Skills API

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Chạy hơn 250 ứng dụng AI qua CLI inference.sh - tạo hình ảnh, tạo video, LLM, tìm kiếm, 3D, tự động hóa Twitter. Các mô hình: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter và nhiều hơn nữa. Sử dụng khi chạy ứng dụng AI, tạo hình ảnh/video, gọi LLM, tìm kiếm web hoặc tự động hóa Twitter. Kích hoạt: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Thiết lập AI Runway trên AKS — từ cụm trống đến mô hình đang chạy. Bao gồm xác minh cụm, cài đặt bộ điều khiển, đánh giá GPU, thiết lập nhà cung cấp và triển khai đầu tiên. KHI: "thiết lập AI Runway", "onboard cụm AKS", "cài đặt AI Runway", "thiết lập airunway", "triển khai mô hình lên AKS", "suy luận GPU trên AKS", "thiết lập KAITO trên AKS", "chạy LLM trên AKS", "vLLM trên AKS", "thiết lập phục vụ mô hình trên AKS", "bộ điều khiển AI Runway".

Tạo mã Angular và cung cấp hướng dẫn kiến trúc. Kích hoạt khi tạo dự án, component hoặc service, hoặc cho các best practices về reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, hoặc CLI tooling.

Hướng dẫn về cách instrument ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK và tham chiếu cấu hình. KHI NÀO: cách instrument ứng dụng, App Insights SDK, mẫu telemetry, App Insights là gì, hướng dẫn Application Insights, ví dụ về instrumentation, các phương pháp hay nhất về APM.

Sử dụng cho Azure AI: Tìm kiếm, Giọng nói, OpenAI, Xử lý tài liệu. Hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm vector/kết hợp, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR. KHI: AI Search, truy vấn tìm kiếm, tìm kiếm vector, tìm kiếm kết hợp, tìm kiếm ngữ nghĩa, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR, chuyển đổi văn bản thành giọng nói.

Cấu hình Azure API Management làm AI Gateway cho các mô hình AI, công cụ MCP và tác nhân. KHI: lưu cache ngữ nghĩa, giới hạn token, an toàn nội dung, cân bằng tải, quản trị mô hình AI, giới hạn tốc độ MCP, phát hiện tấn công jailbreak, thêm backend Azure OpenAI, thêm mô hình AI Foundry, kiểm tra AI gateway, chính sách LLM, cấu hình backend AI, số liệu token, kiểm soát chi phí AI, chuyển đổi API thành MCP, nhập OpenAPI vào gateway.

Xây dựng, triển khai và sửa đổi ứng dụng GitHub Copilot SDK trên Azure. BẮT BUỘC khi codebase chứa @github/copilot-sdk hoặc CopilotClient trong package.json. ƯU TIÊN HƠN azure-prepare khi phát hiện dấu hiệu copilot-sdk. KHI: copilot SDK, @github/copilot-sdk, ứng dụng copilot-powered, xây dựng ứng dụng copilot, chuẩn bị ứng dụng copilot, thêm tính năng vào ứng dụng copilot, sửa đổi ứng dụng copilot, BYOM, bring your own model, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot. KHÔNG DÙNG CHO: triển khai đã chuẩn bị sẵn...

Chuẩn bị ứng dụng Azure để triển khai (hạ tầng Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Sử dụng để tạo/hiện đại hóa hoặc tạo+triển khai; không dùng cho di chuyển đa đám mây (sử dụng azure-cloud-migrate). KHÔNG DÙNG CHO: ứng dụng copilot-sdk (sử dụng azure-hosted-copilot-sdk). KHI: "tạo ứng dụng", "xây dựng ứng dụng web", "tạo API", "tạo HTTP API serverless", "tạo frontend", "tạo backend", "xây dựng dịch vụ", "hiện đại hóa ứng dụng", "cập nhật ứng dụng", "thêm xác thực", "thêm bộ nhớ đệm", "lưu trữ trên Azure", "tạo và...

