Slop or Not

Cihaz üzerinde yapay zeka algılama puanlaması

Claude, Codex ve Cursor için Yapay Zeka İçerik Dedektörü MCP

Slop or Not MCP sunucusu; Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer ajanların Mac'inizde yerel bir yapay zeka metin dedektörü, yapay zeka görsel dedektörü, okunabilirlik analizörü ve temizleme aracını çağırmasını sağlar.

MCP istemcinizi paketlenmiş slop mcp komutuna yönlendirin. Pro ile Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer ajanlar, çağrı başına API ölçümü olmadan yerel kontrolleri çalıştırmaya devam edebilir.

Cihaz üzerinde

İstemci kurulum parçacıkları, paketlenmiş Mac uygulama ikili dosyasını işaret eder.

Yerel stdio sunucusu

MCP istemciniz paketlenmiş slop ikili dosyasını başlatır ve onunla stdio üzerinden iletişim kurar.

Altı araç

Durum, metin algılama, okunabilirlik, temizleme, görsel algılama ve ham görsel puanlama.

Sınırsız cihaz üzerinde kontrol

MCP sunucusu Pro ile birlikte gelir. Günlük kontrol sınırı yok, çağrı başına ölçüm yok; böylece ajanlar metin, görsel, okunabilirlik ve temizleme kontrollerini ihtiyaç duydukları sıklıkta yeniden çalıştırabilir.

İstemci kurulumu

Slop or Not'u bir MCP istemcisine nasıl eklerim?

Mac uygulamasını kurun, Pro'yu etkinleştirin ve ardından istemciniz için uygulama paketi parçacığını kullanın. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw ve Cursor'un tümü aynı yerel sunucuyu işaret eder. Bir kez kurun ve sonraki her ajan oturumu onu yeniden kullanır; yeniden kurulum veya yeni giriş gerekmez.

Claude Code

Slop or Not'u kullanıcı kapsamlı bir stdio sunucusu olarak ekleyin, Claude Code'u yeniden başlatın ve ardından /mcp ile doğrulayın.

Kopyala

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasında bu JSON yapısını kullanın, ardından Claude Desktop'u tamamen kapatıp yeniden başlatın.

Kopyala

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

Terminal'de codex mcp add komutunu çalıştırın veya sunucuyu kendiniz ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin. Codex'i yeniden başlatın, böylece yeni MCP sunucu listesini okur.

Kopyala

codex mcp add SlopOrNot -- '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' mcp

Dosyayı düzenlemeyi mi tercih edersiniz? Bunun yerine ~/.codex/config.toml dosyasına şunu ekleyin:

Kopyala

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

Hermes Agent yapılandırmanıza Slop or Not'u bir MCP sunucusu olarak ekleyin, ardından yerel araçları çağırabilmesi için Hermes Agent'ı yeniden başlatın.

Kopyala

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

Slop or Not'u OpenClaw MCP CLI ile kaydedin, ardından sunucunun yanıt verdiğini doğrulamak için --probe ile mcp doctor komutunu çalıştırın.

Kopyala

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'
openclaw mcp doctor slopornot --probe

Cursor

Global bir sunucu için ~/.cursor/mcp.json dosyasına veya tek bir proje için proje kökündeki .cursor/mcp.json dosyasına şunu ekleyin.

Kopyala

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Araç referansı

Slop or Not MCP sunucusu hangi araçları sağlar?

Sunucu, ajanların genellikle ihtiyaç duyduğu kontroller için altı araç sağlar: durum, metin algılama, okunabilirlik, temizleme, görsel algılama ve ham görsel puanlama.

Aşağıdaki her sonuç, Ağustos 2026'da Mac için Slop or Not 1.1.1'den yakalanan ve işaretlenen yerlerde kısaltılmış gerçek çıktıdır.

slop_status

Uygulama ve Pro durumunu kontrol edin

Ajan bir iş akışı başlatmadan önce uygulamanın kurulu olduğunu, ikili dosyanın çalışabildiğini ve Pro'nun etkin olduğunu doğrular.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girişi

Kopyala

{}

Sonuç şekli

Kopyala

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

detect_text

Yapay zeka metnini algıla

Bir pasajı cihaz üzerindeki yapay zeka metin algılama modeliyle puanlar ve bir karar, puan, dil, cümle sayısı ve okunabilirlik metrikleri döndürür.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girişi

Kopyala

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

Sonuç şekli

Kopyala

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_real",
  "score": 0.1259,
  "language": "en",
  "sentence_count": 2,
  "generator": null,
  "input_truncated": false,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9998,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
    ],
    "word_count": 87,
    "sentence_count": 2,
    "avg_words_per_sentence": 43.5,
    "warnings": [ … ],
    "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
  }
}

analyze_readability

Okunabilirliği analiz et

Yapay zeka algılaması çalıştırmadan okuma düzeyi metriklerini hesaplar.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girişi

