Taplio

resmi

LinkedIn hesabınızı Claude veya ChatGPT'den yönetin

Taplio MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Hesap bağlamını yükle — Taslak oluşturmadan önce kimliğinizi, içerik tercihlerinizi ve günlük LinkedIn istatistiklerinizi yüklemek için get_me çağrısı yapın.
  • Gönderi taslağı oluştur ve planla — LinkedIn taslakları oluşturun, düzenleyin ve planlayın veya onayladıktan sonra hemen yayımlayın.
  • Gönderi performansını inceleyin — Gönderilerinizi listeleyin ve seçilen bir tarih aralığı için hesap veya gönderi bazında analizleri alın.
  • İlham araştırın — Diğer içerik üreticilerinin LinkedIn gönderilerini anahtar kelime, beğeni ve yazar takipçi sayısına göre arayın.
  • İçerikle etkileşim kurun — Yorum yapılacak gönderiler bulun, yorum veya yanıt taslakları oluşturup kuyruğa alın ve beğenileri kuyruğa alın.
  • Bağlantı isteklerini kuyruğa alın — LinkedIn kullanıcı adına göre bağlantı istekleri gönderin ve durumlarını kontrol edin veya iptal edin.

Dokümantasyon

Taplio LinkedIn MCP Sunucusu

License: MIT MCP Remote server

Taplio LinkedIn MCP Sunucusu, yapay zeka araçlarını doğrudan Taplio hesabınıza ve onun aracılığıyla LinkedIn varlığınıza bağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Yapay zeka ajanlarına, asistanlara ve sohbet istemcilerine LinkedIn gönderileri taslak haline getirme, zamanlama ve yayınlama, daha önce paylaştıklarınıza göz atma, diğer içerik üreticilerinden ilham araştırma, analizlerinizi okuma ve etkileşim kurma yeteneği verir: yorum yapmaya değer gönderiler bulma, yorum ve yanıt taslakları oluşturma, gönderileri beğenme ve bağlantı istekleri gönderme; hepsi doğal dil aracılığıyla.

MCP ana makinenizi Taplio sunucusuna yönlendirin ve şunun gibi şeyler sorabilirsiniz:

  • "Yeni MCP lansmanımız hakkında bir LinkedIn gönderisi taslakla ve Salı 09.00 için zamanla."
  • "Son 10 gönderimi göster ve hangisinin en çok gösterim aldığını söyle."
  • "50 binin altında takipçisi olan içerik üreticilerinden linkedin ghostwriting hakkında en iyi performans gösteren 20 gönderiyi bul."
  • "Son 30 günde takipçilerim ve etkileşimim nasıl bir eğilim gösteriyor?"

Kullanım senaryoları

  • Ham fikirleri, kendi sesiniz ve konularınızla yayına hazır LinkedIn gönderilerine dönüştürmek.
  • MCP destekli herhangi bir istemciden taslak oluşturmayı, zamanlamayı ve yayınlamayı otomatikleştirmek.
  • Gerçek LinkedIn verileriniz üzerine yapay zeka destekli içerik iş akışları ve raporlama oluşturmak.
  • Asistanınızdan ayrılmadan gönderi geçmişinizden içgörüler ve analizler çıkarmak.

İçindekiler


Uzak Taplio MCP Sunucusu

Taplio, barındırılan bir uzak MCP sunucusu olarak sunulur. Yerel olarak yüklenecek veya çalıştırılacak hiçbir şey yoktur: MCP ana makineniz HTTP üzerinden Taplio uç noktasına bağlanır ve OAuth ile kimlik doğrular.

ÖzellikDeğer
TaşımaStreamable HTTP (uzak)
Uç noktahttps://mcp.taplio.com/
Kimlik doğrulamaOAuth 2.0 (tarayıcıda yetkilendirin, yapıştırılacak API anahtarı yok)
KapsamKimliği doğrulanmış kullanıcının kendi Taplio + LinkedIn hesabı
Sunucu ipucuKimlik ve ayarları yüklemek için önce get_me çağırın

Sunucu uzak ve OAuth tabanlı olduğundan, hiçbir zaman bir gizli anahtarı yapılandırma dosyasına kopyalamazsınız. Erişim, tarayıcıda onayladığınız Taplio hesabına bağlıdır ve istediğiniz zaman Taplio'dan iptal edilebilir.


