Simudyne Pulse

Pulse, eğitim için sentetik orderbook verisidir

Milisaniye çözünürlüklü L1/L2 fiyat teklifleri, derinlik, işlemler ve emir akışı — bir Python SDK ile. Başlamak ücretsiz.

KaydolGiriş yapKonsolu Aç ↗Dokümanlar

Pulse'ta simülasyon çalıştırması · 700.HK 09:30:01

Order book · 700.HK

FiyatBoyut

609.5014.600

609.005.500

608.503.800

608.0014.900

607.504.700

607.004.800

Spread 1,00Orta 606,50

606.002.500

605.506.200

605.0023.100

604.503.300

604.002.000

603.502.400

L3 mesaj akışı

• Mesajlar bekleniyor…

Simülatörler

Piyasaları simüle etmenin iki yolu

PulseABM

Şimdi kullanılabilir

Milisaniye çözünürlüğünde sentetik tick verisi üreten ajan tabanlı piyasa simülatörü. Bir Python SDK aracılığıyla order book'lara, L1/L2 fiyat tekliflerine, emirlere ve işlemlere erişin.

• ✓L1 ve L2 order book verisi
• ✓Emir akışı ve işlem verisi
• ✓Polars DataFrames içeren Python SDK
• ✓Özel simülasyonlar çalıştırın
• ✓Algoritmaları test edin ve piyasa etkisini ölçün
• YakındaÇevrimiçi pekiştirmeli öğrenme ajanlarını eğitin

Dokümanları okuyun

Pulse Foundation Model

Yakında

Finansal piyasalar için üretken bir model. Bir LLM'nin bir sonraki kelimeyi tahmin etmesi gibi, Büyük Piyasa Modeli de bir sonraki emri tahmin eder ve talep üzerine gerçekçi sentetik order book'lar ve piyasa senaryoları üretir.

• YakındaSentetik order book üretimi
• YakındaSenaryo üretimi
• YakındaGenişletilmiş sembol ve mekan evreni
• YakındaAPI erişimi

Bekleme listesine katılın

Kullanım alanları

Pulse ne yapabilir?

1. 01 · Algo geri testi

Algoritmanızı sentetik piyasalar üzerinde oynatın

2. 02 · Piyasa etkisi

Gerçekçi tepki veren bir piyasada etkiyi ölçün

3. 03 · İşlem öncesi TCA

İşlem yapmadan önce maliyeti tahmin edin

4. 04 · Stres senaryoları

Hiç yaşanmamış krizlerde işlem yapın

5. 05 · Eğitim verisi

Tarihten daha fazlasına ihtiyaç duyan modeller için sınırsız bant

Ücretsiz katmanHızlı başlangıç →

önbelleğe alınmış çalıştırma 0000 — 50 bin TWAP satış tekrarı (tepkisiz)

09:3010:3011:3012:3013:30

orta fiyatteklif / istekçocuk dolumları (teklifte)ort. dolum 604,86 (kesikli)

Pro katmanıSimülasyonları çalıştırma →

varış kayması (bps) ana emir boyutuna göre — ortalama ± 1 standart sapma, 10 çalıştırma

Pro katmanıTCA tarifleri →

tepkisel VWAP yürütmesi, 11:00 penceresi (Pro katmanı)

orta fiyatteklif / istekçocuk dolumları (istekte)varış 605,17 → ort. dolum 605,53 (+5,9 bps)

varışa göre pencere başına maliyet — 09:30: 8,4 bps · 11:00: 6,1 bps (en düşük, yukarıda gösterildi) · 14:00: 7,3 bps

Pro katmanıSenaryolar →

orta fiyat — senaryo=flash_crash, 25 çalıştırmanın 8'i

10:3011:0011:3012:0012:30

bireysel çalıştırmalarortanca çalıştırma

Ücretsiz katmanToplu veri tarifleri →

mid_price_by_min — 14 Monte Carlo çalıştırması, tek kalibrasyon

09:3011:0812:4514:2316:00

Önbelleğe alınmış bir Pulse çalıştırmasını çekin ve stratejinizi sentetik verilere karşı geri test edin. Klasik bir tekrar geri testi, ancak tek bir tarihsel bant yerine sınırsız sentetik gün üzerinde. Piyasa burada emirlerinize tepki vermez; etkiye ihtiyacınız olduğunda, aynı veri modeli Pro'da tepkisel hale gelir.

