VocalRemover MCP Server

resmi

Profesyonel ses düzenleme ve yapay zeka destekli ses iyileştirme için ses araçları MCP sunucusu

Dokümantasyon

Yeni · Model Bağlam Protokolü

Claude, Cursor, ChatGPT ve herhangi bir AI ajanı için Ses MCP Sunucusu

Vokalleri kaldırın, bileşenlere ayırın, kayıtları temizleyin ve daha fazlasını doğrudan Claude, Cursor veya ChatGPT içinde yapın. Ne istediğinizi söyleyin, bitmiş dosyayı geri alın.

Bir dakikadan kısa sürede kurun — ardından asistanınız işi yapsın.

60 saniyede bağlanın Çalışırken görün

Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 20 araç · 16 ücretsiz ile çalışır

Sade bir dille isteyin

Bağlandıktan sonra, ne istediğinizi yazın — asistanınız doğru aracı çağırır ve bir indirme bağlantısı verir.

ChatGPT

VocalRemover · bağlı

Bu şarkıdaki vokalleri kaldır ve bana karaoke parçasını ver.

separate_audio çağrıldı · görev: enstrümantal

Tamamlandı — vokaller HQ Fusion modelimizle kaldırıldı. İşte karaoke parçanız: karaoke.mp3 Ses · hazır

Şimdi orijinali bileşenlerine ayır — vokaller, davullar, bas, gitar ve piyano.

separate_audio çağrıldı · görev: bileşenler

Multi-stem HQ ile 5 bileşene ayrıldı. İşte indirmeleriniz: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3

Asistanınıza mesaj yazın…

İsteyebileceğiniz diğer şeyler

Bu röportajı MP3'e dönüştür ve arka plan gürültüsünü temizle. Bu ses kaydının yankısını gider. Bu şarkının 8D versiyonunu yap ve 30 saniyeye kırp. Bu videodan sesi WAV olarak çıkar.

Ajan iş hatları için tasarlandı

"Bu 12 pratik kaydını al, her birini MP3'e dönüştür, sonra vokalleri kaldır" tek bir ajan oturumunda uçtan uca çalışır — dönüştür, ayır, yokla, 12 bağlantı döndür. Uygulama değiştirme yok, yapıştırma kodu yok.

Neler yapabilirsiniz

Ücretsiz · Ses araçları

Günlük ses düzenleme, ücretsiz

  • MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC ve OPUS arasında dönüştürün.
  • Bir klibi tam başlangıç zamanına ve uzunluğa kırpın.
  • Herhangi bir video dosyasından ses parçasını çıkarın.
  • Bir dosyanın süresini, bit hızını ve formatını sorgulayın.

AI · Stüdyo kalitesi

Stüdyo kalitesinde AI ayırma

  • Karaoke için vokalleri kaldırın veya enstrümantal alın.
  • Bir şarkıyı bileşenlerine ayırın: vokaller, davullar, bas, gitar, piyano.
  • Ses kayıtlarını temizleyin — gürültüyü ve oda yankısını kaldırın.
  • Sohbetten ayrılmadan ilerlemeyi izleyin ve sonuçları alın.

Kendi son teknoloji modellerimiz

Birçok ses MCP sunucusu eski, açık kaynaklı ayırma modelleri sunar. Biz kendi modellerimizi çalıştırıyoruz — vocalremover.com'u çalıştıran modellerin aynısı — üstüne bir restorasyon geçişi ile.

HQ Fusion

Karmaşık mikslerde daha temiz vokaller ve enstrümantaller için amiral gemisi ayırmamız.

Multi-stem HQ

Bir parçayı vokaller, davullar, bas, gitar ve piyano bileşenlerine ayırır.

Vokal Restorasyonu

İşlenmiş veya düşük kaliteli sese netlik ve detay kazandırır.

60 saniyede bağlanın

En kolay yol, ChatGPT veya Claude.ai'de tek tıklamalı bağlayıcıdır — oturum açın ve onaylayın, yapıştırılacak API anahtarı yok.

