go-linters

bởi github

Thêm và xác thực các linter phân tích Go tùy chỉnh trong gh-aw.

npx skills add https://github.com/github/gh-aw --skill go-linters

Go Linters

Use this guide when adding a new custom Go analysis linter in this repository.

For PR-driven linter generation (derive a rule from a specific pull request pattern), use .github/skills/pr-to-go-linter/SKILL.md.

Where to add a new linter

  1. Create a new package under pkg/linters/<linter-name>/.
  2. Define an analyzer in that package (exported as Analyzer).
  3. Add tests in the same package using analysistest with fixtures under testdata/src/....
  4. Register the analyzer in cmd/linters/main.go so it runs via the multichecker binary.

Build and test linters

  • Test only your linter package:
    • go test ./pkg/linters/<linter-name>/...
  • Build the custom linter runner:
    • go build ./cmd/linters
  • Run all custom linters across the repo:
    • make golint-custom

make golint-custom builds cmd/linters and runs it against ./cmd/... and ./pkg/....

Common AST pitfalls

Unwrap parenthesized expressions

Expressions wrapped in parentheses appear as *ast.ParenExpr. Unwrap expressions before asserting their AST type or comparing identifiers, so forms such as (nil) and (err) are handled like nil and err. Use the shared helper:

if ident, ok := astutil.UnwrapParenExpr(expr).(*ast.Ident); ok && ident.Name == "nil" {
	// Handle nil.
}

Match all relevant statement shapes

Semantically similar calls can appear in different statement nodes. A call that discards a result may be a bare *ast.ExprStmt or part of an *ast.AssignStmt; filtering only for one shape misses the other. Include and handle each relevant node shape:

nodeFilter := []ast.Node{(*ast.AssignStmt)(nil), (*ast.ExprStmt)(nil)}
return analyzerutil.Preorder(pass, nodeFilter, func(n ast.Node) {
	switch stmt := n.(type) {
	case *ast.AssignStmt:
		analyzeAssign(stmt)
	case *ast.ExprStmt:
		analyzeExpr(stmt)
	}
})

Before submitting a linter, check expression-shape assertions for parenthesis unwrapping and verify its node filter covers relevant equivalent syntax forms.

Coverage-aware perf gating

For linters that flag micro-optimizations (allocation/perf rules), only apply them on lines that tests actually exercise — "hot paths" — rather than on dead or rarely-executed code where the optimization brings no measurable benefit. Use the shared pkg/linters/internal/coverage package:

  1. In your analyzer file, register a -hot-threshold flag in init() (not as a var initializer, to avoid an Analyzer/run/flag initialization cycle):

    var hotThreshold *int
    
    func init() {
        hotThreshold = coverage.RegisterHotThresholdFlag(Analyzer)
    }
    
  2. Immediately before reporting a diagnostic, gate it with coverage.ShouldApply:

    if !coverage.ShouldApply(pass, node.Pos(), *hotThreshold) {
        return
    }
    

coverage.ShouldApply is permissive by default: when no coverage profile is loaded via the GH_AW_LINT_COVERAGE_PROFILE environment variable, or when hot-threshold is 0, it always returns true, preserving pre-coverage-aware behavior. Only wire this into linters whose fix has a genuine performance rationale (extra allocations, O(n²) behavior, etc.) — purely readability/style linters should not be coverage-gated.

Generating the coverage profile

go test -covermode=count -coverprofile=/tmp/coverage.out ./...
export GH_AW_LINT_COVERAGE_PROFILE=/tmp/coverage.out
make golint-custom

This profile is read once per linter-runner process. To lint only a specific subtree, scope the go test and golint-custom commands to the same package path.

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…