Skills Phát triển

Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".

Azure OpenAI SDK cho .NET. Thư viện máy khách cho các dịch vụ Azure OpenAI và OpenAI. Sử dụng cho hoàn tất hội thoại, nhúng, tạo hình ảnh, phiên âm âm thanh và trợ lý. Kích hoạt: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "hoàn tất hội thoại .NET", "GPT-4", "nhúng", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

Azure AI Projects SDK dành cho .NET. Máy khách cấp cao cho các dự án Azure AI Foundry bao gồm agents, connections, datasets, deployments, evaluations và indexes. Sử dụng để quản lý dự án AI Foundry, agents có phiên bản và điều phối. Kích hoạt: "AI Projects", "AIProjectClient", "Foundry project", "versioned agents", "evaluations", "datasets", "connections", "deployments .NET".

Azure AI Projects SDK dành cho Java. SDK cấp cao cho quản lý dự án Azure AI Foundry bao gồm kết nối, tập dữ liệu, chỉ mục và đánh giá. Kích hoạt: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Xây dựng ứng dụng AI bằng Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Sử dụng khi làm việc với Foundry project clients, tạo agent có phiên bản với PromptAgentDefinition, chạy đánh giá, quản lý kết nối/triển khai/dataset/index, hoặc sử dụng client tương thích OpenAI. Đây là SDK Foundry cấp cao - đối với các thao tác agent cấp thấp, hãy sử dụng kỹ năng azure-ai-agents-python.

Xây dựng ứng dụng AI bằng Azure AI Projects SDK cho JavaScript (@azure/ai-projects). Sử dụng khi làm việc với máy khách dự án Foundry, tác nhân, kết nối, triển khai, bộ dữ liệu, chỉ mục, đánh giá hoặc lấy máy khách OpenAI.

SDK Azure AI Text Analytics để phân tích cảm xúc, nhận diện thực thể, cụm từ khóa, phát hiện ngôn ngữ, PII và NLP y tế. Dùng cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên văn bản. Kích hoạt: "text analytics", "sentiment analysis", "entity recognition", "key phrase", "PII detection", "TextAnalyticsClient".

Azure AI Transcription SDK dành cho Python. Dùng để phiên âm giọng nói thành văn bản theo thời gian thực và theo lô, kèm dấu thời gian và nhận diện người nói. Kích hoạt: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

Azure AI Document Translation SDK dành cho dịch tài liệu hàng loạt với khả năng giữ nguyên định dạng. Sử dụng để dịch các tài liệu Word, PDF, Excel, PowerPoint và các định dạng tài liệu khác ở quy mô lớn. Kích hoạt: "document translation", "batch translation", "translate documents", "DocumentTranslationClient".

SDK Dịch văn bản Azure AI để dịch văn bản theo thời gian thực, chuyển ngữ, phát hiện ngôn ngữ và tra cứu từ điển. Dùng để dịch nội dung văn bản trong các ứng dụng. Kích hoạt: "dịch văn bản", "trình dịch", "dịch văn bản", "chuyển ngữ", "TextTranslationClient".

Xây dựng ứng dụng dịch thuật bằng Azure Translation SDK cho JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Sử dụng khi triển khai dịch văn bản, chuyển ngữ, phát hiện ngôn ngữ hoặc dịch tài liệu hàng loạt.

Xây dựng ứng dụng phân tích hình ảnh với Azure AI Vision SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai chú thích hình ảnh, trích xuất văn bản OCR, phát hiện đối tượng, gắn thẻ hoặc cắt thông minh.

SDK phân tích hình ảnh Azure AI Vision dành cho chú thích, thẻ, đối tượng, OCR, phát hiện người và cắt thông minh. Dùng cho các tác vụ thị giác máy tính và hiểu hình ảnh. Kích hoạt: "phân tích hình ảnh", "thị giác máy tính", "OCR", "phát hiện đối tượng", "ImageAnalysisClient", "chú thích hình ảnh".