Ön koşullar

  1. LinkedIn bağlı, etkin bir Taplio hesabı.
  2. MCP destekli bir ana makine (Claude Code, Claude Desktop, Manus, Copilot'lu VS Code, Cursor, Windsurf, Grok, Mistral Le Chat, Raycast veya HTTP üzerinden MCP konuşan herhangi bir istemci).
  3. İlk bağlantıda OAuth yetkilendirmesini tamamlamak için kullanılabilir bir tarayıcı.

Kurulum

Claude Code

claude mcp add --transport http taplio https://mcp.taplio.com/

Ardından Claude Code içinde /mcp komutunu çalıştırın ve istendiğinde tarayıcıda taplio yetkilendirmesini yapın.

Claude Desktop / claude.ai bağlayıcıları

Tek tık: Taplio adı ve URL'siyle önceden doldurulmuş "Özel bağlayıcı ekle" iletişim kutusunu açmak için bu bağlantıyı açın, ardından Ekle'ye tıklayın.

Veya manuel olarak yapın: Claude Desktop'ta veya claude.ai'de Ayarlar -> Bağlayıcılar -> Özel bağlayıcı ekle bölümünü açın, ardından şunları girin:

  • Ad: Taplio
  • URL: https://mcp.taplio.com/

OAuth ekranını onaylayın. Taplio araçları ardından araç seçicide görünür.

Manus

Taplio yerel bir Manus eklentisidir: tek tık, yapıştırılacak sunucu URL'si yok.

  1. Manus eklenti dizinini açın.
  2. Taplio'yu bulun ve Bağlan'a tıklayın.
  3. Taplio hesabınızda oturum açın ve erişimi onaylayın.

Taplio araçları ardından Manus görevlerinizde kullanılabilir.

VS Code

Kullanıcı veya çalışma alanı MCP yapılandırmanıza ekleyin (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json içinde (veya Ayarlar -> MCP -> Ekle):

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json içinde:

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "serverUrl": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Grok

grok.com üzerinde Eklentiler -> Yeni Bağlayıcı -> Özel bölümünü açın, ardından şunları girin:

  • Ad: Taplio
  • Sunucu URL'si: https://mcp.taplio.com/

Bağlayıcı Ekle'ye tıklayın ve açılır pencerede Taplio oturum açma işlemini onaylayın. Grok'un bağlayıcıyı seçmesi için isteminizde Taplio'dan bahsedin (örneğin "Günün LinkedIn istatistiklerimi almak için Taplio'yu kullan").

Mistral Le Chat

Le Chat'te Bağlam -> Bağlayıcılar -> Bağlayıcı ekle -> Özel bağlayıcı ekle bölümünü açın, ardından şunları girin:

  • Bağlayıcı adı: Taplio
  • Sunucu: https://mcp.taplio.com/

Kimlik doğrulama otomatik olarak algılanır (OAuth 2.1). Bağlayıcı ekle'ye tıklayın ve Taplio oturum açma işlemini onaylayın. Le Chat hiçbir Taplio bağlayıcısının mevcut olmadığını yanıtlarsa, isteminizde aracı adlandırın (örneğin "Taplio bağlayıcısının get_me aracını kullan").

Raycast

Model Context Protocol Registry uzantısını yükleyin, Sunucu Ara komutunu çalıştırın, Resmi kayıt defterini koruyun, taplio araması yapın ve Sunucuyu Yükle'yi seçin. Raycast HTTP üzerinden bağlanır ve Taplio oturum açma işlemini açar.

Smithery

smithery.ai/servers/taplio/linkedin-mcp adresini açın, Araç kutusuna ekle'ye tıklayın, ardından araç kutunuzdaki Taplio bağlayıcısında Kimlik Doğrula'ya tıklayın.

Genel MCP yapılandırması

HTTP üzerinden uzak MCP sunucularını destekleyen herhangi bir istemci şunu kullanabilir:

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Kimlik doğrulama

Taplio MCP Sunucusu OAuth 2.0 kullanır. İlk kullanımda istemciniz, Taplio'da oturum açtığınız ve erişimi onayladığınız bir tarayıcı penceresi açar. Sunucu ardından bu tek hesap adına hareket eder. İstemci yapılandırmanızda hiçbir API anahtarı, belirteç veya LinkedIn kimlik bilgisi saklanmaz. Erişimi istediğiniz zaman Taplio hesap ayarlarınızdan iptal edebilirsiniz.


