Skills Nvidia

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-nsight-compute-analysis

Phân tích đầu ra hồ sơ ncu (NVIDIA Nsight Compute): phân loại nút cổ chai SOL%, phân tích roofline, chẩn đoán occupancy, phân tích phân cấp bộ nhớ, warp…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-optimization

Sổ tay phối hợp tối ưu hóa hiệu suất. Chứa bảng định tuyến chuyên gia, quy trình hai bước TileIR, lựa chọn chuyên gia tạo kernel,…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-cuda-graphs

Áp dụng CUDA Graphs cho khối lượng công việc PyTorch — lựa chọn API (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-sync-free

Xác định và loại bỏ các điểm đồng bộ host-device trong mã PyTorch. Phát hiện các điểm đồng bộ (.item(), .cpu(), lập chỉ mục boolean, torch.tensor trên CUDA), phân loại…

omniperf/.agents/skills/perf-tuning

Giải quyết các vấn đề hiệu suất phổ biến của Kit/Isaac Sim/Isaac Lab bằng cách sử dụng các cài đặt và thay đổi cấu hình cụ thể. Bao gồm tình trạng treo PresentFrame,…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-workload-profiling

Công cụ đo lường mã để định thời khối lượng công việc. Hai kịch bản: (1) Vòng lặp huấn luyện — chèn thời gian thủ công để báo cáo độ trễ mỗi lần lặp, thông lượng (mẫu/giây),…

skillspector/skills/personal-assistant

Một trợ lý cá nhân hóa ghi nhớ sở thích của bạn

nurec-skills/skills/physical-ai-datasets

Sử dụng khi người dùng muốn tìm, tải xuống hoặc chọn một tập dữ liệu NVIDIA Physical AI trên Hugging Face cho xe tự hành, robot, trí thông minh không gian,…

skills/skills/physical-ai-defect-image-generation

Sử dụng khi người dùng muốn điều phối việc tạo hình ảnh khuyết tật với NVIDIA Cosmos AnomalyGen (dựa trên Cosmos-Predict2) trên OSMO cho PCBA, bề mặt kim loại và…

skills/skills/physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

Sử dụng khi người dùng muốn thiết lập, mở rộng, xác thực hoặc củng cố hạ tầng AI vật lý của NVIDIA cho các quy trình tạo dữ liệu tổng hợp trên MicroK8s cục bộ…

skills/skills/physical-ai-neural-reconstruction

Router cho NVIDIA NuRec/NRE: kết xuất USDZ, chuyển đổi NCore, 3DGS, mô phỏng cảm biến gRPC, tập dữ liệu HF PhysicalAI. KHÔNG sử dụng cho SimReady hoặc thiết lập hạ tầng.

skills/skills/physical-ai-people-attribute-search

Sử dụng khi chạy quy trình tăng cường hình ảnh và gắn nhãn tự động cho tìm kiếm thuộc tính người (PAS) trên OSMO: lựa chọn luồng, kiểm tra trước, nội suy thời điểm gửi,…

skills/skills/physical-ai-video-data-augmentation

Sử dụng khi chạy quy trình tăng cường dữ liệu video và tự động gán nhãn trên OSMO: lựa chọn luồng, kiểm tra trước, nội suy thời điểm gửi, giám sát và đầu ra…

physicsnemo/skills/physicsnemo-discover

Hướng dẫn chính thức từ NVIDIA để điều hướng PhysicsNeMo — chọn mô hình, đường dẫn dữ liệu hoặc ví dụ cho tác vụ SciML/AI4Science (mô hình thay thế, dự báo,…)

skills/skills/physicsnemo-discover

Hướng dẫn chính thức từ NVIDIA để điều hướng PhysicsNeMo — chọn mô hình, đường dẫn dữ liệu hoặc ví dụ cho tác vụ SciML/AI4Science (mô hình thay thế, dự báo,…)

skills/skills/physicsnemo-shard-tensor

Hướng dẫn chính thức từ NVIDIA cho tính song song miền (domain parallelism) của PhysicsNeMo ShardTensor — tích hợp tính song song miền vào các tập lệnh huấn luyện/suy luận (mới hoặc…

skills/skills/portfolio-optimization

Sử dụng khi người dùng yêu cầu xây dựng, tối ưu hóa, backtest, tái cân bằng hoặc phân tích danh mục cổ phiếu với Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP variance caps, hiệu quả…

nemo-relay/.agents/skills/prepare-code-freeze

Chuẩn bị đóng băng mã NeMo Relay bằng cách tạo nhánh phát hành, cập nhật cấu hình nhánh alpha hàng đêm, nâng cấp main lên phiên bản tiếp theo và mở…

nemo-fabric/.agents/skills/prepare-pr

Chuẩn bị, mở, tạo, xuất bản, cập nhật hoặc chỉnh sửa một NeMo Fabric pull request hoặc nội dung PR với các bài kiểm tra, tài liệu, phạm vi và chi tiết bàn giao đánh giá phù hợp.

nemo-relay/.agents/skills/prepare-pr

Chuẩn bị, mở, tạo, xuất bản, cập nhật hoặc chỉnh sửa một pull request hoặc nội dung PR của NeMo Relay với các bài kiểm tra, tài liệu, vệ sinh đóng góp và kéo kho lưu trữ phù hợp…

flashdreams/skills/profile-model-performance

Kiểm tra và thiết lập đường cơ sở hiệu suất cho các tích hợp mô hình kiểu FlashDreams và bản demo tương tác: lập bản đồ đường dẫn tạo sinh, thêm các phân tách thời gian đáng tin cậy, xây dựng…

omniperf/.agents/skills/profiling

Thu thập dấu vết hiệu suất bằng CPU ChromeTrace, Tracy và Nsight Systems/NVTX cho các ứng dụng dựa trên Kit (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Bao gồm…

omniperf/.agents/skills/profiling-api

Thêm vùng profiling, số liệu và chú thích vào mã C++ và Python dựa trên Kit. Bao gồm macro Carbonite (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, vùng GPU),…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/ptq

Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng yêu cầu "lượng tử hóa mô hình", "chạy PTQ", "lượng tử hóa sau huấn luyện", "lượng tử hóa NVFP4", "lượng tử hóa FP8", "INT8…

flashdreams/skills/python-docstring-style

Viết docstrings Python và chú thích nội dòng theo phong cách nhà flashdreams — header SPDX, docstring module một dòng, docstring hàm kiểu Google…

nemo-fabric/.agents/skills/python-tests

Các bài kiểm tra Python cho NeMo Fabric; dùng cái này khi viết bài kiểm tra

cuda-quantum/skills/qiskit-to-cudaq

Sử dụng khi chuyển đổi các mạch Python Qiskit sang kernel CUDA-Q trong khi vẫn bảo toàn thuật toán và độ trung thực xác thực.

cuopt/skills/qp-formulation

Lập trình bậc hai (QP) — dạng bài toán và các ràng buộc. Các khái niệm miền; không có API hoặc giao diện. QP đang ở giai đoạn beta.

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/quant-recipe-search

Sử dụng khi người dùng yêu cầu tìm kiếm, tra cứu hoặc tối ưu hóa công thức lượng tử hóa tốt nhất cho một mô hình, bao gồm các yêu cầu trực tiếp như "tìm công thức lượng tử hóa tốt nhất…

skills/skills/rag-blueprint

Bản thiết kế RAG của NVIDIA — triển khai, cấu hình, khắc phục sự cố và quản lý. Xử lý mọi hành động RAG: triển khai, cài đặt, khởi động, bật, tắt, chuyển đổi, thay đổi, cấu hình,…