Pylar

resmi

Herhangi bir veri kaynağı üzerinde özel MCP araçları oluşturun ve bunları tek bir kontrol düzleminden herhangi bir ajan oluşturucuya gönderin—yalnızca SQL ve güvenli bir bağlantı kullanarak.

pylar.ai üzerinde görüntüleBu MCP'yi deneyinSponsorlu

Pylar MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Bağlı yönetilen veri kaynakları — Asistanınızdan Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot veya Salesforce bağlantısı kurmasını isteyin, böylece aracılar Pylar üzerinden verilere erişir.
  • Kısıtlı SQL görünümleri oluşturun — Asistanınıza hassas alanları filtreleyen ve aracıların sorgulayabileceği verileri tam olarak tanımlayan yönetilen görünümler oluşturmasını söyleyin.
  • Düz dilden MCP araçları üretin — Doğal dilde bir veri etkileşimini tanımlayın ve Pylar'ın manuel kodlama olmadan ilgili MCP aracını otomatik oluşturmasını sağlayın.
  • Araçları aracı geliştiricilere yayınlayın — MCP araçlarınızı tek bir kontrol panelinden anlık güncellemelerle Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier veya n8n'e dağıtın.
  • Aracı etkileşimlerini izleyin — Performansı optimize etmek için Evals panosu üzerinden araç kullanımı, hatalar ve sorgu desenleri hakkında gözlemlenebilirlik raporları isteyin.

Dokümantasyon

Pylar Dokümantasyonu

Verilerinizle güvenli bir şekilde etkileşime giren AI ajanları oluşturun. Veritabanlarını bağlayın, yönetilen görünümler oluşturun ve MCP araçlarını herhangi bir ajan oluşturucuya dağıtın.

Pylar'a Hoş Geldiniz

Pylar, AI ajanları için güvenli bir veri erişim katmanıdır ve doğrudan veritabanı erişimi veya karmaşık API entegrasyonları gerektirmeden yapılandırılmış veri kaynaklarıyla etkileşimi sağlar.

Nasıl Çalışır

Pylar Workflow Diagram
  1. Veri Kaynakları Pylar'a bağlanır (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce ve daha fazlası)
  2. SQL Görünümü, ajanların erişebileceği verileri tam olarak yönetmek için oluşturulur
  3. MCP Araçları görünüm üzerinde oluşturulur—farklı kullanım senaryoları için birden fazla araç
  4. Araçlar Ajan Oluşturucularına yayınlanır (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n ve daha fazlası)
  5. Evals, gözlemlenebilirlik ve optimizasyon için tüm araç etkileşimlerini izler

Temel Avantajlar:

  • ✅ Tek Kontrol Paneli: Ajanları yeniden dağıtmadan görünümleri ve araçları güncelleyin
  • ✅ Ham Erişim Yok: Ajanlar verilere yalnızca yönetilen görünümleriniz üzerinden erişir
  • ✅ Birleşik Arayüz: Tüm veri kaynakları için tek MCP uç noktası
  • ✅ Gerçek Zamanlı Gözlemlenebilirlik: Evals ile tüm ajan etkileşimlerini izleyin
Pylar'ın yönetilen SQL görünümleri, AI destekli MCP araç oluşturma ve kesintisiz çoklu veritabanı entegrasyonu sağladığını öğrenin. Dakikalar içinde çalışmaya başlayın. Veritabanlarınızı bağlayın, görünümler oluşturun ve ilk ajanınızı dağıtın. Avantajları keşfedin: güvenlik, geliştirici deneyimi, operasyonel mükemmellik ve maliyet verimliliği. Müşteri desteği, satış, pazarlama, ürün, finans ve operasyonlar için 20 gerçek dünya ajan örneğini görün.

Temel Özellikler

🔒 Yönetilen SQL Görünümleri

Ajanların erişebileceği verileri tam olarak tanımlayan SQL görünümleri oluşturun. Görünümler tek erişim seviyesidir—ajanlar asla ham veritabanı erişimi elde etmez.

