Slop or Not

On-device AI detector scoring

Claude, Codex ve Cursor için AI İçerik Dedektörü MCP

Slop or Not MCP sunucusu; Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer aracıların Mac'inizde yerel bir AI metin dedektörünü, AI görüntü dedektörünü, okunabilirlik analizörünü ve temizleme aracını çağırmasını sağlar.

MCP istemcinizi paketlenmiş slop mcp komutuna yönlendirin. Pro ile Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer aracılar, çağrı başına API ücretlendirmesi olmadan yerel kontrolleri çalıştırmaya devam edebilir.

Cihaz üzerinde

İstemci kurulum parçacıkları, paketlenmiş Mac uygulama ikili dosyasını işaret eder.

Yerel stdio sunucusu

MCP istemciniz paketlenmiş slop ikili dosyasını başlatır ve onunla stdio üzerinden konuşur.

Altı araç

Durum, metin algılama, okunabilirlik, temizleme, görüntü algılama ve ham görüntü puanlama.

Sınırsız cihaz üzerinde kontrol

Pro, günlük sınırı kaldırır; böylece aracılar cihaz üzerinde tekrarlanan metin, görüntü, okunabilirlik ve temizleme kontrolleri çalıştırabilir.

İstemci kurulumu

Slop or Not'ı bir MCP istemcisine nasıl eklerim?

Mac uygulamasını kurun, Pro'yu etkinleştirin, ardından istemciniz için uygulama paketi parçacığını kullanın. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw ve Cursor aynı yerel sunucuyu işaret eder.

Claude Code

Slop or Not'ı kullanıcı kapsamlı bir stdio sunucusu olarak ekleyin, Claude Code'u yeniden başlatın ve /mcp ile doğrulayın.

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json içinde şu JSON biçimini kullanın, ardından Claude Desktop'ı yeniden başlatın.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

Sunucuyu ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin, ardından Codex'i yeniden başlatın; böylece yeni MCP sunucu listesini okur.

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

Hermes Agent yapılandırmanızda Slop or Not'ı bir MCP sunucusu olarak ekleyin, ardından Hermes Agent'ı yeniden başlatın; böylece yerel araçları çağırabilir.

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

Slop or Not'ı OpenClaw MCP CLI ile kaydedin, ardından zaten çalışıyorsa OpenClaw'ı yeniden başlatın.

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'

Cursor

Global bir sunucu için ~/.cursor/mcp.json dosyasına veya bir proje için proje kökündeki .cursor/mcp.json dosyasına ekleyin.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Araç referansı

Slop or Not MCP sunucusu hangi araçları sağlar?

Sunucu, aracıların genellikle ihtiyaç duyduğu kontroller için altı araç sağlar: durum, metin algılama, okunabilirlik, temizleme, görüntü algılama ve ham görüntü puanlama.

slop_status

Uygulama ve Pro durumunu kontrol et

Uygulamanın kurulu olduğunu, ikili dosyanın çalışabildiğini ve aracı bir iş akışına başlamadan önce Pro'nun aktif olduğunu doğrular.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{}

Sonuç biçimi

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

AI metni algıla

Bir pasajı cihaz üzerindeki metin dedektörüyle puanlar ve yerel bir AI kararı, puan ve okunabilirlik ölçümleri döndürür.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

Sonuç biçimi

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

Okunabilirliği analiz et

AI algılama çalıştırmadan okuma düzeyi ölçümlerini hesaplar.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

Sonuç biçimi

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

Metin yapılarını temizle

Bir sonraki algılama geçişinden önce sıfır genişlikli karakterleri, homoglifleri ve süslü noktalama işaretlerini kaldırır.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

Sonuç biçimi

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

AI görüntülerini algıla

JPEG, PNG, HEIC veya WebP görüntü baytlarını yerel olarak C2PA ve IPTC kaynak okumaları ve cihaz üzerinde model yedeklemesi ile kontrol eder.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

Sonuç biçimi

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

AI görüntülerini puanla

Bir aracının tam görüntü algılama yanıtı olmadan model sinyaline ihtiyaç duyduğunda ham OmniAID görüntü puanını döndürür.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girdisi

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Sonuç biçimi

{
  "raw_slop_score": 0.690673828125
}

Doğrulama

MCP sunucusunu nasıl doğrularım?

Yeniden başlattıktan sonra aracınızdan slop_status çalıştırmasını isteyin. Beklenen sonuç, hatasız olarak yerel uygulama ve Pro durumunu bildiren bir araç çağrısıdır.

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

Güvenlik

Kaynağa güvenin

Yalnızca güvendiğiniz MCP sunucularını kaydedin. Slop or Not MCP sunucusu, imzalı Mac uygulamasıyla birlikte paketlenmiştir ve bu sayfadaki parçacıklar tam olarak o uygulama paketi ikili dosyasını işaret eder.

Sorun giderme

Parçacıklar neden uygulama paketi yolunu kullanıyor?

GUI aracıları, oturum açma kabuğunuzun dışında başlatılabilir; bu durumda komut adları çözümlenmeyebilir. Parçacıklar, imzalı uygulama paketi yolunu kullanır; böylece her istemci aynı paketlenmiş Slop or Not ikili dosyasını başlatır.

Yerel API

Aracılar bunu bulut AI dedektör API'si yerine kullanabilir mi?

Aracı iş akışları için evet. MCP, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer istemcilere barındırılan AI dedektör API'si yerine yerel bir araç arayüzü sağlar. İstemci, metin veya görüntü verisini stdio üzerinden paketlenmiş Mac ikili dosyasına gönderir ve kontrol Mac'inizde çalışır.

Aracılarla döngü

Slop or Not, agentic AI Humanizer becerisiyle nasıl çalışır?

agentic AI Humanizer becerisi, Slop or Not olmadan çekirdek yeniden yazma ve ses eşleştirmeyi çalıştırabilir. Pro aktifken Slop or Not'a bağlayın; MCP araçlarının bir taban çizgisi puanlamasını, insanlaştırmadan önce ve sonra Metin Temizleme çalıştırmasını, cihaz üzerindeki AI dedektörüyle yeniden puanlamasını ve temizlik istatistiklerini göstermesini istediğinizde. Yazma örneğiniz yeniden yazmayı yönlendirir; Slop or Not yerel AI dedektör ölçümünü sağlar.

Slop or Not bir olasılık kararı döndürür, yazarlık kanıtı değil. Sonuçlar yeni AI modelleri, kısa pasajlar ve bir insan tarafından yoğun şekilde düzenlenmiş yazılarla değişebilir.

Claude Code MCP rehberiAgentic AI Humanizer kurulum rehberiMCP ve CLI lansman yazısını okuyunSes eşleştirme rehberini okuyunBunun yerine CLI kullanın