Prompt Buddy

resmi

Prompt Buddy MCP, yeniden kullanılabilir yapay zeka becerilerinden oluşan halka açık, aranabilir bir katalog sunar.

prompt-buddy.io üzerinde görüntüle

Prompt Buddy MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Yerel talimat becerilerini indeksle — Bir depoyu taramak ve tüm yerel talimat becerileri için yönetilen beceri meta verilerini yenilemek üzere pb detect --yes komutunu çalıştır.
  • Tekrar kullanılabilir beceri paketleri oluştur — Tekrarlanabilir bir iş akışı için bir ad ve açıklama ile yerel bir beceri iskeleti oluşturmak üzere pb skills create komutunu kullan.
  • CI'da beceri bütünlüğünü doğrula — Yerel beceri dosyalarını, bildirimleri ve sağlama toplamlarını kontrol etmek için pb skills verify --strict komutunu çalıştır; güvenilmeyen değişikliklerde hata verir.
  • MCP aracılığıyla çalışma alanı istemlerini al — Kimliği doğrulanmış çalışma alanı istem varlıklarını bir AI istemcisine yüklemek için bir taşıyıcı token ile get_workspace_prompts çağrısı yap.
  • Bir MCP istemcisini Prompt Buddy'ye bağla — Becerileri canlı olarak aramak ve yüklemek için herhangi bir akışa uygun HTTP MCP istemcisini uzak uç noktaya yönlendir.

Dokümantasyon

Prompt Buddy

DocsScore talimatları

Geliştirici dokümanları

Yerel talimatları yönetin veya MCP aracılığıyla çalışma alanı istemlerine bağlanın

Yerel talimat becerilerini oluşturmak, dizine eklemek ve doğrulamak için Prompt Buddy CLI'yı kullanın. Yapay zeka istemcilerine çalışma alanı istem varlıklarına kimlik doğrulamalı erişim sağlamak için uzak MCP sunucusunu kullanın.

CLI'yı YükleMCP'ye BağlanBeceri tasarım kılavuzu

Önerilen yol

CLI ile başlayın, ardından yapay zeka istemcilerinin canlı erişime ihtiyaç duyduğu yerlere MCP'yi ekleyin.

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

CLI komutları yerel proje durumu oluşturur, yüklenen becerileri kilitler ve beceri doğrulamasını betiklerde ve CI'da kullanılabilir hale getirir.

CLI

Prompt Buddy CLI'yı indirin ve yükleyin

CLI, Prompt Buddy'yi bir kod deposuna getirmenin en hızlı yoludur. Yerel talimat becerilerini oluşturun veya tespit edin, kilit dosyalarında yönetilen durumu takip edin ve CI'da becerileri doğrulayın.

Betikler için prompt-buddy\ ve günlük kullanım için pb\ olarak çalışır.

Depo-yerel becerileri ve bunların destekleyici kaynaklarını dizine ekler.

Yerel Prompt Buddy durumunu yalnızca komutlar becerileri yüklediğinde veya tespit ettiğinde yazar.

Yerel geliştirme

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

Prompt Buddy CLI monorepo'dan geliştirilirken bunu kullanın.

Crates.io sürümü

cargo install prompt-buddy-cli

CLI paketi yayınlandıktan sonra bunu kullanın.

İkili sürümler

prompt-buddy_<version>_<platform>

Önceden oluşturulmuş Windows, macOS ve Linux ikili dosyaları, cargo-dist sürüm yapıları kullanılabilir olduktan sonra bu doküman sayfasından dağıtılmalıdır.

pb detect --yes

Depo-yerel talimat becerilerini dizine ekleyin ve yönetilen beceri meta verilerini yenileyin.

pb skills create --description

Yeniden kullanılabilir bir prosedür veya ayarlanmış talimat iş akışı için yerel bir beceri paketi oluşturun.

pb skills verify --strict

Yerel beceri dosyalarını, sağlama toplamlarını, manifestoları ve CI hazırlığını kontrol edin.

pb clean --all --yes

Bir entegrasyonu devre dışı bırakırken Prompt Buddy proje durumunu ve yönetilen aracı köprülerini kaldırın.

MCP

Yapay zeka istemcilerini Prompt Buddy becerilerine bağlayın

MCP canlı erişim yoludur. Herhangi bir akışlı HTTP MCP istemcisini uç noktaya yönlendirin, ardından istemcinin becerileri aramasına, tam talimatları incelemesine veya kimlik doğrulamalı çalışma alanı istem varlıklarını yüklemesine izin verin.

MCP durumunu kontrol et

Uzak uç nokta

Genel beceri keşfi kimlik doğrulama olmadan çalışır. Yalnızca çalışma alanı kapsamlı iş akışı araçları için bir Authorization taşıyıcı belirteci gönderin.

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

Kimlik doğrulamalı çalışma alanı istem varlıklarını okuyun. Bu araç bir taşıyıcı belirteci gerektirir.

get_workspace_workflows

Çalışma alanı istem varlıklarını hala iş akışları olarak adlandıran istemciler için geriye dönük uyumlu takma ad.

İstemci kurulumu

Prompt Buddy'yi istemcinize uzak bir MCP sunucusu olarak ekleyin. İstemciniz aktarım türünü sorarsa, akışlı HTTP'yi seçin.

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

Yeniden kullanmadan önce ayarlayın

Kaba iş akışı talimatlarını yerel bir beceri olarak paketlemeden önce puanlamak için talimat iyileştiriciyi kullanın.

Dokümanları taranabilir tutun

CLI ve MCP talimatlarının her ikisi de statik bölümler olarak yayınlanır, böylece kullanıcılar, arama motorları ve yapay zeka yanıt motorları kurulum yolunu çıkarabilir.

CI'da doğrulayın

pb skills verify --strict\ yerel beceriler eksik olduğunda, değiştiğinde veya üretim iş akışları için artık yeterince güvenilir olmadığında başarısız olur.