Liệt kê, tìm kiếm và hiển thị tài nguyên Azure trên các đăng ký hoặc nhóm tài nguyên. Xử lý các yêu cầu như "liệt kê các trang web trong đăng ký của tôi", "liệt kê ứng dụng web của tôi", "hiển thị dịch vụ ứng dụng của tôi", "liệt kê máy ảo", "liệt kê VM của tôi", "hiển thị tài khoản lưu trữ", "tìm ứng dụng container" và "tôi có những tài nguyên nào". SỬ DỤNG CHO: liệt kê trang web, liệt kê ứng dụng web, liệt kê dịch vụ ứng dụng, hiển thị trang web trong đăng ký, kiểm kê tài nguyên, tìm tài nguyên theo thẻ, phân tích thẻ, phát hiện tài nguyên mồ c

Đánh giá và nâng cấp khối lượng công việc Azure giữa các gói, tầng hoặc SKU, hoặc hiện đại hóa các phụ thuộc Azure SDK trong mã nguồn. KHI NÀO: nâng cấp từ Consumption lên Flex Consumption, nâng cấp gói Azure Functions, thay đổi gói lưu trữ, SKU ứng dụng hàm, di chuyển App Service sang Container Apps, hiện đại hóa các Azure SDK Java cũ (com.microsoft.azure sang com.azure), di chuyển Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) sang Azure Managed Redis (AMR).

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Thiết lập xác thực Convex, ánh xạ danh tính và kiểm soát truy cập. Sử dụng cho đăng nhập, nhà cung cấp xác thực, bảng người dùng, hàm được bảo vệ hoặc vai trò trong ứng dụng Convex.

Tạo nhiều thiết kế giao diện khác biệt hoàn toàn cho một mô-đun bằng cách sử dụng các tác nhân phụ song song. Sử dụng khi người dùng muốn thiết kế API, khám phá các tùy chọn giao diện, so sánh hình dạng mô-đun hoặc đề cập đến "thiết kế hai lần".

Phát triển ứng dụng hỗ trợ AI bằng Genkit trong Node.js/TypeScript. Sử dụng khi người dùng hỏi về Genkit, tác nhân AI, luồng hoặc công cụ trong JavaScript/TypeScript, hoặc khi gặp lỗi Genkit, vấn đề xác thực, lỗi kiểu hoặc vấn đề API.

Cung cấp các Blueprint Danh tính Tác nhân Microsoft Entra, BlueprintPrincipal và Danh tính Tác nhân theo từng phiên bản thông qua Microsoft Graph, đồng thời cấu hình trao đổi mã thông báo OAuth 2.0 (fmi_path, OBO, đa đối tác) bao gồm SDK Microsoft Entra cho sidecar AgentID. SỬ DỤNG CHO: Blueprint Danh tính Tác nhân, BlueprintPrincipal, OAuth tác nhân, trao đổi mã thông báo fmi_path, OBO tác nhân, Liên kết Danh tính Khối lượng công việc cho tác nhân, xác thực tác nhân đa ngôn ngữ, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. KHÔNG SỬ DỤNG CHO: ứng dụng Entra tiêu chuẩn...

Hướng dẫn đăng ký ứng dụng Microsoft Entra ID, xác thực OAuth 2.0 và tích hợp MSAL. SỬ DỤNG CHO: tạo đăng ký ứng dụng, đăng ký ứng dụng Azure AD, cấu hình OAuth, thiết lập xác thực, thêm quyền API, tạo service principal, ví dụ MSAL, xác thực ứng dụng console, thiết lập Entra ID, xác thực Azure AD. KHÔNG SỬ DỤNG CHO: Azure RBAC hoặc phân công vai trò (sử dụng azure-rbac), bí mật Key Vault (sử dụng azure-keyvault-expiration-audit), hướng dẫn bảo mật tài nguyên Azure chung.

Hướng dẫn phát triển máy chủ backend Fastify Node.js và REST API bằng TypeScript hoặc JavaScript. Sử dụng khi xây dựng, cấu hình hoặc gỡ lỗi ứng dụng Fastify — bao gồm định nghĩa route, triển khai plugin, thiết lập xác thực JSON Schema, xử lý lỗi, tối ưu hiệu suất, quản lý xác thực, cấu hình CORS và bảo mật header, tích hợp cơ sở dữ liệu, làm việc với WebSockets và triển khai lên môi trường production. Bao gồm toàn bộ vòng đời request của Fastify (hook,...

