create-canvas-extension

bởi github

Tạo hoặc đăng ký một tiện ích mở rộng canvas trong kho lưu trữ awesome-copilot. Sử dụng khi được yêu cầu tạo khung cho một tiện ích mở rộng canvas mới, tạo plugin.json của nó, thêm một…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill create-canvas-extension

Create a canvas extension

Use this skill only for the github/awesome-copilot repository. Canvas extensions are reusable source components. They do not have a plugin.json under extensions/.

Required decisions

Before creating files, ask for each missing value:

  1. Extension ID: lowercase kebab-case, matching the source folder and plugin name.
  2. Display metadata:
    • description
    • version (default 1.0.0)
    • author name and optional URL
    • keywords (lowercase, hyphenated, maximum 10)
    • repository and license (default to the repository URL and MIT when appropriate)
  3. Canvas entrypoint: confirm whether the extension already has extension.mjs. If not, create a minimal entrypoint only when the user provides enough implementation details; otherwise create the directory and leave an explicit TODO.
  4. Preview image: obtain an existing assets/preview.png path or ask the user to add it. Do not invent a binary image or silently use a misleading placeholder.
  5. Plugin registration:
    • For a standalone installable canvas plugin, create plugins/<extension-id>.
    • For an extension that belongs to an existing plugin, ask for the parent plugin ID and add ./extensions/<extension-id> to that plugin's extensions.com.github.awesome-copilot.extensions.
    • If the extension should be shipped by multiple plugins, collect all plugin IDs and add the same extension ID to each mapping file.

Files to create

For a new extension plugin, create this structure:

extensions/<extension-id>/
├── extension.mjs
└── assets/
    └── preview.png

plugins/<extension-id>/
├── plugin.json
└── README.md

The extension source may contain additional files such as package.json, canvas assets, or supporting modules. Keep all reusable implementation files under extensions/<extension-id>/.

Create plugins/<extension-id>/plugin.json with this shape:

{
  "$schema": "https://agent-plugins.org/schemas/1.0.0/plugin.schema.json",
  "name": "<extension-id>",
  "description": "<description>",
  "version": "1.0.0",
  "author": {
    "name": "<author>"
  },
  "repository": "https://github.com/github/awesome-copilot",
  "license": "MIT",
  "keywords": [
    "<keyword>"
  ],
  "extensions": {
    "com.github.copilot": {
      "logo": "assets/preview.png"
    },
    "com.github.awesome-copilot": {
      "extensions": [
        "./extensions/<extension-id>"
      ]
    }
  }
}

Keep Agent Plugins fields at the manifest top level. Repository composition belongs only under extensions.com.github.awesome-copilot; do not put agents, commands, hooks, or skills at the top level or directly under extensions. MCP servers are declared in mcp.json at the plugin root, never in plugin.json. Do not add x-awesome-copilot, standalone, or other repository-specific top-level fields.

For an existing parent plugin, create or update:

plugins/<parent-plugin>/plugin.json (`extensions.com.github.awesome-copilot.extensions`)

Its extensions property must contain sorted repository-relative paths:

{
  "extensions": [
    "./extensions/<extension-id>"
  ]
}

Do not copy the extension source into the parent plugin. Materialization resolves the IDs from the root extensions/ directory, so the same source can be bundled by multiple plugins.

Workflow

  1. Inspect the repository before editing:

    • confirm extensions/<extension-id> and plugins/<extension-id> do not already conflict
    • inspect the target parent plugin, if any
    • check whether a preview image and entrypoint already exist
  2. Ask only the missing required questions from the decisions above.

  3. Create the source and plugin directories with the required files.

  4. If creating a new entrypoint, keep it minimal and clearly mark implementation TODOs rather than fabricating behavior.

  5. Add or update extensions.com.github.awesome-copilot.extensions for every parent plugin that should ship the extension. Keep paths alphabetically sorted and unique.

  6. Ensure there is no extensions/<extension-id>/.github/plugin/plugin.json.

  7. Run:

    npm run plugin:validate
    npm run build
    npm run website:data
    
  8. Report the created paths, the plugins that ship the extension, and any missing user-provided assets or TODOs.

Existing extension migration

When migrating an existing extension:

  1. Move its existing manifest to plugins/<extension-id>/plugin.json.
  2. Update the manifest to the namespace-based extensions.com.github.copilot.logo shape.
  3. Remove the old manifest from extensions/<extension-id>.
  4. Register the extension in any parent plugin's extensions.com.github.awesome-copilot.extensions.
  5. Run the validation and build commands above.

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…