Persuasion Taxonomy MCP

resmi

Herhangi bir yapay zekâya her okuyucunun sorduğu dokuz soruyu sunan ücretsiz bir MCP sunucusu; bir asırlık gerçek pazarlama metinlerinden çıkarılmış 766 doğrulanmış ikna tekniği, metin kontrolleri ve A/B test matematiği. API anahtarı gerekmez.

GitHubBu MCP'yi deneyinSponsorlu

Persuasion Taxonomy MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Plan marketing copy — Yapay zekâdan, dokuz okuyucu sorusu etrafında yapılandırılmış bir açılış sayfası, reklam veya e-posta taslağı hazırlamasını isteyin.
  • Diagnose existing copy — Yapay zekâya bir taslağı değerlendirterek hangi soruları yanıtladığını, hangilerini atladığını veya makine yazımı gibi okunduğunu ortaya çıkarın.
  • Find alternative persuasion techniques — 766 belgelenmiş teknikten oluşan bir katalogdan yararlanarak güven oluşturmanın veya iddialarda bulunmanın daha az genel yollarını isteyin.
  • Explain conversion failures — Bir reklamın neden tıklama aldığını ama satış yapmadığını sorun ve semptomun arkasındaki yanıtlanmamış soruya dair bir analiz edinin.
  • Check headlines and claims — Hangi başlıkları test edeceğiniz veya bir iddianın inandırıcı olup olmadığı konusunda, belirli bahis mantığıyla geri bildirim alın.
  • Plan and read A/B tests — Bir testin ne kadar süre çalıştırılması gerektiğini veya bir sonucun güvenilir olup olmadığını sorun; yanıltıcı sonuçlarla ilgili uyarılar alın.

Barındırılan MCP Sunucusu

npx add-mcp 'https://taxonomy.coppica.com/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor ve daha fazlasına kurulur

Dokümantasyon

Persuasion Taxonomy MCP

npm AllMCPs Verified Glama

Yapay zeka tarafından yazılan pazarlama metinlerinin çoğu aynı nedenle başarısız olur. Model, okuyucunun aklındaki her soruyu en beklenen hamleyle yanıtlar ve en beklenen hamle, okuyucuların gözden geçirmeyi öğrendiği şeyin ta kendisidir.

Bu sunucu, yapay zekanıza okuyucuya dair daha iyi bir model sunar. Bir reklamı, sayfayı veya e-postayı okuyan herkes sessizce dokuz soru sorar:

  1. Bunu neden okuyorum?
  2. Bu bana göre mi yazılmış?
  3. Sorunum gerçekten ne kadar kötü?
  4. Bunu doğru mu düşünüyorum?
  5. İddiaya güvenebilir miyim?
  6. Sonrasında hayatım nasıl görünecek?
  7. Evet dememi engelleyen ne?
  8. Neden hemen harekete geçmeliyim?
  9. Konuşan kişiyi seviyor ve ona güveniyor muyum?

Metin, hedefinin gerektirdiği soruları yanıtladığında, bunları dürüstçe yanıtladığında ve yanıtlar birbiriyle uyumlu olduğunda ikna eder. Sunucu, yapay zekanızın metni bu sorular etrafında planlamasına, kimse görmeden önce bir taslağı bunlara göre kontrol etmesine ve gerçek reklamlardan belgelenmiş 766 ikna tekniğinden biri için bariz hamlenin ötesine geçmesine yardımcı olur. Ayrıca A/B testlerinin arkasındaki matematiği de yapar.

Ücretsizdir ve API anahtarı gerektirmez. Kendi başına hiçbir yapay zeka çağrısı yapmaz: düşünmeyi sizin modeliniz yapar ve sunucu yalnızca kataloğu sunar ve düz kod çalıştırır.

Bağlayın

Barındırılan sunucu https://taxonomy.coppica.com/mcp adresinde bulunur. Uzak bir MCP sunucusunu (Streamable HTTP) kabul eden herhangi bir istemci bu URL'yi olduğu gibi kullanabilir.

Claude Code

claude mcp add --transport http persuasion-taxonomy https://taxonomy.coppica.com/mcp

Claude Code eklentisi. Bu, sunucuyu ve Claude'a ne zaman ona başvurması gerektiğini söyleyen kısa bir beceriyi ekler.

/plugin marketplace add Otha-Labs/persuasion-mcp
/plugin install persuasion-taxonomy@persuasion-taxonomy

Claude, ChatGPT ve özel bağlayıcılara sahip diğer uygulamalar. Özel bir bağlayıcı ekleyin ve yukarıdaki URL'yi yapıştırın. Oturum açmanız gereken bir şey yok.

Cursor (.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "persuasion-taxonomy": { "type": "http", "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

Kendi makinenizde çalıştırın (yerel sunucuları başlatan herhangi bir istemci)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@coppica/persuasion-mcp"] } } }

Yapay zekanız bununla neler yapabilir

Araçları adlandırmanıza gerek yok. Ne istediğinizi sorun; yetenekli bir model doğru araca uzanır ve testlerde, sunucunun var olduğu söylenmeden denediğimiz 16 gerçekçi isteğin tamamında bunu yaptı.