Khám phá, sàng lọc và cài đặt kỹ năng agent bằng cách tìm kiếm đồng thời trên mọi kho lưu trữ chính — skills.sh, clawhub.ai và GitHub — hiển thị từng bảng theo thước đo gốc riêng (lượt cài đặt / sao) với mục hàng đầu mỗi bảng, quét bảo mật SKILL.md thực tế của các ứng viên hàng đầu để phát hiện các mẫu rủi ro, và đánh dấu những gì đã được cài đặt. Sử dụng khi người dùng hỏi "làm thế nào để làm X", "tìm kỹ năng cho X", "có kỹ năng nào mà...", "nên cài kỹ năng nào cho...", hoặc muốn mở rộng agent với...

Hướng dẫn toàn diện về Firebase Remote Config, bao gồm quản lý template và cách sử dụng SDK. Sử dụng kỹ năng này khi người dùng cần trợ giúp thiết lập Remote Config, quản lý feature flag, hoặc cập nhật hành vi ứng dụng một cách linh hoạt.

Phát hiện khi nội dung trên một trang web thay đổi và nhận thông báo qua webhook hoặc email — không cần cron job, trình thu thập dữ liệu hay tập lệnh diff. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng muốn theo dõi thay đổi trên một trang, theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh, cảnh báo về tin tuyển dụng hoặc bài đăng blog mới, giám sát trang tài liệu/thay đổi/trạng thái, hoặc nói "giám sát", "theo dõi", "cảnh báo tôi khi", "thông báo khi X thay đổi", "nhắn tôi nếu", "gửi email cho tôi khi", hoặc "gửi webhook khi". Một bộ đánh giá AI tích hợp sẽ lọc ra

Hướng dẫn toàn diện về dependency injection (DI) trong Golang. Bao gồm lý do DI quan trọng (khả năng kiểm thử, ghép nối lỏng lẻo, phân tách mối quan tâm, quản lý vòng đời), tiêm phụ thuộc thủ công qua constructor, và so sánh thư viện DI (google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do). Sử dụng kỹ năng này khi thiết kế kiến trúc dịch vụ, thiết lập dependency injection, tái cấu trúc mã ghép nối chặt chẽ, quản lý singleton hoặc service factory, hoặc khi người dùng hỏi về inversion of control, service...

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

Cung cấp hướng dẫn sử dụng gRPC, cách tổ chức protobuf và các mẫu sẵn sàng cho production dành cho microservices Golang. Sử dụng khi triển khai, xem xét hoặc gỡ lỗi máy chủ/máy khách gRPC, viết tệp proto, thiết lập interceptor, xử lý lỗi gRPC với mã trạng thái, cấu hình TLS/mTLS, kiểm thử với bufconn hoặc làm việc với streaming RPC.

Luồng phản ứng và lập trình hướng sự kiện trong Golang sử dụng samber/ro — triển khai ReactiveX với hơn 150 toán tử an toàn kiểu, observable lạnh/nóng, 5 loại subject (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipeline khai báo qua Pipe, hơn 40 plugin (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure tự động, lan truyền lỗi và tích hợp context Go. Áp dụng khi sử dụng hoặc áp dụng samber/ro, khi codebase import github.com/samber/ro, hoặc khi xây dựng bất đồng bộ...

Phần mở rộng ghi log có cấu trúc cho Golang sử dụng các gói samber/slog-**** — pipeline xử lý đa handler (slog-multi), lấy mẫu log (slog-sampling), định dạng thuộc tính (slog-formatter), middleware HTTP (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo), và định tuyến backend (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...). Áp dụng khi sử dụng hoặc áp dụng slog, hoặc khi codebase đã import bất kỳ gói github.com/samber/slog-* nào.

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "golang-spf13-viper" but only if it appears in the source text. The source text does not include that name; it only mentions "spf13/viper" and "github.com/spf13/viper". So we should not add the name. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "golang-spf13-viper" is not in the source text, so we omit it. We need to translate the description inside <text>. The text describes a Golang configuration library using spf13/viper, listing features like layered precedence, BindPFlag, etc. We must preserve technical terms like "BindPFlag", "SetEnvPrefix", "AutomaticEnv", "ReadInConfig", "ConfigFileNotFoundError", "Unmarshal", "mapstructure", "Sub", "WatchConfig", "OnConfigChange", "viper.New()", "remote KV integration", and the

Tài liệu Golang OpenAPI/Swagger với swaggo/swag — chú thích chú giải (@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), sinh mã swag init, tích hợp framework (gin, echo, fiber, chi, net/http), định nghĩa bảo mật (Bearer/JWT, OAuth2, API key), và thẻ struct (swaggertype, enums, example, swaggerignore). Áp dụng khi thêm hoặc duy trì tài liệu Swagger/OpenAPI trong dự án Go, hoặc khi codebase import github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,...

