SHIP

npx add-mcp 'https://mcp.letsship.ai/mcp'

Otonom yazılım ekibiniz

Backlog görevlerini SHIP'in AI yazılım fabrikasına atayın. AI kodlama ajanlarından oluşan ekibiniz planlar, oluşturur, inceler ve test eder, ardından çalıştığına dair kanıtla birlikte bir pull request teslim eder.

Ücretsiz başlayın Nasıl çalıştığını görün

GitHub veya e-posta ile kaydolun. İlk görevleriniz ücretsizdir ve kredi kartı gerekmez.

Kullandığınız araçlarla çalışır

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

Sorun

Ajanlar zaten üretim kodunuzun giderek artan bir kısmını yazıyor. Bu kod, ekiplerin kalitesini doğrulayabileceğinden veya maliyetini hesaba katabileceğinden daha hızlı teslim ediliyor.

Ekipler kendi ajanlarını, araçlarını ve modellerini seçiyor ve bu seçimi neyin teslim edildiğine veya teslim edilen düzensiz kaliteye bağlayan hiçbir şey yok.

Ajan benimsemesi arttıkça, bu boşluk incelenmemiş kod, öngörülemeyen harcama ve kimsenin atfedemeyeceği sonuçlar haline geliyor. Ekiplerin kalite ve maliyet kontrolünü kaybettiği yer burasıdır.

Bugün kalite kontrolü

+91%+91%+ 1 %

AI tarafından üretilen kodu kontrol etmek için daha fazla inceleme çabası harcanıyor, ancak teslimat sonuçları yalnızca marjinal olarak iyileşiyor.

Faros AI, 1.255 ekip genelinde 10.000'den fazla geliştirici

Bugün maliyet kontrolü

148x148x1 x

kullanılan AI modellerine ve araçlarına bağlı olarak aynı görev için maliyet farkı.

Artificial Analysis Coding Agent Index, 2026: 321 görevde 23 harness x model yığını

Çözüm

SHIP kontrolü nasıl geri kazandırır

Otonom teslimat

İnşa ettikleri kadar hızlı inceleyen ve test eden AI ajanlarını çalıştırın, böylece mühendisleriniz kontrolü elinde tutarken iş teslim edilir.

Maliyet optimizasyonu

Her adımı izleyin, performansı karşılaştırın ve AI maliyetlerini güvenle optimize edin.

AI egemenliği

Görevleri kuruluşunuzun zaten kullandığı modeller, araçlar ve AI sözleşmeleri üzerinde çalıştırın.

SHIP, kodlama ajanlarını ekibiniz gibi çalıştıran ve ne teslim ettiklerini ve maliyetini kanıtlayan tek platformdur.

Otonom yazılım teslimatı

Görev atayın, iş tamamlansın

Mühendisleriniz kontrolü elinde tutarken yazılımı üretime taşımak için AI ajan ekibinizi çalıştırın.

Atayın

Bir görevde SHIP ajanına iş atayın

Görevi atadığınız anda iş başlar. İşi AI ajan ekibinize devredin ve uzaklaşın.

İş birliği yapın

Görev üzerinde ajan ekibiyle sohbet edin

Zaten içinde olduğunuz konuşmada işi yönlendirin. Bir takip isteyin veya bir görev raporu alın.

Döngüde kalın

İş ilerledikçe bildirimler

Her aşama tamamlandığında geri bildirim verir, böylece ilerlemeyi zaten takip ettiğiniz yerde okursunuz.

SHIPnow

STB-526 Ana sayfanın lighthouse SEO puanını iyileştirin

Üzerinde: işi planlama, uygulama ve PR açma.

SHIP7dk önce

letsship/ship-bench-app #373

SHIP bir pull request açtı.

SHIP7dk önce

letsship/ship-bench-app #373

Tüm CI kontrolleri geçti.

SHIP7dk önce

letsship/ship-bench-app #373

İnceleyen, 2 kritik sorunla reddetti.

