firecrawl-search

bởi firecrawl

Tìm kiếm web với tùy chọn thu thập nội dung. Trả về kết quả tìm kiếm dưới dạng JSON, tùy chọn có kèm nội dung đầy đủ của trang.

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-cli --skill firecrawl-search

firecrawl search

Web search with optional content scraping. Returns search results as JSON, optionally with full page content.

When to use

  • You don't have a specific URL yet
  • You need to find pages, answer questions, or discover sources
  • First step in the workflow escalation pattern: search → scrape → map → crawl → interact

Quick start

# Basic search
firecrawl search "your query" -o .firecrawl/result.json --json

# Search and scrape full page content from results
firecrawl search "your query" --scrape -o .firecrawl/scraped.json --json

# News from the past day
firecrawl search "your query" --sources news --tbs qdr:d -o .firecrawl/news.json --json

Options

OptionDescription
--limit <n>Max number of results
--sources <web,images,news>Source types to search
--categories <github,research,pdf>Filter by category
--tbs <qdr:h|d|w|m|y>Time-based search filter
--locationLocation for search results
--country <code>Country code for search
--scrapeAlso scrape full page content for each result
--scrape-formatsFormats when scraping (default: markdown)
-o, --output <path>Output file path
--jsonOutput as JSON

Tips

  • --scrape fetches full content — don't re-scrape URLs from search results. This saves credits and avoids redundant fetches.
  • Always write results to .firecrawl/ with -o to avoid context window bloat.
  • Use jq to extract URLs or titles: jq -r '.data.web[].url' .firecrawl/search.json
  • Naming convention: .firecrawl/search-{query}.json or .firecrawl/search-{query}-scraped.json

Send feedback after every search (refunds 1 credit)

Search costs 2 credits. After you've actually used the results (or decided they were useless), send structured feedback with firecrawl search-feedback <id>. The first feedback per search refunds 1 credit and helps us improve search quality. Do this once per search, in the background, after you finish processing the results — it does not block your main task.

Opt out: if FIRECRAWL_NO_SEARCH_FEEDBACK=1 (or FIRECRAWL_DISABLE_SEARCH_FEEDBACK=1) is set, the CLI silently skips the call and never sends anything. Respect that — do not try to work around it. (Team admins can also disable this server-side; the API will return feedbackErrorCode: "TEAM_OPTED_OUT" and the CLI will exit 0 silently.)

Rules to know before you call this:

  • Time window: must be sent within ~2 minutes of the search. Late feedback is rejected.
  • --missing-content is the most important field. It's a list of specific pieces of content you expected but did not find. One topic per entry — do not pack multiple topics into one string. These aggregate across teams and tell us what to index next.
  • Substantive content required (zero-effort feedback is rejected with HTTP 400):
    • good → must include at least one --valuable-sources entry.
    • partial → must include --valuable-sources or --missing-content.
    • bad → must include --missing-content or --query-suggestions.
  • Daily refund cap (per team, per UTC day, default 100 credits). Once your team has been refunded 100 credits today, further submissions still record feedback but no longer refund credits. The response includes creditsRefundedToday / dailyRefundCap / dailyCapReached. When dailyCapReached: true, stop calling search-feedback for the rest of the UTC day — it won't refund anything and you're wasting bandwidth.
  • Idempotent: re-submitting for the same search id returns success but no extra refund.
  • --silent & is the right pattern — exit code 0 even on failure, so a rejected/expired call never crashes your pipeline.

Read the search response's id:

SEARCH_ID=$(jq -r '.id' .firecrawl/search-react-hooks.json)

Then send feedback. Pick the rating that matches what actually happened:

# Results were useful, with notes on what was still missing
firecrawl search-feedback "$SEARCH_ID" \
  --rating good \
  --valuable-sources '[{"url":"https://react.dev/reference/react/hooks","reason":"Most authoritative"}]' \
  --missing-content '[
    {"topic":"useDeferredValue","description":"No example of useDeferredValue with Suspense"},
    {"topic":"useTransition","description":"No coverage of useTransition for routing"}
  ]' \
  --query-suggestions "Boost react.dev for queries about react hooks" \
  --silent &