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the specified name "golang-uber-fx" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, not including the name unless it appears in the source text. The name "golang-uber-fx" does appear in the source text? Actually, the source text does not contain "golang-uber-fx" explicitly; it appears in the directory item type and name fields but not in the <text> content. So we don't need to include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "uber-go/fx", "fx.New", "fx.Provide", etc., should remain as is. Also "go.uber.org/fx" is a URL, keep it. "samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig" is a skill reference, keep it. Translate the rest naturally into Vietnamese. Let's translate: "Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx

Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "viết mã tác tử", "xây dựng tác tử với ADK", "thêm công cụ", "tạo callback", "định nghĩa tác tử", "sử dụng quản lý trạng thái", hoặc cần các mẫu mã và ví dụ về API Python của ADK (Bộ công cụ phát triển tác tử). Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK. Cung cấp tài liệu tham khảo nhanh về các loại tác tử, định nghĩa công cụ, mẫu điều phối, callback và quản lý trạng thái. KHÔNG sử dụng để tạo dự án mới (sử dụng google-agents-cli-scaffold) hoặc triển khai...

Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "thiết lập theo dõi", "giám sát tác nhân ADK của tôi", "cấu hình ghi nhật ký", "thêm khả năng quan sát", "gỡ lỗi lưu lượng sản xuất", hoặc cần hướng dẫn về giám sát các tác nhân ADK (Agent Development Kit) đã triển khai. Bao gồm Cloud Trace, ghi nhật ký phản hồi-prompt, BigQuery Agent Analytics, tích hợp bên thứ ba (AgentOps, Phoenix, MLflow, v.v.) và khắc phục sự cố. Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK (Agent Development Kit). KHÔNG sử dụng cho thiết lập triển khai (sử dụng...

Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "xuất bản một agent", "xuất bản agent ADK của tôi", "đăng ký agent với Gemini Enterprise", "xuất bản lên Gemini Enterprise", hoặc cần hướng dẫn về lệnh agents-cli publish gemini-enterprise. Bao gồm các chế độ đăng ký ADK và A2A, cách sử dụng theo chương trình và tương tác, tham chiếu cờ, tự động phát hiện từ siêu dữ liệu triển khai, và khắc phục sự cố. Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK (Bộ công cụ phát triển Agent). KHÔNG sử dụng cho việc triển khai (sử dụng...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Tạo và chỉnh sửa hình ảnh với OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) trên RunComfy. Ghi lại các điểm mạnh của GPT Image 2 (văn bản nhúng, logo, kiểu chữ đa ngôn ngữ, độ chính xác theo hướng dẫn), 3 kích thước cố định, ngôn ngữ chỉnh sửa

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

Cài đặt và kết nối các khối registry cùng thành phần vào các tổ hợp HyperFrames. Sử dụng khi chạy hyperframes add, cài đặt một khối hoặc thành phần, kết nối một mục đã cài đặt vào index.html, hoặc làm việc với hyperframes.json. Bao gồm lệnh add, vị trí cài đặt, kết nối khối phụ trong tổ hợp, hợp nhất đoạn mã thành phần, khám phá registry, và tạo một khối hoặc thành phần mới để đóng góp ngược lên (ý tưởng → tạo khung → xác thực → PR).

Tìm cơ hội đào sâu trong một mã nguồn, dựa trên ngôn ngữ miền trong CONTEXT.md và các quyết định trong docs/adr/. Sử dụng khi người dùng muốn cải thiện kiến trúc, tìm cơ hội tái cấu trúc, hợp nhất các mô-đun kết nối chặt chẽ, hoặc làm cho mã nguồn dễ kiểm thử và dễ điều hướng bởi AI hơn.

Chạy hơn 250 ứng dụng AI qua CLI inference.sh - tạo hình ảnh, tạo video, LLM, tìm kiếm, 3D, tự động hóa Twitter. Các mô hình: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter và nhiều hơn nữa. Sử dụng khi chạy ứng dụng AI, tạo hình ảnh/video, gọi LLM, tìm kiếm web hoặc tự động hóa Twitter. Kích hoạt: inference.sh, infsh, mô hình ai, chạy ai, serverless ai, api ai, flux, veo, api claude, tạo hình ảnh, tạo video, openrouter, tavily, tìm kiếm exa, api twitter, grok

API phê duyệt Feishu: quản lý phiên phê duyệt, nhiệm vụ phê duyệt.

