MCP Base Server
A base template for creating new MCP servers, designed for easy containerized deployment with Docker.
MCP Base Server
MCP (Model Context Protocol) サーバー作成用のベーステンプレートです。
特徴
- TypeScriptベースのMCPサーバー実装
- モジュラーなツールアーキテクチャ
- Zodスキーマによる組み込みバリデーション
- サンプルツール実装
- Vitestテスト環境
- 包括的なエラーハンドリング
- 高速なMCPサーバー開発テンプレート
要件
- Docker
- Docker Compose(オプション)
インストール
# リポジトリをクローン
git clone <repository-url>
cd mcp-base
# Dockerイメージをビルド
docker build -t mcp-base .
使用方法
Docker(推奨)
# 基本実行
docker run --rm -i mcp-base
# 環境変数を指定して実行
docker run --rm -i -e API_KEY=your_api_key_here mcp-base
# Docker Composeを使用
docker-compose up --build
開発環境(ローカル開発用)
# 依存関係をインストール
npm install
# 開発モードで開始
npm run dev
# テスト実行
npm test
# ビルド
npm run build
MCPクライアント設定
Claude Desktop
- Claude Desktopの設定ファイルを編集します:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- 以下の設定を追加します:
Dockerを使用する場合(推奨)
{
"mcpServers": {
"mcp-base": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"mcp-base"
]
}
}
}
ローカルビルドを使用する場合
{
"mcpServers": {
"mcp-base": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-base/dist/index.js"]
}
}
}
開発環境での設定
{
"mcpServers": {
"mcp-base-dev": {
"command": "npx",
"args": ["ts-node", "/path/to/mcp-base/src/index.ts"],
"cwd": "/path/to/mcp-base"
}
}
}
その他のMCPクライアント
stdio転送をサポートする任意のMCPクライアントから利用できます:
# Dockerで直接実行
docker run --rm -i mcp-base
アーキテクチャ
プロジェクトはモジュラーアーキテクチャに従います:
src/index.ts- メインサーバーエントリーポイントsrc/core/tool-handler.ts- コアツール実行ロジックsrc/tools/- カテゴリ別に整理されたツール実装src/tools/registry.ts- ツール登録と発見src/types/- TypeScript型定義
新しいツールの追加
src/tools/[category]/[tool-name].tsに新しいツールファイルを作成- ツールスキーマ、入出力型、実装を定義
- 登録用に
toolDefinitionをエクスポート src/tools/registry.tsにツールを追加src/core/tool-handler.tsのツールハンドラーを更新
ツール実装テンプレート
import { z } from 'zod';
import { ToolDefinition } from '../../types/mcp.js';
// 入力スキーマ定義
export const MyToolInputSchema = z.object({
parameter: z.string().describe('パラメータの説明'),
optionalParam: z.boolean().optional().default(false)
}).strict();
export type MyToolInput = z.infer<typeof MyToolInputSchema>;
// MCPツール定義
export const toolDefinition: ToolDefinition = {
name: 'my_tool',
description: 'ツールの機能説明',
inputSchema: {
type: 'object' as const,
properties: {
parameter: {
type: 'string',
description: 'パラメータの説明'
},
optionalParam: {
type: 'boolean',
description: 'オプションパラメータの説明',
default: false
}
},
required: ['parameter'],
additionalProperties: false
}
};
// 出力スキーマ定義
export const MyToolOutputSchema = z.object({
result: z.string(),
timestamp: z.string().optional()
});
export type MyToolOutput = z.infer<typeof MyToolOutputSchema>;
// ツール実装
export async function myTool(input: MyToolInput): Promise<MyToolOutput> {
return {
result: `処理結果: ${input.parameter}`,
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
カスタマイズガイド
1. プロジェクト名の変更
package.jsonとsrc/index.tsをプロジェクト名で更新:
// src/index.ts
this.server = new Server({
name: 'your-mcp-server',
version: '1.0.0',
});
2. カスタムクライアントの追加
src/core/tool-handler.tsにカスタムクライアントを追加:
export class ToolHandler {
private customClient: CustomClient | null = null;
private async ensureCustomClient(): Promise<CustomClient> {
if (!this.customClient) {
const apiKey = process.env.API_KEY;
if (!apiKey) {
throw new McpError(
ErrorCode.InvalidRequest,
'API_KEY環境変数が設定されていません'
);
}
this.customClient = new CustomClient(apiKey);
}
return this.customClient;
}
}
3. 環境変数
必要に応じて環境変数の処理を追加:
# 環境変数の例
export API_KEY="your_api_key_here"
export LOG_LEVEL="info"
利用可能なスクリプト
npm run build- TypeScriptをJavaScriptにコンパイルnpm run start- 本番サーバーを開始npm run dev- ts-nodeで開発サーバーを開始npm run lint- ESLintを実行npm run typecheck- TypeScript型チェックを実行npm test- テストを実行npm run test:watch- 監視モードでテストを実行npm run test:coverage- カバレッジレポート付きでテストを実行npm run docker:build- Dockerイメージをビルドnpm run docker:run- Dockerコンテナを実行npm run docker:dev- Docker Composeで開発環境を起動
プロジェクト構造
mcp-base/
├── src/
│ ├── core/
│ │ └── tool-handler.ts # コアツール実行ロジック
│ ├── tools/
│ │ ├── registry.ts # ツール登録
│ │ └── example/
│ │ └── example-tool.ts # サンプルツール実装
│ ├── types/
│ │ └── mcp.ts # 型定義
│ └── index.ts # メインサーバーエントリーポイント
├── dist/ # コンパイル済みJavaScript出力
├── package.json # プロジェクト依存関係とスクリプト
├── tsconfig.json # TypeScript設定
├── vitest.config.ts # テスト設定
├── CLAUDE.md # 開発ドキュメント
└── README.md # このファイル
貢献
- リポジトリをフォーク
- フィーチャーブランチを作成
- テスト付きで変更を追加
- lintと型チェックを実行
- プルリクエストを提出
ライセンス
MITライセンス - 詳細はLICENSEファイルを参照してください。
İlgili Sunucular
Alpha Vantage MCP Server
sponsorAccess financial market data: realtime & historical stock, ETF, options, forex, crypto, commodities, fundamentals, technical indicators, & more
CIE - Code Intelligence Engine
Local code analysis MCP server with 25+ tools: semantic search, call graph tracing, dependency analysis, and symbol navigation. Built with Tree-sitter and CozoDB. Supports Go, Python, JS, TS.
Memorix
Cross-agent memory bridge with knowledge graph, workspace sync, and auto-memory hooks. Supports Windsurf, Cursor, Claude Code, Codex, and VS Code Copilot.
Adobe After Effects MCP
An MCP server that allows AI assistants to interact with Adobe After Effects.
AI Agent with MCP
An AI agent using the Model Context Protocol (MCP) with a Node.js server providing REST resources for users and messages.
VideoDB
Server for advanced AI-driven video editing, semantic search, multilingual transcription, generative media, voice cloning, and content moderation.
Skeleton UI Docs
An MCP server that exposes the Skeleton UI documentation as tools for coding agents.
Google Tag Manager
Integrates Google Tag Manager to automate GTM configuration and component creation through natural language prompts.
mockd
Multi-protocol API mock server with 18 MCP tools — mock HTTP, GraphQL, gRPC, WebSocket, MQTT, SSE, and SOAP APIs with chaos engineering, stateful CRUD, and deterministic seeded responses.
smartbear
One stop access to all smartbear products
Lingo.dev
Make your AI agent speak every language on the planet, using Lingo.dev Localization Engine.