Screpy SEO MCP

Connect a compatible AI client to Screpy’s hosted Model Context Protocol server with browser-based OAuth—no local server or REST API key required. Use 44 structured tools to investigate project-scoped crawl evidence, pages, links, images, Quick Wins, Rank Tracker, stored AI Visibility, Core Web Vitals, and uptime, with explicit intent and confirmation protecting high-impact actions.

TL;DR

Too Long; Didn't Read

What Is an SEO MCP Server?

Screpy SEO MCP is a hosted remote MCP server that exposes 44 structured Screpy tools to compatible AI clients. Add https://mcp.screpy.com, complete browser-based OAuth, and the client can work only with projects available to that member. Read tools support investigation; supported write tools require clear user intent, and capacity-consuming or destructive actions require confirmation.

Connection and project access

• Add the hosted remote server URL https://mcp.screpy.com to a client that supports remote HTTP MCP servers and browser-based OAuth.
• Screpy provides setup guides for ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, and Gemini CLI.
• MCP uses its own OAuth connection; a Screpy REST API key cannot be used for the MCP sign-in flow.
• Every tool call is scoped to projects owned by or shared with the authenticated member, and project access is checked again when the tool runs.
• The connection can be revoked from Connected Apps, after which the client must be authorized again before it can use Screpy tools.

Read and investigate

• Account context and plan usage show available project access and capacity before an assistant starts a larger workflow.
• Project, crawl, on-page, and comparison tools move from website-level context to one completed crawl and one exact URL.
• Page, link, and image tools support structured filters and source-page tracing so findings remain tied to crawl evidence.
• AI Visibility tools read stored overview, mention, answer, citation, prompt, and source evidence without starting a new analysis.
• Quick Wins, Core Web Vitals, and uptime tools add existing opportunity, field-performance, and availability context without mixing those sources into crawl records.

Manage supported workflows safely

• Rank Tracker tools read options, overview metrics, keywords, stored analyses, results, segments, previews, and unmatched-keyword context.
• AI Visibility tools add prompts only after explicit intent and delete a project prompt only after confirmation.
• Keyword additions, keyword deletion, and destructive segment actions require explicit user intent and the required confirmation before execution.
• Project creation, settings changes, project deletion, and starting a crawl are available only through their dedicated tools and controlled action rules.
• Available data and actions still depend on the member’s plan, remaining allowance, project state, feature access, and connected sources.
• MCP does not provide Rank Tracker exports, live SERP lookup, or manual reanalysis of an existing tracked keyword.
• MCP does not provide AI Visibility CSV or Excel exports, prompt suggestions, or manual prompt reanalysis.

Connect the hosted SEO MCP server in four steps.

Screpy keeps setup short: add one remote endpoint, authorize the correct account, and verify project access before asking for deeper analysis or an approved change.

1. 01

   Choose a compatible AI client

   Use one of Screpy’s current setup guides or another client that supports remote HTTP MCP servers and browser-based OAuth.
2. 02

   Add the hosted Screpy endpoint

   Enter https://mcp.screpy.com in the client. You do not need to install a local server or copy a Screpy REST API key.
3. 03

   Complete browser-based OAuth

   Sign in with the Screpy account that can access the projects you want to investigate, then approve the connection.
4. 04

   Verify the project scope

   Ask the client to “List my Screpy projects” before a larger workflow so you can confirm the account and available project access.

Connect the AI client you already use.

Screpy provides current setup guides for these six clients. Another client may also work when it supports remote HTTP MCP servers and browser-based OAuth, but verify its current transport and authorization support before connecting.

ChatGPT

Add Screpy as a custom MCP app, complete browser-based OAuth, and use project-scoped tools inside ChatGPT conversations.

Codex

Bring crawl, URL, Rank Tracker, and monitoring context into Codex before planning or implementing a code-level SEO change.

Claude

Connect Screpy through Claude’s remote connector support and investigate completed crawls, exact URLs, and project health.