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume ` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

Soạn thảo, viết, gửi, trả lời, chuyển tiếp, đọc và tìm kiếm email; quản lý bản nháp, thư mục, nhãn, danh bạ, tệp đính kèm và quy tắc thư. Sử dụng khi người dùng đề cập đến 起草邮件, 写一封邮件, 拟邮件, 草稿, 发通知邮件, 发送邮件, 发邮件, 回复邮件, 转发邮件, 查看邮件, 看邮件, 读邮件, 搜索邮件, 查邮件, 收件箱, 邮件会话, 编辑草稿, 管理草稿, 下载附件, 邮件文件夹, 邮件标签, 邮件联系人, 监听新邮件, 收信规则, 邮件规则, draft, compose, send email, reply, forward, inbox, mail thread, mail rules.

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

Khám phá OpenAPI gốc của Feishu/Lark: khai thác các giao diện OpenAPI gốc chưa được đóng gói qua CLI từ kho tài liệu chính thức. Sử dụng khi nhu cầu của người dùng không thể được đáp ứng bởi các lệnh đã đăng ký của lark-* skill hoặc lark-cli hiện có, cần tìm kiếm và gọi OpenAPI gốc của Feishu.

Sử dụng khi thiết lập lark-cli lần đầu, chạy auth login, chuyển đổi danh tính người dùng/bot (--as), xử lý lỗi từ chối quyền hoặc phạm vi, cần cập nhật lark-cli, hoặc thấy _notice trong đầu ra JSON.

Tạo Skill tùy chỉnh cho lark-cli. Sử dụng khi người dùng cần đóng gói các thao tác API Feishu thành Skill có thể tái sử dụng (bao gồm API nguyên tử hoặc quy trình nhiều bước).

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

Triển khai, đánh giá và quản lý các agent Foundry từ đầu đến cuối: xây dựng Docker, đẩy lên ACR, tạo agent lưu trữ/agent nhắc nhở, khởi động container, đánh giá hàng loạt, đánh giá liên tục, quy trình tối ưu hóa nhắc nhở, agent.yaml, quản lý bộ dữ liệu từ dấu vết. SỬ DỤNG CHO: triển khai agent lên Foundry, agent lưu trữ, tạo agent, gọi agent, đánh giá agent, chạy đánh giá hàng loạt, đánh giá liên tục, giám sát liên tục, trạng thái đánh giá liên tục, tối ưu hóa nhắc nhở, cải thiện nhắc nhở, trình tối

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. We must not include the name unless it appears in the source text. The source text includes "nano-banana-edit" as a name to preserve, but it's not inside the <text>? Actually the instruction says "Name to preserve: nano-banana-edit" but the text inside <text> does not contain that exact string. It contains "Nano Banana Edit", "nano banana edit", etc. So we preserve those as they appear. We translate the rest naturally. Let's translate sentence by sentence. "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy." -> "Chỉnh sửa hình ảnh với Google Nano Banana 2 (điểm cuối chỉnh sửa

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "nano-banana-edit" appears in the source? Actually the source has "nano-banana-edit" in the first line? Wait, the source text starts with "Edit images with Google Nano Banana 2 ..." and later mentions "Nano Banana Edit's strengths", "Nano Banana 2 t2i", "nano banana edit", etc. The name to preserve is "nano-banana-edit" (with hyphens). In the source, it appears as "Nano Banana Edit" (without hyphens) and "nano banana edit". But the instruction says "Name to preserve: nano-banana-edit". So we should keep that exact string if it appears. However, in the source text, it's written as "Nano Banana Edit" (capital

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Kỹ năng này cung cấp hướng dẫn toàn diện để tương tác với Notion API thông qua các lệnh gọi REST. Kỹ năng này nên được sử dụng bất cứ khi nào người dùng yêu cầu tương tác với Notion, bao gồm đọc, tạo, cập nhật hoặc xóa các trang, cơ sở dữ liệu, khối, bình luận hoặc bất kỳ nội dung Notion nào khác. Kỹ năng bao gồm xác thực, tất cả các điểm cuối có sẵn, phân trang, xử lý lỗi và các phương pháp hay nhất.

