azure-appconfiguration-py

bởi microsoft

Azure App Configuration SDK cho Python. Dùng để quản lý cấu hình tập trung, cờ tính năng và cài đặt động. Kích hoạt: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "cờ tính năng", "cấu hình", "cài đặt khóa-giá trị".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-appconfiguration-py

Azure App Configuration SDK for Python

Centralized configuration management with feature flags and dynamic settings.

Installation

pip install azure-appconfiguration

Environment Variables

AZURE_APPCONFIGURATION_ENDPOINT=https://<name>.azconfig.io  # Required for Entra ID auth
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication & Lifecycle

🔑 Two rules apply to every code sample below:

  1. Prefer DefaultAzureCredential. It works locally (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) and in Azure (managed identity, workload identity) with no code change. Avoid connection strings, account/API keys — they bypass Entra audit and rotation.
    • Local dev: DefaultAzureCredential works as-is.
    • Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod (or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>) to constrain the credential chain to production-safe credentials.
  2. Wrap every client in a context manager so HTTP transports, sockets, and token caches are released deterministically:
    • Sync: with <Client>(...) as client:
    • Async: async with <Client>(...) as client: and async with DefaultAzureCredential() as credential: (from azure.identity.aio)

Snippets may abbreviate this setup, but production code should always follow both rules.

import os
from azure.appconfiguration import AzureAppConfigurationClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential

# Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
credential = DefaultAzureCredential(require_envvar=True)
# Or use a specific credential directly in production:
# See https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-python#credential-classes
# credential = ManagedIdentityCredential()

with AzureAppConfigurationClient(
    base_url=os.environ["AZURE_APPCONFIGURATION_ENDPOINT"],
    credential=credential
) as client:
    # Use client here (see following sections for operations)
    ...

Configuration Settings

Get Setting

setting = client.get_configuration_setting(key="app:settings:message")
print(f"{setting.key} = {setting.value}")

Get with Label

# Labels allow environment-specific values
setting = client.get_configuration_setting(
    key="app:settings:message",
    label="production"
)

Set Setting

from azure.appconfiguration import ConfigurationSetting

setting = ConfigurationSetting(
    key="app:settings:message",
    value="Hello, World!",
    label="development",
    content_type="text/plain",
    tags={"environment": "dev"}
)

client.set_configuration_setting(setting)

Delete Setting

client.delete_configuration_setting(
    key="app:settings:message",
    label="development"
)

List Settings

All Settings

settings = client.list_configuration_settings()
for setting in settings:
    print(f"{setting.key} [{setting.label}] = {setting.value}")

Filter by Key Prefix

settings = client.list_configuration_settings(
    key_filter="app:settings:*"
)

Filter by Label

settings = client.list_configuration_settings(
    label_filter="production"
)

Feature Flags

Set Feature Flag

from azure.appconfiguration import ConfigurationSetting
import json

feature_flag = ConfigurationSetting(
    key=".appconfig.featureflag/beta-feature",
    value=json.dumps({
        "id": "beta-feature",
        "enabled": True,
        "conditions": {
            "client_filters": []
        }
    }),
    content_type="application/vnd.microsoft.appconfig.ff+json;charset=utf-8"
)

client.set_configuration_setting(feature_flag)

Get Feature Flag

setting = client.get_configuration_setting(
    key=".appconfig.featureflag/beta-feature"
)
flag_data = json.loads(setting.value)
print(f"Feature enabled: {flag_data['enabled']}")

List Feature Flags

flags = client.list_configuration_settings(
    key_filter=".appconfig.featureflag/*"
)
for flag in flags:
    data = json.loads(flag.value)
    print(f"{data['id']}: {'enabled' if data['enabled'] else 'disabled'}")

Read-Only Settings

# Make setting read-only
client.set_read_only(
    configuration_setting=setting,
    read_only=True
)

# Remove read-only
client.set_read_only(
    configuration_setting=setting,
    read_only=False
)

Snapshots

Create Snapshot

from azure.appconfiguration import ConfigurationSnapshot, ConfigurationSettingFilter

snapshot = ConfigurationSnapshot(
    name="v1-snapshot",
    filters=[
        ConfigurationSettingFilter(key="app:*", label="production")
    ]
)

created = client.begin_create_snapshot(
    name="v1-snapshot",
    snapshot=snapshot
).result()