Önerilen

ChatGPT veya Claude.ai'ye bağlanın

Sadece oturum açın — yapıştırılacak bir şey yok

  1. 1
    Bağlayıcı ayarlarını açın
    ChatGPT'de: Ayarlar → Uygulamalar → Geliştirici modunu etkinleştir → Uygulama oluştur, ardından sunucu URL'sini Bağlantı alanına yapıştırın. Claude.ai'de: Ayarlar → Bağlayıcılar → Özel bağlayıcı ekle.
  2. 2
    Sunucu URL'sini yapıştırın
    Bu adresi bağlayıcı URL alanına bırakın:
https://vocalremover.com/mcp/audio  
  1. 3
    Oturum açın ve onaylayın
    Erişimi onaylamak için VocalRemover'a yönlendirilirsiniz — yapıştırılacak bir şey yok.

  2. Sadece isteyin
    "Bu parçadaki vokalleri kaldır" yazın, asistanınız aracı çağırır ve bir indirme bağlantısı döndürür. İşte bu kadar.

Gelişmiş: bir API belirteci ile bağlanın

Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed ve Claude Code için — sunucuyu bir Bearer API belirteci ile ekleyin.

Önce API belirtecinizi alın

VocalRemover hesabınızı oluşturun, ardından API sayfasından API belirtecinizi kopyalayın ve aşağıdaki yapılandırmaya yapıştırın.

Hesabınızı oluşturun API sayfasını açın

Claude Desktop

claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin, ardından Claude'u yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

Yerel uzak MCP — istemcinin mcp.json dosyasına ekleyin.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

Tek komut — yerel uzak MCP, köprü yok.

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Sesiniz, ilettiğiniz URL'den alınır, işlenir ve silinir — hiçbir şey saklanmaz. Erişiminiz hesabınıza kapsamlıdır ve her zaman iptal edilebilir.

Ayrıntılara mı ihtiyacınız var? Tam belgeleri okuyun

Başlaması ücretsiz

Günlük ses araçları

Ücretsiz

Dönüştürün, kırpın, çıkarın ve sesi istediğiniz kadar temizleyin — tamamen ücretsiz.

AI ayırma

Ücretsiz deneyin

Asistanınızın içinde stüdyo kalitesinde vokal kaldırma ve bileşen ayırma.

60 saniyede kurun

Şunlar için üretildi

Karaoke ve altyapı parçaları

Komutla herhangi bir şarkıyı enstrümantale dönüştürün.

Podcast temizliği

Ses kayıtlarının yankısını giderin ve gürültüyü tek adımda temizleyin.

Müzik prodüksiyonu

Remiksleme ve örnekleme için temiz bileşenler alın.

Ajan iş hatları

Tek bir ajan çalışmasında tüm klasörleri toplu işleyin.

Sıkça sorulan sorular

Ses için MCP sunucusu nedir?

Bir MCP (Model Bağlam Protokolü) sunucusu, Claude veya Cursor gibi AI asistanlarının ses araçlarını yerel yetenekler olarak kullanmasını sağlar. Sadece "bu parçadaki vokalleri kaldır" yazarsınız ve asistan bunu yapar — uygulama değiştirme yok, manuel yükleme yok.

Kullanması ücretsiz mi?

Ücretsiz başlayabilirsiniz. Birçok ses aracı — format dönüştürme, kırpma, videodan ses çıkarma ve daha fazlası — ücretsizdir ve AI araçlarını (vokal kaldırma, bileşen ayırma, gürültü giderme, yankı giderme) kendiniz deneyebilirsiniz.

Hangi AI istemcileriyle çalışır?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed ve Anthropic Messages API, Bearer belirtecinizle doğrudan bağlanır. Aynı işlem REST API'miz aracılığıyla da kullanılabilir.

ChatGPT ile kullanabilir miyim?

Evet. ChatGPT'de, Ayarlar → Uygulamalar'ı açın, Geliştirici modunu etkinleştirin, Uygulama oluştur'u seçin ve sunucu URL'sini Bağlantı alanına yapıştırın; Claude.ai bunu Ayarlar → Bağlayıcılar altına ekler. VocalRemover'a oturum açar ve OAuth aracılığıyla erişimi onaylarsınız — yapıştırılacak belirteç yok.

Bu resmi MCP standardı mı?

Evet. Açık Model Bağlam Protokolü üzerine inşa edilmiştir, bu nedenle uyumlu herhangi bir istemcide çalışır — standart bir bağlayıcıdır, özel bir eklenti değil.

Dosyalarıma ne olur?

Sesiniz işlenir ve hemen silinir — ister bir bağlantı iletin ister doğrudan yükleyin, saklamayız. Erişiminiz hesabınıza kapsamlıdır ve her zaman iptal edilebilir.

Ayırma kalitesi ne kadar iyi?