Biri şunu sorduğunda...Yanıtlayan araç
"Bana bir açılış sayfası / reklam / e-posta / satış mektubu yaz"plan_marketing_copy tek bir kelime yazılmadan önce bunu dokuz soru etrafında planlar
"Bu iyi mi?", "Bunu eleştir", "Bu metinde ne yanlış?"diagnose_marketing_copy metnin hangi soruları yanıtladığını, hangilerini atladığını ve neyin makine yazımı gibi okunduğunu gösterir
"Reklamım tıklama alıyor ama satış yok"explain_why_not_converting semptomdan geriye doğru çalışarak yanıtsız kalan soruyu bulur
"Güven oluşturmanın başka yollarını söyle", "Bunu daha az genel yap"find_persuasion_techniques daha az beklenen bir hamle için kataloğu arar
"Bu tekniğin adı ne?", "Nasıl çalışıyor?"get_persuasion_technique gerçek örnekler ve ne zaman ters teptiğiyle birlikte tam girdiyi döndürür
"Bu başlıklardan hangisi en iyisi?"check_headlines her satırın neye bahse girdiğini ve hangi ikisini test etmeniz gerektiğini söyler
"Bu iddia inandırıcı mı?", "Bu buton iyi mi?"check_marketing_claims belirsiz üstünlük ifadelerini, kanıtlanmamış vaatleri ve hazır butonları yakalar
"Bu testi ne kadar süre çalıştırmalıyım?"plan_ab_test testi boyutlandırır ve sonucun size bir şey öğreteceği şekilde çerçeveler
"Testim kazandı mı?"read_ab_test_result sonucu okur ve yalan söyleyebileceği durumlarda sizi uyarır

Ayrıca dört hazır istem sunar (/roast, /brief, /why-not-converting ve /next-test) ve dokuz soruyu tam olarak okuyabileceğiniz bir kaynak olarak sunar.

Neleri saklar

Ona gönderdiğiniz hiçbir şeyi saklamaz. Metniniz, özetiniz ve test numaralarınız yalnızca o tek isteği yanıtlamak için kullanılır ve ardından atılır. Barındırılan sunucu hangi aracın ne zaman çağrıldığını günlüğe kaydeder ve herhangi bir web sitesi gibi, ana bilgisayarı da kısa bir süre için normal istek günlükleri tutar. Tam politika taxonomy.coppica.com/privacy adresindedir.

Teknikler nereden geliyor

Her teknik, The Persuasion Taxonomy içinde bir girdidir; gerçek reklamlardan, satış mektuplarından, e-postalardan ve sayfalardan belgelenmiş, 1920'lerden günümüze örnekler içeren bir ikna teknikleri kataloğudur. Katalog CC BY 4.0 altında ücretsizdir. Yapay zekanız bir tekniği kullandığında, tekniği adlandırır ve sayfasına bağlantı verir; böylece okuyucunuz tavsiyenin arkasındaki gerçek örnekleri görebilir.

Geliştirme

npm install
npm run build
npm run smoke            # connects as a client over stdio and calls every tool
npm run smoke -- --http  # the same, over Streamable HTTP
npm run voice            # checks every model-facing string for machine tells

data/ içindeki katalog bir anlık görüntüdür. npm run export-data onu yeniler ve Coppica'nın veritabanına okuma erişimi gerektirir; bu nedenle dış katkıda bulunanlar anlık görüntü üzerinde olduğu gibi çalışabilir.

src/http.ts modülü, web standardı bir Request alan ve bir Response döndüren handleMcpRequest(request) öğesini dışa aktarır. Bu, onu fetch konuşan her yerde barındırmayı kolaylaştırır: bir Next.js rotası, bir Vercel veya Cloudflare işlevi veya düz Node 18 ve üzeri.

Ses

Sunucunun bir modele gösterdiği her kelime, iyi bir doğrudan yanıt yazarının yazacağı gibi okunur: sade kelimeler, birbirine bağlanan tam cümleler, kısa çizgi yok, bağıran etiketler yok ve "bu X değil, Y" yok. Bu, talimatlar, araç açıklamaları, çıktının her satırı ve her hata mesajı için geçerlidir. Bir model, okuduğu her şeyin sesini alır ve kendisi için yazdığı kişiye aktarır; bu nedenle aracın, istediği yazımı modellemesi gerekir. src/voice.ts puanlayıcıların bulgularını düz cümlelere dönüştürür ve npm run voice onu dürüst tutar.

Lisans

Kod MIT lisanslıdır. data/ içindeki katalog verileri CC BY 4.0 lisanslıdır ve Coppica'ya ait The Persuasion Taxonomy'ye aittir.

Hakkında

Coppica tarafından oluşturulmuştur. Bu sunucu, okuyucuların nasıl düşündüğünü bilir. Coppica, aynı okuyucu modelini canlı dönüşüm verilerinize bağlar; böylece zamanla hangi yanıtların alıcılarınıza gerçekten sattığını öğrenir.