LambdaTest MCP Server
resmiLambdaTest MCP Sunucuları; Erişilebilirlik, SmartUI, Otomasyon ve HyperExecute gibi alanlarda, yapay zeka asistanlarını test iş akışınıza bağlamanıza olanak tanır; kurulumu kolaylaştırır, hataları analiz eder ve test sürecini hızlandırıp verimliliği artırmak için düzeltmeler üretir.
Dokümantasyon
Ajan Tabanlı Test için TestMu AI MCP Sunucusu
HyperExecute, Otomasyon, SmartUI ve Erişilebilirlik araçlarını doğal dil kullanarak doğrudan IDE'nizden Cursor, Claude, Copilot ve diğer MCP istemcilerinde çalıştıran, hata ayıklayan ve önceliklendiren TestMu AI'nin MCP sunucusu ile testleri çalıştırın, hata ayıklayın ve önceliklendirin.
TestMu AI (eski adıyla LambdaTest) Tarafından Yerleşik MCP Sunucusu
HyperExecute, Otomasyon, Erişilebilirlik ve SmartUI MCP araçlarını kullanarak doğal dil ile IDE'nizden testleri çalıştırın, hata ayıklayın ve önceliklendirin.
HyperExecute MCP AracıOtomasyon MCP AracıErişilebilirlik MCP AracıSmartUI MCP Aracı
HyperExecute MCP ile test orkestrasyonu
TestMu AI'nin HyperExecute MCP'si, manuel YAML yazmayı ve pano değiştirmeyi ortadan kaldırır. IDE'nizden doğal dil ile YAML yapılandırmaları, çalıştırıcı komutları oluşturun ve işleri izleyin.
generateHyperExecuteYAML: Test projesi yürütmesi için YAML yapılandırmaları oluşturun.
answerHyperExecuteQuery: HyperExecute belgelerinden anında yanıtlar alın.
getHyperExecuteJobInfo: Belirli bir test çalıştırması için ayrıntılı iş düzeyinde bilgi alın.
getHyperExecuteJobSessions: Bir HyperExecute işine bağlı tüm oturum ayrıntılarını getirin.
Otomasyon MCP ile test hatası önceliklendirme
TestMu AI'nin Otomasyon MCP'si, anlık kök neden analizi için TestID ayrıntılarını, komut günlüklerini, ağ günlüklerini ve konsol hatalarını tek bir sohbete çekerek test hatası önceliklendirmeyi hızlandırır.
Otomasyon Test Ayrıntıları: Belirli testler hakkında kapsamlı bilgi alın.
Otomasyon Komut Günlükleri: Tüm Selenium komutları için yürütme günlüklerine erişin.
Otomasyon Ağ Günlükleri: Testler sırasında tarayıcı trafiğini ve ağ davranışını analiz edin.
Otomasyon Konsol Günlükleri: Hatalar ve uyarılar dahil tarayıcı konsol çıktılarını inceleyin.
upload_app Aracı: Test için mobil uygulamaları yükleyin.
Erişilebilirlik MCP ile WCAG ve a11y denetimleri
TestMu AI'nin Erişilebilirlik MCP'si, uygulanmaya hazır düzeltme rehberliği ile ayrıntılı denetim raporları döndürerek WCAG ve a11y ihlallerini üretime geçmeden yakalar.
Erişilebilirlik MCP'yi Keşfedin
getAccessibilityReport: Herhangi bir genel URL için erişilebilirlik raporu getirir.
buildLocalAppForAnalysis: Erişilebilirlik sorunlarını tespit etmek için yerel bir React uygulaması oluşturur ve sunar.
analyseAppViaTunnel: TestMu AI tüneli aracılığıyla yerel uygulama testlerini erişilebilirlik hataları için analiz eder.