🤖 AI Destekli MCP Araç Oluşturma

İstediğinizi doğal dilde tanımlayın; Pylar'ın AI'ı ajanlarınız için MCP araçları üretir. Manuel kodlama gerekmez.

🔗 Çoklu Veritabanı Entegrasyonu

Birden fazla veritabanı, veri ambarı ve iş uygulaması arasında veri birleştirin. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce ve daha fazlasını tek bir yerden sorgulayın.

📊 Yerleşik Gözlemlenebilirlik

Evals panosu ile ajan performansını izleyin. Hataları takip edin, sorgu desenlerini inceleyin ve gerçek kullanım verilerine dayalı olarak araçlarınızı optimize edin.

🚀 Tek Kontrol Paneli

Ajanları yeniden dağıtmadan görünümleri ve araçları güncelleyin. Değişiklikler tüm ajan oluşturucularında anında yansır—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier ve daha fazlası.

Başlarken

Adım 1: Verilerinizi Bağlayın

Veritabanlarınızı ve veri kaynaklarınızı Pylar'a bağlayın. Desteklenen kaynaklar şunları içerir:

  • Veritabanları: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase ve daha fazlası
  • İş Uygulamaları: HubSpot, Salesforce, Google Sheets ve daha fazlası
Veri kaynaklarınızı nasıl bağlayacağınızı öğrenin

Adım 2: Görünümler Oluşturun

Verilerinizin yönetilen görünümlerini oluşturmak için Pylar'ın SQL IDE'sini kullanın. Birden fazla veritabanı arasında birleştirme yapın, hassas verileri filtreleyin ve ajanların erişebileceği verileri tam olarak tanımlayın.

İlk görünümünüzü nasıl oluşturacağınızı öğrenin

Adım 3: MCP Araçları Oluşturun

AI kullanarak veya manuel olarak MCP araçları oluşturun. Her araç, ajanların görünümlerinizle nasıl etkileşime gireceğini tanımlar.

MCP araçlarını nasıl oluşturacağınızı öğrenin

Adım 4: Yayınlayın ve Dağıtın

Araçlarınızı yayınlayın ve MCP kimlik bilgilerinizi alın. Herhangi bir ajan oluşturucuya bağlanın—API sorunları yok, yeniden dağıtım yok.

Araçlarınızı nasıl yayınlayacağınızı ve dağıtacağınızı öğrenin

Popüler Kullanım Senaryoları

Müşteri geçmişine, siparişlere ve destek biletlerine erişen ajanlar oluşturun Satış hattını analiz edin, geliri tahmin edin ve fırsatları belirleyin Kampanyaları optimize edin, ilişkilendirmeyi analiz edin ve ROI'yi ölçün Özellik benimsenmesini takip edin, kullanım desenlerini analiz edin ve iyileştirmeleri önceliklendirin Geliri analiz edin, giderleri takip edin ve finansal raporlar oluşturun Sistem sağlığını izleyin, performansı takip edin ve olay raporları oluşturun

Dokümantasyon Bölümleri

📚 Öğrenin

Veritabanı bağlamadan Evals ile izlemeye kadar her şeyi kapsayan kapsamlı rehberler:

💡 Örnekler

Farklı alanlarda 20 gerçek dünya ajan örneği:

  • Müşteri Desteği ve Başarı (4 örnek)
  • Satış ve Gelir (4 örnek)
  • Pazarlama (4 örnek)
  • Ürün (3 örnek)
  • Finans (3 örnek)
  • Operasyonlar (2 örnek)
Diğerlerinin Pylar'ı nasıl kullandığını görün

❓ Yardım

Sık sorulan sorulara yanıtlar ve sorun giderme yardımı alın:

Yardıma mı İhtiyacınız Var?

Başlamaya Hazır mısınız?

İlk ajanınızı oluşturmak için adım adım rehberimizi takip edin

Bu dokümantasyon, bir geliştirici dokümantasyon platformu olan Mintlify üzerinde oluşturulmuş ve barındırılmaktadır.