List Snapshot Settings

settings = client.list_configuration_settings(
    snapshot_name="v1-snapshot"
)

Async Client

from azure.appconfiguration.aio import AzureAppConfigurationClient
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential

async def main():
    async with DefaultAzureCredential() as credential:
        async with AzureAppConfigurationClient(
            base_url=endpoint,
            credential=credential
        ) as client:
            setting = await client.get_configuration_setting(key="app:message")
            print(setting.value)

Client Operations

OperationDescription
get_configuration_settingGet single setting
set_configuration_settingCreate or update setting
delete_configuration_settingDelete setting
list_configuration_settingsList with filters
set_read_onlyLock/unlock setting
begin_create_snapshotCreate point-in-time snapshot
list_snapshotsList all snapshots

Best Practices

  1. Pick sync OR async and stay consistent. Do not mix azure.xxx sync clients with azure.xxx.aio async clients in the same call path. Choose one mode per module.
  2. Always use context managers for clients and async credentials. Wrap every client in with Client(...) as client: (sync) or async with Client(...) as client: (async). For async DefaultAzureCredential from azure.identity.aio, also use async with credential: so tokens and transports are cleaned up.
  3. Use labels for environment separation (dev, staging, prod)
  4. Use key prefixes for logical grouping (app:database:, app:cache:)
  5. Make production settings read-only to prevent accidental changes
  6. Create snapshots before deployments for rollback capability
  7. Use Entra ID instead of connection strings in production
  8. Refresh settings periodically in long-running applications
  9. Use feature flags for gradual rollouts and A/B testing

Reference Files

FileContents
references/capabilities.mdAdditional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists.
references/non-hero-scenarios.mdDedicated non-hero examples for secondary/advanced scenarios.

Thêm skills từ microsoft

oss-growth
microsoft
Cá tính tăng trưởng OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Xây dựng các tác nhân Azure AI Foundry bằng SDK Python của Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Sử dụng khi tạo các tác nhân bền vững với AzureAIAgentsProvider, sử dụng các công cụ được lưu trữ (trình thông dịch mã, tìm kiếm tệp, tìm kiếm web), tích hợp máy chủ MCP, quản lý chuỗi hội thoại hoặc triển khai phản hồi phát trực tuyến. Bao gồm các công cụ hàm, đầu ra có cấu trúc và các tác nhân đa công cụ.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt controller, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI NÀO: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrument các ứng dụng trình duyệt/web bằng SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Dùng cho Real User Monitoring (RUM) — lượt xem trang, nhấp chuột, phụ thuộc AJAX/fetch, ngoại lệ, sự kiện tùy chỉnh và dấu vết tác nhân GenAI phía trình duyệt tương quan với dấu vết OpenTelemetry phía backend. Bao gồm thiết lập SDK Loader Script và npm, tiện ích mở rộng framework (React, React Native, Angular), Click Analytics, trình khởi tạo telemetry và quy ước ngữ nghĩa OTel GenAI cho các span tác nhân/công cụ/mô hình phát ra từ trình duyệt.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Xây dựng ứng dụng phát hiện bất thường với Azure AI Anomaly Detector SDK cho Java. Sử dụng khi triển khai phát hiện bất thường đơn biến/đa biến, phân tích chuỗi thời gian hoặc giám sát hỗ trợ AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Triển khai Conversational Language Understanding (CLU) bằng SDK Python azure-ai-language-conversations. Sử dụng khi làm việc với ConversationAnalysisClient để phân tích ý định và thực thể trong hội thoại, xây dựng tính năng NLP, hoặc tích hợp hiểu ngôn ngữ vào ứng dụng.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 cho Python. Dùng cho không gian làm việc ML, công việc, mô hình, tập dữ liệu, tính toán và quy trình. Kích hoạt: "azure-ai-ml", "MLClient", "không gian làm việc", "đăng ký mô hình", "công việc đào tạo", "tập dữ liệu".
development