Azure AI Voice Live SDK cho .NET. Xây dựng ứng dụng AI giọng nói thời gian thực với giao tiếp WebSocket hai chiều. Sử dụng cho trợ lý giọng nói, AI hội thoại, chuyển đổi giọng nói thời gian thực và chatbot hỗ trợ giọng nói. Kích hoạt: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

Azure AI VoiceLive SDK dành cho Java. Hội thoại giọng nói hai chiều thời gian thực với trợ lý AI sử dụng WebSocket. Kích hoạt: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

Xây dựng ứng dụng AI giọng nói thời gian thực bằng Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Sử dụng kỹ năng này khi tạo ứng dụng Python cần giao tiếp âm thanh hai chiều thời gian thực với Azure AI, bao gồm trợ lý giọng nói, chatbot kích hoạt bằng giọng nói, dịch thuật giọng nói thời gian thực, avatar điều khiển bằng giọng nói, hoặc bất kỳ luồng âm thanh qua WebSocket nào với mô hình AI. Hỗ trợ Server VAD (Phát hiện hoạt động giọng nói), hội thoại theo lượt, gọi hàm, công cụ MCP, tích hợp avatar và phiên âm.

Azure AI Voice Live SDK dành cho JavaScript/TypeScript. Xây dựng ứng dụng AI giọng nói thời gian thực với giao tiếp WebSocket hai chiều. Sử dụng cho trợ lý giọng nói, AI hội thoại, chuyển đổi giọng nói thời gian thực và chatbot hỗ trợ giọng nói trong môi trường Node.js hoặc trình duyệt. Kích hoạt: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Cấu hình Azure API Management như một AI Gateway cho các mô hình AI, công cụ MCP và agent. KHI NÀO: bộ nhớ đệm ngữ nghĩa, giới hạn token, an toàn nội dung, cân bằng tải, quản trị mô hình AI, giới hạn tốc độ MCP, phát hiện jailbreak, thêm backend Azure OpenAI, thêm mô hình AI Foundry, kiểm tra AI gateway, chính sách LLM, cấu hình backend AI, số liệu token, kiểm soát chi phí AI, chuyển đổi API sang MCP, nhập OpenAPI vào gateway.

Azure App Configuration SDK cho Java. Quản lý cấu hình ứng dụng tập trung với cài đặt khóa-giá trị, cờ tính năng và ảnh chụp nhanh. Kích hoạt: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

Azure App Configuration SDK cho Python. Dùng để quản lý cấu hình tập trung, cờ tính năng và cài đặt động. Kích hoạt: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "cờ tính năng", "cấu hình", "cài đặt khóa-giá trị".

Xây dựng ứng dụng bằng SDK Azure App Configuration cho JavaScript (@azure/app-configuration). Sử dụng khi làm việc với cài đặt cấu hình, cờ tính năng, tham chiếu Key Vault, làm mới động hoặc quản lý cấu hình tập trung.

Assess and migrate cross-cloud workloads to Azure with migration reports and code conversion. Supports Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. WHEN: migrate Lambda to Functions, AWS to Azure, Lambda assessment, convert serverless, readiness report, from AWS, from GCP, Cloud Run migration, Fargate to ACA, ECS to Container Apps, Kubernetes to ACA, GKE to Azure, EKS to Container Apps.

Chạy kiểm tra tuân thủ và bảo mật Azure với azqr cùng kiểm tra hết hạn Key Vault. Bao gồm đánh giá thực hành tốt nhất, rà soát tài nguyên, xác thực chính sách/tuân thủ, và kiểm tra tư thế bảo mật. KHI NÀO: quét tuân thủ, kiểm toán bảo mật, TRƯỚC KHI chạy azqr (công cụ CLI tuân thủ), thực hành tốt nhất Azure, kiểm tra hết hạn Key Vault, chứng chỉ hết hạn, bí mật sắp hết hạn, tài nguyên mồ côi, đánh giá tuân thủ.

