Slop or Not

resmi

Apple silicon üzerinde yerel olarak çalışan, yapay zeka tarafından oluşturulmuş metin ve görselleri tespit etme, okunabilirliği puanlama ve yapay zeka izlerini temizleme araçları.

slopornot.ai üzerinde görüntüle

Slop Or Not MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Check app and Pro status — Ask your assistant to confirm the app is installed and Pro is active via slop_status.
  • Detect AI-generated text — Have your assistant score a passage with detect_text and return a local AI verdict, score, and readability metrics.
  • Analyze readability only — Ask your assistant to compute reading-level metrics for a text using analyze_readability without running AI detection.
  • Clean text artifacts — Have your assistant strip zero-width characters, homoglyphs, and fancy punctuation from text with clean_text.
  • Detect AI-generated images — Ask your assistant to check an image for AI provenance and model-based signals using detect_image.
  • Get a raw image score — Have your assistant return only the raw AI image score via score_image for lightweight signal checks.

Dokümantasyon

Cihaz üstünde AI dedektör puanlaması

Claude, Codex ve Cursor için AI İçerik Dedektörü MCP

Slop or Not MCP sunucusu, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer ajanların Mac'inizde yerel bir AI metin dedektörü, AI görüntü dedektörü, okunabilirlik analizörü ve temizleme aracı çağırmasını sağlar.

MCP istemcinizi paketli slop mcp komutuna yönlendirin. Pro ile Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer ajanlar, çağrı başına API ölçümü olmadan yerel kontrolleri çalıştırmaya devam edebilir.

Cihaz üstünde

İstemci kurulum parçacıkları, paketli Mac uygulaması ikili dosyasını işaret eder.

Yerel stdio sunucusu

MCP istemciniz paketli slop ikili dosyasını başlatır ve onunla stdio üzerinden iletişim kurar.

Altı araç

Durum, metin tespiti, okunabilirlik, temizleme, görüntü tespiti ve ham görüntü puanlaması.

Sınırsız cihaz üstü kontrol

Pro, günlük sınırı kaldırır, böylece ajanlar cihaz üstünde tekrarlanan metin, görüntü, okunabilirlik ve temizleme kontrolleri çalıştırabilir.

İstemci kurulumu

Slop or Not'u bir MCP istemcisine nasıl eklerim?

Mac uygulamasını yükleyin, Pro'yu etkinleştirin, ardından istemciniz için uygulama paketi parçacığını kullanın. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw ve Cursor aynı yerel sunucuyu işaret eder.

Claude CodeSlop or Not'u kullanıcı kapsamlı bir stdio sunucusu olarak ekleyin, Claude Code'u yeniden başlatın, ardından /mcp ile doğrulayın.

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude DesktopBu JSON şeklini ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasında kullanın, ardından Claude Desktop'ı yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

CodexSunucuyu ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin, ardından yeni MCP sunucu listesini okuması için Codex'i yeniden başlatın.

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes AgentHermes Agent yapılandırmanıza Slop or Not'u bir MCP sunucusu olarak ekleyin, ardından yerel araçları çağırabilmesi için Hermes Agent'ı yeniden başlatın.

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClawOpenClaw MCP CLI ile Slop or Not'u kaydedin, ardından zaten çalışıyorsa OpenClaw'ı yeniden başlatın.

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'

CursorGenel bir sunucu için ~/.cursor/mcp.json dosyasına veya bir proje için proje kökündeki .cursor/mcp.json dosyasına bunu ekleyin.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Araç referansı

Slop or Not MCP sunucusu hangi araçları sağlar?

Sunucu, ajanların genellikle ihtiyaç duyduğu kontroller için altı araç sağlar: durum, metin tespiti, okunabilirlik, temizleme, görüntü tespiti ve ham görüntü puanlaması.

slop_status

Uygulama ve Pro durumunu kontrol et

Ajan bir iş akışı başlatmadan önce uygulamanın yüklü olduğunu, ikili dosyanın çalışabildiğini ve Pro'nun aktif olduğunu onaylar.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{}

Sonuç şekli

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

AI metni tespit et

Bir pasajı cihaz üstü metin dedektörü ile puanlar ve yerel bir AI kararı, puan ve okunabilirlik metrikleri döndürür.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

Sonuç şekli

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

Okunabilirliği analiz et

AI tespiti çalıştırmadan okuma seviyesi metriklerini hesaplar.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

Sonuç şekli

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

Metin yapaylıklarını temizle

Bir sonraki tespit geçişinden önce sıfır genişlikli karakterleri, homoglifleri ve süslü noktalama işaretlerini temizler.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

Sonuç şekli

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

AI görüntüleri tespit et

JPEG, PNG, HEIC veya WebP görüntü baytlarını C2PA ve IPTC köken okumaları ve bir cihaz üstü model yedeği ile yerel olarak kontrol eder.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

Sonuç şekli

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

AI görüntüleri puanla

Bir ajan tam görüntü tespiti yanıtı olmadan model sinyaline ihtiyaç duyduğunda ham OmniAID görüntü puanını döndürür.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Sonuç şekli

{
  "raw_slop_score": 0.690673828125
}

Doğrula

MCP sunucusunu nasıl doğrularım?

Yeniden başlattıktan sonra ajanınızdan slop_status çalıştırmasını isteyin. Beklenen sonuç, yerel uygulama ve Pro durumunu hatasız bildiren bir araç çağrısıdır.

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

Güvenlik

Kaynağa güvenin

Yalnızca güvendiğiniz MCP sunucularını kaydedin. Slop or Not MCP sunucusu imzalı Mac uygulaması ile paketlenmiştir ve bu sayfadaki parçacıklar tam olarak o uygulama paketi ikili dosyasını işaret eder.

Sorun giderme

Parçacıklar neden uygulama paketi yolunu kullanıyor?

GUI ajanları, komut adlarının çözümlenemeyebileceği oturum açma kabuğunuzun dışında başlatılabilir. Parçacıklar, her istemcinin aynı paketli Slop or Not ikili dosyasını başlatması için imzalı uygulama paketi yolunu kullanır.

Yerel API

Ajanlar bunu bir bulut AI dedektör API'si yerine kullanabilir mi?

Ajan iş akışları için evet. MCP, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer istemcilere barındırılan bir AI dedektör API'si yerine yerel bir araç arayüzü sunar. İstemci, metin veya görüntü verilerini stdio üzerinden paketli Mac ikili dosyasına gönderir ve kontrol Mac'inizde çalışır.

Ajanlarla döngü

Slop or Not, agentic AI Humanizer becerisi ile nasıl çalışır?

Agentic AI Humanizer becerisi, Slop or Not olmadan temel yeniden yazma ve ses eşleştirme işlemlerini çalıştırabilir. MCP araçlarının bir temel puanlaması, İnsanlaştırma öncesi ve sonrası Metin Temizleme çalıştırması, cihaz üstü AI dedektörü ile yeniden puanlama ve temizleme istatistiklerini göstermesini istediğinizde Pro aktifken Slop or Not'a bağlayın. Yazma örneğiniz yeniden yazmayı yönlendirir; Slop or Not yerel AI dedektör ölçümü sağlar.

Slop or Not bir olasılık kararı döndürür, yazarlık kanıtı değil. Sonuçlar yeni AI modelleri, kısa pasajlar ve bir insan tarafından yoğun şekilde düzenlenmiş yazılarla değişebilir.

Claude Code MCP kılavuzuAgentic AI Humanizer kurulum kılavuzuMCP ve CLI başlatma yazısını okuyunSes eşleştirme kılavuzunu okuyunBunun yerine CLI kullanın