Azure (including Terraform-based deployment requests)

Rules

  1. Plan first — MANDATORY — You MUST physically write an initial .azure/deployment-plan.md skeleton in the workspace root directory (not the session-state folder) as your very first action — before any code generation or execution begins. Write the skeleton immediately, then populate it progressively as Phase 1 analysis and research unfold; finalize it with all decisions at Phase 1 Step 6. This file must exist on disk throughout. azure-validate and azure-deploy depend on it and will fail without it. Do not skip or defer this step.
  2. Get approval — Present plan to user before execution
  3. Research before generating — Load references and invoke related skills
  4. Update plan progressively — Mark steps complete as you go
  5. Validate before deploy — Invoke azure-validate before azure-deploy
  6. Confirm Azure context — Use ask_user for subscription and location per Azure Context
  7. Destructive actions require ask_userGlobal Rules
  8. NEVER delete user project or workspace directories — When adding features to an existing project, MODIFY existing files. azd init -t <template> is for NEW projects only; do NOT run azd init -t in an existing workspace. Plain azd init (without a template argument) may be used in existing workspaces when appropriate. File deletions within a project (e.g., removing build artifacts or temp files) are permitted when appropriate, but NEVER delete the user's project or workspace directory itself. See Global Rules.
  9. Scope: preparation only — This skill generates infrastructure code and configuration files. Deployment execution (azd up, azd deploy, terraform apply) is handled by the azure-deploy skill, which provides built-in error recovery and deployment verification.
  10. SQL Server Bicep: NEVER generate administratorLogin or administratorLoginPassword — not in direct properties, not in conditional/ternary branches, not anywhere in the file. Always use Entra-only authentication (azureADOnlyAuthentication: true) unconditionally. See references/services/sql-database/bicep.md.
  11. Remove stale template IaC after conversion — If you converted Bicep templates from the selected azd template into Terraform templates, remove the Bicep templates that were introduced by that azd template and are now fully replaced by Terraform equivalents. Do not remove user-authored Bicep files. Only remove those template-provided Bicep files after the Terraform IaC is complete and Terraform has been selected as the deployment path. Before handing off to azure-validate skill, keep only the IaC templates required by the chosen deployment path.

❌ PLAN-FIRST WORKFLOW — MANDATORY

YOU MUST CREATE A PLAN BEFORE DOING ANY WORK

  1. STOP — Do not generate any code, infrastructure, or configuration yet
  2. CREATE SKELETON - Write an initial .azure/deployment-plan.md skeleton to disk immediately (before any code generation or execution begins), then populate it progressively as Phase 1 steps 1-5 reveal details; finalize it at Step 6
  3. CONFIRM — Present the completed plan to the user and get approval
  4. EXECUTE — Only after approval, execute the plan step by step

The .azure/deployment-plan.md file is the source of truth for this workflow and for azure-validate and azure-deploy skills. Without it, those skills will fail.

⚠️ CRITICAL: .azure/deployment-plan.md must be WRITTEN TO DISK inside the workspace root (e.g., /tmp/my-project/.azure/deployment-plan.md), not in the session-state folder. Use a file-write tool to create this file. This is the deployment plan artifact read by azure-validate and azure-deploy. You MUST create this file — do not proceed without it. ⚠️ CRITICAL: You must create the file with the name .azure/deployment-plan.md as is. You must not use other names such as .azure/plan.md.

Critical: Skipping the plan file creation will cause azure-validate and azure-deploy to fail. This requirement has no exceptions.


❌ STEP 0: Specialized Technology Check — MANDATORY FIRST ACTION

BEFORE starting Phase 1, check if the user's prompt OR workspace codebase matches a specialized technology that has a dedicated skill with tested templates. If matched, invoke that skill FIRST — then resume azure-prepare for validation and deployment.

Check 1: Prompt keywords

Prompt keywordsInvoke FIRST
Python + App Service (e.g., "deploy Python to App Service", "Flask on Azure App Service", "publish Python web app to App Service")python-appservice-deploy
Lambda, AWS Lambda, migrate AWS, migrate GCP, Lambda to Functions, migrate from AWS, migrate from GCPazure-cloud-migrate
copilot SDK, copilot app, copilot-powered, @github/copilot-sdk, CopilotClientazure-hosted-copilot-sdk
Azure Functions, function app, serverless function, timer trigger, HTTP trigger, func newStay in azure-prepare — prefer Azure Functions templates in Step 4
APIM, API Management, API gateway, deploy APIMStay in azure-prepare — see APIM Deployment Guide
AI gateway, AI gateway policy, AI gateway backend, AI gateway configurationazure-aigateway
workflow, orchestration, multi-step, pipeline, fan-out/fan-in, saga, long-running process, durable, order processingStay in azure-prepare — select durable recipe in Step 4. MUST load durable.md, DTS reference, and DTS Bicep patterns.