Araç setleri

Araçlar işlevsel araç setlerine gruplanmıştır. Hepsi kimliği doğrulanmış kullanıcının kendi hesabı üzerinde çalışır.

Araç setiAçıklama
Hesap ve analizlerKimlik, içerik tercihleri, gönderiler ve hesap ile gönderi başına analizler.
Taslaklar ve medyaTaslak oluşturma, okuma, listeleme, düzenleme ve silme; medya yükleme ve ekleme.
Zamanla ve yayınlaBir taslağı hemen yayınlayın, zamanlayın veya zamanlamasını kaldırıp taslaklara geri döndürün.
İlhamİşe yarayan içerikleri modellemek için diğer içerik üreticilerinin LinkedIn gönderilerinde arama yapın.
EtkileşimEtkileşime değer gönderiler ve yorumlar bulun, yorum yapın, yanıtlayın ve beğenin.
AğBağlantı isteklerini kuyruğa alın ve takip edin.

Araçlar

35 aracın tamamı. Salt okunur araçlar hiçbir şeyi değiştirmez; yazma araçları Taplio taslaklarınızı değiştirir veya LinkedIn üzerinde işlem yapar ve araç ek açıklamalarını destekleyen istemciler bunları çalıştırmadan önce onay ister. Tam giriş şemaları sunucu tarafından döndürülür (tools/list); aşağıdaki araç başvurusu temel araçları ayrıntılandırır.

Hesap ve analizler

  • get_me (salt okunur): Kimliğiniz, içerik tercihleriniz ve bugünün LinkedIn istatistikleri. Önce bunu çağırın.
  • list_posts (salt okunur): LinkedIn gönderileriniz, en yeniden eskiye, Taplio'dan ve doğrudan LinkedIn'de yayınlananlar.
  • get_post (salt okunur): Taplio kimliği veya LinkedIn urn ile tek bir gönderi.
  • get_analytics_overview (salt okunur): Zaman içinde hesap analizleri: takipçiler, gösterimler, etkileşim.
  • get_post_analytics (salt okunur): Gönderi başına gösterimler, beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar.

Taslaklar ve medya

  • list_drafts (salt okunur): Yayınlanmamış LinkedIn gönderi taslaklarınız.
  • get_draft (salt okunur): Kimliğe göre tek bir taslak.
  • create_draft (yazma): İsteğe bağlı olarak medyayla birlikte bir taslak oluşturun.
  • update_draft (yazma): Bir taslağı yeniden yazın veya ona medya ekleyin.
  • delete_draft (yazma): Bir taslağı kalıcı olarak silin.
  • list_media (salt okunur): Taplio'ya zaten yüklenmiş medya.
  • create_media_upload_url (yazma): Bir görsel, video, GIF veya PDF için tek kullanımlık bir yükleme URL'si alın.
  • attach_media_from_url (yazma): Genel bir URL'den bir taslağa medya ekleyin.
  • pick_media (yazma): MCP Apps destekleyen istemcilerde kitaplığınızdan medya eklemek için etkileşimli panel.
  • upload_media (yazma): MCP Apps destekleyen istemcilerde yeni bir dosya yükleyip eklemek için etkileşimli panel.

Zamanla ve yayınla

  • schedule_draft (yazma): Bir taslağı gelecekteki bir zamanda otomatik olarak yayınlanacak şekilde zamanlayın.
  • unschedule (yazma): Zamanlanmış bir gönderiyi taslaklara geri taşıyın.
  • publish_draft (yazma): Bir taslağı hemen yayınlayın. Yayına girer ve geri alınamaz.

İlham

  • search_inspiration (salt okunur): Kanıtlanmış formatlar ve açılar için diğer içerik üreticilerinin LinkedIn gönderilerinde arama yapın.

