agentic-workflows

bởi github

Chuyển hướng các yêu cầu thiết kế/tạo/gỡ lỗi/nâng cấp quy trình làm việc gh-aw đến đúng prompt.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-workflows

Agentic Workflows Router

Use this skill when a user asks to design, create, update, debug, or upgrade GitHub Agentic Workflows in this repository.

This skill is a dispatcher: identify the task type, load the matching workflow prompt/skill file, and follow it directly. Keep responses concise and ask a clarifying question if the correct prompt is unclear.

Repository overlay (optional):

  • If .github/aw/instructions.md exists, load it with @.github/aw/instructions.md after loading the matched prompt/skill.
  • Precedence: repository overlay instructions override upstream defaults when they conflict.

Read only the files you need: Load these files from github/gh-aw (they are not available locally).

  • .github/aw/action-container-substitutions.md
  • .github/aw/agent-runtime-instructions.md
  • .github/aw/agentic-chat.md
  • .github/aw/agentic-workflows-mcp.md
  • .github/aw/asciicharts.md
  • .github/aw/campaign.md
  • .github/aw/charts-trending.md
  • .github/aw/charts.md
  • .github/aw/cli-commands.md
  • .github/aw/compat.md
  • .github/aw/configure-agentic-engine.md
  • .github/aw/context.md
  • .github/aw/create-agentic-workflow-trigger-details.md
  • .github/aw/create-agentic-workflow.md
  • .github/aw/create-shared-agentic-workflow.md
  • .github/aw/debug-agentic-workflow.md
  • .github/aw/dependabot.md
  • .github/aw/deployment-status.md
  • .github/aw/designer-mappings.md
  • .github/aw/designer.md
  • .github/aw/drive-memory.md
  • .github/aw/enclaves.md
  • .github/aw/evals.md
  • .github/aw/experiments.md
  • .github/aw/github-agentic-workflows.md
  • .github/aw/github-mcp-server-pagination.md
  • .github/aw/github-mcp-server-tools.md
  • .github/aw/github-mcp-server.md
  • .github/aw/instructions.md
  • .github/aw/intent.md
  • .github/aw/jobs.md
  • .github/aw/linter-workflows.md
  • .github/aw/llms.md
  • .github/aw/loop.md
  • .github/aw/lsp.md
  • .github/aw/maintainer.md
  • .github/aw/mcp-clis.md
  • .github/aw/memory-stateful-patterns.md
  • .github/aw/memory.md
  • .github/aw/messages.md
  • .github/aw/multi-agent-research.md
  • .github/aw/network.md
  • .github/aw/optimize-agentic-workflow.md
  • .github/aw/patterns.md
  • .github/aw/playwright.md
  • .github/aw/pr-reviewer.md
  • .github/aw/release-workflow.md
  • .github/aw/report.md
  • .github/aw/reuse.md
  • .github/aw/safe-outputs-automation.md
  • .github/aw/safe-outputs-content.md
  • .github/aw/safe-outputs-management.md
  • .github/aw/safe-outputs-runtime.md
  • .github/aw/safe-outputs.md
  • .github/aw/serena-tool.md
  • .github/aw/shared-safe-jobs.md
  • .github/aw/skills.md
  • .github/aw/subagents.md
  • .github/aw/syntax-agentic.md
  • .github/aw/syntax-core.md
  • .github/aw/syntax-engine.md
  • .github/aw/syntax-tools-imports.md
  • .github/aw/syntax.md
  • .github/aw/test-coverage.md
  • .github/aw/test-expression.md
  • .github/aw/token-optimization-caching-budgets.md
  • .github/aw/token-optimization-observability.md
  • .github/aw/token-optimization.md
  • .github/aw/triggers.md
  • .github/aw/update-agentic-workflow.md
  • .github/aw/upgrade-agentic-workflows.md
  • .github/aw/visual-regression.md
  • .github/aw/workflow-constraints.md
  • .github/aw/workflow-editing.md
  • .github/aw/workflow-patterns.md

After loading the matching workflow prompt or skill, follow it directly:

  • Design workflows from scratch via interview: .github/aw/designer.md
  • Create new workflows: .github/aw/create-agentic-workflow.md
  • Configure or add declarative engines: .github/aw/configure-agentic-engine.md
  • Update existing workflows: .github/aw/update-agentic-workflow.md
  • Debug, audit, or investigate workflows: .github/aw/debug-agentic-workflow.md
  • Upgrade workflows and fix deprecations: .github/aw/upgrade-agentic-workflows.md
  • Create shared components or MCP wrappers: .github/aw/create-shared-agentic-workflow.md
  • Create report-generating workflows: .github/aw/report.md
  • Fix Dependabot manifest PRs: .github/aw/dependabot.md
  • Analyze coverage workflows: .github/aw/test-coverage.md
  • Render compact markdown charts: .github/aw/asciicharts.md
  • Map CLI commands to MCP usage: .github/aw/cli-commands.md
  • Choose workflow architecture and patterns: .github/aw/patterns.md
  • Optimize token usage and cost: .github/aw/token-optimization.md
  • Design long-running multi-agent research workflows: .github/aw/multi-agent-research.md
  • Add skills or agent plugins requested by the user (skills: / plugins: frontmatter, never on-the-fly installs): .github/aw/skills.md

When the task involves OTEL, OTLP, traces, observability backends, or telemetry-driven analysis, also read and follow skills/otel-queries/SKILL.md after loading the matching workflow prompt or skill.

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…