SmartUI MCP ile görsel regresyon hata ayıklama
TestMu AI'nin SmartUI MCP'si, piksel, düzen, DOM ve algısal değişiklikleri doğrudan IDE'nizde sade bir dille açıklayarak görsel regresyon hata ayıklamadan manuel fark incelemesini keser.
getSmartUIResources: Bir karşılaştırma çalıştırması için tüm görsel varlıkları getirir.
summarizeSmartUIPixelDiff: Ekran görüntüleri arasındaki ham piksel farklarını tanımlar ve açıklar.
summarizeSmartUILayoutDiff: Boşluk, hizalama ve boyutla ilgili düzen sorunlarını tespit eder.
summarizeSmartUIDomDiff: DOM yapısı ve özniteliklerindeki değişiklikleri açıklar.
analyzeSmartUIHumanDiff: Bir insanın görsel değişiklikleri nasıl algılayacağını simüle eder.
analyzeSmartUIRun: Tüm analiz katmanlarında tam bir hata ayıklama özeti sağlar.
getSmartUIScreenshotInfo: SmartUI ekran görüntüleri hakkında meta veri ve ayrıntıları alın.
downloadSmartUIDomFiles: Daha derin analiz için DOM yapı dosyalarını indirin.
Yapay Zeka Ajan Tabanlı Kalite Mühendisliği
Ajan Testi
KaneAI
Tarayıcı Testi
Gerçek Cihaz Bulutu
Uygulama Otomasyonu
HyperExecute
Görsel Kullanıcı Arayüzü Testi
Erişilebilirlik Testi
Ajan Testi
Sohbet robotları, sesli asistanlar ve daha fazlası gibi yapay zeka ajanlarını test edin.
Ajan Testi hakkında daha fazla bilgi
Otonom Test
Test altındaki ajanın, sentetik bir son kullanıcı perspektifinden ayrıntılı analizi.
Çoklu Persona Simülasyonu
Uluslararası Arayan, Dijital Acemi ve daha fazlası gibi çeşitli kullanıcı personaları.
Risk Puanlaması ve Regresyon
Test altındaki ajan için içgörülerle uçtan uca regresyon testi.
TestMu AI Tarafından KaneAI
Doğal dil kullanarak uçtan uca testleri planlayın, yazın ve geliştirin.
Doğal Dil
Sadece tanımlayarak testler yazın, betik yok, kod yok, sadece sade İngilizce.
Test Senaryosu Oluşturma
Metin, JIRA biletleri, PRD'ler, resimler ve elektronik tablolardan yapılandırılmış test senaryoları oluşturun.
Test Yazma
KaneAI ile masaüstü ve mobil cihazlarda web siteleriniz ve web uygulamalarınız için tarayıcı testleri yazın.
Tarayıcı Testi
Web sitenizi 3000'den fazla tarayıcı-işletim sistemi-cihaz kombinasyonunda hızla doğrulayın.
Duyarlı Test
Web sitenizin masaüstü, tablet ve mobil cihazlarda görünüm alanlarında nasıl görüntülendiğini kontrol edin.
DevTools Hata Ayıklama
Önceden yüklenmiş Chrome ve Safari DevTools ile tarayıcılar arası sorunları ayıklayın.
Coğrafi Konum Testi
Her yerdeki kullanıcılar için doğru deneyimi sağlamak üzere farklı coğrafi IP testleri.
Gerçek Cihaz Bulutu
Web ve mobil uygulamaları 10000'den fazla gerçek cihazda test edin.
Hareket Testi
Dokunma, kaydırma, yakınlaştırma ve hızlı kaydırma gibi doğal hareketleri test edin.
Gerçek Dünya Senaryoları
Gerçek donanım cihazında her uç durumu test etmek için 40'tan fazla özellikten yararlanın.
Gelişmiş Hata Ayıklama
Doğrudan test oturumunuzdan cihaz günlükleri, ağ günlükleri ve kullanıcı arayüzü denetçisi ile hata ayıklayın.
Uygulama Otomasyonu
10000'den fazla gerçek mobil ve tablette otomatik mobil uygulama testleri.
Paralel Yürütme
Yüzlerce gerçek Android ve iOS cihazında aynı anda otomatik testler çalıştırın.
Çerçeve Desteği
Appium, XCUITest, Espresso ve Detox, mobil otomasyon için tüm seçenekler.
Yerel Test
Yerel ve özel olarak barındırılan uygulamaları çeşitli gerçek Android ve iOS cihazlarında test edin.
