Prompt Buddy
resmiPrompt Buddy MCP, yeniden kullanılabilir yapay zeka becerilerinden oluşan halka açık, aranabilir bir katalog sunar.
Prompt Buddy MCP ile neler yapabilirsiniz?
- Yerel beceri talimatlarını algıla — Asistanınızdan
pb detect --yesçalıştırmasını isteyerek depo yerel becerilerini dizinleyin ve yönetilen meta verilerini yenileyin. - Yeni bir beceri paketi oluştur — Yeniden kullanılabilir bir prosedürü veya ayarlanmış talimat iş akışını paketlemek için bir ad ve açıklamayla
pb skills createkullanın. - Becerileri CI hazırlığı için doğrula — Üretim kullanımından önce yerel beceri dosyalarını, sağlama toplamlarını, bildirimleri ve güveni kontrol etmek için
pb skills verify --strictçalıştırın. - Çalışma alanı istem varlıklarını getir — Kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını okumak için
get_workspace_promptsisteyin (taşıyıcı belirteci gerektirir). - Çalışma alanı iş akışlarına eriş — Çalışma alanı istem varlıkları iş akışlarını çağıran istemciler için geriye dönük uyumlu bir takma ad olarak
get_workspace_workflowskullanın. - Proje durumunu temizle — Hizmetten çıkarırken Prompt Buddy durumunu ve yönetilen aracı köprülerini kaldırmak için
pb clean --all --yesçalıştırın.
Dokümantasyon
Yerel talimatları yönetin veya çalışma alanı istemlerini MCP üzerinden bağlayın
Yerel talimat becerileri oluşturmak, dizinlemek ve doğrulamak için Prompt Buddy CLI'yı kullanın. AI istemcilerine çalışma alanı istem varlıklarına kimliği doğrulanmış erişim sağlamak için uzak MCP sunucusunu kullanın.
pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict
CLI komutları yerel proje durumu oluşturur, yüklü becerileri kilitler ve beceri doğrulamasını betiklerde ve CI'da kullanılabilir hale getirir.
CLI
Prompt Buddy CLI'yı indirin ve kurun
CLI, Prompt Buddy'yi bir kod deposuna getirmenin en hızlı yoludur. Yerel talimat becerileri oluşturun veya algılayın, kilit dosyalarındaki yönetilen durumu izleyin ve becerileri CI'da doğrulayın.
Betikler için prompt-buddy\ ve günlük kullanım için pb\ olarak çalışır.
Depo yerel becerilerini ve destekleyici kaynaklarını dizinler.
Yerel Prompt Buddy durumunu yalnızca komutlar beceri yüklediğinde veya algıladığında yazar.
Yerel geliştirme
cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force
Prompt Buddy CLI monorepo'dan geliştirilirken bunu kullanın.
Crates.io sürümü
cargo install prompt-buddy-cli
CLI paketi yayınlandıktan sonra bunu kullanın.
İkili sürümler
prompt-buddy_<version>_<platform>
Önceden derlenmiş Windows, macOS ve Linux ikili dosyaları, cargo-dist sürüm derlemeleri kullanılabilir olduktan sonra bu dokümantasyon sayfasından dağıtılmalıdır.
pb detect --yes
Depo yerel talimat becerilerini dizinleyin ve yönetilen beceri meta verilerini yenileyin.
pb skills create <name> --description <description>
Yeniden kullanılabilir bir prosedür veya ayarlanmış talimat iş akışı için yerel bir beceri paketi oluşturun.
pb skills verify --strict
Yerel beceri dosyalarını, sağlama toplamlarını, bildirimleri ve CI hazırlığını kontrol edin.
pb clean --all --yes
Bir entegrasyonu kullanımdan kaldırırken Prompt Buddy proje durumunu ve yönetilen aracı köprülerini kaldırın.
MCP
AI istemcilerini Prompt Buddy becerilerine bağlayın
MCP canlı erişim yoludur. Herhangi bir akış destekli HTTP MCP istemcisini uç noktaya yönlendirin, ardından istemcinin becerileri aramasına, tam talimatları incelemesine veya kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını yüklemesine izin verin.
Uzak uç nokta
Genel beceri keşfi kimlik doğrulaması olmadan çalışır. Yalnızca çalışma alanı kapsamlı iş akışı araçları için bir Authorization taşıyıcı belirteci gönderin.
https://mcp.prompt-buddy.io/mcp
get_workspace_prompts
Kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını okuyun. Bu araç bir taşıyıcı belirteç gerektirir.
get_workspace_workflows
Çalışma alanı istem varlıklarını hâlâ iş akışları olarak çağıran istemciler için geriye dönük uyumlu takma ad.
İstemci kurulumu
İstemcinize Prompt Buddy'yi uzak bir MCP sunucusu olarak ekleyin. İstemciniz taşıma türü sorarsa akış destekli HTTP'yi seçin.
{
"mcpServers": {
"prompt-buddy": {
"url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
}
}
}
Yeniden kullanmadan önce ayarlayın
Bunları yerel bir beceri olarak paketlemeden önce kaba iş akışı talimatlarını puanlamak için talimat iyileştiriciyi kullanın.
Dokümanları taranabilir tutun
CLI ve MCP talimatlarının her ikisi de statik bölümler olarak yayınlanır; böylece kullanıcılar, arama motorları ve AI yanıt motorları kurulum yolunu çıkarabilir.
CI'da doğrulayın
pb skills verify --strict\, yerel beceriler eksik olduğunda, değiştirildiğinde veya üretim iş akışları için artık yeterince güvenilmediğinde başarısız olur.