Pylar MCP Server

resmi

Herhangi bir veri kaynağı üzerinde özel MCP araçları oluşturun ve bunları tek bir kontrol düzleminden herhangi bir ajan oluşturucuya gönderin—yalnızca SQL ve güvenli bir bağlantı kullanarak.

pylar.ai üzerinde görüntüle

Dokümantasyon

Pylar Dokümantasyonu

Verilerinizle güvenli bir şekilde etkileşime giren AI ajanları oluşturun. Veritabanlarını bağlayın, yönetilen görünümler oluşturun ve MCP araçlarını herhangi bir ajan oluşturucuya dağıtın.

Pylar'a Hoş Geldiniz

Pylar, AI ajanları için güvenli bir veri erişim katmanıdır ve doğrudan veritabanı erişimi veya karmaşık API entegrasyonları gerektirmeden yapılandırılmış veri kaynaklarıyla etkileşimi sağlar.

Nasıl Çalışır

Veri Kaynakları Pylar'a bağlanır (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce ve daha fazlası)
SQL Görünümü, ajanların tam olarak hangi verilere erişebileceğini yönetmek için oluşturulur
MCP Araçları görünüm üzerine inşa edilir—farklı kullanım durumları için birden fazla araç
Araçlar, Ajan Oluşturuculara yayınlanır (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n ve daha fazlası)
Evals, gözlemlenebilirlik ve optimizasyon için tüm araç etkileşimlerini izler

Temel Faydalar:

✅ Tek Kontrol Paneli: Ajanları yeniden dağıtmadan görünümleri ve araçları güncelleyin
✅ Ham Erişim Yok: Ajanlar verilere yalnızca yönetilen görünümleriniz aracılığıyla erişir
✅ Birleşik Arayüz: Tüm veri kaynakları için tek bir MCP uç noktası
✅ Gerçek Zamanlı Gözlemlenebilirlik: Evals ile tüm ajan etkileşimlerini izleyin

Pylar'ın yönetilen SQL görünümleri, AI destekli MCP aracı oluşturma ve sorunsuz çoklu veritabanı entegrasyonunu nasıl sağladığını öğrenin. Dakikalar içinde çalışmaya başlayın. Veritabanlarınızı bağlayın, görünümler oluşturun ve ilk ajanınızı dağıtın. Faydaları keşfedin: güvenlik, geliştirici deneyimi, operasyonel mükemmellik ve maliyet verimliliği. Müşteri desteği, satış, pazarlama, ürün, finans ve operasyonlar için 20 gerçek dünya ajan örneğini görün.

Temel Özellikler

🔒 Yönetilen SQL Görünümleri

Ajanların tam olarak hangi verilere erişebileceğini tanımlayan SQL görünümleri oluşturun. Görünümler tek erişim seviyesidir—ajanlar asla ham veritabanı erişimi elde edemez.

🤖 AI Destekli MCP Aracı Oluşturma

Doğal dilde ne istediğinizi tanımlayın, Pylar'ın AI'sı ajanlarınız için MCP araçları oluştursun. Manuel kodlama gerekmez.

🔗 Çoklu Veritabanı Entegrasyonu

Birden fazla veritabanı, veri ambarı ve iş uygulaması arasında veri birleştirin. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce ve daha fazlasını tek bir yerden sorgulayın.

📊 Dahili Gözlemlenebilirlik

Evals panosu ile ajan performansını izleyin. Hataları, sorgu desenlerini takip edin ve gerçek kullanım verilerine dayanarak araçlarınızı optimize edin.

🚀 Tek Kontrol Paneli

Ajanları yeniden dağıtmadan görünümleri ve araçları güncelleyin. Değişiklikler tüm ajan oluşturucularda—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier ve daha fazlasında—anında yansır.

Başlarken

Adım 1: Verilerinizi Bağlayın

Veritabanlarınızı ve veri kaynaklarınızı Pylar'a bağlayın. Desteklenen kaynaklar şunları içerir:

Veritabanları: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase ve daha fazlası
İş Uygulamaları: HubSpot, Salesforce, Google Sheets ve daha fazlası

Veri kaynaklarınızı nasıl bağlayacağınızı öğrenin

Adım 2: Görünümler Oluşturun

Verilerinizin yönetilen görünümlerini oluşturmak için Pylar'ın SQL IDE'sini kullanın. Birden fazla veritabanı arasında birleştirme yapın, hassas verileri filtreleyin ve ajanların tam olarak neye erişebileceğini tanımlayın.

İlk görünümünüzü nasıl oluşturacağınızı öğrenin

Adım 3: MCP Araçları Oluşturun

AI kullanarak veya manuel olarak MCP araçları oluşturun. Her araç, ajanların görünümlerinizle nasıl etkileşime gireceğini tanımlar.

MCP araçlarını nasıl oluşturacağınızı öğrenin

Adım 4: Yayınlayın ve Dağıtın

Araçlarınızı yayınlayın ve MCP kimlik bilgilerinizi alın. Herhangi bir ajan oluşturucuya bağlanın—API zorlukları yok, yeniden dağıtım yok.

Araçlarınızı nasıl yayınlayıp dağıtacağınızı öğrenin

Popüler Kullanım Durumları

Müşteri geçmişine, siparişlere ve destek taleplerine erişen ajanlar oluşturun Pipeline'ı analiz edin, geliri tahminleyin ve fırsatları belirleyin Kampanyaları optimize edin, atıf analizi yapın ve ROI'yi ölçün Özellik benimsemesini takip edin, kullanım desenlerini analiz edin ve iyileştirmelere öncelik verin Geliri analiz edin, giderleri takip edin ve finansal raporlar oluşturun Sistem sağlığını izleyin, performansı takip edin ve olay raporları oluşturun

Dokümantasyon Bölümleri

📚 Öğrenin

Veritabanlarını bağlamaktan Evals ile izlemeye kadar her şeyi kapsayan kapsamlı kılavuzlar:

Bağlantılar Kurma - Veri kaynaklarınızı bağlayın
Veri Görünümleri Oluşturma - Yönetilen SQL görünümleri oluşturun
MCP Araçları Oluşturma - Ajanlarınız için araçlar oluşturun
Araçları Yayınlama - Ajan oluşturuculara dağıtın
Ajan Oluşturucuları Bağlama - Claude, Cursor, LangGraph ve daha fazlasıyla entegre edin
Evals - Ajan performansını izleyin ve optimize edin

💡 Örnekler

Farklı alanlarda 20 gerçek dünya ajan örneği:

Müşteri Desteği ve Başarısı (4 örnek)
Satış ve Gelir (4 örnek)
Pazarlama (4 örnek)
Ürün (3 örnek)
Finans (3 örnek)
Operasyonlar (2 örnek)

Başkalarının Pylar'ı nasıl kullandığını görün

❓ Yardım

Sık sorulan sorulara ve sorun giderme yardımına ulaşın:

SSS - Sıkça sorulan sorular
Sorun Giderme - Yaygın sorunlar ve çözümler

Yardıma mı İhtiyacınız Var?

Destek E-postası: [email protected]
Başlayın: Pylar'a kaydolun
Web Sitesi: pylar.ai

Başlamaya Hazır mısınız?

İlk ajanınızı oluşturmak için adım adım kılavuzumuzu takip edin