Kopyala

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

Sonuç şekli

Kopyala

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9998,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 43.5,
  "sentence_count": 2,
  "word_count": 87,
  "warnings": [ … ],
  "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
}

clean_text

Metin yapılarını temizle

Bir sonraki algılama geçişinden önce sıfır genişlikli karakterleri, homoglifleri ve süslü noktalama işaretlerini kaldırır.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girişi

Kopyala

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true,
  "britishize": false
}

Sonuç şekli

Kopyala

{
  "cleaned_text": "He said \"hello\" - and left.",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 3,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Yapay zeka görsellerini algıla

JPEG, PNG, HEIC veya WebP görsel baytlarını yerel olarak C2PA ve IPTC kaynak okumaları ve cihaz üzerinde model yedeği ile kontrol eder. Sonuç, detection_source adını verir; böylece bir ajan kaynak isabetini model puanından ayırt edebilir.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girişi

Kopyala

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": false
}

Sonuç şekli

Kopyala

{
  "kind": "result",
  "verdict": "probably_ai_slop",
  "score": 0.6429,
  "generator": null,
  "detection_source": "ml",
  "watermark_provider": null,
  "watermark_confidence": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Yapay zeka görsellerini puanla

Kaynak bilincine sahip tam görsel algılama yanıtı olmadan ham görsel model puanını döndürür. Yapay zeka görsel algılama modelinin kurulu olmasını gerektirir.

Yükü ve sonucu görüntüle

Araç girişi

Kopyala

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Sonuç şekli

Kopyala

{
  "raw_slop_score": 0.33984375
}

Doğrulama

MCP sunucusunu nasıl doğrularım?

Yeniden başlatmanın ardından ajanınızdan slop_status çalıştırmasını isteyin. Beklenen sonuç, yerel uygulamayı ve Pro durumunu hatasız bildiren bir araç çağrısıdır. Pro gerektiren bir çağrı, sunucu çalışmaya devam ederken bir araç hatası (isError: true) olarak geri döner; böylece engellenen bir çağrı oturumu asla sonlandırmaz.

Kopyala

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

Güvenlik

Kaynağa güvenin

Yalnızca güvendiğiniz MCP sunucularını kaydedin. Slop or Not MCP sunucusu imzalı Mac uygulamasıyla birlikte paketlenmiştir ve bu sayfadaki parçacıklar tam olarak o uygulama paketi ikili dosyasını işaret eder.

Sorun giderme

Parçacıklar neden uygulama paketi yolunu kullanıyor?

GUI ajanları, komut adlarının çözümlenemeyebileceği oturum açma kabuğunuzun dışında başlatılabilir. Parçacıklar, her istemcinin aynı paketlenmiş Slop or Not ikili dosyasını başlatması için imzalı uygulama paketi yolunu kullanır.

Yerel API

Ajanlar bunu bulut yapay zeka dedektörü API'si yerine kullanabilir mi?

Ajan iş akışları için evet. MCP, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor ve diğer istemcilere barındırılan bir yapay zeka dedektörü API'si yerine yerel bir araç arayüzü sağlar. İstemci, metin veya görsel verilerini stdio üzerinden paketlenmiş Mac ikili dosyasına gönderir ve kontrol Mac'inizde çalışır.

Ajanlarla döngü

Slop or Not, ajanik yapay zeka Humanizer becerisiyle nasıl çalışır?

Ajanik yapay zeka Humanizer becerisi, Slop or Not olmadan temel yeniden yazma ve ses eşleştirme işlemlerini çalıştırabilir. Pro etkinken Slop or Not'a bağlayın; MCP araçlarının bir temel puanlaması yapmasını, insanlaştırmadan önce ve sonra Metin Temizleme çalıştırmasını, cihaz üzerindeki yapay zeka dedektörüyle yeniden puanlama yapmasını ve temizlik istatistiklerini göstermesini istediğinizde. Yazma örneğiniz yeniden yazmayı yönlendirir; Slop or Not yerel yapay zeka dedektörü ölçümünü sağlar.

Slop or Not, yazarlık kanıtı değil, bir olasılık kararı döndürür. Sonuçlar yeni yapay zeka modelleri, kısa pasajlar ve bir insan tarafından yoğun şekilde düzenlenmiş yazılarla değişiklik gösterebilir.

Claude Code MCP kılavuzuAjanik yapay zeka Humanizer kurulum kılavuzuMCP ve CLI lansman yazısını okuyunSes eşleştirme kılavuzunu okuyunBunun yerine CLI'yı kullanın