Sử dụng khi người dùng muốn dịch README của kho lưu trữ, làm cho kho lưu trữ đa ngôn ngữ, bản địa hóa tài liệu, thêm bộ chuyển đổi ngôn ngữ, quốc tế hóa README, hoặc cập nhật các phiên bản README đã được bản địa hóa trong kho lưu trữ kiểu GitHub.

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Sử dụng khi định tuyến Claude Code qua proxy LiteLLM cục bộ đến GitHub Copilot, giảm chi tiêu trực tiếp cho Anthropic, cấu hình ghi đè ANTHROPIC_BASE_URL hoặc ANTHROPIC_MODEL, hoặc khắc phục sự cố thiết lập proxy Copilot như lỗi không tìm thấy mô hình, không có lưu lượng localhost, hoặc lỗi xác thực GitHub 401/403.

Hướng dẫn sử dụng Sentry CLI để tương tác với Sentry từ dòng lệnh. Sử dụng khi người dùng hỏi về xem issues, events, projects, organizations, thực hiện lệnh gọi API hoặc xác thực với Sentry qua CLI.

Quản lý các thành phần và dự án shadcn — thêm, tìm kiếm, sửa lỗi, gỡ lỗi, tạo kiểu và ghép giao diện. Cung cấp ngữ cảnh dự án, tài liệu thành phần và ví dụ sử dụng. Áp dụng khi làm việc với shadcn/ui, kho thành phần, preset, mã --preset, hoặc bất kỳ dự án nào có tệp components.json. Cũng kích hoạt cho "shadcn init", "tạo ứng dụng với --preset", hoặc "chuyển sang --preset".

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

Khi người dùng muốn lập kế hoạch, xây dựng hoặc tối ưu hóa tiếp thị qua SMS hoặc MMS — bao gồm luồng chào mừng, tin nhắn giỏ hàng bị bỏ quên, sau mua hàng, chiến dịch thu hút lại khách hàng, gửi tin khuyến mãi, hoặc SMS giao dịch/xác thực. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "tiếp thị SMS," "chiến dịch tin nhắn văn bản," "chuỗi SMS," "tự động hóa SMS," "tin nhắn giỏ hàng bị bỏ quên," "SMS sau mua hàng," "Klaviyo SMS," "Postscript," "Attentive," "Twilio," "A2P 10DLC," "TCPA," "tu

Tự động hóa Twitter/X với tính năng đăng bài, tương tác và quản lý người dùng qua CLI inference.sh. Ứng dụng: x/post-tweet, x/post-create (có media), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. Khả năng: đăng tweet, lên lịch nội dung, thích bài, retweet, gửi DM, theo dõi người dùng, lấy hồ sơ. Sử dụng cho: tự động hóa mạng xã hội, lên lịch nội dung, bot tương tác, tăng trưởng khán giả, X API. Kích hoạt: twitter api, x api, tự động hóa tweet, đăng lên twitter, twitter bot, tự động hóa mạng xã hội, x...

Sử dụng để tối ưu chi phí và hiệu suất Vercel trên các dự án đã triển khai, đặc biệt là Next.js, SvelteKit, Nuxt và một số ứng dụng Astro hạn chế. Thu thập số liệu Vercel, mức sử dụng, cấu hình dự án và kết quả quét mã trước; chỉ điều tra các ứng viên dựa trên số liệu; đưa ra các đề xuất xếp hạng dựa trên các tệp đã xác minh và tài liệu Vercel/framework có nhận thức về phiên bản. Kích hoạt để giảm hóa đơn Vercel, các tuyến chậm hoặc đắt, cơ hội lưu cache, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core...

Tìm kiếm web và trích xuất nội dung với Tavily và Exa thông qua CLI inference.sh. Ứng dụng: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Khả năng: tìm kiếm hỗ trợ AI, trích xuất nội dung, trả lời trực tiếp, nghiên cứu. Sử dụng cho: nghiên cứu, pipeline RAG, kiểm tra thông tin, tổng hợp nội dung, tác nhân. Kích hoạt: tìm kiếm web, tavily, exa, api tìm kiếm, trích xuất nội dung, nghiên cứu, tìm kiếm internet, tìm kiếm AI, trợ lý tìm kiếm, thu thập dữ liệu web, rag, thay thế perplexity

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.