Gemini CLI

Authorize Screpy through OAuth in Gemini CLI and use authenticated SEO tools from a terminal-based agent workflow.

Cursor

Add Screpy as a remote HTTP MCP server and keep crawl evidence beside the code that controls the affected website.

VS Code and GitHub Copilot

Connect Screpy through VS Code MCP support and use project data from GitHub Copilot Chat while reviewing implementation work.

Connect once, then keep every answer tied to the right Screpy account.

Add the hosted remote endpoint, complete browser-based OAuth, and verify access by listing projects. The AI client discovers structured Screpy tools without a local package, copied REST key, or manual dashboard export.

• Use https://mcp.screpy.com as the remote server URL
• Authorize the intended Screpy account in the browser
• List accessible projects before selecting a project UID
• Revoke the client later from Connected Apps when needed

Create a focused review of hosted mcp connection.

Add the hosted remote endpoint, complete browser-based OAuth, and verify access by listing projects. The AI client discovers structured Screpy tools without a local package, copied REST key, or manual dashboard export.

Move from website health to the exact crawl record behind a finding.

Start with the selected project and completed crawl, then narrow the investigation through crawl summaries, on-page metrics, structured page filters, exact URL details, and source relationships.

• List completed crawls and check whether a current crawl is ready to investigate
• Review crawl-level health indicators, issue counts, and changes between completed crawls
• Filter the page inventory, then retrieve detailed data for one exact crawl URL
• Trace link and image findings to the pages where they appear

Create a focused review of crawl investigation.

Start with the selected project and completed crawl, then narrow the investigation through crawl summaries, on-page metrics, structured page filters, exact URL details, and source relationships.

Investigate ranking movement before changing tracked keywords or segments.

Read visibility, position distribution, keyword details, stored history and results, and segment matches. Preview a grouping first; save, add, or delete only when the user explicitly asks for that exact action.

• Read overview metrics and current plan usage
• Filter keyword records and open one keyword’s stored history
• Preview segment rules and overlap before saving them
• Require explicit intent for capacity-consuming or destructive changes

Create a focused review of rank tracker workflow.

Read visibility, position distribution, keyword details, stored history and results, and segment matches. Preview a grouping first; save, add, or delete only when the user explicitly asks for that exact action.

Trace stored AI visibility from overview to source evidence.

Read visibility trends, mentions, answers, citations, prompts, and source activity. Add prompts only with explicit user intent and require confirmation before deleting one.

• Read stored overview and answer evidence
• Follow prompt, citation, domain, and page activity
• Use opaque cursors for longer result sets
• Keep exports, suggestions, and manual reanalysis outside MCP

Create a focused review of ai visibility workflow.

Read visibility trends, mentions, answers, citations, prompts, and source activity. Add prompts only with explicit user intent and require confirmation before deleting one.

Add existing opportunities, field performance, and availability to the investigation.

Quick Wins, Core Web Vitals, and uptime tools provide separate project-scoped evidence. Use them beside crawl and page findings while preserving the meaning and availability limits of each source.

• Retrieve existing Search Console Quick Wins by category and range
• Review available Core Web Vitals results separately from crawl data
• Check current uptime status and recent incidents
• Treat missing monitoring data as unavailable, not as a healthy result

Create a focused review of opportunities and health.

Quick Wins, Core Web Vitals, and uptime tools provide separate project-scoped evidence. Use them beside crawl and page findings while preserving the meaning and availability limits of each source.

44 project-scoped tools for investigation and controlled action.

The current member MCP server groups 44 tools into account, project, crawl, on-page, opportunity, health, Rank Tracker, and AI Visibility workflows. Availability still depends on account access, project state, connected data, and plan allowance.

Account context and usage

Read the authenticated member’s product access, available project count, current usage, and remaining allowance before a workflow consumes capacity.

Project discovery and overview

List accessible projects, open one project’s high-level SEO context, or compare summary metrics across two to five available projects.

Controlled project management

Create a project, update allowed settings, or delete a selected project only through the dedicated tool and the required user-intent or confirmation flow.