Đề xuất kích thước máy ảo Azure, tập hợp mở rộng và cấu hình dựa trên yêu cầu khối lượng công việc và ngân sách. Phân tích loại khối lượng công việc, nhu cầu hiệu suất, yêu cầu mở rộng và chi phí để đưa ra 2–3 tùy chọn máy ảo hoặc VMSS kèm đánh đổi. Xác thực đề xuất dựa trên tài liệu trực tiếp của Microsoft; dự phòng sang tệp tham chiếu nếu không lấy được dữ liệu. Truy vấn API Giá bán lẻ Azure chưa xác thực để lấy giá hiện tại mà không cần đăng ký Azure. Hướng dẫn quyết định giữa máy ảo và VMSS thông qua c

Unified Azure cost management: query historical costs, forecast future spending, and optimize to reduce waste. WHEN: "Azure costs", "Azure spending", "Azure bill", "cost breakdown", "cost by service", "cost by resource", "how much am I spending", "show my bill", "monthly cost summary", "cost trends", "top cost drivers", "actual cost", "amortized cost", "forecast spending", "projected costs", "estimate bill", "future costs", "budget forecast", "end of month costs", "how much will I spend", "optimize costs", "reduce spending", "find cost savings", "orphaned resources", "rightsize VMs", "cost analysis", "reduce waste", "unused resources", "optimize Redis costs", "cost by tag", "cost by resource group", "AKS cost analysis add-on", "namespace cost", "cost spike", "anomaly", "budget alert", "AKS cost visibility". DO NOT USE FOR: deploying resources, provisioning infrastructure, diagnostics, security audits, or estimating costs for new resources not yet deployed.

Thực hiện triển khai Azure cho các ứng dụng ĐÃ ĐƯỢC CHUẨN BỊ SẴN có tệp .azure/deployment-plan.md và tệp hạ tầng hiện có. KHÔNG sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu TẠO ứng dụng mới — hãy sử dụng azure-prepare thay thế. Kỹ năng này chạy azd up, azd deploy, terraform apply và các lệnh az deployment với khả năng khôi phục lỗi tích hợp. Yêu cầu .azure/deployment-plan.md từ azure-prepare và trạng thái đã xác thực từ azure-validate. KHI NÀO: "chạy azd up", "chạy azd deploy", "thực hiện triển khai", "đẩy lên production", "đẩy lên cloud", "go live", "ship it", "triển khai bicep", "terraform apply", "xuất bản lên Azure", "khởi chạy trên Azure". KHÔNG SỬ DỤNG KHI: "tạo và triển khai", "xây dựng và triển khai", "tạo ứng dụng mới", "thiết lập hạ tầng", "tạo và triển khai lên Azure bằng Terraform" — hãy sử dụng azure-prepare cho các trường hợp này.

Chẩn đoán và khắc phục có hệ thống các sự cố Azure production bằng AppLens, Monitor và resource health. Bao gồm xử lý sự cố Container Apps, Function Apps và AKS với hướng dẫn theo dịch vụ cụ thể cho image pulls, cold starts, health probes, lỗi gọi và sự cố node/pod. Tích hợp AppLens (MCP) để phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng AI và Azure Monitor (MCP) để truy vấn log và metric dựa trên KQL. Cung cấp quy trình chẩn đoán năm bước: xác định triệu chứng, kiểm tra resource health, xem xét...

Thiết kế và cung cấp hạ tầng Azure doanh nghiệp từ mô tả khối lượng công việc. Dành cho kiến trúc sư đám mây và kỹ sư nền tảng lập kế hoạch mạng, danh tính, bảo mật, tuân thủ và cấu trúc liên kết đa tài nguyên với sự liên kết WAF. Tạo trực tiếp Bicep hoặc Terraform (không dùng azd). KHI NÀO: 'lập kế hoạch hạ tầng Azure', 'thiết kế landing zone Azure', 'thiết kế mạng hub-spoke', 'lập kế hoạch cấu trúc liên kết DR đa vùng', 'thiết lập VNet, tường lửa và điểm cuối riêng', 'triển khai Bicep ở phạm vi đăng ký', 'Azure Backup cho khối lượng công việc VM'. ƯU TIÊN azure-prepare cho quy trình làm việc tập trung vào ứng dụng.

Azure Event Grid SDK dành cho .NET. Thư viện máy khách để xuất bản và tiêu thụ sự kiện với Azure Event Grid. Sử dụng cho kiến trúc hướng sự kiện, nhắn tin pub/sub, CloudEvents và EventGridEvents. Kích hoạt: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publish events .NET", "event-driven", "pub/sub".

Xây dựng ứng dụng hướng sự kiện với Azure Event Grid SDK cho Java. Sử dụng khi xuất bản sự kiện, triển khai mô hình pub/sub, hoặc tích hợp với các dịch vụ Azure qua sự kiện.