convert-word-to-md

bởi github

Chuyển đổi tài liệu Word (.docx) thành Markdown để nội dung của chúng có thể được phân tích, tóm tắt, tìm kiếm hoặc trích xuất một cách chính xác. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill convert-word-to-md

Convert Word to Markdown

When to use this skill

Trigger this skill any time there is a .docx file that needs to be understood or processed — for example, a user attaches a Word document and asks questions about it, wants a summary, wants specific data pulled out, or wants multiple Word documents in a folder processed together. Word's native .docx format is a zipped XML bundle that is not reliably readable as plain text, so always convert it to Markdown first using the script in this skill rather than trying to open or parse the file directly.

This skill only supports .docx. If asked to convert a legacy .doc file, tell the user it isn't supported and ask them to re-save it as .docx (Word: File > Save As > Word Document (.docx)) first.

Mixed file types: When the user references a folder or set of documents containing multiple supported file types (.pdf, .docx, .xlsx), this skill handles only .docx files. The agent MUST also invoke the sibling skills in parallel:

  • convert-pdf-to-md for any .pdf files
  • convert-excel-to-md for any .xlsx files

Never process a folder and silently skip a supported file type. All three skills must be invoked together when mixed types are present.

Setup (once per environment)

Before the first conversion in a given environment, follow references/setup.md step by step to ensure Python, pip, and the markitdown package are installed. Do this proactively rather than guessing whether the environment is ready — the script itself will also fail with a clear pointer back to that file if markitdown turns out to be missing, so it's safe to just try the conversion first if you're reasonably confident setup was already done.

Usage

The conversion script lives at scripts/convert_word_to_md.py.

Output structure: MarkItDown embeds images as a truncated data:image/png;base64... URI placeholder (not real image data), so the script extracts real images directly from the .docx and writes a self-contained folder per document instead of a single loose .md file:

<name>/
    img/
        img001.<ext>
        img002.<ext>
        ...
    <name>.md          (image references are relative: img/imgNNN.ext)

If the document has no embedded images, no img/ folder is created.

Single file:

# Windows
python scripts\convert_word_to_md.py "C:\path\to\document.docx"
# macOS / Linux
python scripts/convert_word_to_md.py "/path/to/document.docx"

This creates a document\ folder next to the source file (containing document.md and, if present, document\img\). To control the destination folder explicitly:

python scripts\convert_word_to_md.py "C:\path\to\document.docx" -o "C:\path\to\output_folder"

A folder of Word documents (batch mode):

python scripts\convert_word_to_md.py "C:\path\to\folder"

Add --recursive to also include subfolders:

python scripts\convert_word_to_md.py "C:\path\to\folder" --recursive

Each .docx found gets its own <name>\ output folder next to it by default. Pass -o "C:\path\to\output_parent" to collect all the generated <name>\ folders under a separate parent directory instead (subfolder structure is preserved when combined with --recursive).

After conversion, read the resulting .md file(s) to perform the actual analysis the user asked for — the script's job is only to produce accurate Markdown (and images), not to interpret the content.

Deciding where output goes

Default — always output next to the source file. The <name>/ folder is created in the same directory as the source .docx. This is the required default for every case. Do NOT override it unless the user explicitly asks for a different location.

Only use -o when the user explicitly provides an output path (e.g., "save the output to C:\output", "put the results in D:\work"). Do NOT pass -o based on the agent's current working directory, the session state folder, or any implied location.

If the source file path cannot be fully resolved — for example, the user provides only a filename with no directory, or the path is ambiguous — use ask_user to confirm the full absolute path before running the conversion. Never guess or assume the directory.

Troubleshooting

SymptomLikely causeFix
ModuleNotFoundError: No module named 'markitdown' / exit code 2MarkItDown not installedFollow references/setup.md
ERROR: Unsupported file type '.doc' / exit code 3Legacy .doc, not .docxAsk the user to re-save as .docx
ERROR: Input path not found / exit code 3Wrong path, or file movedConfirm the correct path with the user
FAILED <file> -> ... in batch outputThat specific file is corrupt, password-protected, or otherwise unreadableReport which file(s) failed; other files in the batch still succeed
NOTE: skipped N non-.docx file(s)Folder contains non-Word filesExpected — those files are intentionally ignored
WARNING: found N image placeholder(s) ... but extracted M image file(s)Mismatch between MarkItDown's placeholder count and images found in word/media/ (unusual/malformed docx)Placeholders are left unreplaced rather than risk wrong images; inspect the source file's media manually if images are needed

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…