Canlı bir sentetik piyasaya emirler enjekte edin ve etkinin simülasyondan nasıl ortaya çıktığını izleyin.

Aynı emri farklı yürütme pencereleri ve programları üzerinden çalıştırarak işlem öncesi maliyet eğrisi oluşturun.

Tarihsel veri yalnızca meydana gelmiş çöküşleri içerir. Piyasa size karşı ciddi şekilde dönerse stratejinizin nasıl davrandığını görün.

Bir işlem günü yalnızca bir kez yaşanır. Pulse, modellerinizin ihtiyaç duyduğu kadar istatistiksel olarak gerçekçi piyasa varyasyonu üretir.

FIX bağlantısı

Pulse'a gerçek bir FIX oturumu üzerinden işlem yapın

Pulse, simüle edilmiş borsasını standart FIX 4.4 üzerinden sunar — algoritmanızı canlı bir piyasada çalıştırmadan önce simülatöre yönlendirin. 20× hıza kadar çalıştırabilir ve alfa'yı gerçekten riske atmadan önce işlem öncesi maliyet raporu alabilirsiniz.

FIX bağlantısı nasıl çalışır →

FIX.4.4 oturumu · ALGO_042 → PULSE_FIXCHART

FIX kablosu0/10

• ←35=ALogon
• →35=ALogon
• ←35=VMarketDataRequest
• →35=WMarketDataSnapshotFullRefresh
• ←35=DNewOrderSingle
• →35=8ExecutionReport
• →35=XMarketDataIncrementalRefresh
• →35=8ExecutionReport
• →35=XMarketDataIncrementalRefresh
• →35=8ExecutionReport

Mesajlar bekleniyor…

609.5014.600

609.005.500

608.0014.900

607.004.800

606.005.500

spread 1,00

605.0023.100

604.503.300

604.002.000

603.502.400

Örnek Veri

Verinin nasıl göründüğünü inceleyin

Gerçek bir Pulse çıktısı indirin. 700.HK için temel senaryo altında, HKEX piyasa mikro yapısına kalibre edilmiş 5 Monte Carlo çalıştırması. Hesap gerekmez.

sim_data.parquet · orta fiyat

5 GERÇEK ÇALIŞTIRMA · 700.HK · PİYASA AÇIK · MS ÇÖZÜNÜRLÜK

run_0000run_0001run_0002run_0003run_0004

09:30:1009:31:2509:32:4009:33:5509:35:10

pulse_sample_data.zip

• ▸700.HK_2025-09-02_…_baseline_0000/
• │ mid_price_by_min.parquet
• │ sim_data.parquet
• ▸700.HK_2025-09-02_…_baseline_0001/
• …
• ▸700.HK_2025-09-02_…_baseline_0002/
• …
• ▸700.HK_2025-09-02_…_baseline_0003/
• …
• ▸700.HK_2025-09-02_…_baseline_0004/
• …

Sembol

700.HK

Borsa

HKEX

Senaryo

baseline

MC çalıştırmaları

5

Tarih

2025-09-02

Çözünürlük

tick düzeyi

Orderbook

Tam L2, 10 seviye

Oturum

09:30 – 16:00

Örnek veriyi indirin

Hızlı başlangıç

Veriniz altı satırda

example.py

from simudyne import PulseABM client = PulseABM(api_key="pk_live_...") # Discover available cached simulationscached_simulations = client.simulation.list_cached() # Find a cached sim IDsim_id = cached_simulations['simulations'][0]['example_sim_id'] # Fetch full data (messages + LOB)df = client.simulation.get_sim_data(sim_id, 'sim_data.parquet') print(df.head())

Pulse'u alıntılayın

Araştırmanızda Pulse kullanıyor musunuz?