Crawl selection and status

List crawl runs for one project, select the exact crawl UID, and check progress or state before treating results as complete.

Controlled crawl start

Start a new crawl only for the selected project and only after explicit confirmation because the action may consume plan allowance.

Crawl summary and comparison

Read crawl totals, health indicators, issue counts, and on-page metrics, then compare two completed crawls to inspect metric changes.

Page inventory and exact URL

Filter pages within one crawl and retrieve detailed crawl data for one exact URL after the relevant record has been identified.

Links and source pages

List link records with structured filters and trace one destination back to the crawl pages that contain it.

Images and source pages

List image records from one crawl and return the pages that reference a selected image for contextual investigation.

Search Console Quick Wins

Retrieve existing project Quick Wins by supported category, reporting range, and cursor without presenting them as a full Search Console replacement.

Core Web Vitals and uptime

Read available field-performance results, current uptime status, and recent incidents as separate health signals for the selected project.

Rank Tracker setup and overview

Read supported countries, languages, devices, frequencies, segment-rule options, overview metrics, visibility, distribution, and plan usage.

Keyword inventory and detail

Filter and paginate tracked keywords, then open one keyword with up to 30 stored analyses and the results from the selected or latest analysis.

Controlled keyword changes

Add or delete up to 100 project-scoped keyword IDs per action only with explicit confirmation, including the requested device variants.

Segment list and preview

List segments with SQL-backed match counts and unmatched keywords, then preview proposed rules, overlap, average position, and example URLs without saving.

Controlled segment management

Proje kapsamındaki segmentleri yalnızca kullanıcı tam kuralları kaydetmeyi veya kaldırmayı açıkça istediğinde oluşturun, güncelleyin veya silin.

AI Görünürlüğü kanıtı

Yeni bir analiz tetiklemeden saklanan genel bakış, bahsedilme, yanıt, alıntı, istem, kaynak ve etkinlik kayıtlarını okuyun.

Kontrollü AI istem değişiklikleri

Yalnızca açık kullanıcı niyeti sonrasında tek bir pazar için 1 ila 20 istem ekleyin ve bir proje istemini yumuşak silmeden önce onay isteyin.

Kanıtı koruyan sınırlı sorular sorun.

Güçlü bir MCP istemi projeyi, kaynağı, kapsamı ve eylem sınırını adlandırır. Bu örnekler, istenen kanıtı ve çalıştırılmaması gereken eylemleri açık hale getirir.

Sürüm gerilemesini araştırın

“Projelerimi listele, [site] seç, en son tamamlanan iki taramayı karşılaştır ve değişen metrikleri göster. Yeni bir tarama başlatma.”

• Mevcut tarama kanıtı
• Karşılaştırılabilir tarama özetleri
• Kapasite tüketen eylem yok

Tam bir URL’yi inceleyin

“[site] için en son tamamlanan taramayı aç, [URL] bul, sayfa, bağlantı ve görsel kanıtını açıkla ve gerçekleri hipotezlerden ayır.”

• Tam URL araması
• Kaynak sayfa bağlamı
• Önerilerden önce kanıt

Sıralama hareketini açıklayın

“[site] için görünürlüğü, düşen anahtar kelimeleri ve etkilenen sıralama URL’lerini göster. Anahtar kelime ekleme, silme veya yeniden analiz etme.”

• Portföy görünürlüğü
• Saklanan anahtar kelime analizleri
• Salt okunur araştırma

Yararlı bir segmenti önizleyin

“[kurallar] için bir Rank Tracker segmentini önizle, mevcut segmentlerle eşleşmeleri ve örtüşmeleri göster ve kaydetme.”

• Kural önizlemesi
• Eşleşen ve eşleşmeyen anahtar kelimeler
• Kaydedilmiş değişiklik yok

AI görünürlüğünü araştırın

“[site] için saklanan AI Görünürlüğünü özetle, ardından en büyük değişikliğin arkasındaki istemleri, yanıtları, alıntıları ve kaynakları göster. İstem ekleme veya silme.”