SHIP7dk önce

STB-526 Ana sayfanın lighthouse SEO puanını iyileştirin

Dağıtım başarılı. Önizleme ortamı test için hazır.

SHIP3dk önce

STB-526 Ana sayfanın lighthouse SEO puanını iyileştirin

Kod incelemesi ve QA geçti. Görev kabul için hazır.

Ajan ekibi

Bir görevde altı uzman

AI ajan ekibiniz ortak görevi üzerinde iş birliği yapar. Yazılım geliştirme yaşam döngünüzün aşamalarında ilerler.

Araştırmacı

Bağlam

Görevi, depoyu, dokümanları ve önceki PR'ları okur. Kimse kod yazmadan önce belirsizliği ortaya çıkarır.

Planlayıcı

Şartname

Ajan ekibinin geri kalanının teslim ettiği uygulama ve test planını oluşturur.

Oluşturucu

Kod

Kodu bir sanal alanda yazar. Biçimlendiricinizi, linter'ınızı, tip kontrolünüzü ve testlerinizi çalıştırır, gönderimden önce hataları düzeltir.

İnceleyen

İnceleme

Farkı plana ve proje yönergelerinize göre inceler. Kritik sorunları engeller, geri kalanını onaylar.

Operatör

DevOps

PR'a gönderir, CI'yı izler ve dağıtım hattınızı izole bir önizlemeye kadar çalıştırır.

Testçi

QA

Mutlu yolu, ardından mutsuz yolları yürür. Kabul kriterlerini doğrular ve çalışma kanıtını paylaşır.

01PlanAraştırmacı, Planlayıcı02BuildOluşturucu, Operatör03Reviewİnceleyen04DeployOperatör05TestTestçi

1. 01 Plan Araştırmacı, Planlayıcı
2. 02 Build Oluşturucu, Operatör
3. 03 Review İnceleyen
4. 04 Deploy Operatör
5. 05 Test Testçi

Görev Kontrolü

AI yatırımının getirisini görün

Görevleri gerçek zamanlı izleyin ve her ajan ile modelin sonucunu görün. Nasıl performans gösterdiklerini karşılaştırın ve işi en iyi teslim eden yığına yönlendirin.

Planlama

Ana sayfanın lighthouse SEO puanını iyileştirinSTB-526

letsship/ship-bench-app

15sn $0.05

Oluşturma

Ayarlar sayfasını sunucu bileşenlerine taşıyınSTB-517

letsship/ship-bench-app

48sn $0.37

Oluşturma

Genel API'ye hız sınırlaması ekleyinSTB-541

letsship/ship-bench-app

1dk 20sn $0.32

İnceleme

Ödeme uç noktasına idempotency anahtarları ekleyinSTB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2dk 10sn $0.62

Test

Siparişler panosundaki N+1 sorgusunu düzeltinSTB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5dk 05sn $0.97

Birleştirmeye hazır

Yorum formuna iyimser UI ekleyinSTB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13dk 20sn $1.28

Birleştirmeye hazır

WebSocket istemcisindeki bellek sızıntısını düzeltinSTB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16dk 40sn $1.35

Görev detayı

Bir görevin tam zaman çizelgesini inceleyin

Bir görevi açın ve zaman çizelgesini uçtan uca takip edin. Her ajanın sırasında ne yaptığını, maliyetini ve sonucunu okuyun.

Doğrulanmış PR

Kapılı, incelenmiş ve test edilmiş bir sonuç

Her görev, incelemeleri ve testleri zaten geçmiş, ajan kimliği kayıtlı bir pull request teslim eder.

Çalışma kanıtı

Sonucu görsel kanıtla inceleyin

Ekran görüntüleri, videolar ve bir test kaydı, tamamlanmış bir göreve eklenen kanıtlardır. Kabul edin veya reddedin.

Maliyet optimizasyonu

Her AI yatırımını değerlendirin

Harcamanızı teslim edilen işe göre ölçün ve maliyeti sistematik olarak azaltın.