Check 2: Codebase markers (even if prompt is generic like "deploy to Azure")

Codebase markerWhereInvoke FIRST
@github/copilot-sdk in dependenciespackage.jsonazure-hosted-copilot-sdk
copilot-sdk in name or dependenciespackage.jsonazure-hosted-copilot-sdk
CopilotClient import.ts/.js source filesazure-hosted-copilot-sdk
createSession + sendAndWait calls.ts/.js source filesazure-hosted-copilot-sdk

⚠️ Check the user's prompt text — not just existing code. Critical for greenfield projects with no codebase to scan. See full routing table.

After the specialized skill completes, resume azure-prepare at Phase 1 Step 4 (Select Recipe) for remaining infrastructure, validation, and deployment.


Phase 1: Planning (BLOCKING — Complete Before Any Execution)

Create .azure/deployment-plan.md by completing these steps. Do NOT generate any artifacts until the plan is approved.

#ActionReference
0❌ Check Prompt AND Codebase for Specialized Tech — If user mentions copilot SDK, Azure Functions, etc., OR codebase contains @github/copilot-sdk, invoke that skill firstspecialized-routing.md
1Analyze Workspace — Determine mode: NEW, MODIFY, or MODERNIZEanalyze.md
2Gather Requirements — Classification, scale, budgetrequirements.md
3Scan Codebase — Identify components, technologies, dependenciesscan.md
4Select Recipe — Choose AZD (default), AZCLI, Bicep, or Terraformrecipe-selection.md
5Plan Architecture — Select stack + map components to Azure servicesarchitecture.md
6Finalize Plan (MANDATORY) - Use a file-write tool to finalize .azure/deployment-plan.md with all decisions from steps 1-5. Update the skeleton written at the start of Phase 1 with the complete content. The file must be fully populated before you present the plan to the user.plan-template.md
7Present Plan — Show plan to user and ask for approval.azure/deployment-plan.md
8Destructive actions require ask_userGlobal Rules

❌ STOP HERE — Do NOT proceed to Phase 2 until the user approves the plan.


Phase 2: Execution (Only After Plan Approval)

Execute the approved plan. Update .azure/deployment-plan.md status after each step.

#ActionReference
1Research Components — Load service references + invoke related skillsresearch.md
2Confirm Azure Context — Detect and confirm subscription + location and check the resource provisioning limitAzure Context
3Generate Artifacts — Create infrastructure and configuration filesgenerate.md
4Harden Security — Apply security best practicessecurity.md
5Functional Verification — Verify the app works (UI + backend), locally if possiblefunctional-verification.md
6⛔ Update Plan (MANDATORY before hand-off) — Use the edit tool to change the Status in .azure/deployment-plan.md to Ready for Validation. You MUST complete this edit BEFORE invoking azure-validate. Do NOT skip this step..azure/deployment-plan.md
7⛔ MANDATORY Hand Off — Invoke azure-validate skill. Your preparation work is done. Do NOT run azd up, azd deploy, or any deployment command directly — all deployment execution is handled by azure-deploy after azure-validate completes. PREREQUISITE: Step 6 must be completed first — .azure/deployment-plan.md status must say Ready for Validation.

Outputs

ArtifactLocation
Plan.azure/deployment-plan.md
Infrastructure./infra/
AZD Configazure.yaml (AZD only)
Dockerfilessrc/<component>/Dockerfile

SDK Quick References


Next

⛔ MANDATORY NEXT STEP — DO NOT SKIP

After completing preparation, you MUST invoke azure-validate before any deployment attempt. Do NOT skip validation. Do NOT go directly to azure-deploy. Do NOT run azd up or any deployment command directly. The workflow is:

azure-prepareazure-validateazure-deploy

⛔ BEFORE invoking azure-validate, you MUST use the edit tool to update .azure/deployment-plan.md status to Ready for Validation. If the plan status has not been updated, the validation will fail.

This applies to ALL deployment scenarios including containerized apps, Container Apps, App Service, Azure Functions, static sites, and any other Azure target. No exceptions.

Skipping validation leads to deployment failures. Be patient and follow the complete workflow for the highest success outcome.