HyperExecute
%70'e kadar daha hızlı yapay zeka tabanlı test orkestrasyon bulutu.
Kendi Kendini İyileştiren Testler
Test betiklerini otomatik olarak iyileştirir, kararsızlığı ve manuel bakımı azaltır.
Akıllı Orkestrasyon
Hataları daha hızlı ortaya çıkarmak ve geri bildirim süresini kısaltmak için geçmiş verilere dayanarak test çalıştırmalarını otomatik olarak yeniden sıralar.
Kök Neden Analizi
Hataları sınıflandırın ve gerçek zamanlı günlüklerle yapay zeka odaklı düzeltici içgörüler edinin.
Görsel Kullanıcı Arayüzü Testi
Tarayıcılar ve cihazlar arasında kullanıcı arayüzü gerilemelerini yakalayan yapay zeka tabanlı görsel test.
Piksel Karşılaştırma
Düzen, renk, yazı tipi ve öğe konumundaki görsel sapmaları tespit edin.
Tasarımdan Geliştirmeye
Doğruluğu sağlamak için Figma tasarımlarını canlı web sayfaları ve uygulama ekranlarıyla karşılaştırın.
Akıllı Yoksayma
Yapay zeka tabanlı algılama ile ilgisiz düzen kaymalarını filtreleyin, yanlış pozitifleri azaltın.
Erişilebilirlik Testi
Kapsayıcı bir kullanıcı deneyimi için web ve mobil uygulama erişilebilirlik testi.
WCAG Uyumluluğu
Web ve mobil uygulamaları WCAG, ADA ve Bölüm 508 standartlarına göre tarayın.
Zamanlanmış Taramalar
Günlük, haftalık veya aylık olarak yinelenen erişilebilirlik denetimlerini otomatikleştirin.
Ekran Okuyucu
Gerçek cihazlarda ekran okuyucular ve yardımcı araçlarla uyumluluğu test edin.
OYNA
TestMu AI (Eski adıyla LambdaTest) Başarı Hikayeleri
%50
test yürütme süresinde azalma
“HyperExecute son derece güvenilir bir test yürütme platformudur ve mükemmel müşteri desteğine sahiptir.”
Sagar Uday Kumar
Kıdemli Mühendislik Müdürü
Dashlane
Lereta
Dunelm
Trepp
Transavia
Demo Rezervasyonu Yapın
TestMu AI'yı (eski adıyla LambdaTest) Sevmeniz İçin Daha Fazla Neden
TestMu AI'nın web, mobil ve yapay zeka uygulamalarında yapay zeka tabanlı yazma, daha hızlı yürütme ve daha derin test içgörüleri ile testlerinizi nasıl hızlandırdığını görün.
TestMu AI, 2025 Gartner® Magic Quadrant™'ta Challenger Seçildi
TestMu AI, The Forrester Wave™: Otonom Test Platformları, Q4 2025'te Tanındı
Şöhret Duvarı
TestMu AI, dünya genelinde KOBİ'ler ve Büyük İşletmeler için 1 numaralı tercihtir.
Kurumsal Düzeyde Güvenlik
Verilerinizi ve yapay zeka sistemlerinizi küresel güvenlik, gizlilik, sorumlu yapay zeka ve ESG standartlarıyla koruyoruz.
Entegrasyonlar
Çalıştığınız yerde çalışır, ekibinizin güvendiği araçlarla 120'den fazla entegrasyon.
Kullanıcılar
3M+
Testler
1.5B+
İşletmeler
18K+
Ülkeler
132
Yayınlandığı Yerler
Sıkça sorulan sorular
MCP sunucusu nedir?
Bir MCP sunucusu, Kasım 2024'te Anthropic tarafından tanıtılan açık bir standart olan Model Bağlam Protokolü aracılığıyla yapay zeka ajanlarına araçlar, kaynaklar ve istemler sunan bir programdır. Sunucu, yeteneklerini herhangi bir MCP uyumlu istemciye duyurur ve istemci (bir yapay zeka ajanı), modelin eğitim verilerinin dışında veri almak veya eylemler gerçekleştirmek için çalışma zamanında bu araçları çağırır.