Görev günlüğüSTB-526 - PR # 373

birleştirildi

16dk 48sn

Çevrim süresi

toplamadan görev tamamlanmasına

19dk 52sn

Teslim süresi

görev oluşturulduktan birleştirmeye

$1.76

Toplam çıkarım maliyeti

aşamaya göre atfedilen

184.5k / 28.0k

Token (giriş / çıkış)

tüm aşamalarda

4

Ajan dönüşü

görev genelinde

Aşama	# dönüş	Süre	Pay	Maliyet
Planlayıcıclaude-code/opus - 15.6k giriş - 7.8k çıkış	1	1dk 47sn	13.8 %	$0.351
Oluşturucuclaude-code/haiku - 29.3k giriş - 9.1k çıkış	1	5dk 17sn	41.1 %	$0.189
İnceleyenclaude-code/opus - 96.5k giriş - 3.0k çıkış	1	49sn	6.3 %	$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k giriş - 8.1k çıkış	1	3dk 49sn	29.7 %	$0.530
CI	1	1dk 10sn	9.1 %	-

*SHIP üzerinde çalıştırılan gerçek bir görevden. Gerçek süre ve maliyet proje karmaşıklığına, harness'a, modele ve rol başına ajan yapılandırmasına göre değişir; teslim süresi kabul hızına bağlıdır.

Karşılaştırın ve seçin

Aynı görev, seçtiğiniz ajanlar ve modeller arasında fiyatlandırılır.

SWE-in-a-team kıyaslama araştırmamızı okuyun.

Görev başına toplam maliyet ($)*SHIP'in kendi SWE-in-a-team kıyaslamasından gerçek bir sorun, gösterilen her yapılandırma tarafından tamamlanmış bir duruma çözüldü. Planlayıcı, inceleyen ve QA aynı modele sabitlenmiştir, yalnızca oluşturucu değişir. Maliyet, yayınlanan liste fiyatlarında token başına ölçülür.

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Maliyet : $1.37

Çevrim süresi (dk)*Aynı görev için, ilk gönderimden tamamlanmış bir göreve ve kabul için hazır bir PR'a kadar geçen duvar saati süresi.

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Çevrim süresi : 31 dk

Bütçe

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

Sınır

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

AI egemenliği

Kendi yığınınıza, anahtarlarınıza, kurallarınıza sahip olun

Görevleri kuruluşunuzun zaten kullandığı modeller, araçlar ve AI sözleşmeleri üzerinde çalıştırın.

Sözleşmeleriniz ve anahtarlarınız

Kendi AI sözleşmelerinizi, anahtarlarınızı, harness'ınızı ve modellerinizi getirin.

Kendi sağlayıcı hesaplarınızı bağlayın. Çıkarım, kendi sözleşmeli oranlarınızda, doğrudan hesabınızda çalışır.

Ajanları ve modelleri rol başına yapılandırın

Planlayıcı

Claude Codeopus

Oluşturucu

glm

İnceleyen

Codexgpt

QA

Pikimi

Sıfır güven güvenlik modeli

Sırlarınız size ait kalır, durağan halde şifrelenir.

Ajanlar izole bir sanal alanda çalışır ve anahtarlarınızı asla almaz. Bir ajan yalnızca görevin ihtiyaç duyduğu şeye erişebilir ve platform kimlik bilginizi ağ ucunda ekler.

Ajanizole sanal alan yer tutucu

Anahtarlarınızplatformda anthropic github

anahtarınız
ağ ucunda eklenir

sağlayıcı

Anahtarlarınız sanal alana asla girmez: istek bir yer tutucu taşır ve platform gerçek anahtarınızı ağ ucunda değiştirir. Yetenek tabanlı erişim, kısa ömürlü, kapsamlı bir token üzerinden gerektiğinde verilir.

Veri yönetimi

Çıkarımı kendi bölgelerinizde, kendi hesaplarınızda çalıştırın.