# Results were partially useful — multiple missing topics, one entry per topic
firecrawl search-feedback "$SEARCH_ID" \
  --rating partial \
  --missing-content '[
    {"topic":"useDeferredValue"},
    {"topic":"useTransition","description":"Need React 18+ examples"},
    {"topic":"Server Components hooks"}
  ]' \
  --silent &

# Quick form — repeat --missing-content or use comma-separated topics
firecrawl search-feedback "$SEARCH_ID" \
  --rating bad \
  --missing-content "official api reference: missing v2 endpoints" \
  --missing-content "code examples in python" \
  --silent &

--missing-content accepts:

  • JSON array of {topic, description?} objects (richest, preferred)
  • "topic: description" strings (shorthand)
  • Plain "topic1, topic2, topic3" (when you only have topic names)
  • Repeated --missing-content flags

--silent suppresses output and & runs it in the background so feedback never blocks you.

See also

Thêm skills từ firecrawl

oracle
firecrawl
Các phương pháp hay nhất khi sử dụng CLI oracle (gộp lời nhắc + tệp, engine, phiên và các mẫu đính kèm tệp).
official
firecrawl-monitor
firecrawl
Phát hiện khi nội dung trên một trang web thay đổi và nhận thông báo qua webhook hoặc email — không cần cron job, trình thu thập dữ liệu hay tập lệnh diff. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng muốn theo dõi thay đổi trên một trang, theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh, cảnh báo về tin tuyển dụng hoặc bài đăng blog mới, giám sát trang tài liệu/thay đổi/trạng thái, hoặc nói "giám sát", "theo dõi", "cảnh báo tôi khi", "thông báo khi X thay đổi", "nhắn tôi nếu", "gửi email cho tôi khi", hoặc "gửi webhook khi". Một bộ đánh giá AI tích hợp sẽ lọc ra
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
Thực hiện nghiên cứu sâu đa nguồn với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu nghiên cứu một chủ đề, so sánh các góc nhìn, tạo bản tóm tắt có nguồn, điều tra câu hỏi kỹ thuật hoặc thị trường, hoặc tổng hợp bằng chứng từ web từ nhiều nguồn.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
Tìm kiếm và tổng hợp các bài báo nghiên cứu, sách trắng, tệp PDF, báo cáo kỹ thuật và nguồn học thuật với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng muốn một bài tổng quan tài liệu, tóm tắt bài báo, bức tranh nghiên cứu, hoặc tổng hợp có nguồn từ các tệp PDF và ấn phẩm học thuật/ngành.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Trích xuất các chỉ số thị trường, tài chính, thu nhập, ngành và công ty với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu nghiên cứu thị trường, xu hướng ngành, dữ liệu công ty đại chúng, so sánh tài chính, nghiên cứu thu nhập hoặc báo cáo thị trường có cấu trúc.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
Trích xuất hệ thống thiết kế của bất kỳ trang web nào thành tệp DESIGN.md sẵn sàng cho agent bằng cách sử dụng bằng chứng thu thập từ Firecrawl. Sử dụng khi người dùng muốn lấy màu sắc, phông chữ, khoảng cách, thành phần, mẫu bố cục hoặc hướng dẫn thương hiệu/giao diện từ một trang web để các agent AI có thể tạo trang web mới, sao chép giao diện hoặc xây dựng các trang lấy cảm hứng từ thiết kế đó.
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Xây dựng cơ sở tri thức từ nội dung web với Firecrawl. Dùng cho tài liệu tham khảo cục bộ, các đoạn dữ liệu sẵn sàng cho RAG, tập dữ liệu tinh chỉnh, bản sao tài liệu, kho ngữ liệu chủ đề, hoặc markdown sẵn sàng cho LLM được tổ chức từ các nguồn web.
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
Tạo bản tóm tắt thông tin khách hàng tiềm năng trước cuộc họp với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng cần nghiên cứu công ty, nghiên cứu cá nhân, tin tức gần đây, điểm thảo luận, điểm khó khăn hoặc chuẩn bị tiếp cận trước cuộc gọi bán hàng, cuộc họp đối tác, cuộc trò chuyện với nhà đầu tư hoặc phỏng vấn khách hàng.
officialresearchweb-scraping