• Saklanan yanıt kanıtı
• İstem ve kaynak detay incelemeleri
• Salt okunur araştırma

Erişimi ve yüksek etkili eylemleri kullanıcı kontrolünde tutun.

MCP, araçları bir AI istemcisine sunar; seçilen hesabı doğrulama, araç çağrılarını inceleme, kapasiteyi koruma ve değişiklikleri onaylama ihtiyacını ortadan kaldırmaz.

OAuth ve proje kapsamlı erişim

Bağlantı tarayıcı tabanlı OAuth kullanır ve her araç çağrısı, ilgisiz Screpy verilerini açığa çıkarmak yerine seçilen projeye erişimi kontrol eder.

• Kopyalanmış REST API anahtarı yok
• Üye erişimi çağrı başına kontrol edilir
• Bağlı Uygulamalardan iptal edilebilir

Araştırma için okuma araçları

Proje, tarama, sayfa, bağlantı, görsel, Quick Wins, Rank Tracker, AI Görünürlüğü, Core Web Vitals ve çalışma süresi araçları, proje durumunu değiştirmeden kanıt toplayabilir.

• Açık bir proje seçin
• Gerektiğinde tamamlanmış verileri kullanın
• Kaynak sınırlamalarını görünür tutun

Desteklenen yazma işlemleri için açık niyet

Proje, tarama, anahtar kelime, segment ve AI Görünürlüğü istem değişiklikleri özel araçlar kullanır. İstek, değişikliği geniş bir analiz isteminin içine gizlemek yerine açıkça tanımlamalıdır.

• Net hedef ve eylem
• Özel yönetim araçları
• Plan ve kapasite kontrolleri

Yüksek etkili eylemler için onay

Kapasite tüketen veya yıkıcı eylemler onay gerektirir. Bağlı AI istemcisi ayrıca araç çağrılarını incelemenize ve reddetmenize izin vermelidir.

• Yürütmeden önce onaylayın
• Araç isteğini inceleyin
• AI Görünürlüğü dışa aktarma veya manuel yeniden analiz yok

İş için MCP, REST API veya panoyu seçin.

Konuşmaya dayalı, araç tabanlı araştırma için MCP kullanın; deterministik ürün entegrasyonları için REST API; doğrudan görsel inceleme ve manuel kontrol için pano.

Screpy SEO MCP

Barındırılan uzak bir MCP sunucusu aracılığıyla uyumlu bir AI istemcisini kimliği doğrulanmış, proje kapsamlı Screpy araçlarına bağlayın.

MCP’ye Bağlan

Screpy REST API

API kimlik bilgileri, belgelenmiş uç noktalar, sayfalama ve hız sınırları ile açık uygulama ve otomasyon akışları oluşturun.

SEO API’sini Keşfedin

Screpy panosu

Projeleri, taramaları, sayfaları, sıralamaları, fırsatları, performansı ve izlemeyi doğrudan ürün arayüzünde inceleyin.

Screpy’yi Açın

Screpy dokümantasyonu

Screpy MCP’ye güvenli şekilde bağlanın, yetki verin ve kullanın

Uyumlu bir AI istemcisini bağlamak, tarayıcı tabanlı OAuth’u tamamlamak, proje erişimini doğrulamak, sınırlı istemler yazmak ve bağlantı sorunlarını gidermek için MCP kılavuzlarını izleyin.

• MCP genel bakışını inceleyin
• OAuth ve erişimi anlayın
• Örnek SEO istemlerini kullanın
• Bağlantı sorunlarını giderin

MCP kurulum kılavuzunu izleyin

SEO MCP Sunucusu SSS

Uzak kurulumu, OAuth erişimini, desteklenen istemcileri, araç kapsamını, onayları, Rank Tracker sınırlarını, veri gizliliğini, iptali ve MCP ile REST API arasındaki farkı anlayın.

SEO MCP sunucusu nedir?