Etkileşim

  • find_posts_to_comment (salt okunur): Gönderilerinizden, seçilmiş bir akıştan veya kişiselleştirilmiş bir seçkiden yorum yapmaya değer gönderiler.
  • list_comment_feeds (salt okunur): Etkileşim için mevcut seçilmiş akışlar.
  • find_comments_to_reply (salt okunur): Hâlâ yanıtı hak eden gönderilerdeki yorumlar.
  • list_comment_drafts (salt okunur): Yorum taslaklarınız; bunlar aynı zamanda kuyruk ve geçmiş işlevi görür.
  • get_comment_draft (salt okunur): Yayınlanıp yayınlanmadığını doğrulamak için tek bir yorum taslağı.
  • create_comment_draft (yazma): Bir yorum veya yanıt taslağı oluşturun. Henüz hiçbir şey LinkedIn'e ulaşmaz.
  • update_comment_draft (yazma): Gönderilmeden önce bir yorum taslağını yeniden yazın.
  • commit_comment_draft (yazma): LinkedIn'de adınızla yayınlanmak üzere bir yorumu kuyruğa alın.
  • cancel_comment_draft (yazma): Gönderilmeden önce kuyruğa alınmış bir yorumu iptal edin.
  • like_post (yazma): Bir gönderiye veya yoruma beğeni kuyruğa alın.
  • get_post_like (salt okunur): Kuyruğa aldığınız bir beğeninin durumu.
  • cancel_like (yazma): Gönderilmeden önce kuyruğa alınmış bir beğeniyi iptal edin.

Ağ

  • list_connection_requests (salt okunur): Kuyruğa aldığınız her bağlantı isteği ve durumu.
  • send_connection_request (yazma): LinkedIn kullanıcı adıyla birine bağlantı isteği kuyruğa alın.
  • get_connection_request (salt okunur): Bir kullanıcı adı için en son isteğin durumu.
  • cancel_connection_request (yazma): Gönderilmeden önce kuyruğa alınmış bir bağlantı isteğini iptal edin.

Araç başvurusu

Profil

get_me

Yön bulmak için önce bunu okuyun. Çıktıyı kullanıcıya göre uyarlayabilmeniz ve kendi gönderilerini tanıyabilmeniz için kullanıcının kimliğini ve içerik tercihlerini döndürür: görünen ad ve LinkedIn @handle (bir kullanıcı birden fazla takma ad kullanabilir, bu yüzden ikisini de kontrol edin), ayrıca ai_settings (sektör, rol, dil, hedef kitle, konular, anahtar kelimeler, açıklama) ve bugünün LinkedIn istatistikleri (takipçiler, bağlantılar, profil görüntülemeleri).

Parametre yok.


Taslaklar

create_draft

Yeni bir LinkedIn gönderi taslağı oluşturun (yayınlanmamış). Daha sonra schedule_draft veya publish_draft ile yayınlayın.

ParametreTürGerekliAçıklama
contentstringevetTaslağın metin gövdesi. 1 ila 3000 karakter.

get_draft

Kimliğine göre tek bir LinkedIn gönderi taslağını getirir.

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetTaslağın kimliği (list_drafts'den).

list_drafts

Kullanıcının yayımlanmamış LinkedIn gönderi taslaklarını listeler.

ParametreTürGerekliAçıklama
limitintegerhayırDöndürülecek maksimum taslak sayısı. Varsayılan 25, üst sınır 100.
cursorstringhayırÖnceki bir yanıttan alınan sayfalama belirteci.

update_draft

Mevcut bir taslağın içeriğini günceller. Yalnızca taslaklar düzenlenebilir: yayımlanmış veya zamanlanmış gönderiler düzenlenemez.

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetGüncellenecek taslağın kimliği (list_drafts'den).
contentstringevetYeni tam metin gövdesi (mevcut olanın yerini alır). 1 ila 3000 karakter.

delete_draft

Bir LinkedIn gönderi taslağını kalıcı olarak siler.

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetKalıcı olarak silinecek taslağın kimliği.

Yayımlama

publish_draft

Bir taslağı hemen LinkedIn'de yayımlar. Bu işlem şimdi canlıya alınır ve geri alınamaz.

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetHemen yayımlanacak taslağın kimliği.

schedule_draft

Bir taslağın gelecekteki bir zamanda otomatik olarak yayımlanmasını zamanlar.

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetZamanlanacak taslağın kimliği (list_drafts'den).
scheduled_forstringevetISO 8601 tarih-saat (ör. 2026-06-10T14:30:00Z). En az 2 dakika gelecekte olmalıdır.

unschedule

Zamanlanmış bir gönderinin zamanlamasını kaldırır ve düzenleyebilmeniz, yeniden zamanlayabilmeniz veya silebilmeniz için taslaklara geri döndürür.