Bir yayında Pulse verisi kullanıyorsanız, lütfen bizi alıntılayın. Aşağıdaki BibTeX girdisini kopyalayın.

citation.bib

Kopyala

@misc{simudyne2025pulse, title = {Pulse: Synthetic Market Microstructure Data from Agent-Based Simulation}, author = {Simudyne}, year = {2026}, howpublished = {\url{https://pulse.simudyne.com}}, note = {Tick-level synthetic order book data generated by PulseABM, calibrated to real exchange microstructure},}

Foundation Model

Bekleme listesine katılın

Pulse Foundation Model kullanılabilir olduğunda ilk siz haberdar olun.

Bekleme listesine katıl

SSS

Sıkça sorulan sorular

Pulse nedir?+

Pulse, Simudyne'in sentetik piyasa verisi üretim platformudur. Araştırma, model eğitimi, algo geliştirme ve geri test için simüle edilmiş piyasa verilerine erişim sağlayan API'ler ve bir Python SDK sunar.

PulseABM nedir?+

PulseABM, ajan tabanlı bir piyasa simülatörüdür. Bireysel piyasa katılımcılarını ve etkileşimlerini modelleyerek milisaniye çözünürlüğünde gerçekçi sentetik piyasa verisi üretir. Ortaya çıkan verilere order book'lar, L1/L2/L3, işlemler ve emirler dahil olmak üzere Pulse API ve Python SDK aracılığıyla erişebilirsiniz.

Pulse Foundation Model nedir?+

Pulse Foundation Model, gerçek piyasa verisiyle kalibre edilmiş yaklaşan bir büyük piyasa modelidir. Bir Büyük Dil Modeli bir dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin ettiği gibi, Pulse Foundation Model de bir piyasadaki bir sonraki emri tahmin eder ve talep üzerine gerçekçi sentetik order book'lar ve piyasa senaryoları üretir. Erken erişim için bekleme listesine katılın.

Hangi veriler mevcuttur?+

PulseABM şu anda HKEX ve LSE'yi desteklemektedir; mekanlar ve semboller hızla büyümektedir. Mevcut veriler sentetik order book'lar, L1/L2/L3 verileri, bireysel emir olayları ve gerçekleştirilen işlemleri içerir. Tüm veriler milisaniye zaman çözünürlüğünde üretilir ve Polars DataFrames olarak döndürülür. Yeni semboller veya mekanlar talep etmek için support@simudyne.com adresine ulaşın.

API anahtarını nasıl alırım?+

Ücretsiz bir hesap için kaydolun, ardından bir API anahtarı oluşturmak için kontrol panelinize gidin. Birden fazla anahtar oluşturabilir, farklı projeler için etiketleyebilir ve istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.

Python SDK'yı nasıl kurarım?+

SDK'yı şununla kurun: pip install git+https://github.com/simudyne/pulse-api.git (veya uv pip install git+https://github.com/simudyne/pulse-api.git). Ardından istemciyi from simudyne import PulseABM\ ile içe aktarın ve başlamak için API anahtarınızı iletin.

Pulse'u kullanmak ücretsiz mi?+

Evet, Pulse şu anda kullanımı ücretsizdir. Başlamak için bir hesap oluşturun.

Pulse'u model eğitimi ve pekiştirmeli öğrenme için kullanabilir miyim?+

Evet. PulseABM verileri, ticaret ajanlarını ve finansal modelleri eğitmek için tasarlanmıştır. SDK, ML iş akışlarıyla sorunsuz entegre olan Polars DataFrames biçiminde veri döndürür.