Bir SEO MCP sunucusu, Model Context Protocol aracılığıyla uyumlu AI istemcilerine yapılandırılmış SEO araçları sunar. Screpy SEO MCP, kimliği doğrulanmış bir üye hesabını web sitesi taramaları, sayfa kayıtları, bağlantılar, görseller, Quick Wins, Rank Tracker, Core Web Vitals, çalışma süresi ve kontrollü proje eylemleri için proje kapsamlı araçlara bağlar.

Screpy SEO MCP’ye nasıl bağlanırım?

Uzak HTTP MCP sunucularını ve tarayıcı tabanlı OAuth’u destekleyen bir istemci seçin, https://mcp.screpy.com, ekleyin, Screpy oturum açma ve onay akışını tamamlayın, ardından istemciden Screpy projelerinizi listelemesini isteyin. Beklenen projeleri görmek, bağlantının hazır olduğunu doğrular.

Yerel bir MCP sunucusu kurmam veya bir API anahtarı oluşturmam gerekiyor mu?

Hayır. Screpy barındırılan uzak bir MCP uç noktası sağlar, böylece desteklenen istemciler yerel bir paket çalıştırmadan bağlanabilir. MCP tarayıcı tabanlı OAuth kullanır; bir Screpy REST API anahtarı ayrı bir kimlik bilgisidir ve MCP bağlantısı için kullanılamaz.

Hangi AI istemcilerinin Screpy kurulum kılavuzları var?

Screpy şu anda ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot ile VS Code ve Gemini CLI için kurulumu belgeler. Diğer istemciler uyumlu uzak HTTP taşıma ve OAuth’u desteklediklerinde çalışabilir, ancak bağlantı akışları istemcinin mevcut MCP uygulamasına göre doğrulanmalıdır.

Screpy SEO MCP kaç araç sağlar?

Mevcut üye MCP sunucusu, hesap bağlamı, projeler, taramalar, sayfa içi kayıtlar, Quick Wins, web sitesi sağlığı, Rank Tracker ve AI Görünürlüğü genelinde 44 araç kaydeder. Bir sonuçta kullanılabilen araçlar yine de üyenin erişimine, proje durumuna, bağlı verilere, plana ve kalan ödeneğe bağlıdır.

Screpy MCP proje erişimini nasıl korur?

İstemci OAuth aracılığıyla bağlanır ve yalnızca kimliği doğrulanmış üyenin sahip olduğu veya paylaşılan projeleri alır. Screpy, bir araç her çalıştığında proje erişimini tekrar kontrol eder, böylece üye erişimi kaybettikten sonra bir proje kullanılmaya devam edemez.

Screpy MCP araçları salt okunur mu?

Çoğu araştırma aracı mevcut verileri okur, ancak sunucu ayrıca projeler, taramalar, Rank Tracker anahtar kelimeleri ve segmentler için kontrollü eylemler içerir. Bir yazma aracı yalnızca kullanıcı tam değişikliği açıkça istediğinde çalıştırılmalıdır. Kapasite tüketen ve yıkıcı eylemler onay gerektirir.

Hangi MCP eylemleri onay gerektirir?

Bir tarama başlatma, proje oluşturma veya silme, Rank Tracker anahtar kelimeleri ekleme veya silme ve yıkıcı segment eylemleri, işleme uygun açık niyet veya onay kontrolleri kullanır. İstemci, kullanıcının yürütmeden önce onaylayabilmesi veya reddedebilmesi için önerilen araç çağrısını göstermelidir.

Bir AI asistanı tam bir URL’yi araştırabilir mi?

Evet. Asistan tamamlanmış bir tarama seçebilir, sayfa envanterini filtreleyebilir ve tam bir URL için ayrıntılı tarama verileri isteyebilir. Ayrı araçlar bağlantıları ve görselleri listeleyebilir ve seçilen bir hedefi veya görseli kaynak sayfalarına kadar izleyebilir.

Screpy MCP web sitesi taramalarını veya projelerini karşılaştırabilir mi?