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetZamanlanmış gönderinin kimliği (list_posts'den).

Gönderiler

list_posts

Kullanıcının LinkedIn gönderilerini (durum scheduled, sending veya sent) en yeniden eskiye doğru listeler. Bir taslak, zamanlandığında veya yayımlandığında gönderiye dönüşür.

ParametreTürGerekliAçıklama
statusenumhayırscheduled, sending veya sent ile filtrele. Üçü için de boş bırakın.
fromstringhayırYalnızca bu tarihte veya sonrasındaki gönderiler (YYYY-MM-DD veya ISO 8601, UTC).
tostringhayırYalnızca bu tarihte veya öncesindeki gönderiler (YYYY-MM-DD veya ISO 8601, UTC).
limitintegerhayırDöndürülecek maksimum gönderi sayısı. Varsayılan 25, üst sınır 100.
cursorstringhayırÖnceki bir yanıttan alınan sayfalama belirteci.

get_post

Kimliğine göre tek bir LinkedIn gönderisini getirir. Bir gönderinin durumu scheduled, sending veya sent olur; taslaklar ayrıdır (get_draft kullanın).

ParametreTürGerekliAçıklama
idstringevetGönderinin kimliği (list_posts'den).

Analitik

get_analytics_overview

Kullanıcının LinkedIn analitik özetini (takipçiler, gösterimler, etkileşim) alır. Tarih aralığı verilmediğinde varsayılan olarak bugünü kullanır.

ParametreTürGerekliAçıklama
fromstringhayırBaşlangıç tarihi (YYYY-MM-DD, UTC). Varsayılan bugün; aralık 90 günle sınırlıdır.
tostringhayırBitiş tarihi (YYYY-MM-DD, UTC). Varsayılan bugün; aralık 90 günle sınırlıdır.
metricsstringhayırVirgülle ayrılmış alt küme: followers, connections, profile_views, impressions, likes, comments, shares. Tümü için boş bırakın.
granularityenumhayırZaman kovası boyutu; yalnızca day desteklenir (varsayılan).

get_post_analytics

Kullanıcının gönderi başına analitiklerini (gösterimler, beğeniler, yorumlar, paylaşımlar) listeler; varsayılan olarak son 7 günü kullanır.

ParametreTürGerekliAçıklama
fromstringhayırBaşlangıç tarihi (YYYY-MM-DD, UTC). Varsayılan 7 gün önce; aralık 90 günle sınırlıdır.
tostringhayırBitiş tarihi (YYYY-MM-DD, UTC). Varsayılan bugün; aralık 90 günle sınırlıdır.
limitintegerhayırDöndürülecek maksimum gönderi sayısı. Varsayılan 25, üst sınır 100.
cursorstringhayırÖnceki bir yanıttan alınan sayfalama belirteci.

İlham

search_inspiration

İlham olarak kullanmak üzere diğer içerik üreticilerinin LinkedIn gönderilerinde arama yapar.

ParametreTürGerekliAçıklama
querystringhayırGönderi içeriği üzerinde serbest metin araması. En iyi gönderilere göz atmak için boş bırakın.
langstringhayırISO 639-1 dil koduyla filtrele (ör. en, fr).
min_likesintegerhayırYalnızca en az bu kadar beğeni alan gönderiler. 0-1000; varsayılan 50.
min_commentsintegerhayırYalnızca en az bu kadar yorum alan gönderiler. 0-1000; varsayılan 0.
min_char_countintegerhayırYalnızca en az bu kadar karakter içeren gönderiler. 0-10000; varsayılan 500.
max_followersintegerhayırYalnızca yazarı en fazla bu kadar takipçiye sahip gönderiler. Varsayılan 100000.
min_days_oldintegerhayırYalnızca en az N gün önceki gönderiler (0-365); varsayılan 1. from/to değerlerini geçersiz kılar.
max_days_oldintegerhayırYalnızca son N gündeki gönderiler (0-365). from/to değerlerini geçersiz kılar.
fromstringhayırYalnızca bu tarihte veya sonrasındaki gönderiler. min/max_days_old ayarlanmışsa yok sayılır.
tostringhayırYalnızca bu tarihte veya öncesindeki gönderiler. min/max_days_old ayarlanmışsa yok sayılır.
limitintegerhayırDöndürülecek maksimum gönderi sayısı. En az 1; varsayılan 30.

