Kubit MCP Server

Kubit MCP Sunucusu

Veri ambarına özgü analitik, konuşmaya dayalı yapay zeka ile buluşuyor

Kubit'in tüm gücünü doğrudan yapay zeka iş akışınıza taşıyın. Veri ambarınızı doğal dil kullanarak sorgulayın, analiz edin ve keşfedin—karmaşık söz dizimine gerek yok.

---

Kubit MCP Nedir?

Kubit MCP (Model Bağlam Protokolü) sunucusu, ekiplerin analitik platformlarıyla etkileşim biçimini dönüştürür. Yapay zeka asistanınızı Kubit'e bağlayarak şunları yapabilirsiniz:

• Şemaları keşfedin - Doğal dilde etkinlikleri, özellikleri ve boyutları keşfedin
• Raporlar oluşturun - Konuşma yoluyla analitik sorgular oluşturun
• Verileri dışa aktarın - Derinlemesine analiz için CSV formatında ham verileri çekin
• İçerik arayın - Mevcut raporları ve panoları anında bulun
• Soru sorun - Sorgu söz dizimi öğrenmeden içgörüler elde edin

Beta Bildirimi

Bu sunucu aktif olarak geliştirilmektedir. Platformu iyileştirmeye devam ederken hatalar, performans sorunları veya hız sınırlamalarıyla karşılaşabilirsiniz.

---

Hızlı Başlangıç

İhtiyacınız Olanlar

Gereksinim	Açıklama
Kubit Hesabı	Bir Kubit organizasyonuna aktif erişim
Yapay Zeka İstemcisi	MCP uyumlu araç (Claude, Cursor, vb.)
İzinler	Kubit çalışma alanınızda şema erişimi

Bağlantı Adımları

Kubit MCP sunucusunu kurmak oldukça basittir:

1. MCP sunucusunu yapay zeka istemci yapılandırmanıza ekleyin
2. Sunucu URL'sini kullanın: https://mcp.kubit.ai/mcp
3. İstendiğinde OAuth kimlik doğrulamasını tamamlayın
4. Kubit verilerinizi sorgulamaya başlayın

Not: Belirli MCP sunucusu kurulum talimatları için yapay zeka istemcinizin belgelerine bakın.

Kimlik Doğrulama ve Erişim

Sunucu OAuth 2.0 kimlik doğrulaması kullanır ve mevcut Kubit izinlerinize saygı duyar. Yalnızca zaten erişiminiz olan şemalardaki verileri görürsünüz—ek izinlere gerek yoktur.

---

Araçlar ve Yetenekler

Yapay zeka asistanınız beş güçlü araca erişim kazanır:

Araç	Amacı
getUserContext	Oturumu başlatın ve mevcut şemaları alın
getSchema	Etkinlikleri, özellikleri ve boyutları ayrıntılı olarak keşfedin
createReport	Analitik sorgular oluşturun ve yürütün
getRawData	Mevcut raporlardan CSV verilerini dışa aktarın
searchKubit	Organizasyonunuz genelinde raporları ve panoları bulun

---

Örnek Konuşmalar

Kullanıcı Davranışını Anlama

"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"
"What are the most popular features used by premium users?"
"How has user retention changed month-over-month?"

Ürün Performansı

"What are the top events by volume this week?"
"Show me user engagement trends for the last 30 days"
"Compare conversion rates across different traffic sources"

Veri Keşfi

"What events and properties are available in the mobile app schema?"
"Show me all custom properties for the checkout event"
"What dimensions can I use for user segmentation?"

---

Tipik İş Akışı

Çoğu analiz oturumu şu şekilde ilerler:

Initialize → Explore → Search → Create → Export

1. Başlat - Mevcut şemaları görmek için getUserContext çağrısı yapın
2. Keşfet - Etkinlikleri ve özellikleri anlamak için getSchema kullanın
3. Ara - Mevcut analizler için searchKubit kontrol edin
4. Oluştur - Özel sorgularla yeni raporlar oluşturun
5. Dışa Aktar - Harici analiz için getRawData çekin

---

En İyi Uygulamalar

Etkili İstemler Oluşturma

Spesifik Olun
Sorularınıza zaman aralıklarını, etkinlikleri ve segmentleri dahil edin.

- "Show me users"
+ "Show me active users in the US who signed up last month"

Bağlam Sağlayın
Ne anlamaya çalıştığınızı açıklayın.

- "What's the conversion rate?"
+ "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Şemalara Referans Verin
Birden fazla veri kaynağıyla çalışırken şema adlarını kullanın.

- "Show me sign-up events"
+ "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Parçalara Ayırın
Karmaşık analizler, birden fazla odaklanmış soru olarak daha iyi çalışır.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
+ Start with "Show me user retention by channel" then follow up

Performans Optimizasyonu

• Önce searchKubit kullanın - Yeni raporlar oluşturmadan önce mevcut analizlerden yararlanın
• Tarih aralıklarını belirtin - Daraltılmış zaman pencereleri sorgu performansını artırır
• Seçici olarak dışa aktarın - Yalnızca ayrıntılı harici analize ihtiyacınız olduğunda getRawData kullanın

Güvenlik ve Uyumluluk

Husus	Anlamı
İzin Modeli	Yalnızca görüntülemeye yetkili olduğunuz şemalara erişebilirsiniz
Yapay Zeka İşleme	Üçüncü taraf yapay zeka modelleri sorgu verilerinizi işleyecektir
Politika İncelemesi	Organizasyonunuzun yapay zeka destekli veri analizine izin verdiğini doğrulayın

---

Sorun Giderme

Yaygın Sorunlar ve Çözümler

Kimlik Doğrulama Hataları
Kubit kimlik bilgilerinizi ve organizasyon adınızı doğrulayın

Şema Bulunamadı
Kubit'te en az bir şemaya erişiminiz olduğunu kontrol edin

Bağlantı Hataları
Doğru sunucu URL'sini kullandığınızdan emin olun: https://mcp.kubit.ai/mcp

Rapor Oluşturma Sorunları
getSchema kullanarak referans verdiğiniz şema ve etkinliklerin var olduğunu doğrulayın

Yardıma mı İhtiyacınız Var?

• Bağlantınızı doğrulamak için önce basit sorgularla test edin
• Kubit web arayüzü üzerinden şema erişimini kontrol edin
• Mevcut etkinlikleri ve özellikleri doğrulamak için getSchema kullanın

---

Destek ve Kaynaklar

Dokümantasyon
docs.kubit.ai - Eksiksiz platform dokümantasyonu

Müşteri Başarısı
Yardım için Kubit müşteri başarı ekibinizle iletişime geçin

Kubit Hakkında
kubit.ai - Veri ambarına özgü analitik hakkında daha fazla bilgi edinin

MCP Protokolü
modelcontextprotocol.io - Model Bağlam Protokolünü keşfedin