Evet. Bir araç iki ila beş erişilebilir proje arasında özet metrikleri karşılaştırırken, diğeri iki seçili tamamlanmış taramayı karşılaştırır. Web sitesi düzeyinde bağlam için proje karşılaştırmasını ve teknik SEO anlık görüntüleri arasındaki değişiklikler için tarama karşılaştırmasını kullanın.

Screpy MCP tam canlı Search Console raporlaması sağlar mı?

Hayır. MCP aracı, desteklenen bir kategori ve raporlama aralığı için mevcut Search Console Quick Wins’lerini döndürür. Her Search Console panosunu yeniden üretmez veya ayrı bir kısıtlanmamış canlı raporlama arayüzü açığa çıkarmaz.

Screpy MCP Rank Tracker ile ne yapabilir?

Desteklenen seçenekleri, genel bakış metriklerini, görünürlüğü, konum dağılımını, anahtar kelime listelerini, bir anahtar kelimenin saklanan analizlerini ve sonuçlarını, segment listelerini ve segment önizlemelerini okuyabilir. Ayrıca açıkça istendiğinde anahtar kelimeler ekleyebilir veya silebilir ve segmentler oluşturabilir, güncelleyebilir veya silebilir.

MCP aracılığıyla hangi Rank Tracker eylemleri kullanılamaz?

MCP Rank Tracker verilerini dışa aktarmaz, canlı bir SERP araması çalıştırmaz veya mevcut bir izlenen anahtar kelimeyi manuel olarak yeniden analiz etmez. Yeni anahtar kelimeler normal ilk analizlerine başlar ve mevcut anahtar kelimeler yapılandırılmış programda devam eder. Bir iş akışı MCP araç setinin dışında bir yetenek gerektirdiğinde REST API veya panoyu kullanın.

Screpy MCP AI Görünürlüğü ile ne yapabilir?

Saklanan seçenekleri, genel bakış metriklerini, bahsedilmeleri, yanıtları, alıntıları, istemleri ve kaynak etkinliğini okuyabilir. Ayrıca açık kullanıcı niyeti sonrasında istemler ekleyebilir ve onay sonrasında bir istemi silebilir. CSV veya Excel dosyalarını dışa aktarmaz, istem önermez veya istemleri manuel olarak yeniden analiz etmez.

MCP bir araştırmaya Core Web Vitals ve çalışma süresini dahil edebilir mi?

Evet. Ayrı araçlar, seçilen proje için mevcut Core Web Vitals sonuçlarını, güncel çalışma süresi durumunu ve son olayları döndürür. İzleme verileri kullanılamıyorsa, asistan web sitesinin hızlı veya kullanılabilir olduğunu çıkarmak yerine bu durumu bildirmelidir.

AI istemcime döndürülen verilere ne olur?

Screpy, yetkili istemci araç çağrısı tarafından istenen proje verilerini döndürür. Bağlı AI sağlayıcısı veya istemcisi, bu sonucu kendi ürün ayarlarına ve şartlarına göre işleyebilir veya saklayabilir. Hassas projeleri bağlamadan önce istemcinin gizlilik ve veri kontrol seçeneklerini inceleyin.

Bir AI istemcisinin Screpy erişimini nasıl iptal ederim?

Screpy’de Bağlı Uygulamalar’ı açın, yetkili AI istemcisini bulun ve bağlantıyı iptal edin. İstemci, yeni bir tarayıcı tabanlı OAuth onayı tamamlayana kadar Screpy MCP’yi tekrar kullanamaz.

Screpy MCP, Screpy REST API’sinden nasıl farklıdır?

MCP, uyumlu AI istemcilerinin bir konuşma veya kodlama iş akışı sırasında daha küçük bir ajan odaklı araç setini keşfetmesi ve çağırması için tasarlanmıştır. REST API, doğrudan HTTP istekleri, API anahtarları, sayfalama ve programatik kontrol gerektiren özel ürünler, panolar, betikler ve otomasyonlar için tasarlanmıştır.