Önerilen iş akışı

  1. Kullanıcının üslubunu, konularını, dilini ve istatistiklerini yüklemek için oturumun başında bir kez get_me çağırın.
  2. Yeni içeriği niş alanında şu anda işe yarayan şeylere dayandırmak için search_inspiration kullanın.
  3. create_draft ile taslak oluşturun, update_draft ile yineleyin.
  4. schedule_draft (tercih edilen) veya publish_draft (hemen) ile yayına alın.
  5. get_analytics_overview ve get_post_analytics ile raporlayın ve list_posts ile çapraz referans verin.
  6. find_posts_to_comment ve find_comments_to_reply ile etkileşime geçin, create_comment_draft ile taslak oluşturun ve yalnızca kullanıcı onayladıktan sonra commit_comment_draft, like_post veya send_connection_request çağırın.

Kitaplık ve yaşam döngüsü modeli

Bir taslak ve bir gönderi, yaşamının farklı aşamalarındaki aynı öğedir:

create_draft ─┐
              ├─> [ DRAFT ] ──schedule_draft──> [ scheduled ] ──(auto)──> [ sending ] ──> [ sent ]
update_draft ─┘        │                              │
                       └──────publish_draft───────────┴──(immediate)──> [ sending ] ──> [ sent ]

                       [ scheduled ] ──unschedule──> [ DRAFT ]
  • Taslaklar drafts listesinde (list_drafts) bulunur ve düzenlenebilir tek aşamadır.
  • Bir taslağı zamanlamak veya yayımlamak onu bir gönderiye dönüştürür ve posts listesine (list_posts) taşır.
  • unschedule zamanlanmış bir gönderiyi taslaklara geri taşır; sent bir gönderi geri gönderilemez.

Sınırlar ve güvenlik

  • Gönderi uzunluğu: 1 ila 3000 karakter (create_draft, update_draft).
  • Zamanlama: scheduled_for en az 2 dakika gelecekte olmalıdır, ISO 8601, UTC önerilir.
  • Analitik aralığı: sorgu başına 90 günle sınırlıdır; büyük sonuç kümeleri için cursor ile sayfalayın.
  • Geri alınamaz işlemler: publish_draft hemen canlıya alınır ve delete_draft kalıcıdır. Herhangi birini çağırmadan önce niyetinizi onaylayın.
  • Kuyruğa alınan etkileşim: commit_comment_draft, like_post ve send_connection_request işlemi kuyruğa alır; işlem dakikalar veya saatler sonra LinkedIn'e ulaşır ve hesabı güvende tutmak için tempolanır. Her biri gönderilene kadar iptal edilebilir (cancel_comment_draft, cancel_like, cancel_connection_request) ve gönderildikten sonra geri alınamaz.
  • Kapsam: her araç yalnızca kimliği doğrulanmış kullanıcının kendi Taplio ve LinkedIn hesabı üzerinde işlem yapar.

Sorun giderme

  • Araçlar görünmüyor: sunucu URL'sinin https://mcp.taplio.com/ olduğunu ve OAuth tarayıcı adımını tamamladığınızı doğrulayın. /mcp komutunu yeniden çalıştırın (Claude Code) veya bağlayıcıyı yeniden bağlayın.
  • 401 / kimlik doğrulama hataları: oturumunuzun süresi dolmuş veya iptal edilmiş olabilir. Tarayıcıda yeniden bağlanın ve yeniden yetkilendirin.
  • Bir gönderi düzenlenemiyor: yalnızca taslaklar düzenlenebilir. Zaten zamanlanmışsa önce unschedule çağırın; sent ise artık değiştirilemez.
  • Boş analitik: yeni yayımlanan gönderilerin metrik toplaması zaman alır; ayrıca tarih aralığınızı 90 günlük üst sınıra göre kontrol edin.

Katkıda bulunma

Bu depo, Taplio LinkedIn MCP Server'ı belgeler. Belgelerle ilgili sorunları nasıl bildireceğiniz veya iyileştirme önerilerinde nasıl bulunacağınız için CONTRIBUTING.md dosyasına bakın. Ürün desteği için Taplio ile iletişime geçin.


Lisans

Bu proje MIT Lisansı koşulları altında lisanslanmıştır. LICENSE dosyasına bakın.