→ Update plan status to Ready for Validation, then invoke azure-validate

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
official
microsoft-foundry
microsoft
Triển khai, đánh giá và quản lý các agent Foundry từ đầu đến cuối: xây dựng Docker, đẩy lên ACR, tạo agent lưu trữ/agent nhắc nhở, khởi động container, đánh giá hàng loạt, đánh giá liên tục, quy trình tối ưu hóa nhắc nhở, agent.yaml, quản lý bộ dữ liệu từ dấu vết. SỬ DỤNG CHO: triển khai agent lên Foundry, agent lưu trữ, tạo agent, gọi agent, đánh giá agent, chạy đánh giá hàng loạt, đánh giá liên tục, giám sát liên tục, trạng thái đánh giá liên tục, tối ưu hóa nhắc nhở, cải thiện nhắc nhở, trình tối
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
Sử dụng cho Azure AI: Tìm kiếm, Giọng nói, OpenAI, Xử lý tài liệu. Hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm vector/kết hợp, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR. KHI: AI Search, truy vấn tìm kiếm, tìm kiếm vector, tìm kiếm kết hợp, tìm kiếm ngữ nghĩa, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR, chuyển đổi văn bản thành giọng nói.
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
Thực thi triển khai Azure cho các ứng dụng ĐÃ ĐƯỢC CHUẨN BỊ có sẵn tệp .azure/deployment-plan.md và tệp cơ sở hạ tầng. KHÔNG sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu TẠO ứng dụng mới — hãy sử dụng azure-prepare thay thế. Kỹ năng này chạy các lệnh azd up, azd deploy, terraform apply và az deployment với khả năng phục hồi lỗi tích hợp. Yêu cầu .azure/deployment-plan.md từ azure-prepare và trạng thái đã xác thực từ azure-validate. KHI: "chạy azd up", "chạy azd deploy", "thực thi triển khai",...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
Dịch vụ Lưu trữ Azure bao gồm Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage và Data Lake. Trả lời các câu hỏi về các tầng truy cập lưu trữ (hot, cool, cold, archive), thời điểm sử dụng từng tầng và so sánh các tầng. Cung cấp lưu trữ đối tượng, chia sẻ tệp SMB, nhắn tin không đồng bộ, NoSQL key-value và phân tích dữ liệu lớn. Bao gồm quản lý vòng đời. SỬ DỤNG CHO: blob storage, file shares, queue storage, table storage, data lake, tải lên tệp, tải xuống blob, tài khoản lưu trữ, các tầng truy cập,...
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
Gỡ lỗi các vấn đề sản xuất trên Azure bằng AppLens, Azure Monitor, tình trạng tài nguyên và phân loại an toàn. KHI: gỡ lỗi vấn đề sản xuất, khắc phục sự cố app service, app service CPU cao, lỗi triển khai app service, khắc phục sự cố container apps, khắc phục sự cố functions, khắc phục sự cố AKS, kubectl không kết nối được, lỗi kube-system/CoreDNS, pod đang chờ, crashloop, node chưa sẵn sàng, lỗi nâng cấp, phân tích nhật ký, KQL, thông tin chi tiết, lỗi kéo image, vấn đề khởi động nguội, lỗi health probe,...
officialdevopsdevelopment
azure-validate
microsoft
Kiểm tra trước khi triển khai để đảm bảo sẵn sàng trên Azure. Chạy kiểm tra sâu về cấu hình, hạ tầng (Bicep hoặc Terraform), phân công vai trò RBAC, quyền của managed identity và các điều kiện tiên quyết trước khi triển khai. KHI NÀO: xác thực ứng dụng của tôi, kiểm tra mức độ sẵn sàng triển khai, chạy kiểm tra trước khi triển khai, xác minh cấu hình, kiểm tra xem đã sẵn sàng triển khai chưa, xác thực azure.yaml, xác thực Bicep, kiểm tra trước khi triển khai, khắc phục lỗi triển khai, xác thực Azure Functions, xác thực function app, xác th
officialdevopstesting
entra-app-registration
microsoft
Hướng dẫn đăng ký ứng dụng Microsoft Entra ID, xác thực OAuth 2.0 và tích hợp MSAL. SỬ DỤNG CHO: tạo đăng ký ứng dụng, đăng ký ứng dụng Azure AD, cấu hình OAuth, thiết lập xác thực, thêm quyền API, tạo service principal, ví dụ MSAL, xác thực ứng dụng console, thiết lập Entra ID, xác thực Azure AD. KHÔNG SỬ DỤNG CHO: Azure RBAC hoặc phân công vai trò (sử dụng azure-rbac), bí mật Key Vault (sử dụng azure-keyvault-expiration-audit), hướng dẫn bảo mật tài nguyên Azure chung.
officialdevelopmentapi