Sağlayıcı hesaplarınız, sözleşmeleriniz ve bölgeleriniz çıkarımın nerede çalıştığını belirler. Günlüklerinizi, metriklerinizi ve denetim izinizi besleyen oturum verileri, SHIP'in kendi güvenlik kontrolleri altında tutulur.

• SOC 2 Type II*
• GDPR*
• HIPAA*

* Uyumluluk devam ediyor.

Yığınınızla çalışır

Ekibinizin zaten çalıştırdığı araçları koruyun

Katıldığınız anda daha hızlı ve daha ucuz teslim etmeye başlayın. SHIP, tüm ekibinizin yeni bir şey öğrenmeden teslim etmesini sağlar.

Ajanik mühendislik sisteminiz

Ekibinizin zaten oluşturduğu ajanları, becerileri, MCP sunucularını, proje belleğini ve araçları kullanın.

Görev takip sisteminiz

Görevleri yeni bir ekip üyesine atar gibi mevcut projelerinize dosyalayın.

Depolarınız ve hatlarınız

Tamamlanan iş, kendi CI/CD'nizi kullanarak mevcut depolarınıza, kendi SDLC modelinizi izleyerek teslim edilir.

SHIP'in ekledikleri

Otonom yazılım ekibiniz, zaten kullandığınız sistemlerde çalışır.

Otonom yazılım ekibinizi başlatın

Bir depo bağlayın ve ilk görevinizi atayın. İlk görevleriniz ücretsizdir.

Ücretsiz başlayın

SHIP ajan ekibi denizde

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","@id":"https://letsship.ai/#organization","name":"SHIP","alternateName":"SHIP AI","legalName":"IKIGAI Ventures BV","url":"https://letsship.ai","logo":"https://letsship.ai/images/brand/logo-square.png","sameAs":["https://www.linkedin.com/company/letsship","https://x.com/letsshipai","https://github.com/letsship"],"description":"SHIP is an agentic engineering platform at letsship.ai: an autonomous software team of AI coding agents. The agents plan, build, review and test each assigned issue and deliver a pull request with proof it works. SHIP reports what each mission cost.","founder":{"@id":"https://letsship.ai/about#founder"},"address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"NL"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","name":"Introducing SHIP","description":"A walkthrough of one SHIP mission: a Linear ticket is assigned to the AI agent team, which plans, builds, reviews, deploys and tests the change, then reports every stage and its cost back on the issue.","thumbnailUrl":["https://letsship.ai/images/marketing/ship-intro-poster-alt.webp"],"uploadDate":"2026-08-03T14:47:48Z","duration":"PT1M30S","contentUrl":"https://videos.letsship.ai/marketing/ship-intro.58beca97.mp4","inLanguage":"en","transcript":"Hi! I'm Önder. I built SHIP to develop applications faster with cost control while shipping quality and reliable software. A task typically is not done when a coding agent generates code and pushes it to a PR. Production grade software engineering requires all the stages of software development lifecycle; design, planning, development, continuous integration, reviews, deployments and testing. Today, your AI agent fleet operating on SHIP do it all for you. With agent configuration, outcome, and cost you control. Let's see how it works. So, I assign a ticket to SHIP in Linear, then I walk away. The agent fleet picks it up, and reports right inside the issue. The planner writes the spec, the builder ships the code and gets the CI green. The reviewer approves or rejects the changes and tester does the same against the acceptance criteria. This cycle goes on in a secure sandbox until work is done. In the platform console, I watch the whole thing live. Every stage, every agent run with AI inference cost in real time. It delivers the work with an approved and deployed PR along with passing CI, review and QA quality gates. It reports a mission with all the metrics you care about. The cycle time, lead time and exactly what it costs. Meet SHIP! The operating system for agentic engineering. On infrastructure you own and AI stack you choose.","caption":{"@type":"MediaObject","contentUrl":"https://letsship.ai/captions/ship-intro.en.vtt","encodingFormat":"text/vtt","inLanguage":"en"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SHIP","url":"https://letsship.ai"}}