Prompt Buddy

resmi

Prompt Buddy MCP, yeniden kullanılabilir yapay zeka becerilerinden oluşan halka açık, aranabilir bir katalog sunar.

Prompt Buddy MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Yerel beceri talimatlarını algıla — Asistanınızdan pb detect --yes çalıştırmasını isteyerek depo yerel becerilerini dizinleyin ve yönetilen meta verilerini yenileyin.
  • Yeni bir beceri paketi oluştur — Yeniden kullanılabilir bir prosedürü veya ayarlanmış talimat iş akışını paketlemek için bir ad ve açıklamayla pb skills create kullanın.
  • Becerileri CI hazırlığı için doğrula — Üretim kullanımından önce yerel beceri dosyalarını, sağlama toplamlarını, bildirimleri ve güveni kontrol etmek için pb skills verify --strict çalıştırın.
  • Çalışma alanı istem varlıklarını getir — Kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını okumak için get_workspace_prompts isteyin (taşıyıcı belirteci gerektirir).
  • Çalışma alanı iş akışlarına eriş — Çalışma alanı istem varlıkları iş akışlarını çağıran istemciler için geriye dönük uyumlu bir takma ad olarak get_workspace_workflows kullanın.
  • Proje durumunu temizle — Hizmetten çıkarırken Prompt Buddy durumunu ve yönetilen aracı köprülerini kaldırmak için pb clean --all --yes çalıştırın.

Dokümantasyon

Yerel talimatları yönetin veya çalışma alanı istemlerini MCP üzerinden bağlayın

Yerel talimat becerileri oluşturmak, dizinlemek ve doğrulamak için Prompt Buddy CLI'yı kullanın. AI istemcilerine çalışma alanı istem varlıklarına kimliği doğrulanmış erişim sağlamak için uzak MCP sunucusunu kullanın.

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

CLI komutları yerel proje durumu oluşturur, yüklü becerileri kilitler ve beceri doğrulamasını betiklerde ve CI'da kullanılabilir hale getirir.

CLI

Prompt Buddy CLI'yı indirin ve kurun

CLI, Prompt Buddy'yi bir kod deposuna getirmenin en hızlı yoludur. Yerel talimat becerileri oluşturun veya algılayın, kilit dosyalarındaki yönetilen durumu izleyin ve becerileri CI'da doğrulayın.

Betikler için prompt-buddy\ ve günlük kullanım için pb\ olarak çalışır.

Depo yerel becerilerini ve destekleyici kaynaklarını dizinler.

Yerel Prompt Buddy durumunu yalnızca komutlar beceri yüklediğinde veya algıladığında yazar.

Yerel geliştirme

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

Prompt Buddy CLI monorepo'dan geliştirilirken bunu kullanın.

Crates.io sürümü

cargo install prompt-buddy-cli

CLI paketi yayınlandıktan sonra bunu kullanın.

İkili sürümler

prompt-buddy_<version>_<platform>

Önceden derlenmiş Windows, macOS ve Linux ikili dosyaları, cargo-dist sürüm derlemeleri kullanılabilir olduktan sonra bu dokümantasyon sayfasından dağıtılmalıdır.

pb detect --yes

Depo yerel talimat becerilerini dizinleyin ve yönetilen beceri meta verilerini yenileyin.

pb skills create <name> --description <description>

Yeniden kullanılabilir bir prosedür veya ayarlanmış talimat iş akışı için yerel bir beceri paketi oluşturun.

pb skills verify --strict

Yerel beceri dosyalarını, sağlama toplamlarını, bildirimleri ve CI hazırlığını kontrol edin.

pb clean --all --yes

Bir entegrasyonu kullanımdan kaldırırken Prompt Buddy proje durumunu ve yönetilen aracı köprülerini kaldırın.

MCP

AI istemcilerini Prompt Buddy becerilerine bağlayın

MCP canlı erişim yoludur. Herhangi bir akış destekli HTTP MCP istemcisini uç noktaya yönlendirin, ardından istemcinin becerileri aramasına, tam talimatları incelemesine veya kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını yüklemesine izin verin.

MCP durumunu kontrol edin

Uzak uç nokta

Genel beceri keşfi kimlik doğrulaması olmadan çalışır. Yalnızca çalışma alanı kapsamlı iş akışı araçları için bir Authorization taşıyıcı belirteci gönderin.

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

Kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını okuyun. Bu araç bir taşıyıcı belirteç gerektirir.

get_workspace_workflows

Çalışma alanı istem varlıklarını hâlâ iş akışları olarak çağıran istemciler için geriye dönük uyumlu takma ad.

İstemci kurulumu

İstemcinize Prompt Buddy'yi uzak bir MCP sunucusu olarak ekleyin. İstemciniz taşıma türü sorarsa akış destekli HTTP'yi seçin.

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

Yeniden kullanmadan önce ayarlayın

Bunları yerel bir beceri olarak paketlemeden önce kaba iş akışı talimatlarını puanlamak için talimat iyileştiriciyi kullanın.

Dokümanları taranabilir tutun

CLI ve MCP talimatlarının her ikisi de statik bölümler olarak yayınlanır; böylece kullanıcılar, arama motorları ve AI yanıt motorları kurulum yolunu çıkarabilir.

CI'da doğrulayın

pb skills verify --strict\, yerel beceriler eksik olduğunda, değiştirildiğinde veya üretim iş akışları için artık yeterince güvenilmediğinde başarısız olur.