clickhousectl-local-dev

Sử dụng khi người dùng muốn xây dựng ứng dụng với ClickHouse, thiết lập môi trường phát triển ClickHouse cục bộ, cài đặt ClickHouse, tạo máy chủ cục bộ,…

npx skills add https://github.com/clickhouse/agent-skills --skill clickhousectl-local-dev

Local ClickHouse Development Setup

This skill walks through setting up a complete local ClickHouse development environment using clickhousectl. Follow these steps in order.

When to Apply

Use this skill when the user wants to:

  • Build an application that needs an analytical database or ClickHouse specifically
  • Set up a local ClickHouse instance for development
  • Install ClickHouse on their machine
  • Create tables and start querying ClickHouse locally
  • Prototype or experiment with ClickHouse

Step 1: Install clickhousectl

Check if clickhousectl is already available:

which clickhousectl

If not found, install it:

curl -fsSL https://clickhouse.com/cli | sh

This installs clickhousectl to ~/.local/bin/clickhousectl and creates a chctl alias.

If the command is still not found after install: The user may need to add ~/.local/bin to their PATH or open a new terminal session. Suggest:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Once installed, clickhousectl skills can be used to install the latest ClickHouse Agent Skills.


Step 2: Install ClickHouse and set the default

Install the latest ClickHouse version and set it as the system default:

clickhousectl local use latest

This installs ClickHouse, sets it as the default version used by clickhousectl local commands, and symlinks ~/.local/bin/clickhouse to the binary, putting clickhouse on your PATH (meaning you can invoke clickhouse directly, e.g. clickhouse client if needed).

You can use other version specifiers like stable, 26.4, 26.4.2.10 when needed.


Step 3: Initialize the project

From the user's project root directory:

clickhousectl local init

This creates a standard folder structure:

clickhouse/
  tables/                 # CREATE TABLE statements
  materialized_views/     # Materialized view definitions
  queries/                # Saved queries
  seed/                   # Seed data / INSERT statements

Note: This step is optional. If the user already has their own folder structure for SQL files, skip this and adapt the later steps to use their paths.


Step 4: Start a local server

clickhousectl local server start --name <name>

This starts a ClickHouse server in the background.

To check running servers and see their exposed ports:

clickhousectl local server list

Step 5: Create the schema

Based on the user's application requirements, write CREATE TABLE SQL files.

Write each table definition to its own file in clickhouse/tables/:

# Example: clickhouse/tables/events.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS events (
    timestamp DateTime,
    user_id UInt32,
    event_type LowCardinality(String),
    properties String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (event_type, timestamp)

When designing schemas, if the clickhouse-best-practices skill is available, consult it for guidance on ORDER BY column selection, data types, and partitioning.

Apply the schema to the running server:

clickhousectl local client --name <name> --queries-file clickhouse/tables/events.sql

Step 6: Seed data (optional)

If the user needs sample data for development, write INSERT statements to clickhouse/seed/:

# Example: clickhouse/seed/events.sql
INSERT INTO events (timestamp, user_id, event_type, properties) VALUES
    ('2024-01-01 00:00:00', 1, 'page_view', '{"page": "/home"}'),
    ('2024-01-01 00:01:00', 2, 'click', '{"button": "signup"}');

Apply seed data:

clickhousectl local client --name <name> --queries-file clickhouse/seed/events.sql

Step 7: Verify the setup

Confirm tables were created:

clickhousectl local client --name <name> --query "SHOW TABLES"

Run a test query:

clickhousectl local client --name <name> --query "SELECT count() FROM events"

If the user wants to use a managed ClickHouse service, use the clickhousectl-cloud-deploy skill to help the user deploy to ClickHouse Cloud.

Thêm skills từ clickhouse

chdb-sql
clickhouse
Chạy ClickHouse SQL trực tiếp trong Python — không cần máy chủ. Truy vấn tệp cục bộ, cơ sở dữ liệu từ xa và lưu trữ đám mây với toàn bộ sức mạnh SQL của ClickHouse.
official
chdb-datastore
clickhouse
DataStore là một giải pháp thay thế pandas lười biếng, dựa trên ClickHouse. Mã pandas hiện tại của bạn hoạt động không thay đổi — nhưng các thao tác được biên dịch thành SQL tối ưu hóa và chỉ thực thi khi cần kết quả (ví dụ: print(), len(), lặp).
official
clickhouse-architecture-advisor
clickhouse
PHẢI SỬ DỤNG khi thiết kế kiến trúc ClickHouse, lựa chọn giữa các mẫu ingestion hoặc modeling, hoặc chuyển đổi các thực tiễn tốt nhất thành hệ thống cụ thể theo khối lượng công việc…
official
clickhouse-best-practices
clickhouse
28 quy tắc thực hành tốt nhất cho ClickHouse được tổ chức theo thiết kế lược đồ, tối ưu hóa truy vấn và chiến lược nhập dữ liệu. Bao gồm ba lĩnh vực quan trọng: lựa chọn khóa chính và kiểu dữ liệu (các quyết định thiết kế không thể thay đổi), tối ưu hóa JOIN và truy vấn, cũng như gộp lô chèn và tránh đột biến. Bao gồm 28 quy tắc được ưu tiên theo mức độ tác động, với các quy tắc thiết kế lược đồ và tối ưu hóa truy vấn được đánh dấu QUAN TRỌNG do cơ chế lưu trữ cột và chỉ mục thưa của
official
clickhousectl-cloud-deploy
clickhouse
Sử dụng khi người dùng muốn triển khai ClickHouse lên đám mây, chuyển sang môi trường sản xuất, sử dụng ClickHouse Cloud, lưu trữ dịch vụ ClickHouse được quản lý, hoặc di chuyển từ hệ thống cục bộ…
official
setup
clickhouse
Hướng dẫn người dùng thiết lập kết nối máy chủ ClickHouse MCP đi kèm với plugin này. Sử dụng khi người dùng cài đặt plugin lần đầu hoặc gặp sự cố…
official
clickhouse-js-node-coding
clickhouse
Tham khảo: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript
official
clickhouse-js-node-troubleshooting
clickhouse
Tham khảo: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript
official