MCP, yazılım testinde ne için kullanılır?
Yazılım testinde MCP, yapay zeka ajanlarının test iş akışını doğal dil aracılığıyla yönlendirmesine olanak tanır: yapılandırmalar oluşturma, paketleri yürütme, günlükleri çekme, hataları özetleme ve görsel veya erişilebilirlik kontrolleri çalıştırma. Bir IDE, bir pano ve bir terminal arasında geçiş yapmak yerine, ajan doğru MCP aracını satır içi olarak çağırır ve sonuçları sohbette döndürür, bu da orkestrasyon ve hata ayıklama süresini sıkıştırır.
Bir MCP sunucusu yapay zeka ajanlarıyla nasıl çalışır?
İstemci (Claude Code veya Cursor gibi bir yapay zeka ajanı), sunucuya stdio veya HTTP/SSE üzerinden bağlanır ve yeteneklerini sorar. Sunucu, JSON Şema tanımlarına sahip araçların bir listesini döndürür. Kullanıcı ajanı istediğinde, ilgili aracı seçer, yapılandırılmış bir çağrı gönderir ve sunucu bunu temel sisteme karşı yürütür, ardından modelin üzerinde akıl yürütebileceği yazılı bir yanıt döndürür.
Hangi yapay zeka istemcileri MCP sunucularını destekler?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI ve JetBrains AI Assistant bugün MCP sunucularını desteklemektedir. Model Bağlam Protokolü spesifikasyonunu (stdio veya HTTP/SSE aktarımı) uygulayan herhangi bir istemci bağlanabilir, bu da yeni MCP farkında araçların sunucu entegrasyonunu yeniden yazmadan çalışması anlamına gelir.
Cursor veya Claude Code'da bir MCP sunucusunu nasıl kurarsınız?
Cursor'da, Ayarlar → MCP → Yeni MCP Sunucusu Ekle'yi açın ve sunucunun komutuna veya HTTP uç noktasına yönlendirin. Claude Code'da, "claude mcp add " komutunu çalıştırın veya doğrudan ~/.claude.json dosyasını düzenleyin. Kaydedildikten sonra, ajan mevcut araçları otomatik olarak keşfeder ve bunları sohbette çağırabilirsiniz. Çoğu kurumsal MCP sunucusu, araçlar çağrılabilir hale gelmeden önce bir OAuth adımı ekler.
MCP ile bir API arasındaki fark nedir?
Bir API, koddan koda çağrılar için oluşturulmuş sabit bir uç nokta sözleşmesidir; istemciler her uç nokta ve sürüm değişikliği için özel entegrasyona ihtiyaç duyar. MCP, yapay zekadan araca çağrılar için oluşturulmuştur: bir ajanın çalışma zamanında yetenekleri nasıl keşfettiğini, çağrılar arasında oturum durumunu nasıl koruduğunu ve yazılı yanıtları nasıl ayrıştırdığını standartlaştırır. Bir MCP sunucusuna yeni bir araç eklendiğinde, bağlı her ajan yeniden dağıtım olmadan onu alır.
MCP sunucuları Selenium, Playwright, Cypress veya Appium testlerini çalıştırabilir mi?
Evet. MCP sunucuları test çerçevenizin yerini almaz; onu sarar. TestMu AI MCP Sunucusu, proje analizi sırasında Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO ve benzer çerçeveleri algılar, ardından yapay zeka ajanınızın yürütmesi için doğru yapılandırmayı ve çalıştırıcı komutunu oluşturur. Test yürütme hala temel bulut ızgarasında gerçekleşir.
MCP, başarısız testlerin hata ayıklamasına nasıl yardımcı olur?
Bir MCP sunucusu, başarısız herhangi bir çalıştırma için test meta verilerini, Selenium komut günlüklerini, tarayıcı ağ etkinliğini ve konsol hatalarını çekebilir, ardından verileri sohbet içindeki AI aracısına geri iletebilir. Aracı, günlükler üzerinde akıl yürütür, olayları ilişkilendirir ve bir kök neden önerir; böylece eskiden çok sekmeli bir pano avı olan şeyi tek bir komut istemine dönüştürür.