AI ayırmamız, ekstra netlik için bir Vokal Restorasyonu geçişi ile kendi son teknoloji modellerimiz — HQ Fusion, Vocals HQ ve Multi-stem HQ — üzerinde çalışır. Diğer birçok ses MCP sunucusu eski açık kaynaklı modeller sunar.

Hangi ses ve video formatları destekleniyor?

MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC ve OPUS ses, ayrıca ses çıkarma için yaygın video formatları (MP4, MKV, MOV, AVI). Dosyaları herkese açık bir bağlantı olarak iletin veya doğrudan yükleyin (base64), her biri 100 MB'a kadar.

Otomatik ajan iş hatlarında kullanabilir miyim?

Evet — bu birinci sınıf bir kullanım durumudur. MCP, ajan orkestrasyonu için üretilmiştir, böylece tek bir ajan çalışmasında birçok dosya üzerinde ses görevlerini zincirleyebilirsiniz, örneğin "bu klasördeki her parçadan vokalleri ayır".

Bu MCP sunucusuyla karaoke parçaları yapabilir miyim?

Evet. Asistanınıza "vokalleri kaldır" veya "bana enstrümantali ver" deyin, karaokeye hazır bir altyapı parçası döndürür. Bunu tek bir şarkı için yapabilir veya bir ajan çalışmasında tüm bir klasörü toplu işleyebilirsiniz.

Podcast'leri ve ses kayıtlarını temizleyebilir mi?

Evet. Gürültü giderme ve yankı giderme araçları, ses kayıtlarından oda sesini ve arka plan gürültüsünü kaldırır; bu, podcast yayıncıları, seslendirme sanatçıları ve transkripsiyon iş hatları için idealdir.

Bir API anahtarına ihtiyacım var mı?

ChatGPT veya Claude.ai web uygulaması için değil — sunucuyu özel bir bağlayıcı olarak ekler ve OAuth ile oturum açarsınız, bu nedenle yapıştırılacak anahtar yoktur. Claude Desktop, Cursor veya Cline gibi istemciler için API sayfasında bir belirteç oluşturur ve Bearer belirteci olarak eklersiniz.

AI asistanınıza kulak verin

Sunucuyu AI asistanınıza bağlayın ve Claude, Cursor veya ChatGPT'nin sizin için ses düzenlemesine izin verin.

60 saniyede bağlanın

©2026 VocalRemover. Tüm hakları saklıdır.

  • Gizlilik Politikası
  • Şartlar ve Koşullar
  • Ses Araçları
  • MCP Sunucusu

MB Kimarta
Şirket kodu: 307547815
KDV No.: LT100019494111
Adres: Maironio g. 14-11, Kaunas, Litvanya
E-posta: [email protected]

VocalRemover Çerezleri Kullanır!

Web sitemizi ve teklifimizi ilgi alanlarınıza göre kişiselleştirmek, ölçüm ve analiz amaçları için çerezler kullanıyoruz. Web sitemizi ve ürünlerimizi kullanarak, çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz.

Tümünü Kabul Et Çerezleri yapılandır

Daha fazla bilgi

Gerekli çerezler, güvenli oturum açma veya onay tercihlerinizi ayarlama gibi bu sitenin temel özelliklerini etkinleştirmek için gereklidir. Bu çerezler kişisel olarak tanımlanabilir herhangi bir veri saklamaz.

Daha fazla bilgi

İşlevsel çerezler, web sitesinin içeriğini sosyal medya platformlarında paylaşma, geri bildirim toplama ve diğer üçüncü taraf özellikleri gibi belirli işlevleri yerine getirmeye yardımcı olur.

Daha fazla bilgi

Performans çerezleri, ziyaretçiler için daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmaya yardımcı olan web sitesinin temel performans endekslerini anlamak ve analiz etmek için kullanılır.

Daha fazla bilgi

Analitik çerezler, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için kullanılır. Bu çerezler, ziyaretçi sayısı, hemen çıkma oranı, trafik kaynağı gibi metrikler hakkında bilgi sağlamaya yardımcı olur.

Daha fazla bilgi

Reklam çerezleri, ziyaretçilere alakalı reklamlar ve pazarlama kampanyaları sunmak için kullanılır. Bu çerezler, ziyaretçileri web siteleri arasında takip eder ve özelleştirilmiş reklamlar sağlamak için bilgi toplar.

Kaydet ve Kabul Et