clickhousectl-cloud-deploy

Sử dụng khi người dùng muốn triển khai ClickHouse lên đám mây, chuyển sang môi trường sản xuất, sử dụng ClickHouse Cloud, lưu trữ dịch vụ ClickHouse được quản lý, hoặc di chuyển từ hệ thống cục bộ…

npx skills add https://github.com/clickhouse/agent-skills --skill clickhousectl-cloud-deploy

Deploy to ClickHouse Cloud

This skill walks through deploying to ClickHouse Cloud using clickhousectl. It covers account setup, CLI authentication, service creation, schema migration, and connecting your application. Follow these steps in order.

When to Apply

Use this skill when the user wants to:

  • Deploy their ClickHouse application to production
  • Host ClickHouse as a managed cloud service
  • Migrate from a local ClickHouse setup to ClickHouse Cloud
  • Create a ClickHouse Cloud service
  • Set up ClickHouse Cloud for the first time

Step 1: Sign up for ClickHouse Cloud

Before using any cloud commands, the user needs a ClickHouse Cloud account.

Ask the user: "Do you already have a ClickHouse Cloud account?"

If they do not have an account, explain:

ClickHouse Cloud is a fully managed service that runs ClickHouse for you — no infrastructure to maintain, automatic scaling, backups, and upgrades included. There's a free trial so you can get started without a credit card.

To create an account, go to: https://clickhouse.cloud

Sign up with your email, Google, or GitHub account. Once you're in the console, let me know and we'll continue with the next step.

Wait for the user to confirm they have signed up or already have an account before proceeding.


Step 2: Authenticate the CLI

First, ensure clickhousectl is installed. Check with:

which clickhousectl

If not found, install it:

curl -fsSL https://clickhouse.com/cli | sh

Authenticate clickhousectl with a ClickHouse Cloud API key.

Create an API key

Guide the user through creating one in the ClickHouse Cloud console:

  1. Click the gear icon (Settings) in the left sidebar
  2. Go to API Keys
  3. Click Create API Key
  4. Give it a name (e.g., "clickhousectl")
  5. Select the Admin role for the key. Admin is needed because cloud service query auto-provisions a per-service query endpoint API key on first use, which requires permission to create keys. Developer-scoped keys can manage services but may not be able to complete the auto-provisioning step.
  6. Click Generate API Key
  7. Copy both the Key ID and the Key Secret — the secret is only shown once

Authenticate clickhousectl with the key

Ask the user to open a new terminal tab in the same working directory and run the login command there with their Key ID and Secret — this keeps the secret out of the chat session. Tell them to come back and let you know once it's done.

clickhousectl cloud login --api-key <key> --api-secret <secret>

Both --api-key and --api-secret are required — if the user only has one, tell them both are needed.


To verify authentication works:

clickhousectl cloud org list

This should return the user's organization.


Step 3: Create a cloud service

Create a new ClickHouse Cloud service:

clickhousectl cloud service create --name <service-name>

From the output, add the HTTPS host and port to .env as CLICKHOUSE_HOST and CLICKHOUSE_PORT. Make sure .env is gitignored.

Then poll until the service state is running:

clickhousectl cloud service get <service-id>

Step 4: Migrate schemas

If the user has local table definitions (e.g., from using the clickhousectl-local-dev skill), migrate them to the cloud service.

Use cloud service query to run SQL against the cloud service over HTTP. Just pass the service name (or --id).

Read the local schema files from clickhouse/tables/ and apply each one to the cloud service:

clickhousectl cloud service query --name <service-name> \
  --queries-file clickhouse/tables/<table>.sql

Apply them in dependency order — tables referenced by materialized views should be created first.

Also apply materialized views if they exist:

clickhousectl cloud service query --name <service-name> \
  --queries-file clickhouse/materialized_views/<view>.sql

To target a specific database, pass --database <name>.