Model Context Protocol güvenli midir?
MCP'nin kendisi taşıma ve mesaj biçimini tanımlar, kimlik doğrulamayı değil; güvenlik sunucu uygulamasına bağlıdır. Üretim sunucuları genellikle OAuth 2.1, kapsamlı belirteçler ve TLS şifreli taşıma kullanır. Kurumsal dağıtımlar, MCP trafiği üretim günlükleri veya müşteri verileri taşıdığında önem kazanan rol tabanlı izinler, denetim günlüğü ve veri yerleşimi kontrolleri ekler.
MCP sunucularını kullanmak ücretsiz midir?
Protokol açık kaynaklıdır ve ücretsizdir. Sunucu fiyatlandırması değişiklik gösterir: birçok topluluk sunucusu ücretsizdir, satıcı tarafından barındırılan sunucular ise MCP katmanının kendisinden ziyade temel platform üzerinden (kullanım, koltuk veya işlem) faturalandırılır. TestMu AI MCP Sunucusu, her TestMu AI hesabına dahildir ve yalnızca ekibin zaten ödediği test yürütme dakikalarını tüketir.
TestMu AI MCP Sunucusu'nun içinde hangi araçlar bulunur?
Sunucuda dört MCP aracı bulunur. HyperExecute MCP; proje analizi, YAML oluşturma, çalıştırıcı komutları, iş bilgisi ve oturum ayrıntılarını yönetir. Automation MCP; test ayrıntılarını, Selenium komut günlüklerini, ağ günlüklerini ve konsol günlüklerini getirir. SmartUI MCP; piksel, düzen, DOM ve insan tarafından algılanan görsel farkları özetler. Accessibility MCP; genel URL'ler, yerel React derlemeleri ve tünellenmiş uygulamalar üzerinde WCAG denetimleri çalıştırır.
TestMu AI MCP Sunucusu hangi AI asistanlarını destekler?
TestMu AI MCP Sunucusu; Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), VS Code'da GitHub Copilot, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline ve Continue için belgelenmiş kurulum yollarına sahiptir. MCP uyumlu diğer tüm istemciler, mcp-remote kullanarak evrensel STDIO yapılandırması üzerinden bağlanabilir, böylece protokolü benimseyen daha yeni asistanlar sunucu tarafında değişiklik yapılmadan çalışır.
TestMu AI MCP Sunucusu hangi taşıma yöntemlerini kullanır?
Sunucu iki taşıma yöntemini destekler. Akışkan HTTP, çoğu istemci için önerilen seçenektir ve OAuth kimlik doğrulamalı uç noktayı kullanır. STDIO, henüz Akışkan HTTP'yi desteklemeyen istemciler için mcp-remote aracılığıyla kullanılabilir ve perde arkasında aynı OAuth kimlik doğrulamalı uç noktayı kullanır.
Yapılandırmadan sonra MCP araçları AI istemcimde neden görünmüyor?
Buna genellikle üç şey neden olur. İlk olarak, istemciyi tamamen kapatıp yeniden başlatın (yumuşak bir yeniden yükleme genellikle yeterli değildir). İkinci olarak, JSON, TOML veya YAML yapılandırmasını sözdizimi hatalarına, özellikle sondaki virgüllere ve kaçış karakteri kullanılmamış yollara karşı doğrulayın. Üçüncü olarak, Continue gibi istemciler için Sohbet Modu yerine Aracı Modu'nda olduğunuzu onaylayın. OAuth tamamlandığı halde araçlar hâlâ görünmüyorsa, istemcinin MCP ayarlarından yeniden kimlik doğrulayın.
Daha fazla soru görüntüleyin
TestMu AI (Eski adıyla LambdaTest)/MCP Sunucusu
[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or HTTP/SSE and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or HTTP/SSE transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"California","postalCode":"94102","streetAddress":"Suite 200, 1390 market Street San Francisco","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The four MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, and Accessibility MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":4,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}