Step 5: Verify the deployment

Connect to the cloud service and confirm tables exist:

clickhousectl cloud service query --name <service-name> --query "SHOW TABLES"

Run a test query to confirm the schema is correct:

clickhousectl cloud service query --name <service-name> --query "DESCRIBE TABLE <table-name>"

Step 6: Create a dedicated user for the application

The default user has full admin rights and should not be used by the application. Create a dedicated user scoped to the schema deployed in Step 4.

Generate a strong random password and append the credentials to .env before creating the user, so the password is persisted even if a subsequent step fails:

PASSWORD=$(openssl rand -base64 32)
echo "CLICKHOUSE_USER=app_user" >> .env
echo "CLICKHOUSE_PASSWORD=$PASSWORD" >> .env

Then create the user and grant the minimum permissions the app needs. Replace <database> with the database the schema lives in (often default):

clickhousectl cloud service query --name <service-name> --query \
  "CREATE USER app_user IDENTIFIED BY '$PASSWORD'"

clickhousectl cloud service query --name <service-name> --query \
  "GRANT SELECT, INSERT ON <database>.* TO app_user"

Adjust the grants to fit the app:

  • Read-only app → drop INSERT
  • Needs to create/drop its own tables → also grant CREATE TABLE, DROP TABLE on the database (but prefer running migrations as the admin user instead)
  • Multiple databases → repeat the GRANT per database, or scope per table with ON <database>.<table>

Verify the user exists and has the expected grants:

clickhousectl cloud service query --name <service-name> --query "SHOW GRANTS FOR app_user"

ClickHouse cannot reveal the password later, so if .env is lost, the user must reset the password via ALTER USER app_user IDENTIFIED BY '<new>'.


The application can now use the credentials in .env to connect to ClickHouse Cloud.

Thêm skills từ clickhouse

chdb-sql
clickhouse
Chạy ClickHouse SQL trực tiếp trong Python — không cần máy chủ. Truy vấn tệp cục bộ, cơ sở dữ liệu từ xa và lưu trữ đám mây với toàn bộ sức mạnh SQL của ClickHouse.
official
chdb-datastore
clickhouse
DataStore là một giải pháp thay thế pandas lười biếng, dựa trên ClickHouse. Mã pandas hiện tại của bạn hoạt động không thay đổi — nhưng các thao tác được biên dịch thành SQL tối ưu hóa và chỉ thực thi khi cần kết quả (ví dụ: print(), len(), lặp).
official
clickhouse-architecture-advisor
clickhouse
PHẢI SỬ DỤNG khi thiết kế kiến trúc ClickHouse, lựa chọn giữa các mẫu ingestion hoặc modeling, hoặc chuyển đổi các thực tiễn tốt nhất thành hệ thống cụ thể theo khối lượng công việc…
official
clickhouse-best-practices
clickhouse
28 quy tắc thực hành tốt nhất cho ClickHouse được tổ chức theo thiết kế lược đồ, tối ưu hóa truy vấn và chiến lược nhập dữ liệu. Bao gồm ba lĩnh vực quan trọng: lựa chọn khóa chính và kiểu dữ liệu (các quyết định thiết kế không thể thay đổi), tối ưu hóa JOIN và truy vấn, cũng như gộp lô chèn và tránh đột biến. Bao gồm 28 quy tắc được ưu tiên theo mức độ tác động, với các quy tắc thiết kế lược đồ và tối ưu hóa truy vấn được đánh dấu QUAN TRỌNG do cơ chế lưu trữ cột và chỉ mục thưa của
official
clickhousectl-local-dev
clickhouse
Sử dụng khi người dùng muốn xây dựng ứng dụng với ClickHouse, thiết lập môi trường phát triển ClickHouse cục bộ, cài đặt ClickHouse, tạo máy chủ cục bộ,…
official
setup
clickhouse
Hướng dẫn người dùng thiết lập kết nối máy chủ ClickHouse MCP đi kèm với plugin này. Sử dụng khi người dùng cài đặt plugin lần đầu hoặc gặp sự cố…
official
clickhouse-js-node-coding
clickhouse
Tham khảo: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript
official
clickhouse-js-node-troubleshooting
clickhouse
Tham khảo: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript
official